Among various sensitivity evaluation techniques, semi-analytical method is quite popular since this method is more advantageous than analytical method and global finite difference method. However, SAM reveals severe inaccuracy problem when relatively large rigid body motions are identified for individual elements. Such errors result from the numerical differentiation of the pseudo load vector calculated by the finite difference scheme. In the present study, the adjoint variable method combined with complex variable is proposed to obtain the shape and size sensitivity for structural optimization. The complex variable can present accurate results regardless of the perturbation size as well as easy to be implemented. Through a few numerical examples of the static problem for the structural sensitivity, the efficiency and reliability of the adjoint variable method combined with complex variable is demonstrated.
The variable speed drive system of a electric motor is popular in industry due to its economical aspect and simplicity of implementation, comparing with a steam turbine or the other engine driven. For a large pumping load like a feedwater pump rated about or more than 20,000㎾, a synchronous motor could be primarily considered. In this paper, we studied the modelling of a variable speed drive system consisted with a load commutated inverter(LCI) and a brushless sailent pole rotor synchronous motor(SM) using MATLAB/SIMULINK. Simulation was performed with a small SM motor parameters.
Although magnesium has high potential for structural material due to the lightweight and high specific strength, the structural application has been limited by the low ductility at room temperature. The reason of the poor ductility is few activated slip systems of magnesium (HCP structure) during deformation. As temperature increases, however, additional non-basal slip systems are incorporated to exhibit higher ductility comparable to aluminum. In the present study, a series of tensile tests of Mg-Al alloy has been carried out to study deformation behavior with temperature variation. Analysis of load relaxation test results based on internal variable approach gave information about relationship between the micromechanical character and corresponding deformation behavior of magnesium. Especially, the material parameter, p representing dislocation permeability through barriers was altered from 0.1 to 0.15 as the non-basal slip systems were activated at high temperature.
In this paper, Neuro-Fuzzy controller which has the characteristic of Fuzzy control and artificial Neural Network is designed A fuzzy rule to be applied is selected automatically by the allocated neurons. The neurons correspond to Fuzzy rules which are created by the expert. In order to adaptivity, the more precise modeling is implemented by error back propagation learning of adjusting the link-weight of fuzzy membership function in Neuro-fuzzy controller. The more classified fuzzy rule is used to include the property of Dual mode Method. To test the effectiveness of the algorithm designed above the experiment for DC servo motor with variable load as variable load plant is implementation.
The buck-boost converter is employed as the variable output PFC power stage. From the loss analysis, this topology has a high efficiency from light load to heavy load. A modified input current sensing scheme is presented to overcome the problem of the insufficient phase margin for the PFC circuit near the maximum output voltage. The variable output PFC circuit has a good performance in the wide output voltage range, under both the Boost mode when the output voltage is high and the Buck+Boost mode when the output voltage is low.
In the recent trend of electric power supply market, a variable pressure operation supercritical once-through steam generator is highlighted as a thermal power plant for cycling load because of its superiority in load regulation. Almost all thermal power plants of the future are expected to be variable pressure operation supercritical once-through units. APESS(Advanced Plant Engineering & Simulation System) is a dynamic simulation software for power plant which is under being developed by Korea Heavy Industries & Construction Co., Ltd. This paper present the introduction of APESS and the result of simulation for variable pressure operation supercritical once-through steam generator.
It is well known that Fe3Al intermetallic compound shows an anomalous peak of the yield strength at about 50$0^{\circ}C$ and then decrease at higher temperatures The dislocation structure was examined by transmission electron microscopy and high temperatures. The dislocation structure was examined by transmission electron microscopy and high temperature mechanical properties were examined by tensile and load relaxation tests. The flow stress curves obtained from load relaxation tests were then analyzed in terms of internal variable deformation theory. it was found that the flow curves consisted of three micro-deformation mechanisms -i. e inelastic deformation mode plastic deformation mode and dislocation creep deformation mode depending on both dislocation structure and deformation temperature. The flow curves could be well described by the constitutive equations of these three micro-deformation mechanisms based on the internal variable deformation theory.
The direct drive motor is directly coupled by load. So, it is directly affected by load and disturbances. To control the direct drive motor, a robust controller is need. The main feature of variable structure system is that system trajectories are robust and insensitive to parameter variations and disturbances in the sliding mode. In this paper, adaptive variable structure controller, is used for the BLDD SM(Brushless Direct Drive Servo Motor) control. The chattering problem is reduced by using the saturation function.
This paper is studied the new speed control system of the DC motor which can drive constant speed at variable load as well as reduce the homonics. System is used thyristor-Leonard circuit with 2-tap in order to reduce the homonics problems due to chopping dc input voltage in chopper system and semiconductor devices in thyristor-Leonard system. There is added to the PLL system to drive the constant speed in variable Load, which has controlled of variable speed in DC motor. Thereby, we have proved its through experiment.
This paper deals with speed control of DC servo motor using a PID controller with a gain tuning based on a Back-Propagation(BP) Learning Algorithm. Conventionally a PID controller has been used in the industrial control. But a PID controller should produce suitable parameters for each system. Also, variables of the PID controller should be changed according to environments, disturbances and loads. In this paper described by a experiment that contained a method using a PID controller with a gain tuning based on a Back-Propagation(BP) Learning Algorithm, we developed speed characteristics of a DC servo motor on variable loads. The parameters of the controller are determined by neural network performed on on-line system after training the neural network on off-line system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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