최근 전 세계적으로 스마트폰의 사용이 급증하고 있으며, 국내의 경우 스마트폰 가입자 수는 약 2400만명으로 전체 이통사의 가입자중 47.7%가 스마트폰을 사용하고 있다. 스마트폰의 경우 보안에 대해 취약점을 가지고 있으며, 스마트폰을 이용한 보안관련 사고피해가 해가 갈수록 증가하고 있다. 그러나 기존의 방식은 사전 대책이 아닌 대부분 사후대책으로써 전문가의 경우를 제외하면 피해를 입은 뒤에 그 피해가 발생한 악성코드의 분석이 이루어지고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 가상화 기술을 적용한 모바일 기반의 악성코드분석 시스템을 구현하고 이를 통하여 행위분석을 하도록 설계한다. 가상화는 컴퓨터 리소스의 물리적인 특징을 추상화하여 게스트에게 논리적인 리소스를 제공하는 기술이다. 이러한 가상화 기술은 클라우드 컴퓨팅 서비스와 접목시켜 서버, 네트워크, 스토리지등 컴퓨팅 자원을 탄력적으로 제공함으로 자원의 효율성을 높이고 있다. 아울러 사용자 관점에서 사전에 보안사고를 대비할 수 있는 시스템을 제시한다.
모바일 가상화는 두 개의 가상 플랫폼을 하나의 무선 장치에 탑재하는 모바일 장치 관리의 한 접근 방법이다. 단일 무선 장치인 스마트폰은 사업용과 개인용으로의 가상 환경으로 사용될 수 있을 것이다. 모바일 가상화는 또한 동일한 장치에 두 개의 운영체제인 RTOS와 안드로이드 앱이 동시에 수행되는 환경일 수 있다. 본 논문에서는 멀티코아에서 각 코아를 가상화하고, 물리 CPU(pCPUs)에 배당된 여러 가상 CPU(vCPU)를 재 할당하는 기법을 제시하며 또한 가상 CPU들을 물리 CPU에 할당하기 위한 실시간 스케줄링 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안된 기술은 인터럽트 처리시에 실시간 처리의 시간 지연을 해결하였고, 이전의 알고리즘보다 빠른 처리를 가능하게 한다.
높은 가용성, 확장성, 시스템 성능의 요구를 만족시키기 위해 SAN(Storage Area Network)이 등장했다. SAN을 보다 효과적으로 활용할 수 있도록 대부분의 SAN 운영체제들은 SAN에 부착된 물리적 저장장치들을 가상적으로 하나의 커다란 볼륨으로 보이게 하는 저장장치 가상화 개념을 지원한다. 저장장치 가상화의 핵심적인 역할을 하는 것이 바로 논리볼륨 관리자이다. 논리볼륨 관리자는 논리 주소를 물리 주소로 매핑시킴으로서 저장장치 가상화를 실현한다. 이 논문에서는 논리볼륨 관리자를 위한 효율적이고 유연한 매핑 기법을 설계하고 구현한다. 더불어 유연한 매핑을 돕기 위해 자유공간 관리 기법 또한 설계하고 구현한다. 이 논문의 매핑 기법은 특정 시점의 볼륨이미지를 유지할 수 있는 스냅샷과 시스템을 정지시키지 않고 SAN에 디스크를 추가 또는 삭제할 수 있는 온라인 재구성 기능을 지원한다.
높은 가용성, 확장성, 시스템 성능의 요구를 만족시키기 위해 SAN(Storage Area Network)이 등장했다. 대부분의 SAM 운영 S/W들은 SAN을 보다 효과적으로 활용하기 위해서 SAN에 부착된 물리적 저장장치들을 가상적으로 하나의 커다란 볼륨으로 보이게 하는 저장장치 가상화 개념을 지원한다. 저장장치 가상화의 핵심적인 역할을 하는 것이 바로 논리볼륨 관리자이다. 논리볼륨 관리자는 논리주소를 물리 주소로 매핑 시킴으로서 저장장치 가상화를 실현한다. 이 논문에서는 논리볼륨 관리자를 위한 효율적이고 유연한 매핑기법을 설계하고 구현한다. 더불어 매핑 테이블 기반 매핑 방법에서 유연한 매핑을 돕기 위한 자유공간 관리기법을 설계하고 구현한다. 이 논문의 매핑기법은 특정 시점의 볼륨이미지를 유지할 수 있는 스냅샷과 시스템을 정지시키지 않고 SAN에 저장장치를 추가 또는 삭제할 수 있는 온라인 재구성 기능을 지원한다. 또한 이 논문에서 제안한 기법에 대한 성능 평가를 수행하여 제안하는 기법이 매핑 관리자로서 의미가 있음을 보인다.
최근 무기체계에서 소프트웨어가 차지하는 비중이 증가함에 따라 소프트웨어 개발환경 또한 매우 다양해지고 있다. 무기체계 소프트웨어 분야에서는 국방 규격자료로 소프트웨어 기술문서, 소프트웨어 소스코드, 소프트웨어 실행파일을 제출하도록 하고 있다. 국방 규격을 통해 소프트웨어 실행파일을 재생성하기 위한 소프트웨어 파일목록 및 개발환경을 문서화하도록 요구하고 있다. 하지만 연구개발 종료 후 해당 규격자료를 기반으로 소프트웨어 실행파일을 생성하기 위해서는 기술문서에 작성된 개발환경 정보를 참고하여 개발환경 재구축 등의 추가적인 노력이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 가상화 기술을 활용하여 소프트웨어 규격자료의 품질을 향상하는 방안을 제시하고자 한다. 이를 통해 소프트웨어 개발환경 재구축에 대한 노력 절감 및 개발환경 단종으로 인한 문제를 해결할 수 있을 것으로 기대한다.
이미 잘 알려져 있는 클라우드 컴퓨팅은 사용자가 요구하는 컴퓨팅 자원을 최적화하여 유연하고 확장성 있게 지원할 수 있어 다양한 분산컴퓨팅 분야에 적용되고 있다. 클라우드 컴퓨팅은 가상화 기술을 통해 실제적인 구현 및 서비스가 가능하며 여러 가상화 기술과 제품들이 개발, 출시되고 있다. 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅의 가상화 기반으로 교육 실습 환경을 구축하고, 각 실습환경의 성능을 분석하였다. 클라우드 컴퓨팅 기반의 가상화 실습 환경은 최적화된 자원을 제공할 수 있으며, 실습 제공자는 자원 관리의 편리성, 결과에 대한 손쉬운 관리, 실습환경의 성능 및 상태 등의 수월하게 관리하고 파악 할 수 있다. 또한, 다양한 실습환경을 구축하는데 있어 요구되는 시스템 환경을 유연성 있고 신속하게 제공할 수 있어 시스템의 활용성 또한 높아지게 된다. 나아가 가상화 실습환경의 성능 분석을 통하여 구동될 수 있는 교육 어플리케이션의 성능을 미리 평가하고 가늠할 수 있다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권8호
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pp.3701-3727
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2016
Recently Service Function Chaining (SFC) is promising to innovate the network service mode in modern networks. However, a feasible implementation of SFC is still difficult due to the need to achieve functional equivalence with traditional modes without sacrificing performance or increasing network complexity. In this paper, we present a configurable network service chaining (CNSC) mechanism to provide services for network traffics in a flexible and optimal way. Firstly, we formulate the problem of network service chaining and design an effective service chain construction framework based on integrating software-defined networking (SDN) with network functions virtualization (NFV). Then, we model the service path computation problem as an integer liner optimization problem and propose an algorithm named SPCM to cooperatively combine service function instances with a network utility maximum policy. In the procedure of SPCM, we achieve the service node mapping by defining a service capacity matrix for substrate nodes, and work out the optimal link mapping policies with segment routing. Finally, the simulation results indicate that the average request acceptance ratio and resources utilization ratio can reach above 85% and 75% by our SPCM algorithm, respectively. Upon the prototype system, it is demonstrated that CNSC outperforms other approaches and can provide flexible and scalable network services.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제6권1호
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pp.60-65
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2017
Network virtualization enables us to make efficient use of resources in a physical network by embedding multiple virtual networks in the physical network. In this paper, we develop a prototype of a virtual network embedding system. Our system consists of OpenStack, which is an open source cloud service platform, and shell scripts. Because OpenStack does not provide a quality of service control function, we realize bandwidth reservation for virtual links by making use of the ingress policing function of Open vSwitch, which is a virtual switch used in OpenStack. The shell scripts in our system automatically construct the required virtual network on the physical network using the OpenStack command-line interface, and they reserve bandwidth for virtual links using the Open vSwitch command. Experimental evaluation confirms that our system constructs the requested virtual network and appropriately allocates node and link resources to it.
클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)이 주목받고 활성화되면서 핵심 기술인 서버 가상화(Server Virutualization)를 이용한 시스템 구성이 인기를 얻고 있다. 이러한 영향으로 운영 중인 시스템에 대한 분석 및 서버 가상화 기술을 이용한 자원의 활용이 크게 각광받고 있다. 본 논문에서는 리눅스 시스템을 기반으로 시스템에 발생되는 부하 확인 방법과 종류, CPU의 자원과 부하와의 관계 분석을 통하여 시스템 유휴자원 활용과 클라우드 컴퓨팅 인프라 구축을 위한 기반 기술을 제공하고자 한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권11호
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pp.5419-5436
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2016
Enhancing the performance of computing systems has been an important topic since the invention of computers. The leading-edge technologies of multicore and virtualization dramatically influence the development of current IT systems. We study performance attributes of response time (RT), throughput, efficiency, and scalability of a virtualized Web system running on a multicore server. We build virtual machines (VMs) for a Web application, and use distributed stress tests to measure RTs and throughputs under varied combinations of virtual cores (VCs) and VM instances. Their gains, efficiencies and scalabilities are also computed and compared. Our experimental and analytic results indicate: 1) A system can perform and scale much better by adopting multiple single-VC VMs than by single multiple-VC VM. 2) The system capacity gain is proportional to the number of VM instances run, but not proportional to the number of VCs allocated in a VM. 3) A system with more VMs or VCs has higher physical CPU utilization, but lower vCPU utilization. 4) The maximum throughput gain is less than VM or VC gain. 5) Per-core computing efficiency does not correlate to the quality of VCs or VMs employed. The outcomes can provide valuable guidelines for selecting instance types provided by public Cloud providers and load balancing planning for Web systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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