The purpose of this study was to analyze the purchasing behavior related factors of Small Store User in Yhasi street of Dong-Sung Ro, Daegu. Frequency, $X^2$-test MANOVA, ANOVA and Duncan multiple range test were used to analyze the sample. The results of this study were as follows: 1) The largest sample were as follows: un married female, college students of twenties, 101-200 thousand won for salaries. 2) The factors of purchasing behavior were classified into 8 factors, enjoy shopping, store image, unique goods, culture space, salesperson, low price, information seeking, value via price orientation. 3) There were significant differences found between attitude on information source, number of seeking store, music in shop, music sound, size, display, price, street, in their factors of purchasing behavior (unique goods, value via price, low price, store image, enjoy shopping) 4) There were significant differences found between demographic characteristics (personal sales, location, transportation) in their factors of purchasing behavior (salesperson, cultural space, store image).
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.1
no.4
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pp.48-66
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2013
The aim of this study is to examine the user's online searching behavior in IR interfaces of e-journal database systems. The study is purely based on survey methods and tries to analyse the online searching behavior of respondents of social science disciplines who were doing research in three target central universities of Delhi (i.e. DU, JMI, and JNU). For measuring the responses of the respondents in IR interfaces of e-journal database systems, a total of 396 questionnaires were distributed among the students and out of all, 305 responses were used for the study. The findings of the study reveal that most of the students were not using all the facilities offered in IR interfaces of e-journal database systems for their retrieval process and also encourages menu based searches rather than command based searching.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.17
no.2
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pp.175-185
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2010
The primary objective of this paper is to examine post acceptance behavior model in UCC services. Based on the relevant literature reviews, this study posits six characteristics, that is, expectation confirmation, perceived usefulness, perceived enjoyment, satisfaction, and continuance intention as key variables to describe the post acceptance behavior model in UCC services. Then we constructed a research model and hypotheses about relationship between these variables. A total 286 usable survey responses of UCC service users have been employed in the analysis. The empirical results of this study are summarized as follows. Firstly, expectation confirmation has a positive effect on the perceived usefulness, perceived enjoyment, and satisfaction. Secondly, perceived enjoyment has a positive effect on the satisfaction. Lastly, perceived usefulness, perceived enjoyment, and satisfaction have a positive effect on the continuance intention. These results will be helpful for the UCC services sector to further develop service delivery strategies for strengthening the ongoing relationship with customers. Finally, some possible limits of the present research and future directions for such research were discussed.
Much research has been conducted on user behavior by taking surveys and interviews to plan the green space effectively. However, there is a limitation in understanding detailed user characteristics such as personalities and values. This study applied the Persona-based Scenario Method (PSM) to Hongneung Experimental Forest to understand the detailed needs and behaviors of the users in the forest recreation area. The PSM is a user experience modeling technique, which tries to understand the users by describing the type of users as real people. This study 1) extracts the factors of visitor recreation activities in Hongneung Experimental Forest based on the results of the survey, 2) develops user personas based on the results of survey and comes up with activity factors, and 3) designs user scenarios. As a result of applying the PSM, 64 factors of visitor activities were derived from the observation survey in 14 sites of Hongneung Experimental Forest and 25 key factors of visitor activities were chosen through observer's brainstorming. Second, three types of personas were developed considering the key factors and the results of user characteristics with quantitative and qualitative analysis. Lastly, context scenarios were designed by applying the key factors of visitor recreation activities to the persona model. We identified the design problems of the space and design requirements through the scenarios. This study has significance in that it takes an approach from the user perspective and was applied to the forest recreation area, which was mainly used in product design. The developed personas could be used for deriving design elements and setting the direction for planning considering detailed needs, behaviors and characteristics of users.
In this paper, we suggested an avatar control technique using the high-level behavior. We separated behaviors into three levels according to level of abstraction and defined layered scripts. Layered scripts provide the user with the control over the avatar behaviors at the abstract level and the reusability of scripts. As the 3D environment gets complicated, the number of required avatar behaviors increases accordingly and thus controlling the avatar-object behaviors gets even more challenging. To solve this problem, we embed avatar behaviors into each environment object, which informs how the avatar can interact with the object. Even with a large number of environment objects, our system can manage avatar-object interactions in an object-oriented manner Finally, we suggest an easy-to-use user interface technique that allows the user to control avatars based on context menus. Using the avatar behavior information that is embedded into the object, the system can analyze the object state and filter the behaviors. As a result, context menu shows the behaviors that the avatar can do. In this paper, we made the virtual presentation environment and applied our model to the system. In this paper, we suggested the technique that we controling an the avatar control technique using the high-level behavior. We separated behaviors into three levels byaccording to level of abstract levelion and defined multi-levellayered script. Multi-leveILayered script offers that the user can control avatar behavior at the abstract level and reuses script easily. We suggested object models for avatar-object interaction. Because, TtThe 3D environment is getting more complicated very quickly, so that the numberss of avatar behaviors are getting more variableincreased. Therefore, controlling avatar-object behavior is getting complex and difficultWe need tough processing for handling avatar-object interaction. To solve this problem, we suggested object models that embedded avatar behaviors into object for avatar-object interaction. insert embedded ail avatar behaviors into object. Even though the numbers of objects areis large bigger, it can manage avatar-object interactions by very efficientlyobject-oriented manner. Finally Wewe suggested context menu for ease ordering. User can control avatar throughusing not avatar but the object-oriented interfaces. To do this, Oobject model is suggested by analyzeing object state and filtering the behavior, behavior and context menu shows the behaviors that avatar can do. The user doesn't care about the object or avatar state through the related object.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.48
no.3
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pp.55-70
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2014
Although a significant number of studies have been conducted in user-based relevance criteria, a need for further research still remains. The rational is associated with the following inadequacies: (1) research on young user groups, (2) research on the Web environment with multimedia resources, (3) research on the irrelevance criteria and implications to improve related systems and services. Accordingly, this study identified user - based relevance and irrelevance criteria, examining 40 middle school third grader students who use KERIS Edunet site. The results identified 16 relevance criteria and 8 irrelevance criteria. Major implications related to information system and service improvements.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.10
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pp.897-907
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2020
The development of information technology and the demands of society on an application in an operating system, as well as increasing the specifications and sophistication of smartphones, require banks to make changes to their mobile banking applications. The transformation of the mobile banking application into a digital banking application conducted by banks has made users re-evaluate based on their preferences. This study presents the behavior of users of digital banking applications in Yogyakarta, Indonesia. The hypothesis model is based on Technology Acceptance Model (TAM) with additional factors of the social image, perceived risk and perceived trust adopted from Muñoz-Leiva et al. (2017). The methodology in this study includes data collection through questionnaires distributed online and data analysis using the Structural Equation Model. The results of this study illustrate that the perceived trust and perceived risk have a more dominant part in influencing user attitude and user intention to use digital banking. Meanwhile, social image, perceived ease-of-use and perceived usefulness are not significant in influencing user attitude and user intention to use digital banking. The implication of this research helps to determine the right communication and strategy so that more users with more benefits can utilize this digital banking application.
Kim, Yong;Kim, Mun-Seok;Kim, Yoon-Beom;Park, Jae-Hong
Journal of the Korean Society for information Management
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v.26
no.1
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pp.81-105
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2009
In this paper, we propose user contents using behavior and location information on contents on various channels, such as web, IPTV, for contents distribution. With methods to build user and contents profiles, contents using behavior as an implicit user feedback was applied into machine learning procedure for updating user profiles and contents preference. In machine learning procedure, contents-based and collaborative filtering methods were used to analyze user's contents preference. This study proposes contents location information on web sites for final recommendation contents as well. Finally, we refer to a generalized recommender system for personalization. With those methods, more effective and accurate recommendation service can be possible.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.1
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pp.454-460
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2021
This study attempted to empirically analyze how the use of portal news is related with user's social credibility levels. 1100 subjects were sampled and online-surveyed. The amount of news usage and level of social credibility were measured respectively by the PNRBS(Portal News Readership Behavior Score) and SCI(Social Credibility Index) which were developed by the researcher. The results show that the relationship between scocial credibility and portal new use is not a linear but some V type. In terms of the mean score of social credibility index, non-portal news user is the highest while the light user is the lowest and the heavy user is the second highest.
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