초광대역 (UWB) 신호의 정밀한 시간 해상도는 실내 환경에서의 위치추적 등, 다양한 응용을 가능하게 하는 동시에, 사간 오차에 대한 감도가 매우 높아지는 등, 시스템 설계 시 기술적 어려움을 주기도 한다. 신호의 시간 해상도를 평가하는 유용한 방법 중 하나는 신호의 ambiguity function을 평가하는 것이다. 이 논문에서는 기존의 ambiguity function과는 달리 시간 오차와 시간 스케일링 인자를 두 변수로 하여 펄스 방식의 UWB 신호를 위한 ambiguity function을 정의하였고, 임펄스 라디오 (impulse radio)의 송수신 방식에 따른 UWB ambiguity function을 평가하여 시스템의 타이밍과 관련된 이슈들을 논하였다.
Recently, High accuracy and precision are required in various industrial field especially, semiconductor manufacturing apparatus, Ultra precision positioning apparatus, Information field and so on. Positioning technology is a very important one among them. For composition of this technology, the development of system with high speed and high resolution is needed. At start point and end position vibration must be repressed on this system for composition of position control. This vibration is arisen nose, is increased setting time, is reduced accuracy. Especially, repressed for the lead with high speed. The small actuator with high speed and high resolution is need to repression against this residual vibration. This actuator is, for example, piezo actuator, piezoelectric material that converting from electronic signal to mechanical force is adequate material, beacause of control of control to position and force. In this study, piezo electric material is used to actuator, ultra precision positioning apparatus with stage of hinge structure is designed, simulation is performed, control performance is tested by producing apparatus. For easy usage and stability in industrial field, we perform to simulation and to position control test by digital PID controller.
Ultra trace metal impurities of high-purity sulfuric acid for semiconductor process have been determined in the concentration of lower than ppb (ng/g) level using high resolution inductively coupled plasma mass spectrometer (HR-ICP-MS).The acid samples were evaporated and concentrated by the factor of 20. No clement in the acids exceeded 1ppb level and most of the clements were determined below 10ppt (pg/g). Elements without spectral interference in mass spectrum, such as In, V, Mn, etc, were determined in the concentration of below 1 ppt level The recoveries in the range of 72% to 127.2% for 0.5 ppb spiked sample were obtained.
Choi, Mira;Choi, A Young;Ahn, Soo-Yeon;Choi, Kwon-Young;Jang, Kyoung-Soon
Mass Spectrometry Letters
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제9권3호
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pp.81-85
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2018
In this study, the chemical composition of bacterial melanin isolated from the Streptomyces glaucescens strain was elucidated by ultra-high-resolution Fourier transform ion cyclotron resonance (FT-ICR) mass spectrometry. Ultra-high-resolution mass profiles of the microbial melanin product were acquired using a 15 Tesla FT-ICR mass spectrometer in positive and negative ion modes via electrospray ionization to obtain more complete descriptions of the molecular compositions of melanin-derived organic constituents. A mass resolving power of 500,000 (at m/z 400) was achieved for all spectra while collecting 400 scans per sample with a 4 M transient. The results of this analysis revealed that the melanin pigment isolated from S. glaucescens predominantly exhibits CHON and CHO species, which belong to the proteins class of compounds, with the mean C/O and C/N ratios of 4.3 and 13.1, thus suggesting that the melanin could be eumelanin. This analytical approach could be utilized to investigate the molecular compositions of a variety of natural or synthetic melanins. The compositional features of melanins are important for understanding their formation mechanisms and physico-chemical properties.
Photogrammetry is a current method of GIS data acquisition. However, as a matter of fact, a large manpower and expenditure for making detailed 3D spatial information is required especially in urban areas where various buildings exist. There are no photogrammetric systems which can automate a process of spatial information acquisition completely. On the other hand, LiDAR has high potential of automating 3D spatial data acquisition because it can directly measure 3D coordinates of objects, but it is rather difficult to recognize the object with only LiDAR data, for its low resolution at this moment. With this background, we believe that it is very advantageous to integrate LiDAR data and stereo CCD images for more efficient and automated acquisition of the 3D spatial data with higher resolution. In this research, the automatic urban object recognition methodology was proposed by integrating ultra highresolution stereo images and LiDAR data. Moreover, a method to enable more reliable and detailed stereo matching method for CCD images was examined by using LiDAR data as an initial 3D data to determine the search range and to detect possibility of occlusions. Finally, intellectual DSMs, which were identified urban features with high resolution, were generated with high speed processing.
We present preliminary results of elemental abundances of six ultra-metal poor (UMP; [Fe/H] < -4.0) stars derived from high-resolution spectra obtained by Gemini/GRACES. The UMP candidates were selected for the high-resolution follow-up from the low-resolution spectra of Sloan Digital Sky Survey (SDSS). We investigate possible progenitors of the UMP objects by comparing the measured abundance patterns with yields that various supernova models predict. Our results can provide stringent constraints on the mass range of the first generation of stars, which are the progenitors of the UMP objects.
Recently, nano-methodology is increasingly important as the ruler for measuring nano-technology, and we applied the linear encoder to nano-methodology. The quadrature output in the linear encoder has an effect on increasing the resolution in some techniques. Already, various interpolation techniques based on the quadrature signal have applied to the precision servo system. In this paper, we propose a new interpolation algorithm for ultra-precision positioning in the low speed with simulation by MATLAB SIMULINK. This method modified previous methods and was properly designed for some given control system. To verify, we first fulfilled the encoder signal test to find main parameters fer the signal transformation, then we proved the proposed interpolation algorithm by experiments, which show that the result of the interpolation algorithm corresponds with the measurement of the laser interferometer in 100 nm unit approximately. In addition, we can get more precise measurement by more accurate and noise-free signal. So we need to compensate imperfections in the encoder signal. After that, we will apply this algorithm to nano positioning system.
Fourier ptychographic microscopy (FPM) is a recently proposed computational imaging method that achieves both high resolution (HR) and wide field of view. In the FPM framework, a series of low-resolution (LR) images at different illumination angles is used for high-resolution image reconstruction. On the basis of previous research, image noise can significantly degrade the FPM reconstruction result. Since the captured LR images contain a lot of dark-field images with low signal-to-noise ratio, it is very important to apply a noise-reduction process to the FPM raw dataset. However, the thresholding method commonly used for the FPM data preprocessing cannot separate signals from background noise effectively. In this work, we propose an improved thresholding method that provides a reliable background-noise threshold for noise reduction. Experimental results show that the proposed method is more efficient and robust than the conventional thresholding method.
본 논문에서는 전부 디지털 회로로 구성된 고 해상도의 DLL(Delay Locked Loop)를 제안하였다. 제안된 회로는 위상 검출기, 지연 선택 블록, 그리고 각각의 지연 체인을 가지는 Coarse, Fine 그리고 Ultra Fine 위상조정 블록의 삼 단의 형식으로 되어 있다. 첫 번째 단은 Ultra Fine 위상조정블록으로 고 해상도를 얻기 위하여 Vernier Delay Line을 사용하였다. 두 번째와 세 번째 단은 Coarse와 Fine 위상조정블록으로 각각의 단위 지연 체인을 이루는 단위 지연 소자의 해상도 만큼의 위상 제어를 하게 되며, 두 단은 상당히 비슷한 구조를 이루고 있다. 회로는 HSPICE를 이용하여 공급 전압이 3.3V인 $0.35{\mu}m$ CMOS 공정으로 시뮬레이션 되었다. 시뮬레이션 결과 회로의 해상도를 약 10ps로 높일 수 있었으며, 동작 범위는 250MHz에서 800MHz 이다.
Recently, because of the weather forecasts through the low-resolution data has been limited, the demand of the high-resolution data is sharply increasing. Therefore, in this study, we restore the ultra-high resolution synthetic precipitation and temperature data for 2000-2014 due to small-scale topographic effect using the QPM (Quantitative Precipitation Model)/QTM (Quantitative Temperature Model). First, we reproduce the detailed precipitation and temperature data with 1km resolution using the distribution of Automatic Weather System (AWS) data and Automatic Synoptic Observation System (ASOS) data, which is about 10km resolution with irregular grid over South Korea. Also, we recover the precipitation and temperature data with 1km resolution using the MERRA reanalysis data over North Korea, because there are insufficient observation data. The precipitation and temperature from restored current climate reflect more detailed topographic effect than irregular AWS/ASOS data and MERRA reanalysis data over the Korean peninsula. Based on this analysis, more detailed prospect of regional climate is investigated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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