This paper describes a wind tunnel test on a 1:25 scale model of TTU building with several adjustable openings in order to comprehensively study the characteristics of fluctuating internal pressures, especially the phenomenon of the increase in fluctuating internal pressures induced by tangential flow over building openings and the mechanism causing that. The effects of several factors, such as wind angle, turbulence intensity, opening location, opening size, opening shape and background porosity on the fluctuating internal pressures at oblique wind angles are also described. It has been found that there is a large increase in the fluctuating internal pressures at certain oblique wind angles (typically around 60° to 80°). These fluctuations are greater than those produced by the flow normal to the opening when the turbulence intensity is low. It is demonstrated that the internal pressure resonances induced by the external pressure fluctuations emanating from flapping shear layers on the sidewall downstream of the windward corner are responsible for the increase in the fluctuating internal pressures. Furthermore, the test results show that apart from the opening shape, all the other factors influence the fluctuating internal pressures and the internal pressure resonances at oblique wind angles to varying degrees.
The gust factor and turbulence intensity are two crucial parameters that characterize the properties of turbulence. In tropical cyclones (TCs), these parameters exhibit significant variability, yet there is a lack of established formulas to account for their probabilistic characteristics with consideration of their inherent connection. On this condition, a probabilistic analysis of gust factors and turbulence intensities of TCs is conducted based on fourteen sets of wind data collected at the Sutong Cable-stayed Bridge site. Initially, the turbulence intensities and gust factors of recorded data are computed, followed by an analysis of their probability densities across different ranges categorized by mean wind speed. The Gaussian, lognormal, and generalized extreme value (GEV) distributions are employed to fit the measured probability densities, with subsequent evaluation of their effectiveness. The Gumbel distribution, which is a specific instance of the GEV distribution, has been identified as an optimal choice for probabilistic characterizations of turbulence intensity and gust factor in TCs. The corresponding empirical models are then established through curve fitting. By utilizing the Gumbel distribution as a template, the nexus between the probability density functions of turbulence intensity and gust factor is built, leading to the development of a generalized probabilistic model that statistically describe turbulence intensity and gust factor in TCs. Finally, these empirical models are validated using measured data and compared with suggestions recommended by specifications.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.6
no.2
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pp.41-48
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2013
Based on the wind engineering, for the first time, a effects of wind in the Poongsoojiri is developed. The fluctuating wind velocity is assumed as time-dependent random process described by the time-independent random process with deterministic function during a short duration of time. The wind properties are represented by separation, turbulence, eddies, wind profiles, turbulence intensity and surface roughness. In this papers, there were compared the effects of wind engineering with the concepts of Poongsoojiri.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.27
no.4
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pp.273-279
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2014
In this paper, wind tunnel tests of a scaled wind turbine have been performed to investigate the effects of turbulent intensity of oncoming flow on turbine wake field. The scaled turbine model was carefully designed to satisfy the similarity conditions. The wind velocities and turbulent intensities were measured using hotwire anemometer in order to compare with existing wake model. It was found from the tests that the existing wake models well fit with test results at turbulent flow rather than at uniform flow. Finally modified wake model has been proposed based on the measured data.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.24
no.1
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pp.83-90
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2008
In order to clarify the urbanization intensity of Daegu Metropolitan and its characteristics, comparative study on the variation of the cooling rate of two different sites was carried out using observation data for 40 years by Korea Meteorological Adminstration. Daegu Metropolitan and Chupungnyung represent well urbanized and rural areas, respectively. In comparison with Chupungnyung, yearly mean temperature at Daegu Metropolitan increases rapidly and especially the differences of minimum temperature increasing rate during 40 years becomes greater. These differences of regional warming are caused by the different urbanization intensity between two sites. And the impact of anthropogenic heat due to urbanization should be stronger in nighttime than in daytime. Sensible heat advection by regional wind during 6 hours from 18 LST contributes to atmospheric cooling. For this reason wind speed is in proportion to cooling rate of atmosphere. However, wind after 24 LST induces the warm air advection and makes decrease the cooling rate in urban area. Although the cooling rates between Daegu Metropolitan and Chupungnyung are some different, the variation tendencies of cooling rate of two site are almost same. Therefore atmospheric cooling rate in nighttime tends to be associated with the intensity of wind speed.
The majority of experiments to characterize the turbulence in the surface layer have been performed in flat, open expanses. In order to characterize the turbulence in built-up terrain, two mobile towers were deployed during Hurricane Ike (2008) in close proximity, but downwind of different terrain conditions: suburban and open. Due to the significant non-stationarity of the data primarily caused by changes in wind direction, empirical mode decomposition was employed to de-trend the signal. Analysis of the data showed that the along-wind mean turbulence intensity of the suburban terrain was 37% higher than that of the open terrain. For the mean vertical turbulence intensity, the increase for the suburban terrain was as high as 74%, which may have important implications in structural engineering. The gust factor of the suburban terrain was also 16% higher than that of the open terrain. Compared to non-hurricane spectral models, the obtained spectra showed significantly higher energy in low frequencies especially for the open terrain.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.7
no.1
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pp.49-53
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1991
Relations of urban heat island and air pollution are analyzed by using $SO_2$ concentration data (winter season in 1985) from 10 sites of Seoul area and differences of wind speed and air temperature in urban and rural area. Urban heat island is developed when daily mean wind speed at urban site is lower than 1.5m/sec or in the interval of 3.0 $\sim$ 3.5m/sec. When differences between urban and rural air temperature is greater than the overall average of those differences, $SO_2$ concentrations of those above-average differences are 1.3 $\sim$ 1.8 times higher than those of below-average differences. The trends are shown obviously at north-eastern area of Seoul (Gilum Dong, Ssangmun Dong, Myeonmog Dong). When intensity of Urban Heat Island is weak, $SO_2$ concentration was reduced in propotion to a rise of wind speed. But $SO_2$ concentration is on the partial increase in spite of a rise of wind speed when intensity of urban heat island is strong.
Kim, Ji-Seon;Lee, Woojeong;Kang, KiRyong;Byun, Kun-Young;Kim, Jiyoung;Yun, Won-Tae
Atmosphere
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v.24
no.3
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pp.419-432
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2014
An assessment of typhoon intensity predictability of numerical models was conducted to develop the typhoon intensity forecast guidance comparing with the RSMC-Tokyo best track data. Root mean square error, box plot analysis and time series of wind speed comparison were performed to evaluate the each model error level. One of noticeable fact is that all models have a trend of error increase as typhoon becomes stronger and the Global Forecast System showed the best performance among the models. In the detailed analysis in two typhoon cases [Danas (1324) and Haiyan (1330)], GFS showed good performance in maximum wind speed and intensity trend in the best track, however it could not simulate well the rapid intensity increasing period. On the other hand, ECMWF and Hurricane-WRF overestimated the typhoon intensity but simulated track trend well.
One of the world widely used methods in determining the intensity of a typhoon is Dvorak's technique. By applying the Dvorak's method to the typhoons which affected our country in various degress and extents without regard to their individual severity, we estimated their intensity for six different cases of typhoons. We have derived a regression equation of estimating the central pressures and maximum wind speeds for the six selected typhoons. Their intensity was estimated from the Dvork's method using GMS satellite image data. The derived equation has tested to typhoon ORCHID and the computed values have been compared with the direct observations in its central pressure and maximum wind speed. The computed values in the Dvork's method are smaller in their magnitudes than the observed corresponding values. But their relative magnitudes do not change so much at each different time step. But our results are significantly different from those of NOAA and JMA. The cause of differences are not investigated in depth in this analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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