The emotional information processing is to simulate and recognize human sensibility, sensuality or emotion, to realize natural and harmonious human-machine interface. This paper proposes an emotion-based image retrieval method. In this method, user can choose a linguistic query among some emotional adjectives. Then the system shows some corresponding representative images that are pre-evaluated by experts. Again the user can select a representative one among the representative images to initiate traditional content-based image retrieval (CBIR). By this proposed method any CBIR can be easily expanded as emotion-based image retrieval. In CBIR of our system, we use several color and texture visual descriptors recommended by MPEG-7. We also propose a fuzzy similarity measure based on Choquet integral in the CBIR system. For the communication between system and user, a relevance feedback mechanism is used to represent human subjectivity in image retrieval. This can improve the performance of image retrieval, and also satisfy the user's individual preference.
The purpose of this study is to analyze the tech fatale fashion image in female models of mobile advertisements and to find the fashion characteristics. The tech fatale emerging as new culture code is a compound word of the femme fatale and technology. It is characteristics of the femme fatale, the post digital culture and the female leadership. The findings of the study were as follows : The tech fatale types were the independence, the transformation and the tradition. The independence was a self expression, appealed to visual image, was showed the coating fabric, denim, space look and street fashion and reflected the creativeness and digital generation. The transformation appealed to sexuality and was showed luster fabric, exposure, body-conscious, glam look. The voluptuous beauty represented the pride of the post digital generation. The tradition appealed to emotion and was showed pale color, simple line, soft texture fabric and a feminine Image. The meanings of tech fatale were the imagination, the public, the duality, the game, the purity and the recurrence. The formative characteristics reflect the mind of post digital generation who is against authority and pursues the human being worth such as the identity establishment and the pure emotion.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.4
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pp.49-56
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2015
In this paper, we introduce a simulation tool for solar system using 3D animation tool MAYA. It accurately models solar system's astronomical features, such as each planet's orbital period, orbital speed, relative size, and texture, etc. This simulator visualize the solar system in 3D, which can be used to easily understands the system's positioning and astronomical movements. With a conventional Maya modeling process using menus and UI windows, it is difficult to assign correct physical attributes of planets. We use Python script to set up each planet's astronomical parameters. The proposed simulator is rendered as real as possible to be used for virtual reality and educational purpose.
This paper presents a compression scheme for mesh geometry, which is suitable for mobile graphics. The main focus is to enable real-time decoding of compressed vertex positions while providing reasonable compression ratios. Our scheme is based on local quantization of vertex positions with mesh partitioning. To prevent visual seams along the partitioning boundaries, we constrain the locally quantized cells of all mesh partitions to have the same size and aligned local axes. We propose a mesh partitioning algorithm to minimize the size of locally quantized cells, which relates to the distortion of a restored mesh. Vertex coordinates are stored in main memory and transmitted to graphics hardware for rendering in the quantized form, saving memory space and system bus bandwidth. Decoding operation is combined with model geometry transformation, and the only overhead to restore vertex positions is one matrix multiplication for each mesh partition. In our experiments, a 32-bit floating point vertex coordinate is quantized into an 8-bit integer, which is the smallest data size supported in a mobile graphics library. With this setting, the distortions of the restored meshes are comparable to 11-bit global quantization of vertex coordinates. We also apply the proposed approach to compression of vertex attributes, such as vertex normals and texture coordinates, and show that gains similar to vertex geometry can be obtained through local quantization with mesh partitioning.
To develop functionally and nutritionally improved whole soybean curd (WSC), the effects of partial (0~4%) replacement with pine needle powder (PNP) on the quality characteristics of WSC were investigated. The moisture content and pH ranged from 76.96~77.80% (wet basis) and 6.69~6.74, respectively, with no considerable differences. Lightness significantly decreased with higher PNP content in the formulation (P<0.05), as indicated by visual observation that the color of WSC became darker. Redness and yellowness also significantly decreased (P<0.05). The texture profile analysis indicated that WSC containing PNP was softer and less cohesive than control WSC. 2,2-Diphenyl-1-picrylhydrazyl and 2,2'-azino-bis(3-ethylbenzthiazoline-6-sulphonic acid) radical scavenging activities significantly increased (P<0.05) with higher substitution of PNP, and they were well correlated. Results from the consumer test revealed that WSC with 1% PLP received the most favorable acceptance scores for sensory attributes, including overall acceptability. The present study indicated that the characteristics of PNP may play a role in improving WSC quality in terms of physicochemical, sensorial, and antioxidant characteristics.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2009.05a
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pp.219-222
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2009
Rapid object recognition is one of the main stream research themes focusing to reveal how human recognizes object and interacts with environment in natural world. This field of study is of consequence in that it is highly important in evolutionary perspective to quickly see the external objects and judge their characteristics to plan future reactions. In this study, we investigated how human detect natural scene objects and categorize them in a limited time frame. We applied Magnetoencepahlogram (MEG) while participants were performing detection (e.g. object vs. texture) or basic-level categorization (e.g. cars vs. dogs) tasks to track the dynamic interaction in human brain for rapid object recognition process. The results revealed that detection and categorization involves different temporal and functional connections that correlated for the successful recognition process as a whole. These results imply that dynamics in the brain are important for our interaction with environment. The implication from this study can be further extended to investigate the effect of subconscious emotional factors on the dynamics of brain interactions during the rapid recognition process.
Zhang, Linna;Chen, Shiming;Cen, Yigang;Cen, Yi;Wang, Hengyou;Zeng, Ming
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.12
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pp.6043-6062
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2019
Low-rank matrix decomposition has shown its capability in many applications such as image in-painting, de-noising, background reconstruction and defect detection etc. In this paper, we consider the texture background of rail track images and the sparse foreground of the defects to construct a low-rank matrix decomposition model with block sparsity for defect inspection of rail tracks, which jointly minimizes the nuclear norm and the 2-1 norm. Similar to ADM, an alternative method is proposed in this study to solve the optimization problem. After image decomposition, the defect areas in the resulting low-rank image will form dark stripes that horizontally cross the entire image, indicating the preciselocations of the defects. Finally, a two-stage defect extraction method is proposed to locate the defect areas. The experimental results of the two datasets show that our algorithm achieved better performance compared with other methods.
The surface evenness and texture are closely related with the irregularity of yam thickness. Besides, yam thickness variation has an important role to influence the yam performance and the textile process efficiency. Thus, the information not only on the yam thickness, but also on the short- term irregular characteristics that have not been known before is required for enhancing the qualities of textile products. This paper reports the results of a study about the yam thickness and its variation for various types of yam on the basis of a new measurement system applying a laser slit beam as a light source. The new method delivers effective information on the irregularity. The analysis of the measured signal confirms that the visual shade created by the yam doubling and twisting can be measured and the yam thickness characteristics can be represented by correlograms. Depending on yam types, correlograms have different shapes and can be approximated to an exponentially decaying function with or without fluctuating magnitude. In addition, the effective information on the yam irregularity can be influenced by the sampling length interval of the measuring device used for tests.
Kim, Dong Yeop;Shin, Dong-In;Hwang, Jung-Hoon;Kim, Young-Ouk
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.22
no.11
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pp.877-882
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2016
Disaster robots have accepted tele-operation in order to share the intelligence of human operators and robot systems. Virtual wall is one of the tele-operation technology to support recognition of human operator. If the virtual wall can block the robot from dangers, the operator will feel comfortable and can concentrate on fundamental missions. In this paper, we proposes and compares three methods for virtual wall visualization in tele-operation using 3D reconstruction. First is a virtual wall visualized only with edges. A wall filled with transparent color is the second method. Finally, third method is a texture-mapped virtual wall. In the experiments, we discuss their merits and demerits in view of robot tele-operation.
The purpose of this study is to focus on the townscape of Daegu based on the urban characteristics of the landscape cognition and images captured by citizens. The analysis was performed by the data obtained from questionnaires and interviews. This study methods were deals the cognition characteristics, landmark landscape, visual preference landscape, image and satisfaction. The results are summarized as follows: 1. The orders of cognition landscapes were estimated Apple> Weather> Texture> Mt.Palgong> Daegu Tower> Pretty Girl> Mt. Apsan> Dalsung Park> Conservative> Dongsung Road, etc. That is constructed Nonphysical elements(62.0%) and Physical elements(38.0%) 2. The orders of representative landscape(Landmark) in city were estimated Mt.Palgong> Daegu Tower> Gat Rock> Mt.Apsan> Dalsung Park, etc. As a whole middle and old people(over 30gen) preferenced as a history landscape or natural landscape, but youth people(10-20gen) preferenced as visible and interesting artifical places. 3. While the positive attitudes for the image of city were traditional(3.30), intimacy(3.58), and rest(2.90), the negative attitudes were unnewly(2.34), closing(2.37) and narrow(2.40). Also total satisfaction for that was estimated 5.51. 4. Psychological factors, related to the satisfaction of the image of city were composed of four factors, individuality character, pleasure character, amenity character, formation character. And the presumption formula of satisfaction was: Satisfaction = 5.477 + 0.752(Individuality) + 0.470(Pleasure) + 0.413(Amenity) + 0.241(Formation).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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