최근 들어, 유비쿼터스 기술에 대한 관심이 커지고 있다. 본 연구에서는 유비쿼터스 기술에 기반을 둔 컨벤션 산업의 서비스 모델을 제시하고자 한다. 먼저, 컨벤션 산업에 대한 서비스 기능 및 서비스 절차, 그리고 참여자들간의 관계 및 수익 원천에 대해 제시한다. 제시하는 서비스 기능은 전시 서비스, 회의 서비스, 광고지원서비스, 그리고 업무지원서비스로 구성된다. 또한 전체적인 서비스 절차와 참여자들간의 관계를 가치창출 원천과 함께 제시한다.
A service composition has received much interest to provide users with the ad-hoc, seamless, and context-sensitive services dynamically composed from various networked services in context-aware computing environments. In this paper, with the purpose of guiding trends in the researches for dynamic service composition technologies, we investigate and analyze the major related works. For this, we separate semantic based composition from syntax based composition and then establish the comparison criteria by dividing the service composition processes into 3 steps:definition, construction, and execution.
디지털의류 기술 및 제품은 전통적인 의류회사 또는 IT전자회사의 편향된 기술 및 제품 구성으로 아직까지 그 영향력이 제한적이다. 이러한 문제들을 극복하기 위해서 IT기술과 섬유의류기술의 균형적 시각을 갖는 동시에 각 기술의 사용자특성을 면밀히 관찰하여 미래 디지털의류 사용자가 원하는 기능 및 인터페이스를 구현해야한다. 이를 위해서 웨어러블컴퓨팅 플랫폼을 제안함으로써 디지털의류와 IT기술의 인터페이싱(Interfacing), 기술이력축적, 생산성향상, 개발 편의성증진 및 개발자확대, 표준 사용자요구사항분석, 기기효율성강화, 디지털의류정보시스템구축 등의 효과를 보여주는 섬유IT 융합 현황 및 이슈를 기술한다.
Sensor network supports data delivery from Physical world to cyber space. Sensors get physical events then wireless network transfers sensor data to service server. We use sensor network technology to light control system for intelligent building. In ubiquitous computing environment. wireless sensor network is basic tool for intelligent service. In this paper, we propose intelligent building light control system based on wireless sensor network. It is implemented using previous light control product, can be adopted to present building light system.
적응 서비스는 사용자들이 접근하는 상황의 끊임없는 변화를 반영하기 위하여 필요하다. 상황-인식은사용자 상황에 기반하여 사용자와 기기간의 상호운용성을 지원함으로서 정보 획득과 수행을 증대시키는 기술이다. 본 연구는 유비쿼터스 컴퓨팅에서 상황-인식을 다루는데 필요한 미들웨어를 개발하는 것을 그 목적으로 하고 있다. 이를 수행하기 위해서 본 연구에서 개발한 미들fil어는 블루투스 무선통신기술을 사용하여 이동시의 이동노드를 인식하고, 컨텍스트 서버에서 획득한 상황에 따라서 적절한 수행모듈을 수행하는데 중요한 역할을 담당한다. 또한, 개발한 미들웨어를 사용한 상황 정보에 따라서 음악 연주 서비스를 제공하는 응용 프로그램을 개발하여 미들웨어의 유용성을 확인하였다.
의미 표지 부착 작업은 구문 표지 부착된 문장의 술어-논항 구조를 파악하여 논항에 적절한 의미역을 부착하는 과정이다. 이 작업을 통하여 생성되는 의미 표지 부착 말뭉치는 의미역 결정에 있어서 절대적으로 필요한 자원이 된다. 의미 표지 부착 말뭉치로는 세계적으로 PropBank가 널리 활용되고 있는데 이를 한국어에 적용시키기 위해서는 PropBank 의미역과 Sejong 의미역 간의 자동 변환이 필요하다. 이전에 제안되었던 이종 의미역 간의 자동변환 방법에서는 명사 계층의 구조 정보를 반영하지 않았다는 문제점이 있었다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 보강하기 위하여 명사 계층구조를 반영하여 한국어 PropBank 의미역을 Sejong 의미역으로 자동 변환하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 PropBank와 Sejong의 맵핑관계 중에서 1:N으로 맵핑되는 PropBank 의미역을 기준으로 명사 계층구조에서 변환 대상 의미역을 가지고 있는 단어와 변환 후보 의미역을 가진 단어들의 개념번호를 뽑아 두 단어 간의 거리를 측정한다. 그리고 레벨 당 가중치를 주어 유사도 계산을 하여 유사도가 적은 값으로 의미역을 자동 변환한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 0.8의 성능을 보인다.
의미역 결정 (Semantic Role Labeling) 은 문장 내의 술어와 이들의 논항들의 의미 관계를 결정하는 과정을 뜻한다. 의미역 결정을 하기 위해서는 대량의 말뭉치와 다양한 언어 자원이 필요한데, 많은 경우에 PropBank 말뭉치가 사용된다. 한국어 PropBank는 다른 언어에 비해 자료가 적어 그것만을 가지고 의미역 결정을 하기에 적절하지 않다. 또한 한국어 의미 분석을 위해서 지금까지는 세종 말뭉치나 의미역이 활용되어 오기도 하였다. 따라서 한국어 의미역 결정에서는 한국어 PropBank 뿐만 아닌 세종 의미역 표지 부착 말뭉치의 구축 역시 요구되는데 말뭉치 구축 작업이 수동 부착 작업이기 때문에 많은 시간과 비용이 소모된다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 이미 구축되어 있는 한국어 PropBank 의미역을 세종 의미역으로 자동 변환하는 방법을 제시한다. 자동 변환을 위해서는 먼저 PropBank 의미역의 변환 후보 의미역을 구하여 이들 중에서 가장 적절한 의미역으로 변환한다. 자동 변환을 위해서는 크게 3 가지 특징을 활용하는데, 첫째는 변환 대상 논항의 의미 유사성이고, 둘째는 논항과 의미 관계를 가지고 있는 술어, 그리고 셋째는 논항과 결합되어 있는 조사이다. 이 세 가지 특징을 사용하여 정확한 의미역 변환을 위해 술어, 조사의 의미역 결합 확률 테이블을 구축한다.
모바일 단말 환경에서 상황인식 컴퓨팅 기술은 유비쿼터스 컴퓨팅의 핵심기술 중 하나이다. 상황인식 컴퓨팅은 사용자의 일상생활 활동에 능동적으로 반응하는 컴퓨터 응용들을 실현 가능하게 한다. 본 논문에서는 물체나 인간의 물리적인 활동 상태를 감지할 수 있는 가속도센서를 사용하여 모바일 디바이스에 적용한다. 인간의 활동 상태를 추정하기위한 방법은 평균, 표준 편차, 왜도와 같은 다양한 통계치를 분류를 위한 특징으로 활용하는 것이 몇몇 간단한 통계치만을 의존하는 기존의 방법들 보다 더 효과적일 것이다. 분류 알고리듬은 제한된 리소스를 가진 모바일 디바이스를 고려하여 기존의 신경망 대신 간단한 결정 트리를 이용하고자 한다. 유비쿼터스 컴퓨팅과 모바일 응용들을 위한 우리의 상황 검출 시스템의 실험은 기존의 방법들 보다 성능이 향상되었으며 그 결과를 제시한다.
유비쿼터스 컴퓨팅을 활용한 다양한 서비스의 개발이 정부는 물론 업계 전반에 걸쳐 추진되고 있다. 이와 같이 유비쿼터스 서비스가 실제 생활에 적용됨에 따라 사용자들이 이러한 서비스를 수용하는데 영향을 미치는 요인에 대한 연구의 필요성이 대두되었다. 이를 위해 정보기술수용에 관한 기존 연구를 고찰한 후, 기존 8개 모형을 통합한 UTAUT모형을 유비쿼터스 컴퓨팅 상황에 확장 적용하였으며, 특히 유비쿼터스 컴퓨팅 서비스의 특성요인인 '상황기반 개인화' 요인을 추가하였다. 연구결과는 기존 UTAUT모형에서 유의하게 보고된 4개 요인(성과기대, 노력기대, 사회적 영향, 촉진조건)과 더불어 본 연구에서 새롭게 제안한 '상황기반 개인화' 요인이 이용의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 이용의도의 63.4%를 설명하는 것으로 나타났다.
최근, 유비쿼터스 컴퓨팅은 새로운 지식정보국가 건설과 자국의 정보 산업 경쟁력 강화를 위한 핵심 패러다임이라는 인식 하에 미국, 유럽, 일본의 정부 및 기업, 연구소들이 관련 기술에 대한 개발에 총력을 다하고 있다. 우리나라의 경우도 정부의 차세대 성장동력 산업의 주요 부분으로 유비쿼터스 기술을 제시하고 있으며, 국내 정부기관, 기업 또한 유비쿼터스 조기실현을 위한 노력을 경주하고 있는 실정이다. 따라서, 본 논문은 차세대 첨단 정보통신 기술로 부각되고 있는 유비쿼터스 환경을 건설분야에 효율적으로 적용하기 위한 기반 연구로써, 유비쿼터스환경하의 건설 프로세스의 변화양상과 단계별 정보 서비스 구현을 위한 필요한 요소기술들에 대하여 논하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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