This work examines reemployment processes through the use of event history unemployment data in the United States. Two aspects of these processes, the duration of unemployment and changes in the reemployment rate, are modelled and analyzed in terms of individual characteristics and their structural positions in the labor market. The secondary labor market is a competitive market in which unemployment occurs because people quit their jobs to devote more time in search for better jobs. Using search theory, the rate of reemployment has a positive time dependence as the searcher lower her reservation wage with the passage of time. By contrast, the primary market is characterized by long-term employment relations which reduce voluntary turnovers but generate layoffs temporarily. Relying on contract theory, because workers on temporary layoffs wait for recall, reemployment rates have a constant time dependence. Empirical results of unemployment durations indicate that reemployment processes are influenced by individual's positions in dual labor market structures. While the analysis suggests that the amount of search reemployment seems to be positively related to the degree of competitiveness of a market, somewhat weaker results are noted in the search reemployment processes in competitive markets.
Like most developed countries, South Korea is experiencing a severe lack of seafarers. Because young people's demands for a high quality of life has led them to seek shore-based careers. The wage difference between seafaring and shore-based careers has been decreasing gradually, however South Korea's unique Boarding Service Reserve System Policy has helped recruit and retain young sailors and, since 2017, the government has focused on creating new jobs and stabilizing the status of irregular workers in both private and public sectors. It specifically established the Economic, Social & Labor Council to carefully analyze seafarers' employment stability, which previously had been overlooked in the country. This research used the Binary Logit Model (BLM) to analyze the determinants of seafarers' employment stability in both permanent and non-permanent positions. We found that seafarers' employment stability correlated highly with their education level. This means that seafarers who graduated from the above mentioned two maritime universities would have more job stablity than those who graduated from maritime high schools or general universities. Other independent variables, such as the shipping company, vessel, hip management companies, work assignment, rank, and license had no significant impact on employment stability.
Precarious employment is negatively associated with mental health including depression. The aim of the study is to suggest the multidimensional definition of precarious employment and examine its impacts on depression. Using the fifth save of the Korean Working Condition Survey, we first measured six different dimensions of employment precariousness: temporariness, disempowerment, vulnerability, difficulty exercising rights, unpredictability of working times, and low wage. All of six precariousness indicators consisted of a scale from 0 to 100. Then, we conducted logistic regression to examine the association between employment precariousness and depression. For men, the risk of depression increased by 3.1%, 1%, and 0.5%, respectively, for each one point increase in vulnerability, difficulty in exercising rights, and unpredictability of working times. For women, the risk increased by 0.5%, 2.3%, and 0.8%, respectively, for each one point increase in temporariness, vulnerability, and difficulty in exercising rights. Our findings suggest that not only a secure employment contract, but also their substantive labor rights should be guaranteed for health for workers.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.6
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pp.251-260
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2022
This study analyzed the relationships between changes in family life due to COVID-19, daily stress, work-family balance conflict and the job satisfaction of married working women. The subjects of this study were 1,934 married women wage workers who were extracted from the data of the 8th year of the female family panel survey surveyed in 2020. Path analysis was conducted to analyze the hypothesis using AMOS 21.0. The study results revealed that family life change doesn't directly affect work-family balance conflict, but increases job satisfaction. But family life change indrectly affects increasing work-family balance conflict and decreasing job satisfaction through daily stress. And daily stress affects increasing work-family balance conflict and decreasing job satisfaction. Additionally work-family balance conflict has an effect on reducing job satisfaction. Based on the results, practice and policy suggestions were made to reduce work-family balance conflict and increase job satisfaction of married working women.
This research examines marriage migrant women's interpreting and translation work as an ethnic labor, analyzing its creation and work experiences. Major findings about ethnic labor in the research are as follows: First, Korean gendered and discriminatory- exclusive immigration policy enables the creation of interpreting and translation job to marriage migrant women. While the policy limits settlement and employment fields of male immigrant workers, marriage migration women are allowed to settle and find any job. Second, job security and wage of marriage migrant women's interpreting and translation work are still low, although the job is considered a relatively decent one in foreign immigrant labor market. Finally, they experience conflicts between role as neutral interpreters and identity as migrant women, facing native Koreans' distrust and discrimination against them. In conclusion, this study suggests some issues on marriage migrant women's empowerment and their labor market prospect in terms of the sustainability of this job.
Shrestha, K. Joseph;Mani, Nirajan;Kisi, Krishna P.;Abdelaty, Ahmed
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.712-720
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2022
The use of social media to disseminate news and interact with project stakeholders is increasing over time in the construction industry. Such social media data can be analyzed to get useful insights of the industry such as demands of new housing construction and satisfaction of construction workers. However, there has been a limited attempts to analyze social media data related to the construction industry. The objective of this study is to collect and analyze construction related tweets to understand the overall sentiments of individuals and organizations about the construction industry. The study collected 87,244 tweets from April 6, 2020, to April 13, 2020, which had hashtags relevant to the construction industry. The tweets were then analyzed to evaluate its sentiments polarity (positive or negative) and sentiment intensity or scores (-1 to +1). Descriptive statistics were produced for the tweets and the sentiment scores were visualized in a scatterplot to show the trend of the sentiment scores over time. The results shows that the overall sentiment score of all the tweets was slightly positive (0.0365). Negative tweets were retweeted and marked as favorite by more users on average than the positive ones. More specifically, the tweets with negative sentiments were retweeted by 2,802 users on average compared to the tweets with positive sentiments (247 average retweet count). This study can potentially be expanded in the future to produce a real time indicator of the construction market industry such as the increased availability of construction jobs, improved wage rates, and recession.
This study examined empirically the effect mechanism of labor market structure on access to social insurance. Data were derived from the second wave of Korea Welfare Panel Study in 2007 with a sub-sample of 3,790 of wage workers. Path analysis and structural equation model were used to analyze the effect mechanism. Findings confirmed the inequality of labor market by revealing high causal relationships among occupations and jobs, size of the firm, employment forms, and income. The results suggest that access to social insurance depends on the structural interaction of labor market rather than on the individual worker's trait. Small enterprises and non-standard employment were indicated as the main element explaining the unequal access to social insurance. Finally this study identified women's experience of intensive inequalities in the labor market status and access to social insurance.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.26
no.3
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pp.310-323
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2023
Urbanization and income distribution issues are global interest, and the results of studies on the impact of urbanization on income inequality are different for each country and period. This study analyzes the impact of urbanization on income inequality using regional data from 2000-2021. In particular, serial correlation, spatial dependence, and common factor effects of the Gini coefficient are confirmed and analyzed through a dynamic spatial panel regression model. As a result, urbanization has a positive effect on reducing income inequality. Therefore, it is necessary to continuously promote regional urbanization to improve the income distribution problem. Areas with already high urbanization rates should reduce income inequality by narrowing the wage gap by expanding training opportunities for low-skilled workers, and need to come up with measures to prevent counter-urbanization.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.10
no.4
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pp.111-121
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2007
Diagnosis and Prediction of urban industrial structure is a key subject for establishment of sustainable urban development plan. By this time, studies of industry-related urban spatial structure have been concentrated on measurement of space distribution by industry type mainly using data about urban industries or total worker numbers. Now, status of workers become an important issue so this study analyzed qualitative change of urban industrial structure in the view of space using work status classification system. For that, data for work status in 1994 and 2004 were collected in towns and villages, and space analysis units were coincided based on change data between 1994 and 2004. Then, it analyzed spatial distribution pattern of employment through qualitative standard called work status using GIS. The analysis results by work status type of Busan industrial structure in GIS circumstance were as below. First, traditional labor intensive industries met a limit and service and wholesale/retail sale industries went to be poor livelihood. Therefore, Busan's employment rate should be decreased and worker numbers were statistically increased, however, irregular and non-wage workers were suddenly increased. So, it was determined that the quality of employment in Busan area came down. Second, a traditional downtown area has dwindled; on the other hand, employment has been increased in new town or new industrial complex and in the area developed services rather than the manufacturing industry. It is expected that the result of this study may be meaningful as data to prepare for longterm industrial development plan through qualitative evaluation called work status as well as to make behavior pattern of industrial structure which is basis of urban development.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.14
no.4
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pp.24-34
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2013
Since 2004, the government decided to gradually introduce Actual Cost Data into cost estimate for improving problems of below-cost tendering and to reflect fair market price through competition and carry contract efficiently. However, there are many concerns that Actual Cost Data has not reflected real market price, even that has contributed to reduce the government's budget. General construction firm's burden for labor cost is imputed to specialty contractors and eventually it becomes construction worker's burden. Therefore, realization of Actual Cost Data is very important factor to settle this system. To understand realization level and make short term forecast, this paper drew construction group of which labor cost constitutes more than 95% of direct cost, and compares their Actual Cost Data with relevant skilled workers's unit wage and predicts using time series analysis. The bid price which is not be reflected market price accelerates work environment changes and leads to directly affect such as late disbursement of wages, bankruptcy to workers. Therefore this paper is expected to be used to the preliminary data for solving the problem and establishing improvement of Actual Cost Data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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