The development of mobile social networking service (SNS) triggers the growth of social commerce industry. Customers rely considerably on electronic word of mouth (eWOM) to make purchasing decisions. Thus, SNS is an important commercial platform that offers attractive opportunities and challenges to firms. This study sheds light on the role of SNS as a social commerce platform by focusing on WeChat, the most popular SNS in China. This study identifies three different types of trust based on SNS that customers perceive in the context of social commerce. These types of trust are contents trust, source trust, and platform trust. This study suggests the antecedents and consequences of each trust. Our results prove that eWOM intention relies on contents trust and source trust, whereas purchase intention depends on contents trust, source trust, and platform trust. This study also finds that contents trust is positively influenced by source trust and platform trust. Finally, the result verifies the key antecedents of each trust, namely, vividness and timeliness for contents trust, competence, benevolence, and integrity for source trust, and instrumental need and social need for platform trust. The discussion and implications on the findings are provided.
This study views the people's propensity to rely on others' evaluations as the interpersonal trust online despite a lack of personal interactions. Therefore, this study explores the underlying dimensions of interpersonal trust and examines how interpersonal trust influences trust in the e-tailer and behavioral intent. Data of 395 adults who had purchased apparel goods online were collected nationwide using an online questionnaire. Exploratory and confirmative factor analysis identified five underlying constructs of interpersonal trust online such as peer identification, ability, integrity, shared lifegoals, and benevolence. A structural equation modeling test was conducted to examine the relationships between interpersonal trust, trust in the e-tailer, and behavioral intent. Interpersonal trust influenced on trust in the e-tailer, specifically on trust in the e-tailer's competence which subsequently increased a customer's behavioral intent such as attitude toward the e-tailer and shopping intention. Although no direct effect of interpersonal trust on the behavioral intent was found, interestingly, the effects of the interpersonal trust on the e-tailer trust which derived the behavioral intent to purchase. This result suggests that marketers devise a more effective system and environment that can encourage the interpersonal trust between customers to build a strong trust in e-tailers. It also provides a theoretical framework of online trust in the way of classifying interpersonal trust and trust in e-tailers.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.20
no.4
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pp.191-205
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2013
Recently, the topic of predicting interpersonal trust in online social networks is receiving considerable attention, because trust plays a critical role in controlling the spread of distorted information and vicious rumors, as well as reducing uncertainties and risk from unreliable users in social networks. Several trust prediction models have been developed on the basis of transitivity and composability properties of trust; however, it is hard to find empirical studies on whether and how transitivity and composability properties of trust are operated in real online social networks. This study aims to predict interpersonal trust between two unknown users in social networks and verify the proposition on whether and how transitivity and composability of trust are operated in social networks. For this purpose, we chose three social network sites called FilmTrust, Advogato, and Epinion, which contain explicit trust information by their users, and we empirically investigated the proposition. Experimental results showed that trust can be propagated farther and farther along the trust link; however, when path distance becomes distant, the accuracy of trust prediction lowers because noise is activated in the process of trust propagation. Also, the composability property of trust is operated as we expected in real social networks. However, contrary to our expectations, when the path is synthesized more during the trust prediction, the reliability of predicted trust did not tend to increase gradually.
Objectives: This study was conducted to investigate the effect of trust on work stress. Trust can be classified into three dimensions; social trust, institutional trust, and trust in others. The relationship between work stress and trust is regarded as having three components. First, trust has an influence on work stressors as an antecedent variable; secondly, trust modifies the effect of the various stressors, and finally, trust is one of the stressors. Methods: Data for this study was collected by interviews and self-administered structured questionnaires from 376 Korean and 77 Japanese workers in small businesses. Subjects were selected by two stage stratified random sampling from the working population of manufacturing industries. Results: Three different positions of trust are significantly related with the stress causation web. Social trust, institutional trust and trust in others significantly influence different work stressors in both Korean and Japanese workers. Three different kinds of trust influence work stressors among Korean workers, but institutional trust has no impact on work stressors among Japanese workers. As a moderating variable for perceived stress, distrust in an employer is statistically significant in both groups. However, stress symptom prevalence among Korean workers is modified by caution, trust in career development, and distrust in co-workers, but that of Japanese workers is modified only by distrust in employer. Job satisfaction of Korean workers is affected by general trust, utility of relation, institutional trust and trust in employer, but among Japanese workers, caution, reputation and trust in employer have influence on job satisfaction. Conclusion: The effect of trust on work stress, perceived stress, stress reaction and job satisfaction are different among Korean workers and Japanese workers. Three dimensions of trust have three different positions as antecedent, moderating and mediating factors in stress causation.
This paper focus on building online trust in electronic commerce between partner that have never traded with each other before, the so-called first trade situation. For this, this paper proposes the model to build trust for conduction first trade transaction in e-trade(so-ca1led Trust Matrix Model : TMM). The TMM is based on the idea that for business to business electronic trade a balance has to be found between anonymous procedural trust, i.e. procedural solutions for trust building, and personal trust based on positive past experiences within for first trade situation, because of the lack of experience in these situations. The procedural trust solutions are related in the notion of institution-based trust, because the trust in the procedural solutions depends on the trust one has in the institutions that issued or enforces the procedure. The TMM can be used as a tool to analyze and develope trust-building services to help organizations conduct first -trade electronic trade.
This research examines the causal relationships between supervisor trust and organizational citizenship behavior(OCB) and the mediating role of organizational trust on OCB. Using the sample of 282 small and medium sized enterprises' employees, this study analyzes three alternative hypotheses centered around supervisor trust, organizational trust, and OCB. The results show that supervisor trust has a strong positive effect on OCB. Second, organizational trust is positively related to OCB. Third, this research proves that partial mediating effects of organizational trust exist between supervisor trust(relational trust) and OCB(civic virtue, sportsmanship). Finally, this research proves that a full mediating effect of organizational trust exists between supervisor trust(calculative trust) and OCB(sportsmanship). This study recommends supervisor trust, organizational trust be valued in order to increase OCB vital for organizational effectiveness or productivity in small-medium sized manufacturing enterprises.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.31
no.1
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pp.57-77
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2024
The aim of this research is to examine the impact of trust in reviews. Expertise, enjoyment, recency, and usefulness-four aspects of reviews-are designated as independent variables, and trust in reviews has been chosen as the mediating variable. The dependent variables are trust in firms and trust in products. For explaining the flow of trust, this study uses the theory of Trust Transfer. The study's findings demonstrated that customer trust in a product leads to consumer trust in a company, which is derived from trust in reviews. Reviews were found to be important from a practical standpoint. Furthermore, it was discovered that a product's category or features would have an impact on how reviews are trusted.
This research is on how people's trust in human-like AI-based service will influence customer engagement (CE). This study will discuss the relationship between trust and CE and explore how people's trust in AI affects CE when they lack knowledge of the company/brand. Items from the philosophical study of trust were extracted to build a scale suitable for trust in AI. The scale's reliability was ensured, and six components of trust in AI were merged into three dimensions: trust based on Quality Assurance, Risk-taking, and Corporate Social Responsibility. Trust based on quality assurance and risk-taking is verified to positively impact customer engagement, and the feelings about AI-based service fully mediate between all three dimensions of trust in AI and CE. The new trust scale for human-like AI-based services on social media sheds light on further research. The relationship between trust in AI and CE provides a theoretical basis for subsequent research.
The purpose of this study is to investigate the effect of mobile payment service quality(system quality, service quality) on the formation of trust(cognitive trust, affective trust) and the effect of trust on satisfaction. In addition, we examined gender differences in the process of trust affecting satisfaction. The 188 sets of data collected, those were tested against the model using PLS. The results showed that system quality affected cognitive trust, service quality affected cognitive trust and affective trust, and both cognitive trust and emotional trust had an effect on satisfaction. In addition, the influence of cognitive trust on satisfaction was stronger for males, and affective trust had more influence on satisfaction for females.
Recently, the developments in IT technology and the spread of smart phones have made Fin-Tech, which is a combination of financial services and IT technology, a big issue. In accordance with the growth trend of mobile payments in the world, all financial transactions in Korea are gradually shifting to smart phones. In fact, mobile payment system services are not widely used by users. In particular, the risk factors involved when users want to use the service are one of the factors that hinder the expansion of the usage of mobile financial payment service. The risk factors affect the trust of the mobile payment system users. Therefore, this study investigates the risk factors of the mobile payment system and the manner in which it affects a user's trust. We have also examined as how user's trust affects trust in the quality of the mobile payment system. To this end, the trust in overall quality of use was largely divided into trust in system quality, trust in information quality, and trust in service quality. Perceived finance risk, perceived performance risk, and perceived privacy risk have negative effects on cognitive trust. However, perceived time risk did not affect cognitive trust. User's cognitive trust also has an effect on trust in quality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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