인터넷이 대중화 되면서 내부 데이터베이스로 관리되고 있는 정보를 동적 웹 서버 페이지를 작성하여 웹으로 제공하는 다양한 웹 어플리케이션 개발이 수행되고 있으나, 대부분의 경우 체계적인 개발 방법론의 채택 없이 직접 프로그램을 작성하거나, 규모에 맞지 않는 대규모 개발 방법론을 적용하여 개발의 효율성을 떨어뜨리고 있다. 웹 어플리케이션이 체계적인 개발 방법론을 따르지 않고 스크립트 언어를 사용하여 임의개발 됨에 따라 프로그램 개발의 생산성, 유지 보수성, 그리고 재 사용성을 저하시키게 된다. 본 논문에서는 빠르고 효과적인 스크립트 기반의 웹 어플리케이션 개발을 위하여 데이터베이스를 이용한 동적 웹 서버 페이지 자동 작성 도구를 설계하고 이를 구현하였다. 데이터베이스를 이용한 동적 웹 서버 페이지 패턴을 분석하여 정형화된 스크립트 모델을 제시하고 데이터 바운드 컨트롤 태그 생성기를 표준 스크립트로 작성하여 웹 어플리케이션 개발과 유지보수에 활용되어 생산성 향상에 기여할 수 있다.
인터넷의 발전으로 인해 사용자들의 편리한 웹 페이지 사용에 대한 요구가 증가하게 되었다. 이에 최근 Web 2.0의 개념이 대두었다. Web 2.0의 기본 방향은 편리한 UI(User Interface)의 구현과 기존의 웹보다 동적인 웹의 구현이다. Web 2.0을 구현하고자 쓰이는 다양한 기술들을 RIA(Rich Internet Application)라고 한다. 현재 RIA를 지향하는 다양한 기술을 이용하여 정적인 웹 페이지들의 동적인 구현이 가능하게 되었다. 본 논문에서는 화려한 애니메이션 효과와 보다 편리한 개발환경으로 최근 각광받고 있는 Flex를 이용하여 기존의 일반 HTML로 구성되어 있는 렌트카 예약서비스 페이지를 재구성하여 비교하였다. 이를 통하여 실시간으로 보다 빠른 정보 갱신과 페이지간의 리로드가 없어 보다 효율적으로 동적인 페이지 구성이 가능하였다.
PageRank 알고리즘은 구글(Google)등의 검색 엔진에서 웹 페이지의 순위(rank)를 정하는 중요한 요소이다. PageRank 알고리즘의 순위 품질(ranking quality)을 향상시키기 위해 많은 변형 알고리즘들이 제안되었지만 어떤 변형 알고리즘(혹은 변형 알고리즘들간의 조합)이 가장 좋은 순위 품질을 제공하는지가 명확하지 않다. 본 논문에서는 PageRank 알고리즘의 잘 알려진 변형 알고리즘들과 그들 간의 조합들에 대해 순위 품질을 평가한다. 이를 위해, 먼저 변형 알고리즘들을 웹의 링크(link) 구조를 이용하는 링크기반 방법(Link-based approaches)과 웹의 의미 정보를 이용하는 지식기반 방법(Knowledge-based approaches)으로 분류한다. 다음으로, 이 두 가지 방법에 속하는 알고리즘들을 조합한 알고리즘들을 제안하고, 변형 알고리즘들과 그들을 조합한 알고리즘들을 구현한다. 백만 개의 웹 페이지들로 구성된 실제 데이터에 대한 실험을 통해 PageRank의 변형 알고리즘들과 그들 간의 조합들로부터 가장 좋은 순위 품질을 제공하는 알고리즘을 찾는다.
This paper describes an overview and research work related to web page segmentation. Over a period of time, various techniques have been used and proposed to extract meaningful information from web pages automatically. Due to voluminous amount of data this extraction demanded state of the art techniques that segment the web pages just like or close to humans. Motivation behind this is to facilitate applications that rely on the meaningful data acquired from multiple web pages. Information extraction, search engines, re-organized web display for small screen devices are few strong candidate areas where web page extraction has adequate potential and utility of usage.
Gupta, Pooja;Singh, Sandeep K.;Yadav, Divakar;Sharma, A.K.
Journal of Information Processing Systems
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제9권2호
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pp.217-236
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2013
Ranking thousands of web documents so that they are matched in response to a user query is really a challenging task. For this purpose, search engines use different ranking mechanisms on apparently related resultant web documents to decide the order in which documents should be displayed. Existing ranking mechanisms decide on the order of a web page based on the amount and popularity of the links pointed to and emerging from it. Sometime search engines result in placing less relevant documents in the top positions in response to a user query. There is a strong need to improve the ranking strategy. In this paper, a novel ranking mechanism is being proposed to rank the web documents that consider both the HTML structure of a page and the contextual senses of keywords that are present within it and its back-links. The approach has been tested on data sets of URLs and on their back-links in relation to different topics. The experimental result shows that the overall search results, in response to user queries, are improved. The ordering of the links that have been obtained is compared with the ordering that has been done by using the page rank score. The results obtained thereafter shows that the proposed mechanism contextually puts more related web pages in the top order, as compared to the page rank score.
정보의 급격한 증가로 인하여 웹에서 원하는 정보와 서비스를 찾고 이용하는 데 더 많은 시간이 소요되고 있다. 웹 상의 정보는 하이퍼링크(Hyperlink)를 통하여 여러 웹페이지에 걸쳐 표현되고 있으며 하나의 웹페이지는 여러 주제의 정보를 포함하고 있다. 그러나 대부분의 웹 탐색 도구들은 이러한 웹 저작경향을 반영하지 않고, 웹페이지를 독립적인 정보의 단위로 다루고 있다. 이러한 차이로 인해 사용자 는 정보를 검색하고 브라우징하는 데 어려움을 겪는다. 본 논문에서는 웹 정보에 대한 접근성 향상을 위해 테이블 구조를 가지고 있는 여러 웹페이지에 흩어져있는 정보들을 모아 하나의 컬렉션페이지 (collection page)에 새롭게 구성하여 제공하는 LinkBroker 시스템을 제안한다. 본 시스템은 논리적으로 연결된 정보를 담은 페이지들을 추출한 뒤 페이지셋으로 묶어 검색과 북마크의 단위로 다룬다. 그리고 페이지셋에 속한 페이지 내의 주요 컨텐츠 구역들을 이용해 컬렉션페이지를 생성함으로써 흩어져있는 정보를 하나의 페이지에 표현한다. 다양한 검색 목적에 부합되는 실험을 통해 페이지셋 단위의 검색과 북마크의 효율성 그리고 컬렉션페이지를 통한 정보 접근성의 향상을 확인할 수 있다.
With the rapid growth of internet infrastructure, World Wide Web is evolving recently into various services such as cloud computing, social network services. It simply go beyond the sharing of information. It started to provide new services such as E-business, remote control or management, providing virtual services, and recently it is evolving into new services such as cloud computing and social network services. These kinds of communications through World Wide Web have been interested in and have developed user-centric customized services rather than providing provider-centric informations. In these environments, it is very important to check and analyze the user requests to a website. Especially, estimating user preferences is most important. For these reasons, analyzing web logs is being done, however, it has limitations that the most of data to analyze are based on page unit statistics. Therefore, it is not enough to evaluate user preferences only by statistics of specific page. Because recent main contents of web page design are being made of media files such as image files, and of dynamic pages utilizing the techniques of CSS, Div, iFrame etc. In this paper, large log analyzer was designed and executed to analyze web server log to estimate web contents preferences of users. With mapreduce which is based on Hadoop, large logs were analyzed and web contents preferences of media files such as image files, sounds and videos were estimated.
최근 들어 인터넷이 광범위하게 보급되고 무선 이동통신 기술이 눈부시게 발전하면서 무선 단말기를 통한 인터넷 상에서의 정보 검색이 시간과 장소에 구애받지 않고 가능하게 되었다. 하지만 무선 단말기를 통한 인터넷의 접근은 단말기 자체의 제한과 무선망의 제한으로 인해 기존 데스크 탑 컴퓨터의 유선 상에서 보다 웹 페이지 탐색에 많은 어려움을 가진다. 본 논문은 이러한 제약을 완화시키기 위해서 웹 페이지로부터 페이지 정보를 축소한 페이지 맵을 생성하여 웹 정보를 쉽게 검색할 수 있게 하는 페이지 재구성 시스템을 제안한다. 그리고 대표적인 웹 사이트에 대한 실험을 통해 제안한 시스템이 무선 단말기 상에서 빠른 웹 페이지 로딩 속도를 보장하며, 작은 스크린을 통해서도 효율적인 웹 탐색이 가능함을 보인다.
본 논문에서는 통계패키지와 Active Server Page(ASP)를 이용하여 통계분석을 위한 웹 컨텐츠를 개발하였다. 통계패키지는 통계비전공자에게 사용하기도 어렵고 배우기도 매우 어렵지만, 통계비전공자들은 SAS, S-plus, R 등과 같은 통계패키지에 대한 학습 없이 자료를 분석하기를 원하고 있다. 따라서 본 연구에서는 통계패키지로 많이 활용되고 있는 S-plus와 ASP를 이용하여 통계분석 웹 컨텐츠를 개발하였다. 실제 응용으로, 수질오염자료에 대하여 웹 상에서 탐색적 자료 분석, 분산분석, 시계열 분석 등과 같은 다양한 분석에 대한 웹 컨텐츠를 개발하였다. 개발된 웹 통계분석은 공무원, 연구원 등과 같은 통계 비전문가들에게 매우 유용한 도구이다. 결과적으로 웹 기반의 통계분석 컨텐츠를 통하여 인터넷으로 하여금 사용자들로 하여금 자료 분석을 쉽게 빠르게 할 수 있다.
웹 페이지 관리자에 의해 정적인 정보만 제공되던 기존의 웹 형태는 최근 큰 변화를 맞는다. '위키위키' 란 새로운 개념의 웹 서비스가 등장했기 때문이다. 위키는 서비스 제공자뿐 아나라 웹페이지를 열람하는 누구나 자유롭게 페이지를 바꾸고 추가할 수 있어, 사용자들의 능동적인 참여를 최대한 얻어 낼 수 있는 시스템이다. 본 논문에서는 차세대 웹 Markup 언어인 XML와 XML Markup 언어 XSLT 등을 이용하여 위키엔진시스템을 구현하였고 CVS 시스템을 이용해서 문서 변화의 history를 어떻게 관리하는지 설명 하고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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