In order to design effectively the grounding system, it is very important to determine the optimum soil resistivity at the desired location of the connection to earth. This paper deals with the reasonable methods of measuring the soil resistivity where grounding electrodes are buried. The soil resistivity at three test sites with different resistivity of soil were measured as functions of the spacing between the test probes in the Wenner's four-point method and the length of test ground rod in the three-point method. In the case of the three-point method, the length of test ground rod of 2-10[m] in length was appropriate in two-layered soil structure. In the length range of 2-10[m], the results measured by the three-point method using the test ground rod with the length corresponding to the spacing between the test probes of the Wenner's four-point method are in good agreement with the data obtained from the Wenner's four-point method.
최근 뇌보호용 접지시스템 심매설 봉전극을 사용하는 경우가 늘고 있다. 심매설 봉전극의 경우에는 수직으로 깊게 봉전극을 시설하기 때문에 메시그리드 전극에 비해 장소의 제약을 덜 받는 장점이 있지만 국지적인 대지저항률에 의해 접지임피던스가 크게 변동하므로 설계시에 세밀한 대지구조의 분석이 필요하다. 기존의 Wenner법에 의한 대지저항률 측정은 널리 사용되는 방법이지만 국지적인 대지저항률의 변화를 알아내기가 불가능하였고 또한 겉보기 대지저항률로 측정결과가 나타나므로 정확한 깊이를 예측하기가 어렵다. 따라서 본 연구에서는 96채널 측정설비를 이용하여 대지구조를 2-D 이미지로 분석하였으며, 뇌보호용 심매설 전극을 효과적으로 설계하기 위해 국지적인 대지저항률 변동 및 대지층 깊이의 분석을 시도하였다. 대지저항률의 2-D 이미지 분석은 Wenner alpha법, Dipole-dipole법, Schlumberger법을 사용하였으며, 분석결과를 토대로 기존의 Wenner 1-D법으로 측정한 결과를 CDEGS로 분석한 대지구조와 비교하였다.
Wenner 4-probe arrangement is used most widely by the method to measure soil resistivity and the measured data with the Wenner method are apparent resistivities of the soil. Therefore, the soil structure can be analyzed easily from the measured apparent resistivity, but the real soil resistivity is difficult to know correctly at a particular depth or at a specific location on earth surface. This paper introduces a method that can be used to decide the suitable burial depth and the electrode scale of a grounding rod effectively using soil structure analysis equipment based on the dipole-dipole method.
Presently, typical maximum probe spacing of soil resistivity survey(Wenners 4 pin method) is 20 m in case of 154 K substation grounding design of KEPCO. This paper examined the effects of maximum probe spacing of wenner method on the equivalent soil modeling and the accuracy of grounding resistance measurement by comparing the calculated FOP(Fall-of-Potential) curves of various soil models with the measured one at 154kV H substation. The comparison results showed that the inaccurate estimation of deep soil resistivity, which is caused from the short probe spacing of soil resistivity survey, can produce large errors on measurement of grounding resistance. In this paper a quantitative analysis of FOP at H substation has been presented.
Estimating equivalent soil model which represents an actual soil structure and its electrical characteristics, is extremely improtant for good substation grounding system design and analysis. Since the equivalent soil model is deduced based on the measured apparent soil resistivity - generally obtained from Wenner's 4-point method, reasonable and accurate measuring technique and procedure guarantee good grounding system design and analysis. The paper aims to show the importance of reasonable enough probe spacing by presenting the influence of soil modelling to estimation and measurement of grounding resistance of substation grounding grid.
International journal of advanced smart convergence
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제10권3호
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pp.51-58
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2021
In this paper, we propose a deep learning classifier for estimating the number of layers in the Earth's structure. When installing a grounding system, knowledge of the subsurface in the area is absolutely necessary. The subsurface structure can be modeled by the earth parameters. Knowing the exact number of layers can significantly reduce the amount of computation to estimate these parameters. The classifier consists of a feedforward neural network. Apparent resistivity curves were used to train the deep learning classifier. The apparent resistivity at 20 equally spaced log points in each curve are used as the features for the input of the deep learning classifier. Apparent resistivity curve data sets are collected either by theoretical calculations or by Wenner's measurement method. Deep learning classifiers are coded by Keras, an open source neural network library written in Python. This model has been shown to converge with close to 100% accuracy.
This paper presents the comparison of the earth resistivity obtained from the measurements made with the three-electrode and four-electrode fall-of-potential techniques. The ${\rho}-a$ curve obtained from Wenner four-electrode method in undisturbed earth is in good agreement with the ${\rho}-l$ curve obtained from the three-electrode method based on the fall-of- potential method. However, The ${\rho}-a$ curve in disturbed earth with moisture and freezing is significantly different with the ${\rho}-l$ curve. The ${\rho}-a$ curve is considerably sensitive to the freezing and the moisture present in the earth surface compared to the ${\rho}-l$ curve. Thus to determine the actual earth resistivity, it is necessary to take into account the earth surface conditions when measuring the earth resistivity.
Wenner의 4전극법으로 측정한 겉보기 대지저항률을 이용하여 대지저항률의 Kernel 함수를 추정할 수 있다. 이 때 커널함수를 추정하는 것은 비선형시스템을 푸는 과정으로 유도된다. 그러나 변수가 많은 비선형시스템은 해를 구하기가 쉽지 않다. 본 논문은 이 비선형시스템을 선형화하여 커널함수를 추정하는 방법을 제시한다. 마지막으로 제안한 방법을 평가하기 위하여 다양한 구조로 된 대지모델들을 시뮬레이션의 예로 사용한다.
A model study was conducted for the interpretation of simple geologic structures. Experiments were carried out for the cases of two horizontal beds and dipping beds in a water tank by using Wenner and Schlumberger arrays respectively. As a geologic stratum of experimental model, cement be (cement: sand=1:2) of $70cm{\times}60cm{\times}10cm$ was used. It was found out from a preliminary experiment that a measuring sounding of Wenner arrays is one third of the distance between two current electrodes, and Schlumberger arrays is one fourth of the distance which is a half of the value determined by usual method of calculation. Equi-resistivity curves were obtained for the cases of horizontal beds and dipping beds, and mapped on the longitudinal and cross sections of the water tank. These curves delineate the shape and degree of dip of bed to some extent. The calculation of depth to beds by using a master curve is somewhat complicated and inexact. In this study, new method for this calculation using a ${\rho}_a/{\rho}_1-a$ graph was proposed, and turned out that this method is simpler and exact.
2차원 지하구조를 해석함에 있어 1차원 역산에 근거한 수직탐사자료 해석의 타당성과 수평탐사에 있어 여러가지 전극배열법의 효율성이 연구되었다. 수직암맥, 판상기둥, 매몰수직단층, 램프 (ramp), 복합구조와 같은 2차원 모델로부터 유한차분법을 이용하여 3 포인트, 쌍극자, 베너 (Wenner), 슐럼버저 (Schlumberger) 수평탐사의 겉보기비저항 곡선을 구하고 이를 비교 분석하였다. 수직탐사의 경우에는 슐럼버저와 베너 배열법에 대하여 1차원 역산자료를 내심하여 얻은 자료로부터 2차원 단면도를 구하여 비교하였다. 이러한 2차원 단면도는 각 모델에 대하여 비저항의 수칙, 수평적인 경계면을 잘 보여주고 있다. 또한 슐럼버저 수평탐사의 겉보기 비저항 곡선은 수직적인 비저항의 경계면을 잘 보여주고 있다. 전반적으로 수직, 수평 전기탐사의 경우에 있어 슐럼버저 배열법이 다른 전극배열법보다 우수한 결과를 보여주고 있다. 본 연구로부터, 1차원 역산에 근거한 2차원 지하구조의 해석이 가능함을 알 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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