Though much attention has been paid to offer various multimedia services by many online service providers, the study on consumer behavior of online information service users are yet to be further explored in various aspects. This study develops a mathematical model for analyzing online consumer's usage patterns, contrasted to the existing media selection theory and flow concept about usage behavior of information services. We demonstrated using some case examples that online information consumption can be viewed not only as a cognitive behavior interacting with online media, but also as an economically rational behavior depending on consumer's perceived cost and time spending. The results obtained in this paper will surely serve as a theoretical foundation for justifying the consumer's behavior and WTP (willingness to pay) for various online contents consumption empirically.
The purpose of this study was to find out the relationship among the frequency of perfume usage and perfume attitude. perfume consuming behaviors and demographies. The data were collected from 352 female college students using questionnaire. Three groups including Large amount users(30.1%), Medium amount users(33.8%), and Small amount users(36.1%) were identified by the frequency of perfume usage. The results were summarized as follows : 1. There were significant differences on perfume attitudes and perfume consuming behaviors among the three groups. The more they use perfume, the more they feel pleasure and self-confidence. Most subjects preferred overseas prestige and popular perfume. And they obtained perfume informations through magazine ads and article. 2. There were significant differences demographic characteristics among the three groups. The older and the higher social status frequently used perfume. This study will provide useful marketing data and implications for activation of domestic perfume market.
현재, 에너지 효율 향상으로 소비감축을 시행하는 새로운 에너지 시스템이 대두되고 있다. 이에 스마트그리드가 확산되면서 계시별 요금제가 확대되고 있다. 계시별 요금제는 계절별 / 시간별로 요금을 다르게 적용해 사용량에 따라 요금을 내는 요금제이다. 본 연구에서는 에너지 전력 사용량 데이터를 예측하기 위해, 온도/요일/시간/계절 등 외부 요인을 고려하고 시계열 예측 모델인 LSTM을 활용한다. 이러한 에너지 사용량 예측 모델을 기반으로 기기별 사용패턴을 분석하여 전력 에너지를 최대부하시간대에서 경부하시간대로 수요이전 함으로써 에너지 사용요금을 절감한다. 기기별 사용패턴을 분석하기 위해서는 시간대별로 기기의 사용량 패턴을 학습 및 분류하는 clustering 기법을 사용한다. 정리하자면, 본 연구에서는 사용자의 전력 데이터 사용량을 기반으로 사용량과 사용 요금을 예측 및 기기별 사용패턴을 분석하고 분석 기반의 맞춤형 수요이전 서비스를 제공함으로써 사용자에게 요금 절감 효과를 가져다 준다.
This study for middle school facilities is second following the study of the energy consumption of primary school facilities. There is not on the analysis of the current energy usage for middle school facilities in nations to set goals of energy reduction. Therefore, The purpose of this study is to present various analysis result of energy consumption which is a statistical analysis of domestic middle school facilities in South Korea. As a consequence, each average energy consumption at the domestic middle school facilities analyzed as following after changing as unit 'kWh' only for comparison with every energy source. It represents that the energy consumption of electric power was 183.7MWh(70.2%), gas consumption for heating was 46.5MWh(17.8%), oil consumption was 26.5MWh(10.1%), district energy was 5.1MWh(1.9%). This result describes that consumption of electric power was large greatly and it reflects the expectation that it will climb the demand regarding this energy in the future. In additionally, it analyzed average energy consumption with $74.4kWh/m^2$ by the unit area of air-conditioning and the district which has large energy consumption was Seoul with $91.6kWh/m^2$.
$CO_2$ emission regulation will be prescribed and main issue in automotive industry. Mostly, vehicle's fuel efficiency deeply related to $CO_2$ emission is regulated by qualified driving test cycle by using chassis dynamometer and exhaust gas analyser. But, real driving fuel consumption rate depends so much on the individual usage profile and where it is being driven: city traffic, road conditions. In this study, vehicle model of fuel consumption rate for ICEV and PHEV was developed through co-simulation with CRUISE model and Simulink based on driving control model. The simulation results of fuel consumption rate were analysed with on-road vehicle data and compared with its official level.
Researchers in marketing, sociology, and economics have been interested in the role of social interactions in consumer choice and consumption behaviors. Social interactions, labeled variously as peer effects, social contagion, and neighborhood effects, have important implications for firms' allocation of marketing efforts. In this research, we test and provide empirical evidence for peer effects in consumers' service usage in the context of gym-going behaviors. Using a detailed individual-level membership and attendance data at one of the largest health club chains in the U.S., we document that a focal member's gym-going behavior is influenced by the behaviors and characteristics of the peers at the same branch
Recently, it is certain that the increase of heating and cooling energy consumption by radical change in climate condition has caused serious problems related to environmental and energy concerns associated with increase of fossil fuel usage and carbon dioxide production as well as global warming. Therefore, various actions to reduce greenhouse gas and energy consumption have been prepared by world developed countries. The energy consumption by buildings approximately reaches 25% of total korea energy consumption. The greatest part in the buildings of the energy consumption is building facade. But a few research projects on concrete comprising more than 70% of outsider of buildings has been tried. This research is structural insulation concrete what improved insulation performance using micro form admixture and calcined diatomite powder and lightweight aggregate.
최근 소비과정의 경험적 가치를 추구하는 소비 트렌드를 보이며, 도심 특급호텔의 핵심고객으로 변모한 내국인들의 특급호텔 이용의 지속적인 성장세를 위해서 내국인 고객이 추구하는 경험가치의 요인에 대한 연구가 필요하다. 연구 결과, 특급호텔 내국인 이용객의 경험가치 중, 환상성 요인이 이용만족의 주요 선행요인으로 확인되어, 특급호텔은 내국인 이용객이 선호하는 다른 세계 경험, 색다른 경험, 수준 높은 경험과 같은 감성적 가치를 위해 특별한 컨셉과 분위기를 반영하는 것이 중요한 과제로 확인되었다. 그리고 이익성이 이용만족에 정(+)의 영향을 미치는 선행요인으로 확인되어 경제적 효용에 대한 요구가 중요한 것으로 확인되었다. 이는 합리적 요금으로 충분한 혜택을 느낄 수 있는 가성비 좋은 상품개발의 필요성이 제기된다. 이용만족과 지속적 이용의도와의 관계에서 성별, 직업별 특성이 조절역할을 하는 것으로 나타났다. 즉, 이용만족 고객 중 남성, 그리고 전문직과 자영업 직업을 가진 고객들이 여성 및 타 직업 고객들 대비하여 지속적 이용의도를 높게 가지는 것으로 확인되었다. 이는 결국 경제력이 있는 고객이 특급호텔의 지속적 반복고객이 될 가능성이 높다는 결과로 나타나 우수소비계층을 집중으로 한 보다 차별화되고 특화된 상품개발, 서비스 및 분위기 연출 등의 마케팅 활동의 강화에 대한 필요성을 살펴볼 수 있었다.
Saeed, Waqar;Ahmad, Zulfiqar;Jehangiri, Ali Imran;Mohamed, Nader;Umar, Arif Iqbal;Ahmad, Jamil
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권1호
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pp.35-57
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2021
Fog computing aims to provide the solution of bandwidth, network latency and energy consumption problems of cloud computing. Likewise, management of data generated by healthcare IoT devices is one of the significant applications of fog computing. Huge amount of data is being generated by healthcare IoT devices and such types of data is required to be managed efficiently, with low latency, without failure, and with minimum energy consumption and low cost. Failures of task or node can cause more latency, maximum energy consumption and high cost. Thus, a failure free, cost efficient, and energy aware management and scheduling scheme for data generated by healthcare IoT devices not only improves the performance of the system but also saves the precious lives of patients because of due to minimum latency and provision of fault tolerance. Therefore, to address all such challenges with regard to data management and fault tolerance, we have presented a Fault Tolerant Data management (FTDM) scheme for healthcare IoT in fog computing. In FTDM, the data generated by healthcare IoT devices is efficiently organized and managed through well-defined components and steps. A two way fault-tolerant mechanism i.e., task-based fault-tolerance and node-based fault-tolerance, is provided in FTDM through which failure of tasks and nodes are managed. The paper considers energy consumption, execution cost, network usage, latency, and execution time as performance evaluation parameters. The simulation results show significantly improvements which are performed using iFogSim. Further, the simulation results show that the proposed FTDM strategy reduces energy consumption 3.97%, execution cost 5.09%, network usage 25.88%, latency 44.15% and execution time 48.89% as compared with existing Greedy Knapsack Scheduling (GKS) strategy. Moreover, it is worthwhile to mention that sometimes the patients are required to be treated remotely due to non-availability of facilities or due to some infectious diseases such as COVID-19. Thus, in such circumstances, the proposed strategy is significantly efficient.
The aim of this study is to analyze the contribution of regional water resources through the gap between water used for rice production and water used for consumption. The blue water use for rice production and for consumption was quantified and the regional blue water flows were estimated using the virtual water concept from 1995 to 2010. About $1134.4Mm^3/yr$ of blue water flowed among the provinces and metropolises of Korea, and about 28.5 % of total blue water flows came from Jeonnam province. In addition, blue water usage for rice was classified into three categories: water for production, internal consumption, and overproduction in each region. In Jeonnam, $633.8Mm^3/yr$ of blue water totally used for rice production, and 50.9 % and 15.5 % were used for external and internal rice consumption, respectively. The other 33.6 % was used for over production of rice for food security. This study assumed the blue water flows depended on the gap between virtual water use for rice production and consumption. However, the analysis of regional blue water usage and flows might show the importance of other region's water resources, and make policy decision-makers aware of the integrated water management among the regions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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