International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.3
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pp.128-135
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2018
The various video recording device, like car black box and cctv, are used currently and video contents are used as evidence of traffic accidents and scenes of crime. To verify integrity of video content, there are various study on manipulated video content analysis. Among these studies, a study based on analysis of video file structure and its variables needs a tool which can be used to analyze file structure and extract interested attributes. In this paper, we proposed design and implementation of an analyzing tool which visualizes video file structure and its attributes. The proposed tool use a model which reflects commonality of various video container format, so it is available to analyze video structure with regardless of the video file types. And the tool specifies interested file structure properties in XML and therefore we can change target properties easily without modification of the tool.
An image compensating algorithm with high-vibration movement is proposed, using optical flow and the Kalman Filter. The temporal motion vector field is calculated by Optical flow and suspicious vectors are removed or adjusted by the Gaussian interpolation method. The high-vibrated vector filled is stabilized by the Kalman filter. Lastly, compensated images are obtained by affine transformation. This proposed algorithm gives good compensated video images on high-vibration situations.
The flow induced by a circular jet vertically impinging under a horizontal plate is investigated by visualization technique, using kerosene smoke in nitrogen gas to visualize the flow in the vortex as well as under the plate. The light source was the sheet beam of Ar-Ion laser. The vertical and 3-dimensional images of vortices were recorded by the digital video camera.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.35
no.2
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pp.231-245
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2015
Flipped learning can be used as an innovative teaching method in science education. This study analyzes video clip produced by pre-service elementary school teachers for flipped learning and explore strategies to organize effective visualization. The pre-service elementary school teachers focused on providing information on macroscopic natural phenomenon using concrete case selection strategy for earth science class. They used marker and spatial transformation elements effectively, but their efforts to link the elements to the experience of students were not sufficient. In addition, it was very rare to put the contents into simplified drawing or provide extreme cases to enhance the imagery of students. In addition, it is necessary to provide specific case of multi-modal and link the material to the experience of students closely through familiar cases or analogical model to establish an effective visual teaching material. It may also be needed to present simplified drawing for enhancing imagery and provide extreme cases to make students have an opportunity to infer a new situation.
With the increasing diversity of internet media, available video data have become more convenient and abundant. Related video data-based research has advanced rapidly in recent years owing to advantages such as noncontact, low-cost data acquisition, high spatial resolution, and simultaneity. Additionally, structural nonlinearity extraction has attracted increasing attention as a tool for damage evaluation. This review paper aims to summarize the research experience with the recent developments and applications of video data-based technology for structural nonlinearity extraction and damage evaluation. The most regularly used object detection images and video databases are first summarized, followed by suggestions for obtaining video data on structural nonlinear damage events. Technologies for linear and nonlinear system identification based on video data are then discussed. In addition, common nonlinear damage types in disaster events and prevalent processing algorithms are reviewed in the section on structural damage evaluation using video data uploaded on online platform. Finally, a discussion regarding some potential research directions is proposed to address the weaknesses of the current nonlinear extraction technology based on video data, such as the use of uni-dimensional time-series data as leverage to further achieve nonlinear extraction and the difficulty of real-time detection, including the fields of nonlinear extraction for spatial data, real-time detection, and visualization.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.42
no.3
s.303
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pp.41-50
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2005
A novel image mosaicking technique suitable for 3D urban visualization is proposed. It is not effective to apply 2D image mosaicking techniques for urban visualization when, for example, one is filming a sequence of images from a side-looking video camera along a road in an urban area. The proposed method presents the roadside scene captured by a side-looking video camera as a continuous set of textured planar faces, which are termed 'multiple planes' in this paper. The exterior parameters of each frame are first calculated through automatically selected matching feature points. The matching feature points are also used to estimate a plane approximation of the scene geometry for each frame. These planes are concatenated to create an approximate model on which images are back-projected as textures. Here, we demonstrate algorithm that creates efficient image mosaics in 3D space from a sequence of real images.
The development of multimedia devices with built-in cameras such as smart devices and various studies using video-related multimedia data such as images and video obtained from the devices have been actively conducted. These studies deal with image data. An image can be defined as a set of color information obtained from a digital sensor called a pixel. Images contain various cognitive information such as color, lighting, objects and so on. In order to extract or process such information, it is necessary to clearly understand the composition of colors. In this paper, we introduce 3-dimensional information visualization method which can effectively express the results of image processing together with color distribution. This study visualizes the characteristics of image related multimedia data as well as the characteristics of various analytical data derived from it, so that researchers can transmit the image information more clearly and effectively.
Electrorheological fluids(ERFs) show a rapid and reversible increase in viscosity by applied electric field. It is called the electrorheological effect (ER effect). The reason for ER effect is the induction of an electric dipole in each particle, leading to the formation of clusters in the direction of the field, which resist fluid flow. Generally, the behavior of ER fluids has been modeled on those of Bingham fluids. But there are some differences between Bingham fluids and ER fluids. The visualization of ER fliuds are presented and ER effects by the forming, growing and breaking of clusters are discussed. In the low shear rate area, the pressure drop is measured by a pressure sensor and the formation of ER particles is visualized by video camera. The reason for the nonlinear behavior of ER fluids at low shear rate is explained through results of visualization.
The flow induced by a vertically impinging circular jet under a horizontal plate is investigated by visualization technique, using kerosene smoke in nitrogen gas to visualize the vortex flow and impinging flow. The light source was the sheet beam of Ar-Ion laser. The vertical and horizontal images scattering of kerosene smoke were recorded by the high speed CCD camera and the video camera. The instantaneous velocity of the vortex and the mean velocity of the smoke front were measured from the acquisited images.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.7
no.1
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pp.70-74
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1995
A three-dimensional visualization of the tsunami transoceanic propagation and associated run-up process is described. The visualization is done by using high performance graphic computer and video system. As a case study, a three-dimensional animation of the 1960 Chilean tsunami propagation across the Pacific Ocean and inundation at Hilo Bay, Hawaii is made and presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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