대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume II
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pp.868-871
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2006
Mortality of domestic people from cardiovascular disease ranked second, which followed that of from cancer last year. Therefore, it is very important and urgent to enhance the reliability of medical examination and treatment for cardiovascular disease. Heart Rate Variability (HRV) is the most commonly used noninvasive methods to evaluate autonomic regulation of heart rate and conditions of a human heart. In this paper, our aim is to extract a quantitative measure for HRV to enhance the reliability of medical examination for cardiovascular disease, and then develop a prediction method for extracting multi-parametric features by analyzing HRV from ECG. In this study, we propose a hybrid Bayesian classifier called FP-based Bayesian. The proposed classifier use frequent patterns for building Bayesian model. Since the volume of patterns produced can be large, we offer a rule cohesion measure that allows a strong push of pruning patterns in the pattern-generating process. We conduct an experiment for the FP-based Bayesian classifier, which utilizes multiple rules and pruning, and biased confidence (or cohesion measure) and dataset consisting of 670 participants distributed into two groups, namely normal and patients with coronary artery disease.
Background: Water use efficiency (WUE) is an indicator of the trade-off between carbon uptake and water loss to the atmosphere at the plant or ecosystem level. Understanding temporal dynamics and the response of WUE to climatic variability is an essential part of land degradation assessments in water-limited dryland regions. Alternative definitions of and/or alternative methodologies used to measure WUE, however, have hampered intercomparisons among previous studies of different biomes and regions. The present study aims to clarify semantic differences among WUE parameters applied in previous studies and summarize these parameters in terms of their definition and methodology. Additionally, the consistency of the responses of alternative WUE parameters to interannual changes in moisture levels in Northeast Asia dryland regions (NADRs) was tested. Results: The literature review identified more than five different WUE parameters defined at leaf and ecosystem levels and indicates that major conclusions regarding the WUE response to climatic variability were partly inconsistent depending on the parameters used. Our demonstration of WUE in NADR again confirmed regional inconsistencies and further showed that inconsistencies were more distinct in hyper- and semi-arid climates than in arid climates, which might reflect the different relative roles of physical and biological processes in the coupled carbon-water process. Conclusions: The responses of alternative WUE parameters to drying and wetting may be different in different regions, and regionally different response seems to be related to aridity, which determines vegetation coverage.
Park, Dawoo;Woo, Jong-Hak;Romero-Colmenero, Encarni;Crawford, Steven M.;Barth, Aaron J.;Pei, Liuyi
천문학회보
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제38권2호
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pp.54-54
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2013
We performed spectroscopic and photometric monitoring observations of a QSO, PG0934+013 for a reverberation-mapping analysis, using the 9-m Southern African Large Telescope (SALT) for spectroscopy and the 2-m Faulkes Telescope North and the South for photometry. The monitoring campaign was carried out for 5 month between December 2012 to April 2013, providing 20 spectroscopic epochs and ~40 photometric epochs. Based on the obtained spectra, which typically have a signal-to-noise ratio to 30-60, we performed multicomponent decomposition using various components, i.e., power-law continuum, FeII emission complex, and broad and narrow emission lines, to properly measure the Hbeta line flux. After a flux normalization using [O III] 5007 line luminosity, we obtained a rms spectrum from all epochs, which shows clear variability of Hbeta line. We find that Hbeta line flux decreases by ~20% during the monitoring period while the continuum flux obtained from the aperture photometry based on the imaging data, shows similar variability. The current Hbeta light curve shows monotonic decrease and a reliable cross correlation analysis between Hbeta and continuum light is difficult. Nevertheless, we obtained a preliminary lag measurements as ~24 light days.
This paper describes a real time reliable monitoring method and analysis system using wrist type oximeter for ubiquitous healthcare service based on IEEE 802.15.4 standard. Photoplethysmograph(PPG) is simple and cost effective technique to measure blood volume change. In order to obtain and monitor physiological body signals continuously, a small size and low power consumption wrist type oximeter is designed for the measurement of oxygen saturation of a patient unobtrusively. The measured data is transferred to a central PC or server computer by using wireless sensor nodes in wireless sensor network for storage and analysis purposes. LabVIEW server program is designed to monitor stress indicator from heart rate variability(HRV) and process the measured PPG to accelerated plethysmograph(APG) by appling second order derivatives in server PC. These experimental results demonstrate that APG can precisely describe the features of an individual's PPG and be used as estimation of vascular elasticity for blood circulation.
Purpose: The purpose of the study was to examine preventive effects of tailored water drinking on orthostatic hypotension and heart rate variability in the elderly. Methods: A non-equivalent control group pre and post time-series design was adapted. Among a total of 64 elderly people admitted to two nursing homes, 35 elderly were assigned to the experimental group and 29 were assigned to the control group. As for the elderly people in the experimental group, tailed water drink was provided according to the scheduled time for six weeks. Blood pressure and heart rate were measured twice before the intervention in both groups. The data were analyzed with SPSS program using t-test, ${\chi}^2$-test, and repeated measure of ANOVA. Results: There were significant differences in blood pressure and heart rate variability between the two groups. Conclusion: Tailored water drinking had preventive effects on decreasing blood pressure fall as well as prevalence of orthostatic hypotension in the elderly people.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권7호
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pp.105-112
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2020
The study investigates and measures the impact of capital structure, profitability and financial performance on the success of the business organization. Capital structure of the business organization refers to the proportion of external funds and internal funds, i.e., debt and equity. In Saudi Arabia, petrochemicals companies are working on equity, but financial performance reflects negative trend for the period 2004 to 2016. The research is based upon secondary data available on the websites of petrochemicals companies of Saudi Arabia. Financial Ratio variability analysis and Trend Indices of financial ratios (TICBI) measure and compare the financial variability and sensitivity of financial ratios of the business organization. Correlation between Trend Indices (TICBI) of independent variable and dependent variables are to be calculated to know the impact of changes in debt equity on other dependent variables. The results reveal the unexpected performance of petrochemicals companies due to under-utilization of the resources caused by low demand and lower prices of the products governed by some internal and external factors. The study finds that size, demand, cost of production, profitable streams of products, and low cost capital in external funds are the factors responsible for overall growth development of the petrochemicals industry of Saudi Arabia.
정밀한 구조물의 상태진단 혹은 안전성 평가는 비파괴 시험의 정밀성(Accuracy), 변이성(Variability) 등과 같은 여러 가지 요소에 의하여 좌우된다. 특히 비파괴 시험을 이용한 측정값과 구조물의 상태에 있어서의 불확실성(Uncertainty)은 정밀한 상태진단에 큰 영향을 미친다. 비파괴 시험을 활용함에 있어서의(간접조사) 신뢰할만한 비파괴 장비라면 현 구조물의 상태(피해면적)를 정확하게 나타낼 수 있어야 한다. 본 논문은 현재 사용이 증가되고 있는 비파괴 장비의 올바른 선택과 정확한 구조물의 안전 진단을 위하여, 비파괴장비의 성능 평가에 있어 확률적 기초를 제공한다.
The aim of this study is to compare the methods in analyzing bio-signals representing measure driver's psychophysiological staus. This study has considered three approaches: first, the deterministic approach calculating the mean and standard deviation of bio-signal, second, probabilistic approach converting driver's bio-signal values to probability density function and identifying individual state relative to overall distribution, and third, diagnostic approach identifying the pattern change of signal over certain period of time. For evaluation of analysis methods, driver's bio-signal was collected under various road conditions, and three analysis approaches were applied respectively. In result, the deterministic approach was found to be simple to use, but generated a large variability of bio-signal. The probabilistic approach provide a relative status of individual driver among overall population, but too much affected by temporal variability of individual driver. The diagnostic approach seemed to reasonably find driver's psychophysiological change over certain period of time, but still needs to develop quantification method of the bio-signal.
Wind resource data of short-term period has to be corrected a long-term period by using MCP method that Is a statistical method to predict the long-term wind resource at target site data with a reference site data. Because the field measurement for wind assessment is limited to a short period by various constraints. In this study, 2 different MCP methods such as Linear regression and Matrix method were chosen to compare the predictive accuracy between the methods. Finally long-term wind speed, wind power density and capacity factor at the target site for 20 years were estimated for the variability of wind and wind energy. As a result, for 20 years annual average wind speed, Yellow sea off shore wind farm was estimated to have 4.29% for coefficient of variation, CV, and -9.57%~9.53% for range of variation, RV. It was predicted that the annual wind speed at Yellow sea offshore wind farm varied within ${\pm}10%$.
Blazars are a subclass of active galactic nuclei (AGNs) with relativistic jets aligned with our line of sight. The jet physics is yet to be understood, but can be studied with blazar variability (e.g., flares). The highly variable blazar 3C 279 has shown a general decline of its radio flux density since 2013, but the flux density has been increasing since 2017. To better understand physical properties of 3C 279 related with the flux variations, we analyze multi-frequency new radio data obtained with Korean VLBI Network (KVN), as well as archival data from Owens Valley Radio Observatory (OVRO) and Submillimeter Array (SMA). We measure the radio spectral variability and infer the relativistic jet properties of 3C 279. The high-cadence OVRO and SMA observations are used to construct detailed light curves of the source, and KVN data supplement the spectral coverage and allow us to locate the spectral break frequencies precisely. In this talk, we present our analysis results and interpret them using a blazar jet model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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