Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.2
no.2
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pp.49-56
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2001
The possibility of a noise reduction of piezoelectric single Panels is experimentally studied. Piezoelectric single panel is basically a plate structure on which piezoelectric patch with shunt circuit is mounted. The use of piezoelectric shunt damping can reduce the transmission at resonance frequencies of the panel structure. Piezo-damping is implemented by using a newly proposed tuning method. This method is based on electrical impedance model and maximizing the dissipated energy at the shunt circuit. By measuring the electrical impedance at the piezoelectric patch bonded on a structure, an equivalent electrical model is constructed near the system resonance frequency. Resonant shunt circuit for piezoelectric shunt damping is composed of register and inductor in series, and they are determined by maximizing the dissipated energy throughout the circuit. The transmitted noise reduction performance of single Panel is tested on an acoustic tunnel. The tunnel is a tube with a square cross section and a loud speaker is mounted at one side of the tube as a sound source. Panels are mounted in the middle of the tunnel and the transmitted sound pressure across Panels is measured. By enabling the piezoelectric shunt damping noise reduction is achieved at the resonance frequencies as well. Piezoelectric single panel with piezoelectric shunt damping is a promising technology for noise reduction in a broadband frequency.
This paper is contented with packet transmission scheduling problem for repeating all-to-all broadcasts in WDM optical passive-star networks in which there are N nodes and k wavelengths. It is assumed that each node has one tunable transmitter and one fixed-tuned receiver, and each transmitter can tune to k different wavelengths. The tuning delay represents the time taken for a transmitter to tune from one wavelength to another and represented as ${\delta}$(>0) in units of packet durations. We define all-to-all broadcast as the one where every node transmits packets to all the other nodes except itself. So, there are in total N(N-1) packets to be transmitted for an all-to-all broadcast. The optimal transmission scheduling is to schedule In such a way that all packets can be transmitted within the minimum time. In this paper, we propose the condition for optimal transmission schedules and present an optimal transmission scheduling algorithm for arbitrary values of N, k, and ${\delta}$ The cycle length of the optimal schedules is $max{[\frac{N}{k}](M-1)$, $k{\delta}+N-1$}.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.31
no.1
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pp.84-92
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1995
The methods by turning circle test and maneuvering indices have been used to study and evaluate the maneuverability of a ship. However recently many studies utilizing the GPS are made on the measurement of the turning circle and in the fishery and hydrographic survey. In this paper, the author carried out the turning circle test using the differential GPS and dumb card together, and compared the data measured by them and analyzed the accuracies of them to obtain the utility basic ones on the measurement of the turning circle by the DGPS. The main results area s follows : 1) To check the accuracies of the GPS, the circling experiments of 50m radius by the DGPS were made on the ground. The accuracies of turning circle measured by the DGPS were found to be very high as the errors of 1.5m. 2) the turning circle by the DGPS could be measured very accurately, by the seed, rudder angle, starboard and port respectively. 3) The turning circle measured by the dumb card was found to be measured accurately as much as the DGPS, when using large rudder angle, the turning circle was large, the turning circle by the dumb car could not be measured accurately on account of large error of bearing of compass. 4) The tactical diameters by the DGPS in case of the rudder angle 35。~5。, were found to be 2.6。15.0 times the Lpp of S.T HAELIM-3 at her slow speed 2.8~16.6 times her Lpp at her half speed, 3.1~17.4 times her Lpp at her full speed. The tactical diameter by the dumb card was found to be 2.4~9.5 times, 2.6~9.6 times, 3.2~12.2 times her Lpp respectively, in the above case and speed.
In response to the changing demands of ever competitive market, SK Telecom has built a new marketing system that can support dynamic marketing campaigns and, at the same time, scale up to the large volumes of data and transactions for the next decade. The system which employs Unix-based client-server (using Web browser interfaces) architecture will replace the current mainframe-based COIS system. The project, named NGM (Next Generation Marketing ), is unprecedentedly large in scale. However, both managerial and technical problems led the project into a crisis. The application framework that depended on a software solution from a major global vendor could not support the dynamic functionalities required for the new system. In March 2005, SK telecom declared the suspension of the NGM project. The second phase of the project started in May 2005 following a comprehensive replanning. It was decided that no single existing solution could cope with the complexity of the new system and hence the new system would be custom-built. As such. a number of technical challenges emerged. In this paper, we report on the three key dimensions of technical challenges - middleware and application framework, database architecture and tuning, and system performance. The processes and approaches, adopted in building NGM system, may be viewed as "best practices" in the telecom industry. The completed NGM system, now called "U.key System," successfully came into operation on the ninth of October, 2006. This new infrastructure is expected to give birth to a series of innovative, fruitful, and customer-oriented applications in the near future.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.7
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pp.17-25
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2017
To resolve the problem of the temperature rise in LED or OLED lighting, until now a thick metal film has been used as a heat-sink. Conventionally, this thick metal film is made by the electroplating method and used as the heat-dissipating plate of the electronic devices. However, nowadays there is increasing need for a Cu metal film with a thickness of several hundred micrometers that can be formed by the dry deposition method. In this work, we designed and fabricated a Cu film deposition system where the heating element is separated from the ceramic crucible, which makes ultra-rapid deposition possible by preventing heat loss. In addition, the resulting induction heating also contributes to the high deposition rate. By tuning the various parameters, we obtained a $100-{\mu}m$ thick Cu film whose heat conductivity is high and whose thickness uniformity is better than 2%, while the deposition rate is as high as $1000{\AA}/s$.
Even though Internet backbone speeds have increased in the last few years due to projects like Internet 2 and NGI, many high performance distributed applications are able to achieve only a small fraction of the available bandwidth. The cause of such problem is due to a character of TCP/IP. The primary goal of this protocol is reliable data transmission. Therefore high speed data transmission didn't be considered when TCP/IP is designed. Hence several researchers have been studied in order to solve the problem of TCP/IP. One of these research results, parallel transfer technique, solves this problem to use parallel TCP connections on application level. Additionally, this technique is compatibility. Recently, these researchers have been studied a mechanism to decide the number of parallel TCP connections. However, some researchers reported the number of parallel TCP connection base on only empirical results. Although hardware performance of host affects transmission rate, the hardware performance didn't be considered in their works. Hence, we collect all data related to transmission rate, such as hardware state information (cpu utilization, interrupt, context switch). Then, we analyzed collected data. And, we suggest a new mechanism determining number of parallel TCP connections for maximization of performance based on our analysis.
Purpose: The purpose of this study was to design and build an optimized birdcage resonator configuration with a low pass filter, which would facilitate the acquisition of high-resolution 3D-image of small animals at 3T MRI system. Methods and Materials: The birdcage resonator with 12-element structures was built, in order to ensure B1 homogeneity over the image volume and maximum filling factor, and hence to maximize the signal to noise ratio (SNR) and resolution of the 3-dimensional images. The diameter and length of each element of a birdcage resonator were as follows: (1) diameter 13 cm, length 22 cm, (2) diameter 15 cm, length 22 cm, (3) diameter 17 cm, length 25 cm. Spin echo pulse sequence and fast spin echo pulse sequence were employed in obtaining MR images. The quality of the manufactured birdcage resonators wes evaluated on the basis of the return loss following matching and tuning process. Results: The experimental MR image of phantoms by the various manufactured birdcage resonators were obtained to compare the SNR in accordance with the size of objects. The size of an object to that of coil was identified by parameters that were estimated from the image of a phantom. First, the diameter of the birdcage resonator was 15cm, and the ratio of the tangerine to the birdcage resonator accounted for approximately 27%. The Q factor was 53.2 and the SNR was 150.7. Second, at the same birdcage resonator, the ratio of the orange was approximately 53%. The SNR and the Q parameter was 212.8 and 91.2, respectively. Conclusion: The present study demonstrated that if birdcage resonators have the same forms, SNR could be different depending on the size of an object, especially when the size of an object to that of coil is approximately 40~80%, the former is bigger than the latter. Therefore, when the size of an object to be observed is smaller than that of coil, the coil should be manufactured in accordance with the size of an object in order to obtain much more excellent images.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.8
no.12
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pp.491-498
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2019
Digital twin is a technology that virtualizes physical objects of the real world on a computer. It is used by collecting sensor data through IoT, and using the collected data to connect physical objects and virtual objects in both directions. It has an advantage of minimizing risk by tuning an operation of virtual model through simulation and responding to varying environment by exploiting experiments in advance. Recently, artificial intelligence and machine learning technologies have been attracting attention, so that tendency to virtualize a behavior of physical objects, observe virtual models, and apply various scenarios is increasing. In particular, recognition of each robot's motion is needed to build digital twin for co-robot which is a heart of industry 4.0 factory automation. Compared with modeling based research for recognizing motion of co-robot, there are few attempts to predict motion based on sensor data. Therefore, in this paper, an experimental environment for collecting current and inertia data in co-robot to detect the motion of the robot is built, and a motion prediction model based on the collected sensor data is proposed. The proposed method classifies the co-robot's motion commands into 9 types based on joint position and uses current and inertial sensor values to predict them by accumulated learning. The data used for accumulating learning is the sensor values that are collected when the co-robot operates with margin in input parameters of the motion commands. Through this, the model is constructed to predict not only the nine movements along the same path but also the movements along the similar path. As a result of learning using SVM, the accuracy, precision, and recall factors of the model were evaluated as 97% on average.
Kim S.H.;Park Y.J.;Hwang W.H.;Huang J.Y.;Honda Y.;Inoue Y.
Journal of the Korean Vacuum Society
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v.15
no.4
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pp.331-337
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2006
Cavity-type beam position monitors were developed in collaboration with KEK to use for the future accelerators such as international linear collider (ILC) or x-ray free electron laser (XFEL) in PAL. BPM components such as BPM cavity, beam tubes, waveguides and feedthroughs were assembled by brazing at the same time to reduce mechanical errors during the fabrication. There are four screwed pins around outer rim of the cavity for the tuning of cavity frequency and x-y isolation. The resonance frequency of BPM is 6.422 GHz, the inner diameter of cavity is 53.822 mm, and the range of mechanical adjusting is $+ / - 250{\mu}m$. The x-y isolation was measured better than -40 dB after tuned. Test results of signal forms, x-y isolations, sensitivities are satisfied within requirements for the KEK ATF2 beam line.
An algorithm for a hybrid controller consists of a sliding mode control part and a fuzzy logic part which ar purposely for nonlinear systems. The sliding mode part of the solution is based on "eigenvalue/vector"-type controller is used as the backstepping approach for tracking errors. The fuzzy logic part is a Mamdani fuzzy model. This is designed by applying sliding mode control (SMC) method to the dynamic model. The main objective is to keep the update dynamics in a stable region by used SMC. After that the plant behavior is presented to train procedure of adaptive neuro-fuzzy inference systems (ANFIS). ANFIS architecture is determined and the relevant formulation for the approach is given. Using the error (e) and rate of error (de), occur due to the difference between the desired output value (yd) and the actual output value (y) of the system. A dynamic adaptation law is proposed and proved the particularly chosen form of the adaptation strategy. Subsequently VSC creates a sliding mode in the plant behavior while the parameters of the controller are also in a sliding mode (stable trainer). This study considers the ANFIS structure with first order Sugeno model containing nine rules. Bell shaped membership functions with product inference rule are used at the fuzzification level. Finally the Mamdani fuzzy logic which is depends on adaptive neuro-fuzzy inference systems structure designed. At the transferable stage from ANFIS to Mamdani fuzzy model is adjusted for the membership function of the input value (e, de) and the actual output value (y) of the system could be changed to trapezoidal and triangular functions through tuning the parameters of the membership functions and rules base. These help adjust the contributions of both fuzzy control and variable structure control to the entire control value. The application example, control of a mass-damper system is considered. The simulation has been done using MATLAB. Three cases of the controller will be considered: for backstepping sliding-mode controller, for hybrid controller, and for adaptive backstepping sliding-mode controller. A numerical example is simulated to verify the performances of the proposed control strategy, and the simulation results show that the controller designed is more effective than the adaptive backstepping sliding mode controller.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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