• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2010년도 추계학술대회
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• pp.616-617
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• 2010

본 논문에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에 기반을 둔 e-라닝 모델을 제안하였다. 제안한 모델은 크게 하드웨어와 소프트웨어 환경, 그리고 각종 서비스에 대하여 제안하였다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2012년도 제46차 하계학술발표논문집 20권2호
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• pp.13-14
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• 2012

본 논문에서는 멀티 터치 테이블을 중심으로 u-Learning 시스템을 제안한다. 멀티 터치 테이블에서 수업 진행 중 교사는 모바일로 멀티 터치 테이블을 제어함으로써 수업을 진행 및 관리하고, 학생들은 마커를 이용하여 멀티 터치 테이블과의 인터랙션을 통해 웹과 자동화된 과제 시스템을 이용함으로써 능동적인 학습참여를 할 수 있게 된다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제10권11호
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• pp.2026-2031
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• 2006

최근 U-Korea 구축을 위한 다양한 연구가 진행되고 있다. 특히, USN기술을 응용한 U-Learning, U-캠퍼스와 같은 교육적 활용분야에도 많은 연구 결과들이 나오고 있다. 그러나 초 중등학교와 관련된 학생관리 분야에서의 연구는 미흡한 실정이. 따라서 본 논문에서는 유비쿼터스 상에서의 RFID 기술과 NEIS 시스템을 접목한 사용자 중심환경의 응용서비스 중의 하나인 효율적인 학생관리 애플리케이션을 제안하고 한다. 제안된 시스템은 RFID 태그와 NEIS시스템의 학생정보를 이용하여, 학생의 위치 정보 및 상담내역(진로, 건강, 기타)에 대한 데이터 정보를 효율적으로 전송 및 관리 할 수 있는 시스템이다.

• 자원환경지질
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• 제23권3호
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• pp.323-328
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• 1990

본문은 기술진보 혹은 생산성 측정과 같은 기술모형에 오랫동안 사용되어진 배움모형의 광물 및 에너지 분야 경제 예측 방법으로서의 유용성을 제시하였다. 또한 사례연구로서 미국 석유자원평가에 배움 모형을 적용하여 미국 석유자원 부존량을 예측하였으며 배움모형이 경제 예측방법에 어떻게 접근하는지를 구체적으로 설명하였다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2015년도 춘계학술대회
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• pp.719-720
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• 2015

본 논문에서는 21세기 지식기반의 정보화시대의 핵심 IT 분야의 하나인 유비쿼터스와 기존의 e-러닝을 디지털 컨버젼스한 U-러닝 시스템에 관한 한 가지 방법을 제안하였다. 특히, 향 후 DMB, 스마트폰 등과 디지털컨버젼스한다면 좀 더 진일보된 U-러닝 시스템을 구축할 수 있으리라 기대되며 이는 앞으로 다가올 디지털 라이프시대의 뉴미디어의 핵심으로 자리매김을 할 수 있을 것으로 전망된다.

• 인지과학
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• 제17권4호
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• pp.271-286
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• 2006

본 논문은 한국어 어휘에 대한 풍부한 정보를 담고 있는 한국어사전과 사용자 어휘지능망(User-Word Intelligent Network: U-WIN)등의 언어자원을 이용한 자동 문제 생성 기술을 소개하고, 이 기술을 이용한 한국어 어휘학습시스템을 제시한다. 대부분의 학습시스템에서 사용하는 문제 은행식 출제 방식의 문제점을 해소하기 위하여, 자동 문제 생성을 위한 한국어 어휘 문제의 유형을 8가지로 분류하고, 각 문제 유형별 자동 문제 생성 패턴을 구축하였다. 이러한 자동 문제 생성 패턴에 따라 언어자원이 가지고 있는 한국어 어휘의 형태적 정보와 의미적 정보를 이용하여 어휘 문제를 자동으로 출제하는 한국어 어휘학습 시스템을 구현하였다.

• 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
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• 제8권3호
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• pp.279-288
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• 2018

본 논문에서는 네팔(Nepal)의 6개 시범 초등학교를 대상으로 유러닝 박스(U-Learning Box)와 유비쿼터스 기반의 시험(UBT, Ubiquitous-based Test) 시스템을 이용한 교육 혁신 사례 연구 성과를 소개하고 있다. 전력 공급 사정이 열악한 네팔 국가의 현실을 고려할 때 작고 이동성이 용이한 교사용 태블릿 PC와 자체 배터리를 가진 소형 스마트 빔으로 구성된 유러닝 박스가 시범 초등학교를 대상으로 지속적인 기초 영어 교육과 보건 위생 교육을 지원하는 최적의 솔루션으로 평가되었다. 그리고 태블릿 PC를 이용한 UBT 기술을 이용해 시범 초등학교 학생들의 기초 영어 학습 능력을 평가하고 분석함으로써 이를 토대로 한 교육 환경 개선 및 현지 수준에 적합한 교육 콘텐츠의 개발이 필요함을 인식하게 되었다. 이러한 유러닝 박스와 UBT 기술을 이용한 글로벌 교육 혁신 사례는 네팔 뿐만 아니라 기초 교육 환경이 열악한 개발도상국들을 대상으로 하는 글로벌 교육 기회 평등 프로젝트의 성공 모델로 자리 잡을 것으로 기대한다.

• 디지털융복합연구
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• 제9권4호
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• pp.281-289
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• 2011

이 연구는 유러닝 이용 교육에서 신기술의 발전에 따라 나타나는 특정과 문제점들을 사례를 분석하여 연구하였다. 이러한 유비쿼터스 환경에서 인간은 컴퓨터 능력을 갖고 있는 장치와 상호 교류가 가능하며, 유러닝을 통해 학생들은 열린 자세를 갖으며 스스로 공부하는데 동기부여를 갖게 된다. 이는 학습과 의사소통을 효율적으로 할 수 있게 하며, 시간과 비용 에너지를 절약 할 수 있게 한다. 국내 외 사례에서 살펴보았듯이 유러닝의 발전을 도모하기 위해서는 여러 가지 측면에서 고려되어야 할 것이지만, 교육, 학습태도, 관습, 인간관계 등에 있어 현재 보다 훨씬 광범위하게 수집되어 오용되거나 유출되는 문제를 반드시 해결해야 할 분야이다. 이를 위해 법이나 제도 그리고 윤리적 관점에서 고려되어야 할 것으로 본다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제10권10호
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• pp.54-67
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• 2010

종래에 헬스케어 영역에서 주로 사용해왔던 기계학습 기법을 U-health 서비스 분석단계에 적용하기에는 여러 가지 문제점들이 있다. 첫째, 아직 U-health 분야의 연구가 초기단계에 불과하여 기존의 기법들을 U-health 환경에 적용한 사례가 매우 부족하다. 둘째, 기계학습 기법은 학습시간이 많이 소요되기 때문에 실시간으로 질환을 관리해야만 하는 U-health 서비스 환경에는 적용하기 어렵다. 셋째, 그동안 다양한 기계 학습 기법들이 제시되었으나 질환 연관변수에 가중치를 부여할 수 있는 방법이 없어, 개인 맞춤형 질병예측 시스템으로 구축할 수 없는 한계를 가진다. 본 논문에서는 이러한 문제점들을 개선하고, U-health 서비스 시스템의 바이오 데이터 분석 과정을 프로세스로 해석하기 위하여, 개인 맞춤형 질병예측 기법인 PCADP를 제안하였다. 또한 이러한 PCADP를 바탕으로 U-health 데이터 및 서비스 명세의 의미 있는 표현을 위하여 U-health 온톨로지 프레임워크를 시멘틱스형으로 모델링하였다. 또한 PCADP 예측 기법은 U-health 환경에서 판별 기법이 갖추어야 할 조건인 유연성과 실시간성이 기존의 방식에 비하여 향상되었고, 판별과정의 모니터링 및 시스템의 지속적인 개선측면에서도 효율적으로 작용함을 확인하였다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 1996년도 Proceedings of the Korea Automatic Control Conference, 11th (KACC); Pohang, Korea; 24-26 Oct. 1996
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• pp.111-114
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• 1996

This paper proposes a robust control method using Universal Learning Network(U.L.N.) and second order derivatives of U.L.N.. Robust control considered here is defined as follows. Even if external input (equal to reference input in this paper) to the system at control stage changes awfully from that at learning stage, the system can be controlled so as to maintain a good performance. In order to realize such a robust control, a new term concerning the perturbation is added to a usual criterion function. And parameter variables are adjusted so as to minimize the above mentioned criterion function using the second order derivative of the criterion function with respect to the parameters.