Recently, The cloud computing technology is emerging as an important issue in the world, and In technology and services, has attracted much attention. Cloud services have evolved from simple forms to complex forms(using multiple mobile devices and communication services(Kakao talk, Facebook, etc.). In particular, as the cloud is especially facilitated the collection of user information, it can now be analyzed with the user's taste and preference. And many of the benefits of the cloud became increasingly closely with our lives. However, the positive aspects of cloud computing unlike the includes several vulnerabilities. For this reason, the Hacking techniques according to the evolution of a variety of attacks and damages is expected. Therefore, this paper will be analyzed through case studies of attack and vulnerability to the privacy threats factors of the cloud computing services. and In the future, this is expected to be utilized as a basis for the Privacy security and Response.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.16
no.2
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pp.156-163
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2006
CF systems are widely used in recommendation due to the easy implementation and the outstanding performance. They have several problems such as the sparsity problem, the first-rater problem, and recommending explanation. Many studies are suggested to resolve these problems. While the influence of the sparsity problem lessens as the users' data are accumulated, but the first-rater problem is originated from the CF systems and there are a number of researches to overcome the disadvantages of CF systems based on the content-based methods. Also CF systems are black boxes, providing no explanation of working of the recommendation. In this paper we present a content-based prediction system based on the preference words, which exposes the reasoning behind a recommendation. Our system predicts user's rating of a new movie and we suggest a semiotic network-based method to solve the mismatching problem between the items. For experimental comparison, we used EachMovie and IMDb dataset.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.11
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pp.2786-2791
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2014
This paper describes the smart illuminating system based on the obstacle environmental presetting to improve the user convenience to easy lighting and energy conservation. Obstacle environment has trouble controlling the illuminating equipment using manual buttons in certain circumstances, which requires a smart remote controller. The smart remote controller is operated by the smart phone, motion sensor and timer to turn on and off the lamps. The event sensor module transmits the signals of the event occurrence to equipment on the remote place when smart phone and motion sensor detect an event, and the illuminator received the event turn on or off the lamp. The system results in energy saving by simple on/off control and manipulating the operating time with controlling the illuminating system preset by user's obstacle or preference circumstances. The proposed system implementation is experimented to figure out the energy saving about13.5w/h and the optimized convenience control.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.55
no.1
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pp.469-492
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2021
This study aims to find an optimal method for the mobile map application to provide directions by analyzing users' behavior in wayfinding and the information referenced in the direction-finding tasks. The mobile application provided information such as 'the name of the store on the first floor,' 'current location and directions to proceed if there are multi-branching roads,' and 'alleyways.' In the visual representation of information, the application should pay attention to 'landmark elements such as subway station exits and bus stops,' 'the color of crosswalks and overpasses,' 'division between sidewalks and driveways,' and 'entry to the subway stations.' For the mobile map application to provide intuitive interaction, it is necessary to specify 'the direction toward the destination,' 'the possible rotation of the map screen,' and 'the big roads' preference guidance.'
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.3
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pp.201-207
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2022
In this paper, we propose a movie recommendation model that uses the users' ratings as well as their reviews. To understand the user's preference from multicriteria perspectives, the proposed model is designed to apply attribute-based sentiment analysis to the reviews. For doing this, it divides the reviews left by customers into multicriteria components according to its implicit attributes, and applies BERT-based sentiment analysis to each of them. After that, our model selectively combines the attributes that each user considers important to CF to generate recommendation results. To validate usefulness of the proposed model, we applied it to the real-world movie recommendation case. Experimental results showed that the accuracy of the proposed model was improved compared to the traditional CF. This study has academic and practical significance since it presents a new approach to select and use models in consideration of individual characteristics, and to derive various attributes from a review instead of evaluating each of them.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2010.04a
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pp.510-513
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2010
Color is basically composed of hue, saturation and value. Many objects are made up with color. When people see color, they feel different emotion because of different combination of hue, saturation and value of different colors. Thus, people feel different feeling about the taste of food depending on its color. Thus, by analyzing what color makes people feel tasty about food, we can make food to look more delicious. When people take pictures of food, theyusually do not consider this into account. However if we apply this technology into taking pictures of food, we can make the food look more delicious. This technology can be applied when people want to upload pictures of food in blog, homepage and twitter and so on. In this paper, we analyze the feelings of color of people and then choose the best color combination to present food. After that we change the original image into the new one based on the analysis of color. This way, we can reflect each user's preference.
This research aims to develop the companion robot experience design for elderly in korea based on needs-function deploy matrix of robot and emotion expression research of robot in multimodal interaction. First, Elder users' main needs were categorized into 4 groups based on ethnographic research. Second, the functional elements and physical actuators of robot were mapped to user needs in function- needs deploy matrix. The final UX design prototype was implemented with a robot type that has a verbal non-touch multi modal interface with emotional facial expression based on Ekman's Facial Action Coding System (FACS). The proposed robot prototype was validated through a user test session to analyze the influence of the robot interaction on the cognition and emotion of users by Story Recall Test and face emotion analysis software; Emotion API when the robot changes facial expression corresponds to the emotion of the delivered information by the robot and when the robot initiated interaction cycle voluntarily. The group with emotional robot showed a relatively high recall rate in the delayed recall test and In the facial expression analysis, the facial expression and the interaction initiation of the robot affected on emotion and preference of the elderly participants.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.11
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pp.5627-5635
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2013
The purpose of this study was to determine factors of women's satisfaction of hospital environment following childbirth. Data were collected using a structured questionnaire from 783 women visited at 101 hospitals for delivery and frequencies, t-test, ANOVA, Pearson's correlation, and multiple regression analyses were performed. Women's satisfaction was significantly related with personal and environmental factors. Specifically, a kind of patient room, using a shared room regardless of their preference, using family delivery room, planned hospitalization, gestational week at delivery, and hospital locations significantly predicted the variance of women's satisfaction. Therefore, hospital user satisfaction should be carefully understood as a consequence of interaction of person and environment and the level of satisfaction can be represented by the degree of congruency between personal and environmental characteristics. Furthermore, healthcare providers should develop strategies to reduce gaps between personal preferences/will/control and environmental situations, contributing to women's satisfaction with hospital following childbirth.
It is essential to maintain constant QoS despite of cell overload or erroneous wireless link during transmission because QoS of a multimedia service may be severely degraded by small delay or packet loss. This paper deals with a cell selection method for supporting the QoS of multimedia services over heterogeneous networks. The proposed scheme is based on Fuzzy Multi-Criteria Decision Making (FMCDM), in which uncertain parameters such as user system preference, the communication cost and cell load, and the transmission delay are used in the decision process using the aggregation function in fuzzy set theory. In this scheme, errors in the evaluation parameters impose milder changes on the total evaluation value than in binary logics. Simulation is focused on the average delay and packet loss rate, and the simulation results show that our proposed method provides mobile terminals the optimal performance.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.1
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pp.187-190
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2015
Recently, most of people wants to have smart life for themselves like smart phones. In this paper, we propose the smart elevator based on the laser screen, speakers and air fresheners. Using this elevator, we could enjoy the various screen inside, and we could keep contacting with manager for wifi in the emergency situation. Also, the elevator could be operated with user's motion for Kinect. Finally, we did the survey for understanding preference of smart elevator. The grops are elevator manufacturing company, elevator distribution corporation and consumers, each group have 200 people.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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