Purpose: The internet, as a tool, avenue, and field, has wide-researching and specific ethical concerns. Internet-based research ethics is a field that spreads across numerous fields, scoping from natural and biomedical sciences to social sciences, and arts and humanities. Thus, this study which investigates research ethics within an Internet-based Research Setting will be quite valuable. Research design, data and methodology: The current authors widely took a look at prior and present literature dataset to explore research ethics within an Internet-based setting. Using numerous search engine, such as 'Goole Scholar', 'Scopus', and 'Web of Science', the current authors could obtain total 42 prior studies that are relevant with our research topic. Results: Based on the screening process in the literature datasets, this study could categorize four areas of the research ethics within Internet-based research setting as follows: (1) Human Subjects Ethics, (2) Big Data Ethical Issues, (3) Research Ethics and Cloud, and (4) Computing Interviews and Surveys Ethics. Conclusions: This study concludes that although internet-based research has many benefits, the accompanying ethical issues are many. The lack of uniformity in the concept and terminology of online research methods typically brings forth confusion and makes it hard for new researchers to develop mutual guidelines.
The Journal of Korean Society for School & Community Health Education
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v.11
no.1
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pp.67-78
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2010
Background & Objectives: Current trend is that funding agencies require investigators to share their data with others. However, there is limited guidance how to access and utilize the shared data. We sought to determine what common data sharing practices in U.S.A. are, what data-related to adolescent health are freely available, and how we deal with the large dataset adopting the complex study design. Methods: The study included only research data-related to adolescent health which was collected in USA and unlimitedly accessible through the internet. Only the raw data, not aggregated, was considered for the study. Major keywords for web search were "adolescent", "children", "health", and "school". Results: Current approaches for public health data sharing lacked of common standards and varied largely due to the data's complex nature, large size, local expertise and internal procedures. Some common data sharing practices are unlimited access, formal screened access, restricted access, and informal exclusive access. The Inter-University Consortium for Political and Social Research and the Center for Disease Control and Prevention were the best data depository. "Data on the net" was search engine for the website providing data freely available. Six datasets related to adolescent health freely available were identified. The importance and methods of incorporating complex research design into analysis was discussed. Conclusion: There have been various attempts to standardize process for open access and open data using the information technology concept. However, it may not be easy for researchers to adapt themselves to this high technology. Therefore, guidance provided by this study may help researchers enhance the accessibility to and the utilization of the open source data.
With advances of information technology (IT) and the Internet, it became much easier to search and collect information through many different types of web search engine. Such information only restricted to the intelligence services became available to the public, and the increased open source changed the intelligence collection activities of governments. Open Source Intelligence (OSINT) was introduced to organize and analyze the large volumes of information. OSINT is actively used after the 9/11 terrorist attack, and the United States government invest a huge amount of budget to conduct research and develope technology about OSINT. Although many Western countries recognize the importance of OSINT and deal with open source as priority, South Korea has not fully understand the important role of OSINT. Therefore, this study introduces the fundamental principles of OSINT and provides practical examples of OSINT usage. OSINT is an effective source to prevent terrorist attacks as well as a variety of crimes. Extensive discussion and suggestions for future usages are provided.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.11
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pp.113-121
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2009
The increasing interest in leisure activities of a five-day work per week has been recently prevailed. Additionally, as internet and mobile infrastructures have been becoming widespread, the user can get specific information using a search engine. However, it is difficult for the user to get accurate information they really want as shared information has been rapidly increased and the information has been searched. For example, users can retrieve required travel information, but they also must see a huge number of travel advertisements. In this paper, we design and implement a retrieval system using travel information collecting agent. The information gathering agent regularly visits travel-related category pages of the portal sites and major media travel-article pages to collect information related to travel, and the agent stores the gathered information to a database. Then, users can search the travel information conveniently without the need to view advertisements.
Much amount of data which demand fuzzy information system requires various analysis through the fuzzy set visualization. Therefore, this study proposes how to visualize fuzzy data set using variation of Venn diagram. For the fuzzy data which are related to many topics and have ranking of relation, this way gives results that users want by visualizing intersection, union and complementary set. That is, it visualizes the set of fuzzy data which have many topics at once, or the set of all fuzzy data which has topics, or the set of fuzzy data not related to a topic. Users control these sets by overlapping or piling them; visualized with Venn diagram, which is user-oriented. One distinct advantage of this visualization is the fact that it delivers web documents which users of search engine and web developers want much quickly. Furthermore, its possibility can be expanded to several purposes by using for information retrieval.
In this paper, we introduce a novel method to predict next update of blogs. The number of RSS feeds registered on meta-blogs is on the order of several million. Checking for updates is very time consuming and imposes a heavy burden on network resources. Since blog search engine has limited resources, there is a fix number of blogs that it can visit on a day. Nevertheless we need to maximize chances of getting new data, and the proposed method which predicts update probability on blogs could bring better chances for it. Also this work is important to avoid distributed denial-of-service attack for the owners of blogs. Furthermore, for the internet as whole this work is important, too, because our approach could minimize traffic. In this study, we assumed that there is a specific pattern to when a blogger is actively posting, in terms of days of the week and, more specifically, hours of the day. We analyzed 15,119 blogs to determine a blogger's posting preference. This paper proposes a method to predict the update probability based on a blogger's posting history and preferred days of the week. We applied proposed method to 12,115 blogs to check the precision of our predictions. The evaluation shows that the model has a precision of 0.5 for over 93.06% of the blogs examined.
Song, Hwa Young;Zhu, Yu Peng;Kim, Ji Eun;Oh, Jung Hyun;Park, Han Woo
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.7
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pp.475-486
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2020
The purpose of present study is to identify the regional tourism resources using Webometric network analysis. The study focuses on Suseong area in Daegu metropolitan city. Various kinds of web-based data, for example, hit counts, online news, and public comments, were used to discover hot places and people's responses. The research question is, 'First, what is the optimum level of the search engine for suseong? Second, what is the online appearance of tourist resources in suseong? Which region is the center of tourism with high levels of emergence? Third, what are the main contents of news articles and comments related to the Suseong pond?'. The results show that the search engine optimization level in Suseong is lower than that in other areas in Daegu. In other words, tourism information and contents regarding Suseong are not highly visible on cyber space. Importantly, Suseong pond had the highest online presence. A close analysis of both online news and users' comments on Suseong pond, however, revealed the biggest concern as calling for improving public accessibility to tourism infrastructure. The findings are expected to contribute to policy development and service operation related to tourism resources in Suseong.
Conventional ORDBMS vendors provide extension mechanisms for adding user-defined types and functions to their own DBMSs. Here, the extension mechanisms are implemented using a high-level interface. We call this technique loose-coupling. The advantage of loose-coupling is that it is easy to implement. However, it is not preferable for implementing new data types and operations in large databases when high Performance is required. In this paper, we propose to use the notion of tight-coupling to satisfy this requirement. In tight-coupling, new data types and operations are integrated into the core of the DBMS engine. Thus, they are supported in a consistent manner with high performance. This tight-coupling architecture is being used to incorporate information retrieval(IR) features and spatial database features into the Odysseus/IR ORDBMS that has been under development at KAIST/AITrc. In this paper, we introduce Odysseus/IR and explain its tightly-coupled IR features (U.S. patented). We then demonstrate a web search engine that is capable of managing 20 million web pages in a non-parallel configuration using Odysseus/IR.
Cho, Min Seok;Baek, Soon Hyung;Park, Eom-Ji;Park, Soo Hee
Journal of Society of Occupational Therapy for the Aged and Dementia
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v.12
no.2
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pp.67-74
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2018
Objective : The purpose of this study is to quantitatively analyze the role of occupational therapy in long - term care insurance for the elderly using text mining, one of the big data analysis techniques. Method : For the analysis of newspaper articles, "Long - Term Care Insurance for the Elderly + Occupational Therapy for the Elderly" was collected after the period from 2007 to 208. Naver, which has a high share of the domestic search engine, utilized the database of Naver News by utilizing Textom, a web crawling tool. After collecting the article title and original text of 510 news data from the collection of the elderly long term care insurance + occupational therapy search, we analyzed the article frequency and key words by year. Result : In terms of the frequency of articles published by year, the number of articles published in 2015 and 2017 was the highest with 70 articles (13.7%), and the top 10 terms of the key word analysis showed the highest frequency of 'dementia' (344) In terms of key words, dementia, treatment, hospital, health, service, rehabilitation, facilities, institution, grade, elderly, professional, salary, industrial complex and people are related. Conclusion : In this study, it is meaningful that the textual mining technique was used to more objectively confirm the social needs and the role of the occupational therapist for the dementia and rehabilitation in the related key keywords based on the media reporting trend of the elderly long - term care insurance for 11 years. Based on the results of this study, future research should expand research field and period and supplement the research methodology through various analysis methods according to the year.
Han, In Sik;Shin, Ji Hye;Cho, Yoon Young;Park, Hae Mo;Yang, Chang Sop;Jeong, Min Jeong;Jang, Insoo;Sun, Seung Ho
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.31
no.2
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pp.118-125
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2017
The purpose of this study is to investigate the blood pressure reducing effect of Qi-Ju-Di-Huang-Wan (QJDHW) in adults with essential hypertension by using methods of systemic review and meta-analysis. Major search engines, such as PubMed, EMBASE, Cochrane library, Web of Science, CNKI, CiNii, J-STAGE, KISS, NDSL, RISS, OASIS, DBpia and so on, were used. The search period we used is from the start date of the search engine to October 30, 2016 and no language limits were placed. Randomized controlled trials using QJDHW in adults with essential hypertension were searched and extracted by two independent researchers. Meta-analysis was performed on outcome variables of the total effective rate (TER), systolic blood pressure (SBP) and diastolic blood pressure (DBP). Risk of bias (RoB) of Cochrane was used to assess methodological quality. Thirteen studies were finally selected. We observed that the combined treatment of QJDHW and antihypertensive drug had 3.6 times the odds ratio of TER for blood pressure lowering than a single use of an antihypertensive drug. Additionally, mean differences of SBP and DBP were -8.88 mmHg (95% Confidential Interval (CI) -12.77 mmHg, -5.00 mmHg, P<0.00001), -7.09 mmHg (95% CI -9.93, -4.25, P <0.00001), respectively. Single use of QJDHW did not reduce blood pressure more than an antihypertensive drug. All items of RoB were unclear and the methodological quality was low. Our analysis suggests that the combination of QJDHW and antihypertensive drugs may be more effective in reducing blood pressure than a single antihypertensive drug. But due to low methodological quality, careful interpretation will be needed and systematic long-term clinical trials will be required.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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