As the information technology grows interests in the intrusion detection system (IDS), which detects unauthorized usage, misuse by a local user and modification of important data, has been raised. In the field of anomaly-based IDS several artificial intelligence techniques such as hidden Markov model (HMM), artificial neural network, statistical techniques and expert systems are used to model network rackets, system call audit data, etc. However, there are undetectable intrusion types for each measure and modeling method because each intrusion type makes anomalies at individual measure. To overcome this drawback of single-measure anomaly detector, this paper proposes a multiple-measure intrusion detection method. We measure normal behavior by systems calls, resource usage and file access events and build up profiles for normal behavior with hidden Markov model, statistical method and rule-base method, which are integrated with a rule-based approach. Experimental results with real data clearly demonstrate the effectiveness of the proposed method that has significantly low false-positive error rate against various types of intrusion.
Kim, Do-Hee;Nam, Kibum;Oh, Jung-Woo;Lee, Joo-Young
Fashion & Textile Research Journal
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v.23
no.4
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pp.515-526
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2021
This study aimed to investigate the evaluation of firefighting gloves and the behavior regarding their usage, of firefighting officials in Seoul, using a questionnaire. Responses from a total of 270 firefighters who are responsible for putting out fires or undertaking rescue works in Seoul were analyzed. As per the findings, the firefighters considered ease of hand operation and fire/flame protection as the most important performance factors for firefighting gloves, and they were satisfied with the supply status of the gloves. The average number of firefighting gloves currently owned by the firefighters was 2.6 ± 0.8 pairs. Thirty-nine percent of the respondents said that their firefighting gloves lasted, with maintained performance, for more than six months and less than a year, and when asked how they handled the gloves with degraded performance, 46% of them said that they would discard them. Sixty-eight percent of the respondents said that they used the most recently developed and supplied gloves, which they considered as the most satisfying gloves and which they mainly used these days. Respondents were highly satisfied with the fire/flame protection performance of their firefighting gloves, but were less satisfied, however, with the glove fit. These results suggest that there has been a significant improvement in the overall performance level and supply status of the firefighting gloves. Given the current situation, careful considerations with flexible approaches are needed on the current firefighting gloves size system as well as on the personal protective equipment maintenance and management scheme.
As the digital broadcasting era settled in, the TV, which was only used to watch broadcast programs, developed as a medium for operating various data services. This means that an environment, in which the viewers' TV usage behavior can be changed from a passive attitude to an attitude of actively consuming the media, has been established. Since the advertising market is an industry that is heavily influenced by changes in the media, these changes causes changes in the form of advertising and the advertising consumption behavior of viewers. In this environment, the broadcasting industry needs to think about the new growth strategy that links the possibility of data service with the advertisement market. In this study, we designed a data service that provides supplementary information of an ID advertisement, which has the weakness of short exposure time and shortage of information expression space. Specifically, we have designed the usage scenario and user interface of the data service and developed a method, based on the international digital broadcasting standard DV B, that provides the supplementary information defined by the type of ID advertisement to the data service.
This study identified the characteristics of fashion rental service users as well as analyzed their purchase decision-making processes. A qualitative investigation was conducted through in-depth interviews with 13 women in their 20s-30s who have experienced renting fashion items due to a high interest in fashion. The results of the study are summarized as follows. The need recognition stage analyzed ventilation by mass media, SNS impact, curiosity, saving shopping time and money, awareness of situational necessity, and creation of various styles. The information search stage analyzed how users obtained information from 2 different sources of nonmarketer-dominated sources and marketer-dominated sources. The pre-purchase stage analyzed the evaluation of alternatives in which study participants used 2 evaluation criteria for fashion rental services and fashion rental items. The purchase stage analyzed how participants wait and select desired items (when receiving the notification of rentable items) or select alternative products. The consumption stage examined the usage frequency and usage method. The study divided the post-consumption evaluation stage into 2 categories for evaluation: personal feelings and service. The post-consumption behavior stage analyzed how participants displayed WOM, eWOM and purchase rental product behavior. Clothing shopping orientation of study participants is displayed in 5 dimensions of brand-seeking propensity, individuality-seeking propensity, economic efficiency-seeking propensity, rationality-seeking propensity, and pleasure-seeking propensity. This study identified three main characteristics in the study participants: interest in the fashion, favorable attitude toward used fashion items, consciousness of others.
Yoon, Hye-Kyung;Lee, Eun-Ji;Hur, Ye Lim;Park, Na-Youn;Kho, Younglim
Journal of Environmental Health Sciences
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v.46
no.6
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pp.702-709
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2020
Objectives: Hand sanitizer is made with ethyl alcohol as the main ingredient. Problems related to the use of hand sanitizers and cases of harm caused by the use of hand sanitizers are occurring. This study investigated the usage behavior and recognition level of people using hand sanitizer and identified the chemical components listed in the component label of hand sanitizer. In addition, the methanol and isopropanol contained in hand sanitizer were quantified using HS-GC-MSD. Methods: The investigation of the behavior and recognition of hand sanitizer usage was conducted through a survey of 143 college students and adults. The components marked on 34 types of hand sanitizers were investigated, and methanol and isopropanol concentrations were analyzed using the HS-GC-MSD method. Results: According to the survey, 57% of respondents use hand sanitizers two to three times per day, 92.3% of them do so when in public places and 41.3% of them do so at home. Ethanol, purified water, carbomer, glycerin, and triethanolamine were the ingredients listed in the hand sanitizer. Among the 34 samples, methanol and isopropyl alcohol were detected in 33 samples, the concentration range for methanol was ND-567 ppm, and the concentration range of isopropyl alcohol was ND-2121 ppm. Conclusion: The results of this study have shown that hand sanitizers are being used constantly every day, and methanol, which is not included in the marked content, was detected in a significant concentration compared to wet tissue. It has been found that maintenance of hand sanitizer manufacturing standards and training on how to use them are needed.
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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v.34
no.3
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pp.175-180
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2023
Objectives: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has led to a decrease in face-to-face classes worldwide, affecting the mental health of children and their parents. The global pandemic has increased children's overall use of electronic media. This study analyzed the effect of children's screen time on problematic behaviors during the COVID-19 pandemic. Methods: A total of 186 parents from Suwon, South Korea, were recruited to participate in an online survey. The mean age of the children was 10.14 years old, and 44.1% were females. The questionnaire included questions on children's screen time, problematic behaviors, and parental stress. Children's behavioral problems were evaluated using the Behavior Problem Index, whereas the Parental Stress Scale was used to estimate parental stress. Results: The mean smartphone usage frequency of the children was 5.35 days per week, and the mean smartphone screen time was 3.52 hours per day. Smartphone screen time (Z=4.49, p<0.001) and usage frequency (Z=2.75, p=0.006) were significantly correlated with children's behavioral problem scores. The indirect effect of parental stress on this relationship was also statistically significant (p=0.049, p=0.045, respectively). Conclusion: This study suggests that children's smartphone screen time has affected problematic behaviors during the COVID-19 pandemic. Furthermore, parental stress is related to the relationship between children's screen time and problematic behaviors.
Objectives: This study examined the changes in dietary habits, the prevalence of chronic diseases, and mental health problems in the regional areas of the Republic of Korea before and after the COVID-19 pandemic to provide evidence of the status of regional health inequalities. Methods: This study analyzed Korean adults aged 19 or older who participated in the Korea Community Health Survey (n = 686,708) and Consumer Behavior Survey for Foods (n = 19,109) from 2018 to 2020. The participants were classified according to their residence area (Seoul metropolitan area, Metropolitan cities, Provinces); 2018-2019 were defined as before COVID-19, and 2020 as after COVID-19. The dietary behaviors, chronic diseases, and mental health problems were measured using a self-report questionnaire. Results: After COVID-19, the eating-out usage rate in the Seoul metropolitan area and Provinces decreased compared to before COVID-19 (P < 0.001), and when responding that they eat out, the frequency of eating out with household members in the Seoul metropolitan area increased (P = 0.024). The deliveries/takeout usage rate in the Provinces decreased after COVID-19 compared to before (P < 0.001). After COVID-19, the prevalence of obesity decreased in all regions (P < 0.001), and the prevalence of hypertension increased significantly in the Provinces (P = 0.015). The prevalence of diabetes mellitus increased continuously before and after COVID-19 in all regions (P < 0.002). High-risk subjective stress levels increased significantly in the Seoul metropolitan area (P < 0.001), and sleep duration significantly increased in all regions (P < 0.001). Major depressive disorder was reduced significantly in Metropolitan cities (P = 0.042) and Provinces (P < 0.001). Conclusions: After the COVID-19 pandemic, the prevalence of chronic diseases and mental health problems showed regional differences along with changes in dietary habits. It is necessary to reflect the regional differences in dietary habits in future policies resolving regional health inequalities.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.4
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pp.191-199
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2013
The main objective of this paper is to investigate why university students use their smart phones in class and to develop a predictive model of smart phone use behavior that consisted of perceived benefit, perceived cost, attitude, social effect, intention, and habit. The proposed model is tested using survey data collected from 120 university student smart phone users. PLS analysis show as following: At first, intention and habit are significant predictors of smart phone use behavior in class. Secondly, perceived benefit and perceived cost as well as attitude and social effect are the factors affecting smart phone usage in class.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.27
no.3
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pp.307-323
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2010
The amount of online scholarly information rapidly expands in numerous resources, while user behavior demands single search box interface like Google Scholar. Despite scholarly values of e-resources libraries provide, users consider Google Scholar as the most efficient research tool attracted by its speed, simplicity, ease of use, and convenience. Characteristics of Metasearch System compared with Google Scholar are analyzed from perspectives of the interface and e-resource. Based on usage statistics of Metasearch System along with a link resolver in one academic library, e-resource accessibility patterns and information seeking behaviors of subject-specific areas are investigated for electronic information services.
Objective: The purpose of this study was to explore the structural relationships among duration of media use, behavior problems, and school adjustment, while accounting for gender differences. Methods: The study used 4th-wave panel data from the Korean Children and Youth Panel Study, and 2,119 first graders in elementary school were analyzed. The data were analyzed using Structural Equation Modeling. Results: The results can be summarized as follows. First, the duration of media use had a direct effect on school adjustment. Secondly, the duration of media use had an indirect effect on school adjustment through internalizing and externalizing problems. According to multigroup analysis, gender differences were found in the structural relations among variables. Conclusion: This study emphasizes the needs for media usage education to improve children's school adjustment. Furthermore, it suggests that different intervention strategies for internalizing/externalizing behavior problems are needed depending on gender.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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