웹 사이트들은 정보의 양이 방대해지고 웹 문서들의 잦은 생성, 삭제와 수정이 반복되면서 더욱 복잡한 구조의 양상을 띠게 되었으며 사용자가 원하는 최적의 정보에 접근하는 방법 또한 예측하기 힘든 구조를 가지게 되었다. 또한 웹 사이트를 처음 만드는데 들이는 노력에 비해 유지 보수에는 요구되는 비용 때문에 적은 노력을 들이고 있다. 이런 환경에서 웹 문서간의 관계와 그 관계들의 유효성을 분석하여 그 정보가 제공된다면 개발자 뿐 아니라 관리자들도 효과적이고 효율적인 서비스를 제공할 수 있다. 웹 사이트 전체의 구조를 쉽게 파악할 수 있고 하이퍼링크의 유효성을 확인하기 위해 웹 문서의 분석을 통해 하이퍼링크의 구조를 추출하고 체계적인 방법으로 웹 사이트를 관리 하는데 필요한 여러 가지 정보를 제공하여야 한다. 본 논문에서는 HTML 태그를 분석하여 하이퍼링크 정보를 추출, 문서간의 관계를 체계적으로 구조화 하고 관계를 이루는 하이퍼링크가 유효한지 여부를 판단하여 알려주는 두 가지 방법을 사용하여 웹 사이트의 유지 보수를 지원함과 동시에 새로운 문서를 생성 편집할 수 있는 웹 문서 작성 방안을 제안한다.
웹 기술의 발전과 함께 대량의 웹 문서들이 생산되고 있다. 이 웹 문서에는 다양한 공간적 텍스트들을 포함하고 있으며, 이 텍스트들을 공간정보로 변환함으로서 공간질의로 텍스트 문서를 검색할 수 있는 기반이 된다. 이러한 공간 텍스트들에는 행정지명이나 관심 지역(POI)이름 뿐만이 아니라 우편번호나 지역 전화번호 등까지 폭넓은 영역으로 구성되어 있다. 이 논문은 웹 문서내 내에 존재하는 공간 텍스트 정보를 기반으로 위치를 맵핑 할 수 있는 알고리즘들을 제시하고 있다. 이 알고리즘들을 통해 웹 문서들을 일반 웹 단어 기반 문서 검색 뿐만 아니라, 지도상에서 공간 영역과 텍스트의 복합형태로 해당 지역을 설명하는 문서들을 검색할 수 있게 된다. 마지막으로 이 논문에서는 제안된 알고리즘들을 이용하여 웹 공간 텍스트 질의 시스템을 구현함으로써 유용함을 보였다.
링크 기반 검색엔진은사용자의 질의어와 관련된 웹 문서들의 링크 정보를 이용하여 순위를 생성한다. 이러한 링크기반 웹 문서의 특성을 이용한 대표적인 순위 평가 알고리즘. HITS는 웹 페이지들 간의 상호 연결된 링크 정보로부터 웹 문서들의 중요도를 평가하고, 순위 정보에 따른 결과를 제시한다. 이러한 HITS 알고리즘의 문제점은 문서 내의 링크 빈도 수만을 고려하고, 입력 값으로 주어지는 웹 문서 집합의 특성에 의존적이라는 것이다. 본 논문에서는 링크기반 웹 검색 엔진들로부터 얻어진 문서 집합에 대해 질의와 검색결과 간의 적합도를 향상시킨 HITS 알고리즘을 수행하는 검색 에이전트를 설계하였다. 이로써 향상된 검객 성능과 결과의 지역성을 보완한다.
웹 문서들은 빠른 생성과 소멸의 특징 때문에, 사용자는 찾고자하는 웹 문서를 신속하고 정확하게 추천해 줄 시스템을 요구하고 있다. 정제되지 않은 웹 데이타에는 사용자들의 축적된 경험들을 포함하는 유용한 정보들을 포함하고 있다. 현재, 이러한 유용한 정보를 마이닝 기법이나 통계학적 측정 방법 등을 가지고 정제하여 추천 시스템을 통해 사용자에게 제공하려는 노력이 시도되고 있다. 기존의 정보 필터링 방식은 사용자들의 프로파일을 반드시 이용해야 하는 문제점을 갖고 있으며, 협력적 필터링 방식은 First Rater 문제와 Sparsity 문제가 있다. 또한 사용자 브라우징 패턴을 이용하는 동적 추천 시스템은 연관성이 없는 웹 문서들을 결과로서 제공한다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 웹 문서 형식에 따라 웹 문서 사이의 유사도를 이용하여 웹 문서를 분류하고, 웹 서버에 기록된 로그 파일을 이용하여 사용자 브라우징 순차 패턴 DB를 생성한다. 이렇게 생성된 정보들과 사용자들의 세션 정보를 이용하여, 사용자가 웹 문서에 접근했을 때 현재 웹 문서와 유사도가 높은 상위 N개의 연관 웹 문서 집합을 제공하고, 순차적인 특성을 갖는 웹 문서를 추천 문서로 제공하는 시스템을 제안한다.
최근 들어, WWW(World Wide Web)의 급속한 보급으로 많은 양의 정보가 생성되고 있다. 이로 인하여 웹은 이제 정보 교환의 도구로서 뿐 아니라 정보의 저장소로 인식되게 되었다. 현재 웹상의 많은 문서들은 HTML(Hypertext Markup Language)을 사용하여 제작되었다. HTML은 간단하고 배우기가 쉬운 반면, 데이터에 대한 기술을 명확하게 하지 못하는 단점으로 인해 정보 검색에 있어서 효율성을 제공하지 못한다. 이를 보완하기 위한 방법 중에 하나가 구조적인 언어로 부상하고 있는 XML(eXtensible Markup Language) 문서로 변환하는 것이다. XML은 웹 상에서 데이터 교환을 위해 제안된 표준 메타 언어이다. 효과적인 데이터의 교환을 위해, XML은 DTD(Document Type Definition)를 통하여 문서의 구조를 기술할 수 있고 사용자가 원하는 대로 정의할 수 있다. 이러한 구조적 유동성은 웹에서 운용되는 모든 데이터를 통합, 저장, 처리할 수 있는 기반을 제공한다. 본 논문에서는 특히 유사한 패턴을 갖는 HTML 문서의 구조를 분석하고 그에 관련된 경로 정보를 인식하는 방식을 이용하여 XML 문서로의 변환을 자동적으로 수행할 수 있는 XML 변환기를 구현하였다.
대부분의 웹 캐시는 도큐먼트를 기반으로 하여 캐시 내에 임시적으로 도큐먼트를 저장하고 사용자의 요청이 있을 때 그에 해당된 도큐먼트가 캐시 내에 존재하면 그 도큐먼트를 사용자에게 전송해 주고, 캐시 내에 존재하지 않을 때에는 새로운 도큐먼트를 서버에게 요청하여 캐시 내에 복사를 하고 사용자에게 되돌려 준다. 이때 캐시의 용량 초과로 인해 새로운 도큐먼트를 기존의 도큐먼트와 교체하기 위해 도큐먼트 교체정책(replacement policy)을 사용한다. 일반적인 교체정책에는 도큐먼트를 기반으로 한 LRU기법이나 UFU기법 등이 있고, 그 밖의 여러 가지 교체정책을 사용하여 캐시내의 도큐먼트를 효과적으로 교체한다. 하지만, 위의 교체정책은 사이트의 인기도를 고려하지 않고 도큐먼트 요청 시간과 빈도수 만을 고려하여 교체정책을 수행한다. 따라서 본 논문에서는 요청이 빈번한 도큐먼트와 사이트의 인기도를 고려한 교체정책을 사용하여 요청이 빈번하지 않은 도큐먼트를 효과적으로 교체함으로써 캐시의 적중률(hit-ratio)을 높이고, 캐시의 내용을 효과적으로 관리할 수 있는 현대적인 네트워크 환경에 적합한 도큐먼트 교체정책인 사이트의 인기도를 고려한 도큐먼트 교체 정책을 제시한다.
일반적으로 웹 캐시는 도큐먼트를 기반으로 하여 캐시 내에 임시적으로 도큐먼트를 저장하고 사용자의 요청이 있을 때 그에 해당된 도큐먼트가 캐시 내에 존재하면 그 도큐먼트를 사용자에게 전송해 주고, 캐시 내에 존재하지 않을 때에는 새로운 도큐먼트를 서버에게 요청하여 캐시 내에 복사를 하고 사용자에게 되돌려 준다. 이때 캐시의 용량 초과로 인해 새로운 도큐먼트를 기존의 도큐먼트와 교체하기 위해 도큐먼트 교체정책(replacement policy)을 사용한다. 일반적인 교체정책에는 도큐먼트를 기반으로 한 LRU기법이나 LFU기법 등이 있고, 그 밖의 여러 가지 교체정책을 사용하여 캐시내의 도큐먼트를 효과적으로 교체한다. 하지만. 위의 교체정책은 사이트의 인기도를 고려하지 않고 도큐먼트 요청 시간과 빈도수 만을 고려하여 교체정책을 수행한다. 따라서 본 논문에서는 요청이 빈번한 도큐먼트와 사이트의 인기도를 고려한 교체정책을 사용하여 요청이 빈번하지 않은 도큐먼트를 효과적으로 교체함으로써 캐시의 적중률(hit-ratio)을 높이고, 캐시의 내용을 효과적으로 관리할 수 있는 현대적인 네트워크 환경에 적합한 도큐먼트 교체정책인 웹사이트의 인기도를 고려한 도큐먼트 교체 정책을 제시한다.
본 문은 중국의 기록물 공개 및 서비스에 관한 제도와 인터넷을 통한 온라인 서비스 현황을 고찰하였다. 중국의 기록물공개와 서비스 제도의 고찰을 위하여 1949년 중화인민공화국 성립 후에 반포된 각종 법규의 기록물의 공개와 서비스에 관한 주요 내용을 살펴보았다. 중국 기록관의 온라인 서비스 건설 현황 및 북경시기록관 사이트의 인터넷을 통한 온라인 서비스를 분석하였다.
인터넷에는 유익한 정보들이 포함된 웹 문서들이 공개되고 있으며, 이러한 웹 문서들은 웹 검색 서비스를 통하여 접근할 수 있다. 따라서 웹 검색 서비스들은 보다 많은 웹 문서들을 수집하기 위하여 노력하고 있으나, 이들은 수집된 웹 문서들의 커버리지를 파악하는데 많은 어려움을 겪고 있다. 따라서 본 논문에서는 기존의 커버리지 측정 방법들을 분석하고, 효과적인 커버리지 측정 방법을 제안한다. 즉, 인터넷에서 웹 문서를 균등하게 샘플링하고, 이 웹 문서들이 웹 검색 서비스에 색인되어 있는지를 조사함으로써 웹 검색 서비스들의 절대 및 상대 커버리지를 측정한다. 그리고 본 논문에서는 제안한 방법으로 국내 웹 검색 서비스들의 커버리지를 측정하여 비교하였으며, 그 결과 구글, 네이버, 엠파스 순으로 절대 및 상대 커버리지가 높게 나타났다. 이러한 본 논문의 결과는 웹 검색 서비스들의 커버리지를 측정하는데 도움이 될 것으로 기대된다.
Web 정보 시스템은 많은 수의 정적 HTML 문서들과 동적 CGI 응용 프로그램들로 구성된다. 많은 수의 HTML 문서는 문서관리의 어려움이 있을 뿐 아니라 문서의 내부정보 및 문서간의 정보 일관성을 유지하기가 쉽지 않다. 본 논문에서는 계층적 형식문서 체계의 정보관리 시스템과 관리자 계층에 의한 효율적인 시스템 관리 기법을 제안한다. 구현의 예로서는 계층화된 관리자 기능을 제공하는 대규모 Web 정보 시스템을 구축한다. 이러한 Web 정보시스템 관리는 상시 발생하는 정보를 정보의 발생시점에서 각 관리자가 능동적으로 대처할 수 있을 뿐 아니라 정보의 구조 변경에도 융통성이 있는데, 이 방법은 대규모 Web 정보 시스템 구축과 관리에 효율적이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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