• 제목/요약/키워드: weight decision

검색결과 518건 처리시간 0.039초

Routing Decision with Link-weight Calculating Function in WDM Switching Networks

  • Charoenphetkul, Pongnatee;Thipchaksurat, Sakchai;Varakulsiripunth, Ruttikorn
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
    • /
    • 제어로봇시스템학회 2004년도 ICCAS
    • /
    • pp.1346-1349
    • /
    • 2004
  • In this paper, we have proposed the new link-weight calculating function using for routing decision in WDM networks. The proposed link-weight calculating functions includes following factors those are available wavelengths per link, distance loss, total wavelengths, and limited wavelength conversion. The calculated link-weight is applied into the algorithm of routing decision in order to determine the available lightpath that qualifies user requests. The objective is to improve the performance of wavelengths assignment with fast determining the suitable lightpath by using the proposed link-weights calculating function. The analytical model of WDM switching networks is introduced for numerical analysis. The link-weight calculating function is performed. Finally, the performance of proposed algorithm is displayed with numerical results in term of the blocking probability, the probability that connection requests from users are rejected due to there are no available lightpath to be assigned for them. It is also shown that the blocking probability is varied in depending on the number of available wavelengths and the degree of wavelength conversion. The numerical results also show that the proposed link-weight calculating function is more cost-effective choice for the routing decision in WDM switching networks.

  • PDF

연결강도분석을 이용한 통합된 부도예측용 신경망모형

  • 이웅규;임영하
    • 한국정보시스템학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보시스템학회 2002년도 추계학술대회
    • /
    • pp.289-312
    • /
    • 2002
  • This study suggests the Link weight analysis approach to choose input variables and an integrated model to make more accurate bankruptcy prediction model. the Link weight analysis approach is a method to choose input variables to analyze each input node's link weight which is the absolute value of link weight between an input nodes and a hidden layer. There are the weak-linked neurons elimination method, the strong-linked neurons selection method in the link weight analysis approach. The Integrated Model is a combined type adapting Bagging method that uses the average value of the four models, the optimal weak-linked-neurons elimination method, optimal strong-linked neurons selection method, decision-making tree model, and MDA. As a result, the methods suggested in this study - the optimal strong-linked neurons selection method, the optimal weak-linked neurons elimination method, and the integrated model - show much higher accuracy than MDA and decision making tree model. Especially the integrated model shows much higher accuracy than MDA and decision making tree model and shows slightly higher accuracy than the optimal weak-linked neurons elimination method and the optimal strong-linked neurons selection method.

  • PDF

Very Fast Decision Tree 기반 Naive Bayesian 알고리즘의 Weight 부여 기법 (An Attribute Weighting Approach for Naive Bayesian based on Very Fast Decision Tree)

  • 김세준;유승언;이병준;김경태;윤희용
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국컴퓨터정보학회 2018년도 제58차 하계학술대회논문집 26권2호
    • /
    • pp.139-140
    • /
    • 2018
  • 본 논문에서는 지도 기계 학습 알고리즘 중 하나인 Naive Bayesian (NB) 알고리즘의 데이터 분류 정확도를 향상시키기 위하여 데이터 속성에 Weight를 부여하는 새로운 기법을 제안하였다. 기존에 Decision Tree(DT) 알고리즘의 깊이를 이용하여 Weigth를 부여하는 방법이 제안되었으나, DT를 구축하는데 오버헤드가 크기 때문에 데이터의 실시간 분석이나 자원 제한적인 환경에서의 적용은 어렵다는 단점이 있다. 이를 해결하기 위하여 본 논문에서는 최소한의 데이터를 사용하여 신속하게 DT를 구축하는 Very Fast Decision Tree (VFDT) 알고리즘 기반의 Weight 부여 기법을 제안함으로써 적은 오버헤드로 NB의 정확도를 향상시킨다.

  • PDF

무선 인지 시스템에서 협력 스펙트럼 센싱을 위한 최적화된 경판정 방식 (Optimal Hard Decision for Cooperative Spectrum Sensing in Cognitive Radio Systems)

  • 이소영;김진영
    • 한국전자파학회논문지
    • /
    • 제22권4호
    • /
    • pp.416-422
    • /
    • 2011
  • 본 논문에서는 개별 센싱 결과를 결합하기 위해 센싱의 성능은 연판정 방식보다 낮지만, 시스템의 부담이 적고 비교적 단순한 방식인 경판정 방식을 적용하였으며, 센싱의 성능을 높이기 위해 각 CR 기기의 검출 확률을 반영하여 가중치를 설정하고, 계산된 가중치가 개별 센싱 결과에 재반영되어 결합하는 최적화된 경판정 방식을 제안한다. 기존의 경판정 방식과 달리 가중치를 적용하여 센싱 성능을 높이도록 하였고, 모의 실험 및 분석을 통하여 성능을 나타내었다. 1차 사용자의 신호는 OFDM 기반의 시스템을 가정하였고, 1차 사용자와 CR 기기 사이의 무선 채널은 가우시안(Gaussian) 채널로 모델링하였다.

AHP기법을 이용한 방수공법 선정 평가항목의 가중치 결정에 관한 연구 (A Research for Weight Decision of Waterproofing Methods Selection Evaluation Item using the AHP)

  • 최성민;임종권;오상근;서치호
    • 한국건축시공학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국건축시공학회 2008년도 추계 학술논문 발표대회
    • /
    • pp.205-211
    • /
    • 2008
  • Recently, selects method of waterproofing where is suitable with method and material physical properties, construction technique, Productive technique and specifications and maintenance techniques evaluation for the same evaluation method is coming to be presented. Respects the application which select system is substantial objectively reflects a weight to evaluation item the research for is necessary. This research the evaluation which in order is effective and the decision-making to be possible about technically countermeasures for a quality security from waterproofing materials, method selection processes, clearly responsible dividing of construction and maintenance techniques. A sets weight of evaluation item for right select system, it stratify the causes which affect in priority based on AHP.

  • PDF

해양 환경 요소 상관관계 가중치를 이용한 선박 항행 시스템의 위험도 분류 (Risk Classification of Vessel Navigation System using Correlation Weight of Marine Environment)

  • 송병호;배상현
    • 통합자연과학논문집
    • /
    • 제4권1호
    • /
    • pp.31-37
    • /
    • 2011
  • Various algorithms and system development are being required to support the advanced decision making of navigation information support system because of a serious loss of lives and property accidents by officer's error like as carelessness and decision faults. Much of researchers have introduced the techniques about the systems, but they hardly consider environmental factors. In this paper, We collect the context information in order to assess the risk, which is considered the various factor of the sailing ship, then extract the features of knowledge context, which is to apply the weight of correlation coefficients among data in context information. We decide the risk after the extract features through the classification and prediction of context information, and compare the value accuracy of proposed method in order to compare efficiency of the weighted value with the non-weighted value. As a result of experience, we know that the method of weight properties effectively reflect the marine environment because the weight accurate better than the non-weighted.

IT프로젝트 규모와 유형에 따른 IT투자 의사결정기준의 차이 (The Impact of IT Project Size and Types on IT Investment Decision Criteria)

  • 이국희
    • Journal of Information Technology Applications and Management
    • /
    • 제12권1호
    • /
    • pp.191-211
    • /
    • 2005
  • This study investigates the decision criteria used in the context of IT investment decision making and empirically analyzes the impact of IT project size and types on the importance of decision criteria. 5 criteria which have been extracted from the previous studies and industry practices are budget, financial benefits. strategic value. risk, and the degree of proposer's eagerness. Data of 120 IT project proposals have been collected from 5 companies including bank, insurance. and stock trading company. As results of ANOVA test. 7 out of 10 hypothesis have been accepted statistically. That is. the bigger the project size. the higher the evaluation weight of project budget and risk criteria and the lower the weight of proposer's eagerness. And in case of the infrastructure investment type. the emphasis is placed more on strategic value and risk criteria and less on financial benefit and proposer's eagerness. These findings provide insights for both IT practitioners and researchers.

  • PDF

무선 인지 시스템에서 협력 스펙트럼 센싱을 위한 최적화된 연판정 방식 (Optimal Soft Decision for Cooperative Spectrum Sensing in Cognitive Radio Systems)

  • 이소영;김진영
    • 한국전자파학회논문지
    • /
    • 제22권4호
    • /
    • pp.423-429
    • /
    • 2011
  • 협력 스펙트럼 센싱은 스펙트럼 센싱의 신뢰성 및 정확도를 높이기 위해 다수의 CR 기기들이 정보를 공유하여 면허 사용자를 검출하는 방식이다. 이때, CR 기기의 센싱 결과를 융합하는 방식에 따라 경판정 방식(hard decision method)과 연판정 방식(soft decision method)으로 구별할 수 있다. 본 논문은 면허 사용자와 CR 기기 사이의 거리에 따른 가중치가 적용된 결합 방식(Distance based Weight Combining: DWC)을 사용하여 에너지 검출기반 협력 스펙트럼 센싱을 제안하고, 이에 따른 분석 및 모의 실험 결과를 나타낸다. 면허 사용자의 신호는 OFDM 기반의 시스템을 가정하였으며, 면허 사용자와 CR 기기 사이의 무선 채널은 가우시안(Gaussian) 채널로 모델링하였다. 에너지 검출법을 위한 임계값은 각 채널의 SNR(Signal to Noise Ratio)에 따라 다르게 적용되었으며, 각 채널의 잡음 신호의 평균값으로 가정하였다. DWC를 적용한 협력 스펙트럼 센싱을 수행한 결과, 거리에 따라 다양한 검출 확률을 나타낸 단일 센싱에 비해 비교적 안정된 검출 확률을 나타내는 것으로 알 수 있었으며, 동일 이득 결합을 반영하여 협력 스펙트럼 센싱을 수행한 것보다 우수한 스펙트럼 센싱을 나타내었다.

다수 의사결정 그룹 문제의 가중치 조정에 관한 연구 (On the Adjustment of Weight of Multiple Decision Making Group Problems)

  • 여기태;류형근;이홍걸
    • 한국항해항만학회지
    • /
    • 제29권1호
    • /
    • pp.59-64
    • /
    • 2005
  • 다수의사결정그룹(MDMG : Multiple Decision-Making Croup)문제는 서로 의견이 상충하는 단위의사결정그룹(UDMG: Unit Decision-Making Croup) 문제로 구성되어 있다. 특히, 항만경쟁력 평가문제의 경우, 다계층$\cdot$복합$\cdot$다속성의 복잡한 평가특성을 가지며, 평가에 있어 선사, 포워더, 물류기업, 연구자 등 다수의 의사결정자들이 참여하는 대표적인 다수의사결정그룹문제가 된다. 이러한 복잡한 문제의 평가는 각 그룹간의 이질적인 선호도를 합리적으로 융합하는 가중치 보완과정이 필요하게 된다. 즉, 가중치 보완과정은 평가결과의 신뢰성과 타당성을 확보할 수 있는 매우 중요한 절차로써, 이를 위한 합리적인 방안에 대한 연구가 필요하다. 본 연구는 여기에 주목하여 평가 문제에서 빈번히 발생하는 이질적인 선호도를 합리적으로 흉합하는 방안을 제시하는 것을 연구의 목적으로 한다. 수립된 방안을 토대로 실제 다수 평가그룹이 참여하는 항만경쟁력 평가항목의 가중치 조정문제에 적용한 결과. 이질적인 선호도가 융합된 통합 가중치를 도출할 수 있었다.

VE 대상선정을 위한 평가항목의 가중치결정방법에 관한 연구 (A Study on the Subject Selection of VE Using Decision Weights Techniques)

  • 윤동진;신병윤;정용식;이상범
    • 한국건축시공학회지
    • /
    • 제5권3호
    • /
    • pp.83-90
    • /
    • 2005
  • Was used at step space-time mainly after VE technique sponsors in domestic in the 1960s but have been expanded to design step recently. Possibility of value elevation or cost reduction must choose member that is effectively for active and effective application of VE technique. In this study, when enforce design VE examining for weight decision corrosion protection been using in weight grant composition estimation technique, target choice process wishes to suggest formality and method that can be achieved effectively Main conclusion of this study sorts valuation items step by step for weight appropriation of valuation basis and give point on article of high position point after expert which employer is included estimates article by low rank step and this presented high position method that do union item by item and establishes by item weight. Did these techniques for giving weights so that importance for weight appropriation developed estimation program, and data save of target estimation standard and target estimation standard is possible using straight sit.