The purpose of this study is to do a detailed analysis of the layouts and components of the main pages of the SOHO malls, which serve as its display window, and in turn, find a successful strategy for SOHO malls in the over saturated Internet shopping mall market. To analyze the components and layout of the main page of the SOHO Internet apparel shopping malls, top 50 Internet apparel shopping malls for woman and top 50 Internet apparel shopping malls for man, ranked within Internet shopping mall were selected. Data were collected from the coding sheets surveyed on the Internet apparel shopping malls for one month (September 2012). The result showed different patterns in various aspects between women's and men's malls. 1) The men's malls used product pictures more frequently in their main pages than the women's malls 2) The sections for jewelry and beauties were usually included in men's apparel shopping malls. 3) Men's malls usually had a rather crowded layout with numerous banners in order to expose their promotional items to the fullest. 4) men's malls provided a more detailed promotional and product information regarding the display items on its main pages. 5) Women's malls had a wider range of price distribution and generally higher prices.
The solid phase compositions and dielectric properties of silicon nitride ($SiN_x$) films prepared using the plasma enhanced chemical vapor deposition (PECVD) technique at a low temperature ($200^{\circ}C$) were studied. Controlling the source gas mixing ratio, R = $[N_2]/[SiH_4]$, and the plasma power successfully produced both silicon-rich and nitrogen-rich compositions in the final films. The composition parameter, X, varied from 0.83 to 1.62. Depending on the film composition, the dielectric properties of the $SiN_x$ films also varied substantially. Silicon-rich silicon nitride (SRSN) films were obtained at a low plasma power and a low R. The photoluminescence (PL) spectra of these films revealed the existence of nano-sized silicon particles even in the absence of a post-annealing process. Nitrogen-rich silicon nitride (NRSN) films were obtained at a high plasma power and a high R. These films showed a fairly high dielectric constant ($\kappa$ = 7.1) and a suppressed hysteresis window in their capacitance-voltage (C-V) characteristics.
Sidewall angle (SWA) of an absorber stack in extreme ultraviolet lithography mask is considered to be $90^{\circ}$ ideally, however, it is difficult to obtain $90^{\circ}$ SWA because absorber profile is changed by complicated etching process. As the imaging performance of the mask can be varied with this SWA of the absorber stack, more complicated optical proximity correction is required to compensate for the variation of imaging performance. In this study, phase shift mask (PSM) is suggested to reduce the variation of imaging performance due to SWA change by modifying mask material and structure. Variations of imaging performance and lithography process margin depending on SWA were evaluated through aerial image and developed resist simulations to confirm the advantages of PSM over the binary intensity mask (BIM). The results show that the variations of normalized image log slope and critical dimension bias depending on SWA are reduced with PSM compared to BIM. Process margin for exposure dose and focus was also improved with PSM.
This paper proposes an object tracking system based on keypoints using homography in mobile environments. The proposed system is based on markerless tracking, and there are four modules which are recognition, tracking, detecting and learning module. Recognition module detects and identifies an object to be matched on current frame correspond to the database using LSH through SURF, and then this module generates a standard object information. Tracking module tracks an object using homography information that generate by being matched on the learned object keypoints to the current object keypoints. Then update the window included the object for defining object's pose. Detecting module finds out the object based on having the best possible knowledge available among the learned objects information, when the system fails to track. The experimental results show that the proposed system is able to recognize and track objects with updating object's pose for the use of mobile platform.
Extreme ultraviolet (EUV) lithography using 13.5 nm wavelengths is expected to be adopted as a mass production technology for 32 nm half pitch and below. One of the new issues introduced by EUV lithography is the shadowing effect. Mask shadowing is a unique phenomenon caused by using mirror-based mask with an oblique incident angle of light. This results in a horizontal-vertical (H-V) biasing effect and ellipticity in the contact hole pattern. To minimize the shadowing effect, a refilled mask is an available option. The concept of refilled mask structure can be implemented by partial etching into the multilayer and then refilling the trench with an absorber material. The simulations were carried out to confirm the possibility of application of refilled mask in 32 nm line-and-space pattern under the condition of preproduction tool. The effect of sidewall angle in refilled mask is evaluated on image contrast and critical dimension (CD) on the wafer. We also simulated the effect of refilled absorber thickness on aerial image, H-V CD bias, and overlapping process window. Finally, we concluded that the refilled absorber thickness for minimizing shadowing effect should be thinner than etched depth.
In this paper, the new architecture of seizure prediction using CNN and LSTM and DWT was presented. In the proposed architecture, EEG data was labeled into a preictal and interictal section, and DWT was adopted to the preprocessing process to apply the characteristics of the time and frequency domain of the processed EEG signal. Also, CNN was applied to extract the spatial characteristics of each electrode used for EEG measurement, and LSTM neural network was applied to verify the logical order of the preictal section. The learning of the proposed architecture utilizes the CHB-MIT Scalp EEG dataset, and the sliding window technique is applied to balance the dataset between the number of interictal sections and the number of preictal sections. As a result of the simulation of the proposed architecture, a sensitivity of 81.22% and an FPR of 0.174 were obtained.
Kim, J.S.;Park, H.S.;Choi, K.H.;Chae, E.B.;Lee, Y.H.;Kim, S.I.
Proceedings of the KOSOMBE Conference
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v.1996
no.05
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pp.275-278
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1996
Accuracy and reproducibility of coordinates, angles/areas and volume measurements are the mai goal of imaging-guided stereotactic systems. Errors in measurements are due to pitfalls in a present systems. Factors responsible for inaccuracy and variability on measurements are inappropriate display window settings, unequal spatial resolution, display/film distortion, inappropriate slice width, lack of isocentricity between gantry and frame, and nonparallelism between frame and scanning plan. The most important factor responsible for errors when using stereotactic frames is the nonparallel relationship to the plane of scanning. For the solution of above problem, author developed a computer program for the measurement of the coordinates of intracerebral target, which is operated using the personal computer. This program can calculate the actual spatial coordinates regardless of the inappropriate parallelism between frame and scanning plane and decrease the range of errors of measurements.
Kim, Kyoung-Ok;Yang, Young-Kyu;Lee, Jong-Hoon;Choi, Kyoung-Ho;Jung, In-Sook;Kim, Tae-Kyun
Korean Journal of Remote Sensing
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v.10
no.2
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pp.121-132
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1994
A GIS based tactical terrain analysis system named ATTAS(Army Tactical Terrain Analysis Software) has been designed and implemented to support the field commanders for enhancing the capabiliy of their unit and efficiency of weapon system. This system is designed to provide computer graphics environment in which the analyst can interactively operate the entire analyzing process such as selecting the area of interest, performing analysis functions, simulating required battlefield operation and display the results. This system can be divided into three major sections; the terrain analysis modules, utilites, and graphic editor. The terrain analysis module inclused surface analysis, line of sight analysis, enemy disposition, 3D display, radar coverage, logistic route analysis, shortest path analysis, atmospheric phenomena prediction, automated IPB (Inteligence preparation of Battlefield), and other applied analysis. A combination of 2D and 3D computer graphics techniques using the X-window system with OSF/Motif in UNIX workstation was adopted as the user interface. The integration technique of remotely sensed images and GIS data such as precision registration, overlay, and on-line editing was developed and implemented. An efficient image and GIS data management technique was also developed and implemented using Oracle Database Management System.
In this paper, a power loss analysis technique of a high-frequency transformer of a bidirectional DAB (Dual Active Bridge) converter is reported. To miniaturize the transformer of the dual active bridge converter, a resonant inductor was designed with an air gap included low-coupled rate state core to combine leakage inductor with the resonant inductor which is required for soft-switching. In this paper, leakage inductance and magnetizing inductance, core material, type of winding and winding method are included in the dual active bridge transformer loss analysis process to enable optimal design at the initial design stage. Transformer loss analysis for dual active bridge with a switching frequency of 200 kHz and maximum output of 5 kW was executed, and elements necessary for design based on the number of turns on the primary side were graphed while maintaining the transformer turns ratio and window area. In particular, it was possible to determine the optimal number of turns and thickness of the transformer, and ultimately, the total loss of the transformer could be estimated.
In urban environments, signals of Global Positioning System (GPS) can be blocked and reflected by tall buildings, large vehicles, and complex components of road network. Therefore, the performance of the positioning system using the GPS module in urban areas can be degraded due to the loss of GPS signals necessary for the position estimation. To deal with this issue, various localization schemes using inertial measurement unit (IMU) sensors, such as gyroscope and accelerometer, and Bayesian filters, such as Kalman filter (KF) and particle filter (PF), have been designed to enhance the performance of the GPS-based positioning system. Among Bayesian filters, the PF has been widely used for the target tracking and vehicle navigation, since it can provide superior performance in estimating the state of a dynamic system under nonlinear/non-Gaussian circumstance. This paper presents a positioning system that uses the double-stacked particle filter (DSPF) as well as the accelerometer, gyroscope, and GPS receiver on the smartphone to provide higher pedestrian positioning accuracy in urban environments. The DSPF employs a nonparametric technique (Parzen-window) to create the multimodal target distribution that approximates the posterior distribution. Experimental results show that the DSPF-based positioning system can provide the significant improvement of the pedestrian position estimation in urban environments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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