The EDISON is a platform that supports numerical analysis for problem solving in computational science and engineering. We provide a cloud service for users, and provide an environment to access and execution of the simulation service on the web. For now, the EDISON platform provides simulation services for eight applied field on computational science engineering. Users can check the numerical analysis result by web in the computational science and engineering platform. In addition, various services such as community activity with other researchers, and the configuration of simulation environment by user 's needs can be provided. A representative service of the EDISON platform is a web-based simulation service that performs numerical analysis for problem solving of various computational science and engineering. Currently, EDISON platform provides workbench simulation service. It is the web-based simulation execution environment, and result analysis to provide simulation regardless of various personal computing resource or environment in each numerical analysis. In this paper, we build an interface for pre and post processor that can be used in conjunction with the workbench-based simulation service provided by EDISON platform. We provide a development environment with interface that is implemented by applying a pre and post processor optimized for the simulation service. According to simulation and execution are performed by linking the new workbench-based simulation service to the pre and post processor.
In order to know the pathogenesis of adult respiratory distress syndrome (ARDS) in association with the oxidative stress by neutrophils, the role of platelet activating factor (1-0-alkyl-2-acetyl-snglycero-3-phosphocholine, PAF) was investigated during acute lung injury induced by interleukin- $1{\alpha}$ (IL-1) in rats. An insufflation of IL-1 into the rat's trachea increased the acetyltransferase activity in the lung and the increase of PAF content was followed. As evidences of acute lung injury by neutrophilic respiratory burst, lung leak index, myeloperoxidase activity, numbers of neutrophils in the bronchoalveolar lavage fluid, neutrophilic adhesions to endothelial cells and NBT positive neutrophils were increased after IL-1 treatment. In addition, a direct instillation of PAF into the trachea caused acute lung leak and the experimental results showed a similar pattern in comparison with IL-1 induced acute lung injury. For the confirmation of oxidative stress during acute lung leak by IL-1 and PAF, a histochemical electron microscopy was performed. In IL-1 and PAF treated lungs of rats, the deposits of cerrous perhydroxide were found. To elucidate the role of PAF, an intravenous injection of PAF receptor antagonist, WEB 2086 was given immediately after IL-1 or PAF treatment. WEB 2086 decreased the production of hydrogen peroxide and the acute lung leak. In ultrastructural study, WEB 2086 mitigated the pathological changes induced by IL-1 or PAF. The nuclear factor kappa B (NFkB) was activated by PAF and this activation was inhibited by WEB 2086 almost completely. Based on these experimental results, it is suggested that the PAF produced in response to IL-1 through the remodeling pathway has the major role for acute lung injury by neutrophilic respiratory burst. In an additional experiment, we can also come to conclude that the activation of the NFkB by PAF is thought to be the fundamental mechanism to initiate the oxidative stress by neutrophils causing release of proinflammatory cytokines and activation of phospholipase $A_2$.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제8권3호
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pp.47-63
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2020
This study focuses on users of activity tracking technologies and their related information behavior. How useful is the provided information by the trackers? Do users understand all information and explanations? We conducted a web-based survey. All in all, 631 users of a tracking device filled out the survey. From the perspective of information science, this investigation aims to analyze information needs considering different types of the provided information by activity tracking technologies. Are users satisfied by using the information on their steps, heart rates, and sleep duration? How do users assess readability about heart rate zones and sleep stages? Additionally, we investigated if users understand how to reflect on and adapt their health behavior based on the received explanations. According to the results, users mainly agree that the received information (raw data as well as - to a lesser extent - aggregated data in the form of corresponding diagrams) is useful, that the explanations are easy to understand, and that they know how to use this obtained information. This investigation enables an in-depth insight into how users are applying the self-quantifying activity and health information and which information needs are satisfied.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제12권1호
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pp.229-240
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2005
This study described the application of constructivism and information technology for teaching simple random sampling. We considered more student's participation, more interaction, and more flow in their introductory statistics class. In addition, we presented a web-based teaching and learning system for simple random sampling to demonstrate.
Purpose: The purpose of this study was to analyze the relationship between physical activity and energy drinks consumption in Korean Adolescents. Methods: This study was a secondary data analysis using statistics from the 2017(13th) Korea Youth Risk Behavior Web-based Survey. The variables used in the study were physical activity, energy drinks consumption and socio-demographic characteristics such as gender, academic achievement, household economic status and weekly allowance. The data were analyzed by $x^2$ test and multinominal logistic regression and the results were presented in percentage. Results: As the number of days engaging in moderate and vigorous physical activities increased, the response that they consume energy drinks 'more than 5 times a week' also increased. The subjects who participated in a 'moderate' or 'high' level of moderate physical activity consumed 1.4 times more energy drinks than those who do not participate in physical activity. And the subjects who engaged in a 'low' or 'moderate' level of vigorous physical activity consumed about 1.3 times more energy drinks than those who don't work out. Conclusion: As the level and intensity of physical activity increased, the number and frequency of energy drinks consumption increased. The results of this study can be used as basic data for intervention programs to reduce energy drinks consumption and promote proper physical activity.
In the vision of ubiquitous computing environment, smart objects would communicate each other and provide many kinds of information about user and their surroundings in the home. This information enables smart objects to recognize context and to provide active and convenient services to the customers. However in most cases, context-aware services are available only with expert systems. In this paper, we present generalized activity recognition application in the smart home based on a naive Bayesian network(BN) and fuzzy clustering. We quantize continuous sensor data with fuzzy c-means clustering to simplify and reduce BN's conditional probability table size. And we apply mutual information to learn the BN structure efficiently. We show that this system can recognize user activities about 80% accuracy in the web based virtual smart home.
In this paper, we propose a real-time drone-based violent protest detection system. Our proposed system uses drones to detect scenes of violent protest in real-time. The important problem is that the victims and violent actions have to be manually searched in videos when the evidence has been collected. Firstly, we focused to solve the limitations of existing collecting evidence devices by using drone to collect evidence live and upload in AWS(Amazon Web Service)[1]. Secondly, we built a Deep Learning based violence detection model from the videos using Yolov3 Feature Pyramid Network for human activity recognition, in order to detect three types of violent action. The built model classifies people with possession of gun, swinging pipe, and violent activity with the accuracy of 92, 91 and 80.5% respectively. This system is expected to significantly save time and human resource of the existing collecting evidence.
True process collaboration can be accomplished through seamless integration of business processes and enterprise knowledge. Therefore, it is natural that the concept of Business Operating System (BOS), proposed by Delphi Group in 1994, is currently considered as a next evolutionary step for Business Process Management System (BPMS). Literature reports very little work, however, especially, on a comprehensive architecture of the system. This paper proposes an architecture of BOS with the following definition: ' BOS is an intelligent activity supporting system that provides a comprehensive and personalized work environment to each knowledge-intensive worker. ' To propose an architecture of BOS, the paper first identifies and classifies functional requirements for Business Operating System. Then, it proposes a data model and an architecture of the system to satisfy the functional requirements. The proposed architecture focuses on two essential technical requirements. First, the system should provide an effective means to integrate data and processes and to standardize distributed component systems. Secondly, the system should also be intelligent enough to assist workers to perform their knowledge-intensive work. The paper shows how these requirements can be achieved by using Semantic Web and Web Service.
We collected eleven large astronomical catalogues, which include 2MASS, USNO B1.0, GSC 2 catalogues and so on. Most of these catalogues are the frequently used by astronomers for all sorts of applications. But the researches are faced with the problem of accessing these databases because these catalogues contain from tens millions up to thousands of millions of records. So we developed a web application system to manage these large catalogues, the main purpose of the web application is to allow a powerful and efficient querying activity on these catalogues through internet by using a simple web interface. User could retrieve the query result in variety of formats including plain text, HTML, Microsoft Excel format (XLS), and VOTable. Furthermore, user also could display and analyze result graphically by using a powerful interactive visualization tools named VOPlot which was developed by the Virtual Observatory-India (VOI) project.
This study compared dip-coating and in situ polymerization methods for the development of nanofiber-based E-textile using polypyrrole. Nanofiber webs were fabricated by electrospinning an aqueous poly (vinyl alcohol) (PVA) solution. Subsequently, the PVA nanofiber web underwent thermal treatment to improve water resistance. Dip-coating and in situ polymerization methods were used to deposit polypyrrole on the surfaces of the nanofiber web. An FE-SEM analysis was also conducted to examine specimen surface characteristics along with EDS and FT-IR that analyzed the chemical bonding between polypyrrole and specimens. The line resistance and sheet resistance of the treated specimens were measured. Finally, an electrocardiogram (ECG) was measured with textile sensors made of the polypyrrole-deposited PVA nanofiber webs. The polypyrrole-deposited PVA nanofiber webs fabricated by dip-coating dissolved in the dip-coating solution and indicated damage to the nanofibers. However, in the case of in situ polymerization, polypyrrole nanoparticles were deposited on the surface and inter-web structure of the PVA nanofiber web. The resistance measurements indicated that polypyrrole-deposited PVA nanofiber webs fabricated by in situ polymerization with an average sheet resistance of 5.3 k(Ω/□). Polypyrrole-deposited PVA nanofiber webs fabricated by dip-coating showed an average sheet resistance of 57.3 k(Ω/□). Polypyrrole-deposited PVA nanofibers fabricated by in situ polymerization showed a lower line and sheet resistance; in addition, they detected the electrical activity of the heart during ECG measurements. The electrodes made from polypyrrole-deposited PVA nanofiber webs by in situ polymerization showed the best performance for sensing ECG signals among the evaluated specimens.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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