This article discusses the issues of the estimated size and characteristics of irregular employment work force in Korea after IMF economic crisis in 1997. The issues of the estimated size of irregular employment work force originated from different concepts and its operationalizations among the labor economists, despite their utilization of the same labor force data, 'Economically Active Population Survey(EAPA)' collected from Korea National Statistical Office(KNSO). And the issues contribute toward the understandings of the irregular employment and the limits of the EAPA, despite its various usefulness. This article also describes the summary characteristics of irregular employment work force from both sides of labor supply and its demand. The major characteristics of irregular employment work force on the labor supply side appears in the concentration of social minorities, i.e. woman, the aged, lower educated and skilled populations. On the labor demand of irregular employment work force, the majority of it concentrated on the establishments under 10 employees, and probably the important incentives for irregular employment work force of the firms is labor cost efficiency. Finally, this article propose an alternative against the discrimination between the regular and irregular work force.
Faisal L F H Almutairi;Ramayah Thurasamy;Jasmine A.L. Yeap;Muhammad Khaleel
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.6
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pp.187-199
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2024
This study based on TAM and D&M model to examine the Kuwaiti employee performance using the electronic document and records management system (EDRMS) in the Ministry of social affairs and labor. Additionally, this study has proposed the moderating effect of work cooperation on employee performance Data of 345 employees were collected from Ministry of social affairs and labor in Kuwait. Smart PLS 3.0 was used to analyze the data. Results indicated that perceived ease of use and perceived usefulness have a positive influence on employee performance. However, findings do not support the relationship between system usage and user satisfaction. Additionally, the results show that there is a significant positive moderating effect of work cooperation. This research provides strong evidence for defining the key factors affecting system usage but also in view of its limits. It should be evaluated. Not all the factors affecting the intentions of end-users to use EDRMS have been fully covered. There are major variables, for example, facilitating state and perceived compatibility are important factors that can be covered in future research. This research is an addition to the current literature and the first attempt in this area to the best of authors' knowledge.
Korea has entered into the Post Catching-up era and the necessity of new innovation strategy in response is being raised. This study argues the necessity of new innovation strategy and discusses the issue of co-ordination between R&D and Human Resource for that as the key factor. From empirical analysis, there seems to be restricted inflow of outstanding human resources to manufacturing sectors and lowering effectiveness of major even with the improved compatibility between major and job. Especially, it is severe in the industries with high R&D investment. It can be interpreted as an incoordination of the technological innovation efforts from the aspect of R&D investment with human resource utilization from the aspect of new human resource. The analytical result and interpretation suggests that there should be more active improvement on the co-ordination between innovative manufacturers' efforts and human resource utilization, in order to keep sustainable development.
The present study sought to shed light on specific designs and strategies by investigating the impact that team project-based learning approach using Naver Band had on learning outcomes specifically, on satisfaction and achievement. Variables of perceived usefulness and perceived ease of use were chosen as critical predictors of the learning outcomes. 70 undergraduate students were divided into 18 groups and instructed to work on a team project using Naver Band for 6 weeks. Data analysis was completed using descriptive statistic analysis, correlation analysis, hierarchical regression analysis. Also, descriptions of Band from team reflection journal were analyzed. The major results of the study are as follows: first, perceived usefulness was the significant predictor of satisfaction and achievement. Second, 5 functions were revealed as strengths about Band.
A top-down approach is known to be a useful and effective technique for the design and analysis of metabolic systems. In this Study, we have constructed a grouped metabolic network for Lactococcus lactis under aerobic conditions using grouped enzyme kinetics. To test the usefulness of grouping work, a non-grouped system and grouped systems were compared quantitatively with each other. Here, grouped Systems were designed as two groups according to the extent of grouping. The overall simulated flux values in grouped and non-grouped models had pretty similar distribution trends, but the details on flux ratio at the pyruvate branch point showed a little difference. This result indicates that our grouping technique can be used as a good model for complicated metabolic networks, however, for detailed analysis of metabolic network, a more robust mechanism Should be considered. In addition to the data for the pyruvate branch point analysis, Some major flux control coefficients were obtained in this research.
Purpose: Nowadays, the risk assessment system is widely used in many industrial and public areas to reduce the possible risks. The system is used to determine the priorities of the government quality assurance works in Defense Agency for Technology and Quality. However, as the risk assessment system is used for other purposes, there are some items that need improvement, and in this study, we propose improvement plans by benchmarking the risk assessment systems of other institutions. Methods: In this paper, first, the procedures of risk assessment system used in many industrial sites were reviewed, and how each institution specialized and applied the system. Afterwards, by benchmarking various risk assessment systems, an improvement plan on how to operate the risk assessment system in the case of government quality assurance for centrally procured military supplies was presented, and practical application cases were presented to prove the usefulness of the improvement plan. Results: The proposed risk assessment system differs from the existing system in five major aspects. First, inputs, outputs, and key performance indicators were specified from the systematic point of view. Second, risk analysis was analyzed in four dimensions: probability of occurrence, impact, detection difficulty. Third, risk mitigation measures were classified, control, transfer, and sharing. Fourth, the risk mitigation measures were realized through document verification, product verification, process verification, and quality system evaluation. Finally, risk mitigation measures were implemented and the effectiveness of the risk mitigation measures was evaluated through effectiveness evaluation. Conclusions: In order for the risk assessment procedure proposed in this study to be applied to actual work, it is necessary to obtain the consent of the person involved in the work due to the increased time for risk identification and preparation of the government quality assurance log, and a change in the information system that performs the actual work is required. Therefore, the authors of this study plan to actively perform internal seminar presentations and work improvement suggestions to apply these research outputs to actual work.
As information systems are introduced in organizations, user attitudes toward IS are crucial factors for the success of such systems. Hence, understanding what affects user attitudes should be a major concern in MIS research. The purpose of this study is to improve the understanding of social influence on IS adoption. Social influence construct is stretched to include four items: subject norm, image, visibility, and voluntariness. Also, this paper examines the roles of two moderators regarding social influence: user characteristics and IT maturity. We could find that 1) social influence has a significant impact on perceived usefulness(PU), perceived ease of use(PEU), and intention, 2) the social influence on PU is more noticeable for knowledge worker than for undergraduate student, and 3) social influence on knowledge worker's PU is stronger for emerging IT(e.g., wireless internet services) than for mature IT(e.g., spreadsheet software).
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.24
no.3
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pp.217-236
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2013
As the information needs in civil society is getting diverse, the interest in local policy process based on the characteristics of local communities, especially in local policy implementation is growing. However, research in library and information policy has focused rather on policy alternatives than policy process in Korea. In this study, we analyze the policy implementation in "the First Library in my Life" policy in Kyeonggi province with the framework of the Street-Level Bureaucracy Model by Michael Lipsky. In the analysis, we attempt to identify factors in the policy implementation, to examine the usefulness of the model into the situation of Korean library policy, and to suggest major considerations in the policy implementation in Korean public libraries for successful policy implementation. From the results, the usefulness of the model is examined and the need of considering indirect socio-economic factors is suggested.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.29
no.3
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pp.322-335
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2019
Objectives: The goal of this study is to standardize industry, process, and job within work environment measurement information. Methods: We selected 180 work environment measurement reports on 30 industries from a database monitored from 2014 to 2016 by the Korea Industrial Health Association. Ten industrial hygienists, each with over five years of experience in measurement, conducted a primary standardization of 180 reports. Two professional industrial hygienists with more than 20 years of experience each reviewed and revised the results of the primary standardization. We also examined the validity on the usefulness of the standardized database by the two industrial hygienists. Results: The final standardization results were classified into eight major categories, 23 sub-major categories, 39 minor categories, 53 unit categories and 70 sub-unit categories in the Korean Standard Industrial Classification (KSIC) 10th revision. A total of 161 processes were standardized, and there were 148 processes with K2B codes. Standard job was coded into 13 job groups including operator, automobile maintenance, nurse, maintenance, manager, excavating machine operator, forklift driver, radiologist, clinical pathologist, signer, researcher, kitchen assistant, and concrete reinforcement ironworker. Conclusions: Although the standardized information in this study may be only a part of the total information, it can be useful for improvement of the K2B system. Additional research is needed for an ongoing clean-up of data in the K2B and re-calibration and reclassification of standard processes until the future national exposure monitoring system is fully established.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.1
no.1
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pp.134-141
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2003
A major research issue associated with service robots is the creation of an environment recognition system for mobile robot navigation that is robust and efficient on various environment situations. In recent years, intelligent autonomous mobile robots have received much attention as the types of service robots for serving people and industrial robots for replacing human. To help people, robots must be able to sense and recognize three dimensional space where they live or work. In this paper, we propose a three dimensional environmental modeling method based on an edge enhancement technique using a planar fitting method and a neural network technique called "Growing Neural Gas Network." Input data pre-processing provides probabilistic density to the input data of the neural network, and the neural network generates a graphical structure that reflects the topology of the input space. Using these methods, robot's surroundings are autonomously clustered into isolated objects and modeled as polygon patches with the user-selected resolution. Through a series of simulations and experiments, the proposed method is tested to recognize the environments surrounding the robot. From the experimental results, the usefulness and robustness of the proposed method are investigated and discussed in detail.in detail.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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