• 산학경영연구
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• 제4권
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• pp.281-295
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• 1991

Nothing is more incorrect than forecasting. Nevertheless, forecasting is one of the most important business activities for the effective management. There has been rapid changes of the growth rate in every respect of the Korean hospitaity industry, especially the hotel industry, before and after the 88 Olympic Games. Therefore, the hoteliers shall be in need of more-than-ever accourate demand forecasting for the more systematic management and control. Under the above circumstances, this study suggested the best forecasting technique and method for the better sales and operations of the hotel rooms. The number of rooms sold is selected as a dependent variable of this study which is regarded as the best representative factor of measuring the growth rate of the rooms division performance of the hotels. The first step was to select the most verifiable independent variable diferently from the other countries or other areas of Korea. As a result, the number of foreign visitors was chosen. Empirical research, i.e. correlation and multiple regression analysis, shows that this independent variable has a strong relationship with the dependent variable told above. The second procedure was to estimate the number of rooms will be sold in 1991 on the basis of the formula calculated through the multiple regression analysis. Time series technique was conducted using the data of the number of foreign visitors by purpose of travel from 1987 to 1990. For the more correct forecasting, however, it would be desirable to adopt the data from 1989 considering the product or the industry life cycle. In addition, deeper analysis for the monthly or seasonal forecasting method is needed as a future research.

• 산학경영연구
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• 제22권1호
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• pp.139-156
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• 2009

본 연구는 지역별로 차별적인 문화축제가 왕성하기 이루어지는 사회적 수요에 대응하여 문화 축제참가자의 만족과 재방문 관계를 규명하기 위하여 시도되었다. 본 연구는 기존의 연구설계와 차별적으로 측제참가자의 전반적인 만족도와 프로그램별 만족도를 측정하여 만족도 변수가 재방문 의사에 미치는 영향관계를 분석하였다. 연구결과, 모형 1은 각 프로그램별 만족도와 각 설명변수 중 축제 재방문 의사표명 결정인자를 도출하는 것이다. 분석결과 축제 재방문 의사결정인자로 작용하는 변수는 설명변수 중 프로그램 만족도, 방문횟수, 관람일수 등은 정의값을 보여 긍정적으로 작용하는 것으로 나타났다. 반면 소요시간은 거리마찰력의 작용으로 인하여 부의 값을 보여, 거리가 멀수록 축제 재방문 의사가 부정적으로 표출된다는 것을 보여 주었다. 모형 2는 종합적인 축제 만족도와 각 설명변수 중 축제 재방문 의사결정인자를 도출하는 모형이다. 분석결과 축제 재방문 의사결정인자로 작용하는 변수는 종합적인 축제 만족도, 출발지와 목적지간 소요시간, 방문횟수, 관람일수 등으로 나타났다. 모형 2는 모형 1과 동일하게 종합적인 축제 만족도, 방문횟수, 관람일수는 회귀계수값이 정의 값을 갖는 반면에 소요시간은 부의 값을 갖는 것으로 나타났다. 결론적으로 모형 1에 비하여 모형 2의 회귀계수값이 통계적으로 보다 유의한 것으로 보인다. 이러한 분석결과는 개별적인 프로그램 만족도를 바탕으로 만족도를 측정하는 방식과 더불어 종합적인 축제 만족도를 설명변수로 모형을 설정했을 경우, 종합적인 축제 만족도 측정이 보다 유용할 면이 있다는 것을 보여주고 있다. 그러나 축제관리가 축제의 본원적인 목적을 달성하기 위해서는 축제의 프로그램별 만족이 선행되어야만 한다는 점에 유의하여야 할 것이다.

• 수산경영론집
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• 제38권2호
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• pp.79-101
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• 2007

The purpose of this study is to estimate the economic value of the Songieong Beach in Off-season, using a Individual Travel Cost Model(ITCM). Songieong Beach is located in Busan but far away from city. These days, however, the increased rate of traffic inflow to the Songieong beach and the five-day working week are reflected in the trend analysis. Moreover, people have changed psychological value. For that reason, visitors are on the increase on the beach in off-season. The ITCM is applied to estimate non-market value or environmental Good like a Contingent Valuation Method and Hedonic Price Model etc. The ITCM was derived from the Count Data Model(i.e. Poisson and Negative Binomial model). So this paper compares Poisson and negative binomial count data models to measure the tourism demands. The data for the study were collected from the Songjeong Beach on visitors over the a week from November 1 through November 23, 2006. Interviewers were instructed to interview only individuals. So the sample was taken in 113. A dependent variable that is defined on the non-negative integers and subject to sampling truncation is the result of a truncated count data process. This paper analyzes the effects of determinants on visitors' demand for exhibition using a class of maximum-likelihood regression estimators for count data from truncated samples, The count data and truncated models are used primarily to explain non-negative integer and truncation properties of tourist trips as suggested by the economic valuation literature. The results suggest that the truncated negative binomial model is improved overdispersion problem and more preferred than the other models in the study. This paper is not the same as the others. One thing is that Estimating Value of the Beach in off-season. The other thing is this study emphasizes in particular 'travel cost' that is not only monetary cost but also including opportunity cost of 'travel time'. According to the truncated negative binomial model, estimates the Consumer Surplus(CS) values per trip of about 199,754 Korean won and the total economic value was estimated to be 1,288,680 Korean won.

• 한국의상디자인학회지
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• 제9권2호
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• pp.59-68
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• 2007

"Aloha" is the Hawaiian word that extends the warmth friendliness, and pride of the Hawaiian people to their island's visitors. The aloha shirt truly symbolizes aloha sprit to islanders and visitors alike. The earliest foreign settlers in the Hawaiian Islands were the Chinese and Japanese. They brought with them their myriad talents and trades, among them the art of tailoring. In July of 1936, a shirtmaker named Ellery J.Chun coined the term "Aloha Shirt" an apt characterization for such an eloquent garment. He was the first to make the shirt on a commercial basis. The shirt sold for as little as a dollar in Chun's own King-Smith store. The genuine aloha shirt is now regaled as a work of art and avidly sought out by collectors. When tourism came to Hawaii in the late 1930s, these unusal shirts were among the first thing that visitors had to have. Local designers and tailors worked quickly to meet the demand and began to expand the range of decoration to include palm trees and romantic beaches, tropical jungles and volcanoes, exotic flowers and scenes from polynesian legend. Therefore the aloha shirt had been born. The functional use of creative colors and amazing artistic renderings in these shirts certainly capture the simplicity and sprit of Hawaii. Aloha shirt is dress that display mystery and charm of Hawaii and cultural symbol of condensed Hawaiian mind. Furthermore, the innocence with which Hawaiians formerly translated their life and heritage onto fabric ranks these shirts with the finest of American folk art. Aloha shirt is made from cotton, silk, rayon in present and past. Most important design element of Aloha shirt is print pattern. Main print pattern of Aloha shirt are all over pattern, horizontal pattern, border pattern, Japanese pattern, picture pattern and back panel pattern. In this study I investigate the design characteristics and development process of aloha shirt.

• 한국환경과학회지
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• 제14권10호
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• pp.929-935
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• 2005

The Monitoring System developed in this study was designed to help manage the recreational forests by gathering data on visitors' profiles and their opinions about recreational use and related facilities, This data could identify for changing situations in forest recreation demand as well as providing information on planning the management and use of the forest areas in advance. The standardized questionnaire had contained visitor profiles, activities, distribution of use by area, distribution us by time, duration of the visit, expenditure of visitors and information on visitor satisfaction and motivation. Also, the questionnaire had included the evaluations visitors' perception of facilities in order to identify the importance and performance of the various facilities, such as recreational and educational facilities, accomodations, directional signs as well as infrastructure. The monitoring system was developed in the object-oriented programming (OOP) environment. Microsoft Visual Basic 6,0 for the program language, Microsoft Access, and Excel program were used to develop the system. The monitoring system was composed of data input, database, and data analysis system, Once data were put into data input system, it automatically transferred to database, and it eventually produced the results of statistical analysis with one step procedure. This study was integrated with facilities and visitor monitoring system to identify the visitor impact at the recreational forests. In addition, this monitoring system would provide necessary and useful background information for management on recreational use of natural resources in a practical manner.

• 한국경제지리학회지
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• 제8권2호
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• pp.301-314
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• 2005

본 연구의 목적은 일본 국민보양온천 관광지역에 있어 관광객의 일반적 특성과 다양한 관광자원에 대한 평가를 통하여 쇠퇴하고 있는 지역관광의 특성화된 개발전략을 고찰하는데 있다. 버블경제 붕괴이후 성숙기에 접어든 오늘날 일본 국내관광은 지역 관광산업의 질적 변화를 요구하고 있다. 온천 개발의 역사가 길고, 문화자원이 풍부한 카케유지역은 `보양과 요양` 테마를 강화한 리허빌리테이션 기능으로 특성화되고 있다. 노년층의 여성 관광객 비중이 높은 카케유온천은 건강회복이나 병 치료를 목적으로 방문하기 때문에 체류기간이 비교적 길고, 대중교통을 이용하는 단골고객이 많다. 관광자원에 대한 평가는 숙박시설에서 가깝고, 편안한 산책로나 엄숙한 사찰경관에 대한 관심이 높게 나타났다. 이러한 수요 특성을 반영하기 위하여 지역사회는 풍부한 온천 $\cdot$ 문화 $\cdot$ 자연을 토대로 리허빌리테이션 강화, 건강음식 개발, 자원봉사활동 강화, 배리어프리 사업 등을 적극적으로 전개해 나가고 있다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2021년도 춘계학술대회
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• pp.35-37
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• 2021

외래 관광객 수요를 분석하고 예측하는 것은 관광 정책을 수립하고 기획하는데 지대한 영향을 미치기 때문에 관광 산업 분야에서 매우 중요하다. 외래 관광객 데이터는 여러 외적 요인들에 의해 영향을 받기 때문에, 시간에 따른 미세한 변화가 많다는 특징을 갖는다. 따라서, 최근에는 관광객 입국자 수요를 예측하기 위해 경제 변수 등 여러 외적 요인들도 함께 반영하여 예측 모델을 설계하는 연구를 진행하고 있다. 그러나 기존의 시계열 예측에 주로 사용되는 회귀분석 모델과 순환신경망 모델은 여러 변수들을 반영하는 시계열 예측에 있어 좋은 성능을 보이지 못했다. 따라서 우리는 합성곱 신경망을 활용하여 이러한 한계점들을 보완한 외래 관광객 수요 예측 모델을 소개한다. 본 논문에서는 한국관광공사에서 제공한 과거 10개년 외래 관광객 데이터와 추가적으로 수집한 여러 외적 요인들을 입력 변수로 반영하는 1차원 합성곱 신경망을 설계하여 외래 관광객 수요를 예측하는 모델을 제시한다.

• 환경영향평가
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• 제30권2호
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• pp.89-104
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• 2021

본 연구는 최근 국립공원을 찾는 사람들이 많아짐에 따라 국립공원 관리의 정책 방향을 검토·결정하는데 필요한 국립공원 이용·보전 관리에 대한 시민의 여론을 확인하고자 진행하였다. 지금까지 국립공원 이용 및 인식과 관련한 설문 조사, 빅데이터 분석 등이 수행됐으나 공원 관리의 쟁점 사항 및 이용에 관한 조사 문항 등이 부족하며 조사 대상이 탐방객으로 국한되는 등의 한계가 있었다. 따라서 시민들의 국립공원 이용과 현재 운영되고 있는 제도에 대한 인식을 확인하기 위해 일반 시민을 대상으로 설문 조사를 진행하였다. 연구결과 탐방객을 상대로 진행된 선행연구들과는 달리 일반 시민들은 고지대 탐방보다는 저지대 탐방을 선호하는 결과가 나타났다. 또한 국립공원에서는 산정부 탐방 금지 정책에 대해 일반 시민들은 현재의 정책을 유지하거나 탐방예약제를 소폭 도입하는 것을 선호하는 것으로 나타났다. 그리고 탐방예약제를 이용해본 시민들의 비율도 매우 적은 것으로 나타났다. 도출된 결과를 바탕으로 탐방객과 일반 시민의 차이점을 고찰하고 공원 관리 원칙과 방향성의 변화, 국민의식과 탐방형태의 변화에 따른 정책여건을 전망하였다.

• 대한교통학회지
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• 제27권2호
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• pp.83-91
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• 2009

본 연구의 목적은 평양 및 백두산 관광 등 남북한의 교류에서 발생하는 항공여객과 항공물동량 수요를 예측함으로써 향후 남북한간 교류협력 활성화시 원활한 항공교통서비스를 제공할 수 있도록 하는 데 있다. 본 연구에서는 남북한간 교류협력 시나리오의 전개에 따라 항공수요가 획기적으로 도약할 수 있는 상황을 상정하고, 기술적으로는 회귀분석의 툴을 적용하였다. 회귀분석을 통해 전체 교류인원을 예측한 후 전체 교류인원에 대한 항공교통의 비중을 적용하여 항공여객 수요를 예측하였다. 또한, 예측된 항공여객 수요로부터 추정한 항공물동량을 포함하여 공항 및 노선별 항공편을 예측하였다.

• 한국융합학회논문지
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• 제11권9호
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• pp.193-202
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• 2020

종합병원의 주차문제는 내원객이나 방문객들의 불편함이나 민원을 넘어 병원인근지역의 교통문제 및 환경문제를 발생시키는 사회문제가 되고 있다. 본 논문에서는 A종합병원(A병원)의 사례를 중심으로 주차장 입·출차 데이터를 이용하여 주차특성지수를 더욱 정확하게 분석할 수 있는 모델을 제안하고 이를 이용하여 주요지표들을 분석한다. 병원의 특성을 고려하여 새로운 주차지표를 정의하고 분석하였으며 주차수요를 추정할 수 있는 모델을 제안하고 이를 이용하여 분석한다. 본 연구결과를 이용하여 물리적인 주차장시설의 확장보다는 주차데이터에 기반한 체계적이고 유연한 주차장 관리를 통해서 내원객과 방문객들에게 더욱 편리한 주차서비스를 제공할 수 있고 데이터 기반의 주차정책과 규정을 수립하여 병원주차장 운영의 효율성을 향상할 수 있으며 A병원과 규모가 비슷한 병원의 주차정책과 주차수요 산출과 향후 스마트 주차시스템 개발에도 주요한 기초자료로 활용될 수 있다고 사료된다.