기존의 u-헬스케어 시스템의 생체 신호 측정 단말기는 단말기에서 하나의 생체 신호를 측정하여 평가하는 것이 대부분이고, 복합된 기능의 단말기이더라도 사용자의 선택에 의해서 생체 신호를 측정하도록 되어 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고, u-헬스케어 시스템에 적용하기 위한 멀티 생체신호 측정 무선 단말기를 구현하였다. 구현된 단말기는 4개의 적외선 센서를 사용하여 맥박수를 측정하고, 2개의 전극을 이용하여 피부전도도를 측정하고, 3축 가속도 센서를 사용하여 운동량을 측정하였다. 뿐만 아니라, 생체신호 데이터를 무선으로 전송하기 위해 지그비를 이용하여 PC 또는 휴대단말기로 전송할 수 있는 통신 패킷 프레임을 제안한다. 무선 단말기를 구현하여 실제 테스트한 결과 맥박 수는 2회 이내의 오차 범위를 가지고, 운동량은 약 85.6%, 84.7%의 신뢰도를 보였으며, 피부전도도는 사용자의 신체 상태에 따라 변화함을 알 수 있었다.
본 논문에서는 U-헬스케어를 위한 무선 매쉬 네트워크에서 고 신뢰성 있는 응급 생체 데이터 관리를 위한 정책기반의 신원 인증 및 전송 구조를 제시한다. U-헬스케어 모니터링 서비스에서 모니터링 되는 응급 생체 데이터는 생명과 직결되기 때문에 고 신뢰성 있는 생체 데이터 관리 뿐만 아니라 데이터 전송 관리가 요구된다. 좀 더 구체적으로, 측정된 생체 데이터의 신원 인증 기술과 인증된 생체 데이터의 개인 맞춤형 응급 상태 진단 기술, 응급 데이터 전송 기술이 무엇보다 중요하다. 이를 위해, 본 논문에서는 무선 매쉬 네트워크 환경에서 IEEE 11073 PHD를 확장한 정책기반 신원 인증 관리 구조 및 프로토콜, 고 신뢰성 있는 관리를 위한 정책 기반 응급 데이터 관리 구조, 신뢰성 있는 데이터 전송을 위한 무선 매쉬 네트워크 기반의 Resilient 라우팅 프로토콜을 제시한다.
TinyOS기반의 u-헬스케어를 위한 무선센서노드 어플리케이션을 구현하였으며 이를 이용하여 기존의 지속적인 데이터 전송방식과 성능 비교를 하였다. 무선센서노드에서 QRS-complex 넓이와 R-R간격을 이용하여 비정상적인 ECG를 감지하였다. 사용된 ECG 데이터는 MIT/HIB Database 100, 112, 119번을 이용하였다. 정상적인 ECG 데이터를 가지고 있는 100레코드를 기준으로 지속적인 데이터 전송 시 발생되는 패킷량과 전원 소모율을 측정 후, 본 연구에서 구현된 문선센서노드 어플리케이션을 이용하여 각각의 ECG데이터를 이전과 같은 방법으로 성능 평가하여 비교분석 하였다. 비교분석 결과, ECG 데이터 발생량, 전원 소모율이 획기적으로 감소된 것을 알 수 있었다.
본 논문은 정보통신 기술의 발전에 기반한 스마트헬스케어의 가능성에 주목하여, 스마트헬스케어와 관련한 개념 및 현황을 간략하게 소개하고, 국내외 스마트헬스케어 사례의 고찰을 통하여 코로나19 시대 정신건강 사회복지 영역에서 스마트헬스케어의 적용 전략과 향후 과제를 논의하고자 한다. 이를 위해 본 논문은 첫째, 한국 정신건강사회복지 영역에서 기존에 시도되어왔던 국립정신건강센터와 서울시 정신건강복지센터의 프로그램을 소개하였다. 둘째, 코로나19 환경의 독일, 중국, 미국, 호주의 실제 스마트헬스케어 프로그램을 소개하고 적용 사례를 고찰하여 공공 및 민간 차원의 다양한 대응을 검토하였다. 마지막으로 한국의 정신건강사회복지에서의 활용 가능성을 논의하였으며 향후 과제를 검토하며 마무리하였다. 본 논문에서 소개된 해외 사례들을 토대로 한국 사회에 실천·정책, 연구영역의 스마트헬스케어가 적극적으로 논의된다면 세계적인 수준의 정신건강사회복지 서비스 성장에 기여할 수 있을 것이다.
New space concept is gaining attention by the change of information and digital technology. It is called a concept of ubiquitous space which is united physical space and digital space. A united into a new space which is called ubiquitous space. It is an emerging concept of new era which is already applied in some part of our daily life the advanced. The advanced technology can help people to realize ubiquitous space including u-health care. Through analysis of characteristics of u-health care space, I am going to suggest new concept of ubiquitous space which is called u-space. It can make change of conventional health care space to vitalized new space and help people's life to be affluent.
최근 고령화 인구 증가에 따라 u-헬스케어가 주목을 받고 있으며 다양한 분야의 기술을 융합한 새로운 제품 및 서비스 시장을 창출할 것으로 전망된다. 또한 '언제 어디서나'라는 유비쿼터스의 사상에 기초하여 다양한 서비스를 제공하기 위해 위치인식 서비스의 중요성이 커지고 있다. 본 논문에서는 거주자의 위치 탐색 및 추적을 위한 서비스를 제공하는 시스템을 설계 및 구현한다. 이 시스템은 센서와 RFID를 통해 사용자의 움직임을 데이터화 하고 우너격지에서 모니터링 할 수 있는 실내위치인식 시스템으로 현재 홈네트워크 미들웨어 중 가장 큰 주목을 받고 있는 OSGi(Open Service Gateway initiative) Alliance의 플랫폼을 사용하여 재사용성과 확장성이 높도록 설계 및 구현한다.
최근 U-헬스케어 서비스가 증가함에 따라 예방과 건강증진 등에 관심과 연구가 활발히 이루어지고 있다. 이러한 U-헬스케어에 사용되는 ECG, EMG, PPG EEG등이 스마트폰 기반의 휴대용 장비와 연동된 센서들의 연구 역시 활발히 진행 중이다. 일반적으로 PPG신호는 적외선센서를 이용하여 모세혈관의 혈중 헤모글로빈 농도 변화에 의한 맥파를 측정한다. PPG신호의 잡음을 제거하기 위해 필터를 사용하였다. 필터된 정보를 ADC하여 스마트폰으로 BlueTooth통신을 이용하여 전송한다. 최종적으로 스마트 디바이스에 PPG신호를 그린다. 제작결과 PPG아날로그 신호를 보는 것과 동일하게 스마트 디바이스에 그릴 수 있음을 보였다. 이후 PPG신호를 이용하여 혈관건강도 및 건강예방의 측정의 연구를 계속해서 한다.
점차 늘어나고 있는 독거노인들의 건강관리를 정보통신 기술을 통하여 시간과 장소 등에 구애 받지않고, 위급 상황이 감지될 경우 즉각적인 조치를 할 수 있는 u-헬스케어 시스템을 설계하였다. 제안한 시스템은 독거노인의 활동량을 분석하고 움직임을 감지하기 위한 기능을 Zigbee와 PIR 센서로 구현하고, 홈 게이트웨이는 임베디드 리눅스 기반 소형 시스템으로 구현하였다. 구현된 시스템을 통해 피보호자의 일일 활동량 및 주간 활동량 정보를 웹브라우저를 통해서 확인하여 위급 상황 발생 시 보호자의 휴대전화로 이러한 정보를 통보하여 구급할 수 있다.
본 논문에서는 모바일 청진기로 언제 어디서나 고령자의 건강상태를 진단할 수 있는 건강 및 질환관리 시스템을 제안하며, 이를 통해 현재의 전문의 중심의 청진기 진료에서 누구나 쉽게 자가진단이 가능한 u-헬스케어 서비스를 제공하고자 한다. 본 시스템은 디지털 청진기와 스마트폰 모바일 어플리케이션을 연동하여 청진신호를 파형으로 시각화하여 사용자가 편리하게 건강상태를 자가진단 할 수 있도록 서비스하며 또한, 웹 서버를 통해 전문의의 상세진단을 받을 수 있다.
유비쿼터스 시대를 맞이해서 휴대용 진단 진료 기기를 환자가 쉽게 휴대 및 착용해서 환자의 질병 및 건강 상태를 모니터링 하여 위험한 상황을 미리 예측, 통지가 가능한 시스템을 발전시켜야 할 필요성이 대두되고 있다. 이를 위하여 다양한 특성을 가진 휴대용 의료 계측 기기 센서들을 환자의 신체에 부착하고 다양한 센서들이 네트워크를 형성하여 인터넷과 통신하는 것은 물론 이동이 가능해야 한다. 즉, 센서 네트워크 기술과 이동성 기술이 접목된 네트워킹 기술이 필요하지만 아직까지 실질적인 적용에 대한 구체적인 연구는 없는 형편이다. 따라서 본 논문에서는 이러한 요구사항을 만족시키는 U-헬스케어 시스템을 구축하기 위해 각 센서 노드에 IPv6 를 적용하여 항상 인터넷에 연결되어 실시간 모니터링이 가능함과 동시에 네트워크 단위의 이동성을 지원하는 프로토콜과 연동하는 시나리오와 구조를 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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