Twitter has been a popular social media platform where people post short messages of 140 characters or less via the web. A hashtag is a word or acronym created by Twitter users to open a discussion about certain topics and issues that have a very high percentage of trending. Since the hashtag posts are sorted by time, not relevancy, people who firstly use Twitter have had difficulty understanding their context. In this paper, we propose a HBase-based automatic summary system in order to reduce the difficulty of understanding. The proposed system combines an automatic summary method with a fuzzy system after storing the streaming data provided by Twitter API to the HBase. Throughout this procedure, we have eliminated the duplicate of contents in the hashtag posts and have computed scores between posts so that the users can access to the trending topics with relevancy.
The long term plan for apartment housing has a important role to make a decision making whether a repair work should be done or not. But, items for repair works are so various that field workers could not understand the context or plan the repair cost and time. These difficulties are drawn from the number of repair items, duplicated application and meaning, new material application and technology time-gap. Therefore, it needs to change or coordinate the repair items to improve the repair condition, reflecting the current material level or repair technologies. In this paper, it aimed at coordination of the repair items through the repair recording sheet which was surveyed in 22 metropolitan areas of Seoul, conducted between 2011 and 2014. The surveyed data are classified into six categories such as building exterior, building interior and so on, according to long term repair plan and the number of data are 1,918. It analyzed the appearing word for repair-concerned and compared the existing items of the long term plan. Items of building exterior are proposed as roof, exterior wall and painting. Building interior has a little meaning to propose the repair items. The water supply facilities are proper to keep the existing repair items. Items of the outdoor facilities could not need a sign board, drainage root and PVC sheath. Through this study, we can coordinate the repair items in apartment and provide the repair item and cost level.
Purpose - Universities are fostering the development of closer relationships with students due to the increase in competition among universities. Universities are placing greater emphasis on relationship quality as a source of competitive advantage. Thus relationship marketing has become an important strategic theme in higher education. The purpose of this study is to investigate the effects of faculty trustworthiness on relationship building process in the context of relationship marketing. For this study, faculty trustworthiness is divided into competence, benevolence, and integrity. And relationship development variables are composed of satisfaction, commitment, positive WOM, and negative WOM. Research design, data, and methodology - To empirically evaluate the proposed research model, this study was carried out using the survey with undergraduate students who were taking business courses. The 270 questionnaires were asked, and a total of 245 respondents provided complete and usable data. The sample consisted of 143 males(58.4%) and 102 females(41.6%). The variables of proposed model were measured on a 5-point Likert scale. The structural equation modeling analysis was used for the hypothesis test. Results - The overall fit of the model was acceptable(χ2=579.7(df=264, P=0.00), GFI=0.935, NFI=0.949, CFI=0.956, RMR=0.040). The results supported 6 hypotheses except for
and
. First, competence and benevolence were positively related to satisfaction, while integrity was not significant. A key result of the analysis was that benevolence has the strongest effect on satisfaction. Second, satisfaction had a positive impact on commitment and positive WOM but didn't significantly affect negative WOM. Third, commitment significantly enhanced positive WOM and reduced negative WOM. Conclusions - This study emphasizes the role of faculty trustworthiness based on a long-term relationship. And the findings suggest that the dimensions of faculty trustworthiness have differing effects on satisfaction. In particular, benevolence is found to be the most important factor. This study provides university managers with the following managerial implications. In order to increase the satisfaction of the students, university managers should focus on the faculty's competence and benevolence. Also, it is important that university managers take a relationship approach to maximize WOM effect.
We have focused on the roof construction method of Urban Hanok in Bukchon, Seoul. The Urban Hanok, urban traditional housing type, had been evolved In modern context from 1930's to 1960's. We have confused Urban Hanok with traditional Hanok, because they have similar figures. But Urban Hanok have the characteristics as a result of the roof construction method. The purpose of this paper is to define Urban Hanok more concretely, thus we payed attention to the roof structure, specially to the comer that each roof structure meets. So we got some characteristics of the roof construction method of Urban Hanok in Bukchon. First, the roof construction methods of the roof are transformed at the corner parts, where three purlin structure and five purlin structure meet. The collision of the different roof structure has made a lot of types. Second, the roof slope of Urban Hanok is more gentle than traditional Hanok, that is caused by ornamental double eaves and awnings. Finally these characteristics are results of the compact lot size in urban neighborhood. The construction method is a inclusive word that contain materials, composition, ornament and social common sense. With the understanding on the roof construction method of Urban Hanok, we can define the identity and the value of Urban Hanok, And we can suggest the policy and the design guidelines for the reservation and rehabilitation for Urban Hanok of Bukchon, Seoul.
This paper is to conduct comparative analysis of the impact of overall logistics service quality and its different influence across countries in internet shopping mall context. After reviewing the different approaches given by the literature, SEM analysis was used to testify the hypotheses. A questionnaire based on personal survey was conducted from internet shopping mall users in Korea, China, Japan. This paper collected data from 786 respondents in the countries. Structural equation modeling was also applied to these data to test relationships among the variables in the study. The empirical results of this study are summarized as follows. First, overall logistics service quality of internet shopping mall has a positive direct effect on the consumer assurance as well as consumer satisfaction. Second, consumer assurance and consumer satisfaction have mediated effects between overall logistics service quality and post-purchasing behaviors intention. Third, its effect size of the '$GLSQ{\rightarrow}$ consumer assurance' and the '$GLSQ{\rightarrow}$ consumer satisfaction' links are the same in each country. However, that of the consumer assurance and the consumer satisfaction for the organizational performance are different for each country.
This paper aims to analyze pronunciation variations of loanwords produced by Korean and improve the performance of pronunciation modeling of loanwords in Korean by using syllable-based segmentation and phonological knowledge. The loanword text corpus used for our experiment consists of 14.5k words extracted from the frequently used words in set-top box, music, and point-of-interest (POI) domains. At first, pronunciations of loanwords in Korean are obtained by manual transcriptions, which are used as target pronunciations. The target pronunciations are compared with the standard pronunciation using confusion matrices for analysis of pronunciation variation patterns of loanwords. Based on the confusion matrices, three salient pronunciation variations of loanwords are identified such as tensification of fricative [s] and derounding of rounded vowel [ɥi] and [$w{\varepsilon}$]. In addition, a syllable-based segmentation method considering phonological knowledge is proposed for loanword pronunciation modeling. Performance of the baseline and the proposed method is measured using phone error rate (PER)/word error rate (WER) and F-score at various context spans. Experimental results show that the proposed method outperforms the baseline. We also observe that performance degrades when training and test sets come from different domains, which implies that loanword pronunciations are influenced by data domains. It is noteworthy that pronunciation modeling for loanwords is enhanced by reflecting phonological knowledge. The loanword pronunciation modeling in Korean proposed in this paper can be used for automatic speech recognition of application interface such as navigation systems and set-top boxes and for computer-assisted pronunciation training for Korean learners of English.
Many speech recognition systems have used pronunciation lexicon with possible multiple phonetic transcriptions for each word. The pronunciation lexicon is of often manually created. This process requires a lot of time and efforts, and furthermore, it is very difficult to maintain consistency of lexicon. To handle these problems, we present a model based on morphophon-ological analysis for automatically generating Korean pronunciation variants. By analyzing phonological variations frequently found in spoken Korean, we have derived about 700 phonemic contexts that would trigger the multilevel application of the corresponding phonological process, which consists of phonemic and allophonic rules. In generating pronunciation variants, morphological analysis is preceded to handle variations of phonological words. According to the morphological category, a set of tables reflecting phonemic context is looked up to generate pronunciation variants. Our experiments show that the proposed model produces mostly correct pronunciation variants of phonological words. Then we estimated how useful the pronunciation lexicon and training phonetic transcription using this proposed systems.
In this paper, We analyse the contents of the national mathematical curriculum, the handbook of the curriculum, and elementary school mathematics textbook for the elementary school grade 1-2 focusing on 'number sense'. At first, we identify the meaning and the elements of number sense through analysing studies which are related to number sense. Number sense includes understanding the meaning of number, operation, and estimation, and the ability of applying numbers, operation and estimation on the context. Number sense consists of the elements of the contents and the elements of the processes. Secondly, with the elements of number sense which we have identified, we analyse the contents of the national mathematical curriculum, the handbook of the curriculum, and elementary school mathematics textbooks, and then criticize the contents. We find some problems as a result of the analysis : the range of number sense is unclear, the word 'number sense' is not used consistently, the elements used are limited, and the contents of the textbook are materialized inconsistently and poorly.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.3
no.3
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pp.417-428
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1996
In this paper, a database interface system with natural language dialogue is designed and implemented. The system is made up of language analysis, context processing, dialogue processing and DB processing unit. The method for classifying and processing an undefined word in language analysis is proposed. It reduces the dictionary size, which gives difficulties in DB Interface. And the current DB Interfaces dealt with an input utterance independently. But the system in this paper provides a user with the interface environment in which he or she can have a continuous conversation with the system and retrieve DB information. Thus in this paper, speech acts which include user's inattentions well as propositional contents are defined, and user action hierarchical model for library DB retrieval is constructed. And the system uses the defined knowledge to recognize-user's plan, effectively understanding and managing the ongoing dialogue. And the system is implemented in the domain of library database in order to prove the proposed methods in this paper.
Purpose: Based on the theory of "Stimulus-Organism-Response" (S-O-R), this thesis takes customer forgiveness as a medium variable to explore the impact of merchant service remedy on customer behavior intention in the context of online shopping service failure. This thesis divides the merchant service remedy into two dimensions: spiritual recovery and material recovery, and reveals the influence difference of different merchant service remedy methods on customer behavior intention and the mediating role of customer forgiveness. Methods : 325 questionnaires were distributed and 307 valid questionnaires were collected for data analysis. The relationship between potential variables is proposed by using Structural Equations Modeling. Results : The two dimensions of service recovery have significant positive impact on customer forgiveness, and physical recovery has greater impact on customer forgiveness. In the influence of physical recovery on customer behavior intention, customer forgiveness is a partial mediating effect. However, in the influence of spiritual recovery on customer behavior intention, customer forgiveness is a complete mediating effect. Conclusion : In case of service faults, merchants should take the initiative to provide appropriate physical recovery and provide spiritual recovery sincerely and patiently. Only in this way can they regain good impression in the hearts of consumers and promote them to improve the quality of service recovery, so as to increase their willingness to repurchase Intention and positive word of mouth.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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