It is important to maintain information system (IS) following the business and institutional change. Even if successfully developed information systems, we cannot gain the benefit from the systems without the proactive maintenance activities. However, the importance of IS maintenance has not been considered as much as the system development, and we don't have any specific performance management structure. The objective of this study is to identify the relationship between IS maintenance activities and utilization. For empirical test of the hypothesis model, the sample data is collected from public information system sites. Results from multiple regression analysis reveal that proactive maintenance activities including IS maintenance cost increase, improving functionality, and enhancing ease of use have a causal effect on the IS utilization.
C-RAN (Cloud Radio Access Network) structure is the most popular approach for 5G stander, it employs CoMP (Coordinated Multiple Points Transmission/Reception) to enhance frequency utilization and increase throughput for cell-edge users. C-RAN mainly includes two parts: baseband units (BBU) and remote radio heads (RRH). In this paper we propose a new resource block allocation (spectrum allocation) scheme by the permutation and combination of BBUs, and we also use the CoMP (Coordinated Multiple Points Transmission/Reception) technique according to the different environment to improve the spectrum utilization and reduce resource waste in different environment. The simulation results expound that the scheme significantly enhances throughput and improves the spectrum utilization.
The purpose of this research is to develop a education on demand system by which general is people learn computer utilization. Nowadays computer is getting essential for everylife. However computer novice has difficulty in learning computer because computer utililization is changed rapidly. One is hard to learn computer because of lack of time and money. This system allows us to study computer at anyplace and anytime and to share educational data with learners. Therefore this system endows equal opportunity for general person to learn computer.
지식정보사회의 도래와 함께 세계적인 고령화 추세로 고령층에 대한 정보화 수준향상이 국가적인 이슈로 대두되고 있다. 고령층에 대한 정보격차는 타 연령대에 비해 큰 차이를 보이고 있으며, 고령층 정보화에 대한 국가 정책이 지속적으로 추진되고 있음에도 불구하고 고령층의 특성 때문에 이중정보격차 현상이 일어나고 있는 실정이다. 따라서, 본 연구에서는 고령층의 정보화 능력 확대를 위한 체계적인 로드맵을 제안하며, 이를 위한 고령층 정보화 수준향상 및 정보격차 해소방안을 마련해 보고자 한다.
In this paper, we propose schemes of blockchain utilization in tactical communication environment. The military tactical communication environment has similar characteristics with blockchain network such as distributed architecture, decentralization, and the need for data integrity. A communication node constituting a tactical communication network is constituted by a system capable of configuring and connecting a network for each node. When a communication node, having such capabilities, is configured as a node of blockchain network, various functions could be performed. In this paper, we propose utilization schemes of authentication, integrity, record management, and privilege control based blockchain technology. Functions for authentication, integrity verification, and record management need to ensure the stored data and could track history. The requirement of function's characteristics are matched to blockchain which is storing data sequentially and difficult to hack data, so that it could perform functionally and sufficiently well. Functions for authority control should be able to assign different privileges according to the state of the requestor. Smart contract will function when certain conditions are satisfied and it will be able to perform its functions by using it. In this paper, we will look over functions and utilization schemes of blockchain technology which could reliably share and synchronize data in a tactical communication environment composed of distributed network environment.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권11호
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pp.5357-5381
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2018
Cloud computing offers a wide range of on-demand resources over the internet. Utility-based resource allocation in cloud data centers significantly increases the number of cloud users. Heavy usage of cloud data center encounters many problems such as sacrificing system performance, increasing operational cost and high-energy consumption. Therefore, the result of the system damages the environment extremely due to heavy carbon (CO2) emission. However, dynamic allocation of energy-efficient resources in cloud data centers overcomes these problems. In this paper, we have proposed Energy and Service Level Agreement (SLA) Aware Resource Allocation Heuristic Algorithms. These algorithms are essential for reducing power consumption and SLA violation without diminishing the performance and Quality-of-Service (QoS) in cloud data centers. Our proposed model is organized as follows: a) SLA violation detection model is used to prevent Virtual Machines (VMs) from overloaded and underloaded host usage; b) for reducing power consumption of VMs, we have introduced Enhanced minPower and maxUtilization (EMPMU) VM migration policy; and c) efficient utilization of cloud resources and VM placement are achieved using SLA-aware Modified Best Fit Decreasing (MBFD) algorithm. We have validated our test results using CloudSim toolkit 3.0.3. Finally, experimental results have shown better resource utilization, reduced energy consumption and SLA violation in heterogeneous dynamic cloud environment.
In this paper, a new technique for harmonic optimization in cascaded H-bridge 7-level inverters is proposed. The suggested strategy is based on minimizing an objective function which simultaneously optimizes the converter utilization and Total Harmonic Distortion (THD). The Switch Utilization Ratio (SUR) is formulized for both the phase and line-line voltages of a 7-level inverter and is considered in the final objective functions. Based upon the SUR formula, utilization ratio enhancement will reduce the value of feeding DC links, which improves the efficiency and lifetime of the circuit components due to lower voltage stresses and losses. In order to achieve more effective solution in different modulation indices, it is assumed that the DC sources can be altered. Experimental validation is presented based on a three-phase 7-level inverter prototype.
교육대학교의 컴퓨터교육과정에 대한 개선 방안을 마련하기 위해 전국의 10개 교육대학교의 컴퓨터교육과정을 교양과정, 전공과정, 심화과정 등으로 구분하여 교육과정 편제 및 운영 현황을 분석하였다. 또한, 전주교육대학교 1학년 학생 전체를 대상으로 정보활용능력을 평가하고, 컴퓨터교육에 대한 인식과 개선 방안에 대한 의견을 조사하였다. 컴퓨터교육과정에 대한 개선 방안은 다음과 같다. 우선, 초등교원양성이라는 교육대학교의 공통된 목적 달성을 위해 표준화된 컴퓨터교육과정을 마련하고, 체계적인 초등학교 컴퓨터교육을 위해서 컴퓨터교육에 대한 전공과정을 늘려야 하며, 예비교원의 정보활용능력을 조사하고 부족한 부분을 보완할 수 있는 다양한 선택과목을 제공해야 한다.
Abdullah, Maram;Alsukayti, Ibrahim;Alreshoodi, Mohammed
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권3호
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pp.212-218
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2021
Low-power and Lossy Networks (LLNs) have become the common network infrastructure for a wide scope of Internet of Things (IoT) applications. For efficient routing in LLNs, IETF provides a standard solution, namely the IPv6 Routing Protocol for LLNs (RPL). It enables effective interconnectivity with IP networks and flexibly can meet the different application requirements of IoT deployments. However, it still suffers from different open issues, particularly in large-scale setups. These include the node unreachability problem which leads to increasing routing losses at RPL sink nodes. It is a result of the event of memory overflow at LLNs devices due to their limited hardware capabilities. Although this can be alleviated by the establishment of multi-sink topologies, RPL still lacks the support for effective load balancing among multiple sinks. In this paper, we address the need for an efficient multi-sink load balancing solution to enhance the performance of PRL in large-scale scenarios and alleviate the node unreachability problem. We propose a new RPL objective function, Multi-Sink Load Balancing Objective Function (MSLBOF), and introduce the Memory Utilization metrics. MSLBOF enables each RPL node to perform optimal sink selection in a way that insure better memory utilization and effective load balancing. Evaluation results demonstrate the efficiency of MSLBOF in decreasing packet loss and enhancing network stability, compared to MRHOF in standard RPL.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제6권3호
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pp.954-972
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2012
Content Delivery Networks (CDN) server loads that fluctuant necessitate CDN to improve its service scalability especially when the peak load exceeds its service capacity. The peer assisted scheme is widely used in improving CDN scalability. However, CDN operators do not want to lose profit by overusing it, which may lead to the CDN resource utilization reduced. Therefore, improving CDN scalability moderately and guarantying CDN resource utilization maximized is necessary. However, when and how to use the peer-assisted scheme to achieve such improvement remains a great challenge. In this paper, we propose a new method called Dynamic Moderate Peer-assisted Method (DMPM), which uses time series analysis to predict and decide when and how many server loads needs to offload. A novel peer-assisted mechanism based on the prediction designed, which can maximize the profit of the CDN operators without influencing scalability. Extensive evaluations based on an actual CDN load traces have shown the effectiveness of DMPM.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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