• 한국지역지리학회지
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• 제16권5호
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• pp.517-536
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• 2010

진주시에는 8개의 요일장이 열리고 있는데, 이 요일장은 시장주기와 입지라는 측면에서 전통적 정기시장인 5일장과 다른 특성을 나타낸다. 진주시에서는 요일장이 월요일에는 <이현 웰가아파트> 입구의 공터에서, 화요일에는 <금산 아파트단지>의 도로변에서, 수요일에는 <주약 한보아파트> 후문의 도로변에서, 목요일에는 <초전 아파트단지>의 도로변과 <망경 한보아파트> 입구의 공터에서, 금요일에는 <평거 들말한보타운> 인근의 도로변에서, 토요일에는 <가좌 주공그린빌아파트> 입구의 도로변과 <가호 아파트단지> 입구의 도로변에서 열리고 있다. 진주시 요일장에 상품을 출시하는 상인은 크게 세 부류로 나눌 수 있다. 첫 번째는 진주시 요일장들을 함께 순회하며 전업 상업 활동을 하는 이동 상인들이다. 두 번째는 자가 생산한 농산물을 요일장에 출시하는 농민 상인들(60대 이상의 여성)이다. 세 번째는 주로 간식류를 판매하는 노점 상인들이다. 진주시 요일장의 형성 원인을 기존의 정기시장에 관한 이론을 동원하여 세 가지 이론으로 설명하는 것이 가능하다. 첫째, 진주시 요일장에 출시하는 상인들은 일정한 지점들을 순회함으로써 수요를 확보할 수 있다. 둘째, 진주시 요일장에 출시하는 상인들은 영업상의 고정지출비용을 줄이면서도 적정 수준 이상의 수요를 확보할 수 있다. 셋째, 일주일에 한 번씩 요일장이 열리는 것은 진주시민의 생활리듬에 맞는다.

• 한국지역지리학회지
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• 제2권2호
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• pp.113-131
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• 1996

본 논문은 최근에 대도시에 출현한 새로운 정기시장인 도사 요일장의 형성원인, 시장이용자(상인과 소비자)의 속성과 이용행태, 그리고 시장의 기능 등을 밝히기 위하여, 대구시에 개설되고 있는 4곳의 요일장(성서월요장, 칠곡수요장, 시지목요장, 칠곡금요장)을 대상으로 양적이고 질적인 분석을 하였다. 대구의 도시 요일장은 칠곡농협의 금요장에서 본래 기원하였으나, 그것이 본격적으로 형성되고 다른 장소로 확산 발전된 것은 생계를 목적으로 소자본으로 장사하려는 상인(이동상인)들이 중합시장이 없는 신개발 아파트 주거지역에 요즘의 생활리듬(1주일 주기)에 맞는 정기시장을 개설하려고 노력하였기 때문인 것으로 해석된다. 요일장음 이용하는 상인과 소비자의 계속성과 이용행태를 분석 논의하고, 이를 기초로 요일장의 시장기능을 파악해 본 결과, 요일장은 수직적 교환기능이 강하고, 상업기회와 영세민에게 생계유지기능을 제공하며, 농민의 소득중대에 기여하고 있을 뿐만 아니라, 인근주민(소비자)들에게 종합식품 시장으로서 중요한 기능도 수행하고 있는 것으로 밝혀졌다.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• 제11권1호
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• pp.227-233
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• 2016

Google Trends provides weekly information on keyword search frequency on the Google search engine. Search volume patterns for the search keyword can also be analyzed based on category and by the location of those making the search. Also, Google provides “Hot searches” and “Top charts” including top and rising searches that include the search keyword. All this information is kept up to date, and allows trend comparisons by providing past weekly figures. In this study, we present a predictive model for TV markets using the searched data in Google search engine (Google Trend data). Using a predictive model for the market and analysis of the Google Trend data, we obtained an efficient and meaningful result for the TV market, and also determined highly ranked countries and cities. This method can provide very useful information for TV manufacturers and others.

• 한국IT서비스학회지
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• 제20권5호
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• pp.177-187
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• 2021

The global economy has been very difficult due to the recent impact of COVID-19. Korea is also pushing for strong quarantine policies such as K- quarantine and social distancing, but the economy is hardly recovering. In particular, the economic situation began to change rapidly depending on the export and domestic market, the public's interest in the economy increased, and companies became more sensitive. In order to estimate this rapidly changing economic situation, major advanced countries have also developed models that can periodically monitor the economy at the government level. Through this, by periodically reporting the economic trends, the public and companies can be aware of the economic trends to some extent. This study analyzed the cases of weekly business trends in advanced countries and developed a model of weekly economic activity suitable for Korea. To verify this, indices closely related to the economy such as mobility, industrial activity, face-to-face consumption, and psychology were discovered and estimated. As a result of the study, the weekly economic activity index was judged to be very useful in capturing short-term real economic activity. In the future, in order to secure the robustness and stability of the index and to increase the reflection of reality, model improvement and parameter estimation should be performed regularly.

• 한국식생활문화학회지
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• 제15권4호
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• pp.259-268
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• 2000

The purpose of this study was to describe the levels of market goods substitution of housework and find out the determinants on it in the domain of food among married female home-based workers. The data were collected from 169 married female home-based workers in Pusan and Kyungnam province, by self-administered questionnaires. Frequencies, percentiles, Cronbach's alpha, Pearson's correlations, and multiple regression were used to analyze the data. In the convenience foods, frozen foods had the highest substitution level, whereas prepared stew had the lowest. The substitution level of Korean traditional storage foods was the middle. And in dining-out service, the substitution level was mostly high: the level of delivery service was higher than that of dining-out. Compared to the previous research, these results showed that market goods substitution tended to increase, and its level in the domain of food will promote continually over time. The variables affecting the substitution level of convenience food were the number of family members, occupation, the existence of elderly/disabled person in the family, sex-role attitude, and weekly hours at home-based work. The substitution level of Korean traditional storage foods was influenced by sex-role attitude, occupation, education, monthly household income, and the existence of elderly/disabled person in the family. The significant variables affecting the substitution level of dining-out service were weekly hours at home-based work, the number of family members, occupation, monthly household income, education, and sex-role attitude.

• 한국ITS학회 논문지
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• 제21권6호
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• pp.194-210
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• 2022

최근 정부가 지향하고 있는 이용자 중심의 충전인프라 구축방향은 실제 전기차 이용자들의 편의를 높이며, 새로운 전기차 이용자를 시장으로 유입할 수 있는 중요한 정책이다. 본 연구는 이러한 정책의 수립에 기초자료로 활용될 수 있는 실제 전기차 이용자들의 충전행태에 대한 깊이 있는 이해를 제공하는 것을 목적으로 수행되었다. 일주일 동안 수집된 충전일지 자료에 기반하여 전기차 이용자들의 충전행태를 일단위 및 주단위로 분석하였으며, 순차패턴 분석과 잠재계층 분석을 활용하였다. 그 결과, 5가지 일단위 충전 프로파일과 4가지 주단위 충전 프로파일을 도출하였으며, 이는 향후 이용자 중심 충전인프라 정책 수립뿐만 아니라 잠재 전기차 이용자들의 의사결정에 핵심적인 정보를 제공하여 전기차 시장을 활성화하는데도 기여할 것으로 판단된다.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제7권7호
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• pp.463-474
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• 2020

This study aims to investigate the impact of COVID-19 pandemic on the stock markets of sixteen countries. Pooled OLS regression, conventional t-test and Mann-Whitney test are used to estimate the results of the study. We construct a weekly panel data of COVID-19 new cases and stock returns. Pooled OLS estimation result shows that the growth rate of weekly new cases of COVID-19 negatively predicts the return in stock market. Next, the returns on leading stock indices of these countries during the COVID-19 outbreak period are compared with returns during the non-COVID period. We use a t-test and Mann-Whitney test to compare the returns. The results reveal that investors in these countries do not react to the media news of COVID-19 at the early stage of the pandemic. However, once the human-to-human transmissibility had been confirmed, all of the stock market indices negatively reacted to the news in the short- and long-event window. Interestingly, we noticed that the Shanghai Composite Index, which was severely affected during the short-event window, bounced back during the long-event window. This indicates that the Chinese government's drastic measures to contain the spread of the pandemic regained the confidence of investors in the Shanghai Stock Market.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제1권2호
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• pp.31-37
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• 2014

The portfolio selection is one of the most important and vital decisions that a real or legal person, who invests in stock market, should make. The main purpose of this article is the determination of the optimal portfolio with regard to relations among stock returns of companies which are active in Tehran's stock market. For achieving this goal, weekly statistics of company's stocks since Farvardin 1389 until Esfand 1390, has been used. For analyzing statistics and information and examination of stocks of companies which has change in returns, factors analysis approach and clustering analysis has been used (FC approach). With using multivariate analysis and with the aim of reducing the unsystematic risk, a financial portfoliois formed. At last but not least, results of choosing the optimal portfolio rather than randomly choosing a portfolio are given.

• 한국경영과학회지
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• 제33권4호
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• pp.1-12
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• 2008

The study suggests an answer to the question of what determines category diversification of Internet portals in Korea. First, as external factors, competition intensity and market growth are hypothesized to have influence on the degree of category diversification. Second, an internal factor, user loyalty to portals, is hypothesized to influence negatively category diversification. The study performed empirical analysis based on weekly portal-specific panel data of eighteen internet portals in Korea during the period between 2001 and 2004. The result shows that category diversification increases as competition intensity increases, and that category diversification decreases as user loyalty increases. There was no effect of market-level growth rate on category diversification.

• 지능정보연구
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• 제24권4호
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• pp.67-83
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• 2018

2013년 누적인원 2억명을 돌파한 한국의 영화 산업은 매년 괄목할만한 성장을 거듭하여 왔다. 하지만 2015년을 기점으로 한국의 영화 산업은 저성장 시대로 접어들어, 2016년에는 마이너스 성장을 기록하였다. 영화산업을 이루고 있는 각 이해당사자(제작사, 배급사, 극장주 등)들은 개봉 영화에 대한 시장의 반응을 예측하고 탄력적으로 대응하는 전략을 수립해 시장의 이익을 극대화하려고 한다. 이에 본 연구는 개봉 후 역동적으로 변화하는 관람객 수요 변화에 대한 탄력적인 대응을 할 수 있도록 주차 별 관람객 수를 예측하는데 목적을 두고 있다. 분석을 위해 선행연구에서 사용되었던 요인 뿐 아니라 개봉 후 역동적으로 변화하는 영화의 흥행순위, 매출 점유율, 흥행순위 변동 폭 등 선행연구에서 사용되지 않았던 데이터들을 새로운 요인으로 사용하고 Naive Bays, Random Forest, Support Vector Machine, Multi Layer Perception등의 기계학습 기법을 이용하여 개봉 일 후, 개봉 1주 후, 개봉 2주 후 시점에는 차주 누적 관람객 수를 예측하고 개봉 3주 후 시점에는 총 관람객 수를 예측하였다. 새롭게 제시한 변수들을 포함한 모델과 포함하지 않은 모델을 구성하여 실험하였고 비교를 위해 매 예측시점마다 동일한 예측 요인을 사용하여 총 관람객 수도 예측해보았다. 분석결과 동일한 시점에 총 관람객 수를 예측했을 경우 보다 차주 누적 관람객 수를 예측하는 것이 더 높은 정확도를 보였으며, 새롭게 제시한 변수들을 포함한 모델의 정확도가 대부분 높았으며 통계적으로 그 차이가 유의함으로써 정확도에 기여했음을 확인할 수 있었다. 기계학습 기법 중에는 Random Forest가 가장 높은 정확도를 보였다.