The purpose of this study is to examine the growth status and future prospects of the shipping industry over the past decade through a review of the statistical database and related literature. We classify the shipping industry and survey a number of companies, number of employees, sales trends and shipping logistics market outlook, port cargo volume, and container throughput trends with regard to the sea cargo shipping business, freezing cold warehousing business, harbor cargo unloading business, and international freight forwarding business. We will also look at the overall trends, scale, cargo volume, and harbor automation status of the global shipping market.
Coronavirus disease 2019 (COVID-19) is a new type of respiratory disease that has been announced as a pandemic. The COVID-19 outbreak has changed the way we live. It has also changed the food service industry. This study aimed to identify trends in the food and food service industry after the COVID-19 outbreak and suggest research themes induced by industry trends. This study investigated the industry and academic information on the food and food service industry and societal trends resulting from the COVID-19 outbreak. The most noticeable changes in the food industry include the explosive increase in home meal replacement, meal-kit consumption, online orders, take-out, and drive-through. The adoption of technologies, including robots and artificial intelligence, has also been noted. Such industry trends are discussed in this paper from a research perspective, including consumer, employee, and organizational strategy perspectives. This study reviews the changes in the food service industry after COVID-19 and the implications that these changes have rendered to academia. The paper concludes with future expectations that would come in the era of COVID-19.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.30
no.2
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pp.149-162
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2023
The ℓ1-trend filtering method is one of the most widely used methods for extracting underlying trends from noisy observations. Contrary to the Hodrick-Prescott filtering, the ℓ1-trend filtering gives piecewise linear trends. One of the advantages of the ℓ1-trend filtering is that it can be used for identifying change points in piecewise linear trends. However, since the ℓ1-trend filtering employs total variation as a penalty term, estimated piecewise linear trends tend to be biased. In this study, we demonstrate the biasedness of the ℓ1-trend filtering in trend level estimation and propose a two-stage bias-reduction procedure. The newly suggested estimator is based on the estimated change points of the ℓ1-trend filtering. Numerical examples illustrate that the proposed method yields less biased estimates for piecewise linear trends.
Kim, B.S.;Jung, Y.W.;Oh, B.T.;Kim, S.Y.;Son, S.;Seo, J.H.;Bae, S.J.;Lee, G.C.;Kang, D.J.
Electronics and Telecommunications Trends
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v.35
no.3
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pp.45-54
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2020
The cloud computing industry has focused on establishing a cloud-based business environment for enterprises with efforts to convert using their own on-premise computing infrastructures to using cloud services. With these efforts, using cloud services has become natural, especially for the IT industry. The cloud computing industry is moving toward proliferation of the cloud computing environment into various evolving industries. Along with industrial trends, new technical trends such as edge computing and multi-cloud are emerging. These trends are expected to create new business models and develop related service ecosystems, providing new opportunities for service providers and new experiences for users. A mong those emerging technologies, multi-cloud technology is expected to realize unlimited global cloud computing resources by unifying cloud resources from multiple public cloud service providers. In this paper, we introduce the concept and related trends of multi-cloud technology. Subsequently, we analyze the main functionalities and several use cases of multi-cloud technology. Finally, we summarize the effects and usefulness of multi-cloud technology in the domestic cloud industry.
In this study, characteristics and trends of tropical night (TN) are investigated by using the KMA 14 observation data for the recent 50 years (1958-2007) over South Korea. The TN is defined as a day with a daily minimum temperature exceeds the absolute threshold temperature ($25^{\circ}C$), and the relative deviation from normal temperature, 95th percentile of all observed daily minimum temperature. Although the spatial distribution of TN occurrence depends on the choice of the definitions, the frequency of TN shows strong spatial and interannual variations with the minimum at high land area (Chupungnyeong and wet years) and maximum at southern coastal area and large city area (Jeju, Busan, Seoul, Daegu). Most of TN occurs in August (56%) and July (41%), and the duration date of TN is proportional to the frequency of TN without regard to the definition method. In general, increasing trends are found in the TN time series without regard to the analysis method, but the trends are clearly depending on the analysis period and geographic locations. Decreasing trends are prominent during the most of analysis period, especially until the mid of 1990, whereas strong increasing trends are found during recent 30 years (1988-2007), especially at Jeju, Ulsan, Daegu and Pohang. Also the severity of TN is significantly increased in recent years.
The purpose of the present study was to analyze the acceptance level of forecasted information of casual wear in tate 1990s in Korea and the way of utilizing fashion trends information by casual wear industries. The Present study was implemented by content analysis and descriptive survey using questionnaire and interview. Trends information in fashion journals published by fashion institute and articles in daily newspapers were analyzed in terms of fashion image, color, fabric, and silhouette. The data collected from questionnaire and interview with 113 fashion specialists were analyzed through frequency, percentage. The results indicated that among the forecasted information regarding fashion image, romantic and feminine images showed a high level of acceptance to national brand women's casual wear in the late 1990s, while mannish image showed a low level of acceptance. For men's casual wear in the same time period, androgynous trends appeared most frequently, not only in forecasted information, but also in actual trend. it was forecasted that yellow, white, and gray would be in trend and those colors appeared frequently in actual trend. On the other hand pastel tone appeared much more frequently than forecasted. Natural, thin - transparent (S/S) and stretch fabrics (F/W) were in actual trend as it was forecasted. Fit and Pare (woman), and long and slim (man) silhouettes were in actual trend as if was forecasted, but barrel silhouette appeared only in forecasted information. Most of the information forecasting fashion trends for next season were applied to the product planning of the season, right after the information comes out.
Objective: The purpose of this paper is to introduce new research trends of human error and accident modeling and to suggest future promising research directions in those areas. Background: Various methods and techniques have been developed to understand the nature of human errors, to classify them, to analyze their causes, to prevent their negative effects, and to use their concepts during design process. However, it has been reported that they are impractical and ineffective for modern complex systems, and new research approaches are needed to secure the safety of those systems. Method: Six different perspectives to study human error and system safety are explained, and then seven recent research trends are introduced in relation to the six perspectives. The implications of the new research trends and viable research directions based on them are discussed from a cognitive systems engineering point of view. Results: Traditional methods for analyzing human errors and identifying causes of accidents have critical limitations in complex systems, and recent research trends seem to provide some insights and clues for overcoming them. Conclusion: Recent research trends of human error and accident modeling emphasize different concepts and viewpoints, which include systems thinking, sociotechnical perspective, ecological modelling, system resilience, and safety culture. Application: The research topics explained in this paper will help researchers to establish future research programmes.
Gallium nitride (GaN) can be used in high-voltage, high-power-density/-power, and high-speed devices owing to its characteristics of wide bandgap, high carrier concentration, and high electron mobility/saturation velocity. In this study, we investigate the technology trends for X-/Ku-band GaN RF power devices and MMIC power amplifiers, focusing on gate-length scaling, channel structure, and power density for GaN RF power devices and output power level and output power density for GaN MMIC power amplifiers. Additionally, we review the technology trends in gallium arsenide (GaAs) RF power devices and MMIC power amplifiers and analyze the technology trends in RF power devices and MMIC power amplifiers based on both GaAs and GaN. Furthermore, we discuss the current direction of national research by examining the national and international technology trends with respect to X-/Ku-band power devices and MMIC power amplifiers.
Objectives : The study's goal was to look at the research trends of articles published in the Korean Journal of Acupuncture. Methods : The Korean Journal of Acupuncture's website yielded a total of 882 articles. The VOSviewer application was used to visualize research trends from keywords. Results : A total of 87 keywords were found and visualized based on the average year of publication. The relevant characteristics and trends of basic acupuncture research published in Korean Journal of Acupuncture were determined by a network analysis based on the co-occurrences and publication year of keywords. Acupuncture, acupoint, herbal acupuncture, electroacupuncture, moxibustion, and meridian were the most frequently used keywords. Conclusions : This bibliometric study will give you a broad picture of research trends in Korean Journal of Acupuncture. These data may help to establish a timeline for the advancement of acupuncture basic research.
Objective: This study was conducted to identify trends in teacher education research for early childhood teachers in Korea from 2013 to 2023, aiming to provide practical data for early childhood teacher education research. Methods: For this purpose, 62 articles published in Korean journals were analyzed according to the specified criteria. Through the analysis, we closely examined research trends, educational practices, and trends in educational program development. Results: First, both quantitative and qualitative research have been conducted steadily since 2015. The majority of participants were childcare center teachers, and numerous studies focused on program development. Second, among the trends in teacher education practices, many studies aimed to improve teaching skills. Third, concerning the trend of teacher education program development research, various research methods were utilized, with quantitative research being conducted in 2015, 2020, and 2022. Particular, regarding independent and dependent variables, numerous studies focused on enhancing teaching effectiveness and educational knowledge. Conclusion/Implications: Based on the results, we offer implications for the education policy field and related organizations, along with recommendations for enhancing the guidance and support of early childhood teacher education in program development and implementation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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