This paper proposes a novel video delivery scheme that reduces the bandwidth consumption cost from a video server to terminals in Long-Term Evolution networks. This proposed scheme combines optimized hybrid multicast with a segment-based caching strategy for use in environments where the maximum number of multicast channels is limited. The optimized hybrid multicast, allocation of multicast channels, and cache allocation are determined on the basis of a video's request rate, the related video's length, and the variable cost per unit size of a segment belonging to the related video. Performance evaluation results show that the proposed scheme reduces a video's delivery costs. This work is applicable to on-demand TV services that feature asynchronous video content requests.
Park, Jong-Min;Lee, Seung-Ik;Ko, Yang-Woo;Lee, Dong-Man
Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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v.14
no.2
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pp.181-185
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2008
Layered video multicast such as RLM Receiver-driven layered multicast) is a premising technique for delivering streaming video to a set of heterogeneous receivers over ALM(Application Layer Multicast) as well as over IP multicast. However, this approach may suffer from unnecessary fluctuation of video quality due to overlapped and failed join-experiments. Though a shared teaming scheme was introduced to resolve these problems, it may cause high control overhead and slow convergence problem when used with ALM. In this paper, we propose a new shared learning scheme for ALM-based layered video multicast which reduces control overhead and convergence latency while keeping the number of fluctuation reasonably small. The simulation results show that the proposed scheme performs better than an ALM-based layered video multicast with shared learning in terms of control overhead and convergence latency.
In this paper, we propose multicast technique in order to reduce the required network bandwidth by n times, by merging the adjacent multicasts depending on the number of HENs (Head-End-Nodes) n that request the same video. Allowing new clients to immediately join an existing multicast through patching improves the efficiency of the multicast and offers services without any initial latency. A client might have to download data through two channels simultaneously, one for multicast and the other for patching. The more the frequency of requesting the video is, the higher the probability of caching it among HENs increases. Therefore, the requests for the cached video data can be served by HENs. Multicast from server is generated when the playback time exceeds the amount of cached video data. Since the interval of multicast can be dynamically expanded according to the popularity of videos, it can be reduced the server's workload and the network bandwidth. We perform simulations to compare its performance with that of conventional multicast. From simulation results, we confirm that the Proposed multicast technique offers substantially better performance.
de Amorim, Marcelo Dias;Duarte, Otto Carlos M.B.;Pujolle, Guy
Journal of Communications and Networks
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v.4
no.3
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pp.221-229
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2002
Adaptability is the most promising feature to be applied in future robust multimedia applications. In this paper, we propose the Direct Algorithm to improve the degree of satisfaction at heterogeneous receivers in multi-layered multicast video environments. The algorithm relies on a mechanism that dynamically controls the rates of the video layers and is based on feedback control packets sent by the receivers. The algorithm also addresses scalability issues by implementing a merging procedure at intermediate nodes in order to avoid packet implosion at the source in the case of large multicast groups. The proposed scheme is optimized to achieve high global video quality and reduced bandwidth requirements. We also propose the Direct Algorithm with a virtual number of layers. The virtual layering scheme induces intermediate nodes to keep extra states of the multicast session, which reduces the video degradation for all the receivers. The results show that the proposed scheme leads to improved global video quality at heterogeneous receivers with no cost of extra bandwidth.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.2C
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pp.139-147
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2006
This paper presents an overlay video multicast system over the Internet. The proposed system consists of two parts, i.e. overlay multicast tree suitable for the real-time video delivery and H.263+ rate control adaptive to overlay multicast tree. Overlay multicast tree is constructed to minimize the average time delay of members, and H.263+ rate control pursues a tradeoff between spatial and temporal qualities to enhance the human visual perceptual quality. Two systems are integrated and tested over the real Internet. And experimental results are provided to show the performance of the proposed system.
This paper presents implementation of client-based VOD service using multicast delivery, Conventional system provide server-based system in multicast delivery but implemented system provides on-demand client-based multicast system. The Multicast Agent Scheduler aggregates clients' request and it generate multicast group addresses and port numbers according to requested video items and service request time. Then it transmits immediately multicast address to VOD server and client who request service. And then VOD server transmits requested streams with a multicast group address and the client joins the group automatically. The Multicast Agent Scheduler assigns the same multicast group address when other clients request an identical video within the same scheduling duration. The proposed system can reduce load of server and support many clients at the same time and applies it to WMT(window media technology) of Microsoft.
The orthogonal frequency-division multiple access (OFDMA) systems are well suited to multi-rate multicast transmission, as they allow flexible resource allocation across both frequency and time, and provide adaptive modulation and coding schemes. Unlike layered video coding, the multiple description coding (MDC) enables flexible decomposition of the raw video stream into two or more substreams. The quality of the video stream is expected to be roughly proportional to data rate sustained by the receiver. This paper describes a mathematical model of resource allocation and throughput in the multi-rate video multicast for the OFDMA wireless and mobile networks. The impact on mean opinion score (MOS), as a measurement of user-perceived quality (by employing a variety of scheduling disciplines) is discussed in terms of utility maximization and proportional fairness. We propose a pruning algorithm to ensure a minimum video quality even for a subset of users at the resource limitation, and show the optimal number of substreams and their rates can sustain.
El Hachimi, Mohamed;Abouaissa, Abdelhafid;Lorenz, Pascal
ETRI Journal
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v.27
no.1
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pp.13-21
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2005
Many multicast applications, such as video-on-demand and video conferencing, desire quality of service (QoS) support from an underlying network. The differentiated services (DiffServ) approach will bring benefits for theses applications. However, difficulties arise while integrating native IP multicasting with DiffServ, such as multicast group states in the core routers and a heterogeneous QoS requirement within the same multicast group. In addition, a missing per-flow reservation in DiffServ and a dynamic join/leave in the group introduce heavier and uncontrollable traffic in a network. In this paper, we propose a distributed and stateless admission control in the edge routers. We also use a mobile agents-based approach for dynamic resource availability checking. In this approach, mobile agents act in a parallel and distributed fashion and cooperate with each other in order to construct the multicast tree satisfying the QoS requirements.
Ziyuan Tong;Hang Shen;Ning Shi;Tianjing Wang;Guangwei Bai
ETRI Journal
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v.45
no.5
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pp.874-886
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2023
A joint resource-optimization scheme is investigated for nonorthogonal multiple access (NOMA)-enhanced scalable video coding (SVC) multicast in unmanned aerial vehicle (UAV)-assisted radio-access networks (RANs). This scheme allows a ground base station and UAVs to simultaneously multicast successive video layers in SVC with successive interference cancellation in NOMA. A video quality-maximization problem is formulated as a mixed-integer nonlinear programming problem to determine the UAV deployment and association, RAN spectrum allocation for multicast groups, and UAV transmit power. The optimization problem is decoupled into the UAV deployment-association, spectrum-partition, and UAV transmit-power-control subproblems. A heuristic strategy is designed to determine the UAV deployment and association patterns. An upgraded knapsack algorithm is developed to solve spectrum partition, followed by fast UAV power fine-tuning to further boost the performance. The simulation results confirm that the proposed scheme improves the average peak signal-to-noise ratio, aggregate videoreception rate, and spectrum utilization over various baselines.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39B
no.10
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pp.684-690
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2014
In this work we investigate the benefit of multicast in the delivery of video data over the mobile MBMS network. In order to quantify the benefit in a practical aspect, this work proposes an analytic framework that employs a combined statistical and queuing model, where a queuing model represents the behavior of user's access to the video service and the statistical model captures the popularity of the video contents, via which we draw out a more realistic intuition for the expected benefit from multicast. Finally, we present results of numerical experiment that illustrates the validity of the proposed work.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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