Yoon, Seungri;Kim, Dongpil;Hwang, Inha;Kim, Jin Hyun;Shin, Minju;Bang, Ji Wong;Jeong, Ho Jeong
Journal of Bio-Environment Control
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v.31
no.4
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pp.485-496
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2022
Modern agriculture is being transformed into smart agriculture to maximize production efficiency along with changes in the 4th industrial revolution. However, rural areas in Korea are facing challenges of aging, low fertility, and population outflow, making it difficult to transition to smart agriculture. Among ICT technologies, simulation allows users to observe or experience the results of their choices through imitation or reproduction of reality. The combination of the three-dimension (3D) model and the greenhouse simulator enable a 3D experience by virtual greenhouse for fruits and vegetable cultivation. At the same time, it is possible to visualize the greenhouse under various cultivation or climate conditions. The objective of this study is to apply the greenhouse climate management model for simulation development that can visually see the state of the greenhouse environment under various micrometeorological properties. The numerical solution with the mathematical model provided a dynamic change in the greenhouse environment for a particular greenhouse design. Light intensity, crop transpiration, heating load, ventilation rate, the optimal amount of CO2 enrichment, and daily light integral were calculated with the simulation. The results of this study are being built so that users can be linked through a web page, and software will be designed to reflect the characteristics of cladding materials and greenhouses, cultivation types, and the condition of environmental control facilities for customized environmental control. In addition, environmental information obtained from external meteorological data, as well as recommended standards and set points for each growth stage based on experiments and research, will be provided as optimal environmental factors. This simulation can help growers, students, and researchers to understand the ICT technologies and the changes in the greenhouse microclimate according to the growing conditions.
Gwangyang Port Marine Industry Cluster is the only marine industry cluster in Korea that is currently in operation, but despite the implementation of various revitalization policies since its opening, the occupancy rate has been low so far. Accordingly, this study aims to identify the constraints of the current system that hinder the inducement of tenant companies and to suggest revitalization measures. For this purpose, this study analyzed the current status of research and development(R&D) projects in the port, shipping and logistics sector, which is a core industry of the Gwangyang Port Marine Industry Cluster. And a survey was conducted on companies with potential to move in. As a result, the proportion of R&D in the core industry sectors is lower than in other sectors, and most of R&D projects are being carried out mainly by small and medium-sized enterprises. In addition, the low need for port facilities and low accessibility to Gwangyang Port were derived as constraints. Considering the results, this study suggests four revitalization measures to induce tenant companies as follows. First, it is necessary to expand the scope of core industries from the current shipping, ports, and logistics to the entire maritime and fisheries, so that companies performing R&D in the industry can move in. Second, the industry code currently specified as a qualification need to be revised to include both the industry of the enterprise carrying out R&D projects and the core industry. Therefore, this study suggests an expanded industry code list that can replace current list. Third, a transition of tenant recruitment system from the regular system(once or twice a year) to the occasional system is proposed so that companies can move in flexibly when demand arises. Finally, in order to overcome geographically low accessibility, technology development support projects specialized in R&D that prospective tenant companies actually need are needed rather than financial support.
Now, it is a stylized fact that a small number of technology firms such as Apple, Alphabet, Microsoft, Amazon, Facebook and a few others have become larger and dominant players in an industry. Coupled with the rise of these leading firms, we have also observed that a large number of young firms have become an acquisition target in their early IPO stages. This indeed results in a sharp decline in the number of new entries in public exchanges although a series of policy reforms have been promulgated to foster competition through an increase in new entries. Given the observed industry trend in recent decades, a number of studies have reported increased concentration in most developed countries. However, it is less understood as to what caused an increase in industry concentration. In this paper, we uncover the mechanisms by which industries have become concentrated over the last decades by tracing the changes in industry concentration associated with a firm's status change in its early IPO stages. To this end, we put emphasis on the case in which firms are acquired shortly after they went public. Especially, with the transition to digital-based economies, it is imperative for incumbent firms to adapt and keep pace with new ICT and related intelligent systems. For instance, after the acquisition of a young firm equipped with AI-based solutions, an incumbent firm may better respond to a change in customer taste and preference by integrating acquired AI solutions and analytics skills into multiple business processes. Accordingly, it is not unusual for young ICT firms become an attractive acquisition target. To examine the role of M&As involved with young firms in reshaping the level of industry concentration, we identify a firm's status in early post-IPO stages over the sample periods spanning from 1990 to 2016 as follows: i) being delisted, ii) being standalone firms and iii) being acquired. According to our analysis, firms that have conducted IPO since 2000s have been acquired by incumbent firms at a relatively quicker time than those that did IPO in previous generations. We also show a greater acquisition rate for IPO firms in the ICT sector compared with their counterparts in other sectors. Our results based on multinomial logit models suggest that a large number of IPO firms have been acquired in their early post-IPO lives despite their financial soundness. Specifically, we show that IPO firms are likely to be acquired rather than be delisted due to financial distress in early IPO stages when they are more profitable, more mature or less leveraged. For those IPO firms with venture capital backup have also become an acquisition target more frequently. As a larger number of firms are acquired shortly after their IPO, our results show increased concentration. While providing limited evidence on the impact of large incumbent firms in explaining the change in industry concentration, our results show that the large firms' effect on industry concentration are pronounced in the ICT sector. This result possibly captures the current trend that a few tech giants such as Alphabet, Apple and Facebook continue to increase their market share. In addition, compared with the acquisitions of non-ICT firms, the concentration impact of IPO firms in early stages becomes larger when ICT firms are acquired as a target. Our study makes new contributions. To our best knowledge, this is one of a few studies that link a firm's post-IPO status to associated changes in industry concentration. Although some studies have addressed concentration issues, their primary focus was on market power or proprietary software. Contrast to earlier studies, we are able to uncover the mechanism by which industries have become concentrated by placing emphasis on M&As involving young IPO firms. Interestingly, the concentration impact of IPO firm acquisitions are magnified when a large incumbent firms are involved as an acquirer. This leads us to infer the underlying reasons as to why industries have become more concentrated with a favor of large firms in recent decades. Overall, our study sheds new light on the literature by providing a plausible explanation as to why industries have become concentrated.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.18
no.3
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pp.211-226
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2023
As we transition into the post-COVID era, economic activities that were stagnant are regaining momentum. In particular, there is a growing trend of technology entrepreneurship driven by the opportunities of digital transformation in the Fourth Industrial Revolution. However, entrepreneurship education content is struggling to keep up with the rapid pace of technological change. This study aims to emphasize the importance of entrepreneurship mentoring as a crucial component of entrepreneurship education content that requires adaptation and advancement due to the increasing demand for technology entrepreneurship. This study redefines startup mentoring, which is differentiated from general mentoring, at the present time when the demand for startups, which increases with the declining employment rate, increases, and the development of quality startup education contents and securing professional startup mentors are required. According to the start-up stage, it is divided into preliminary entrepreneurs and early entrepreneurs, and the effect of entrepreneurship knowledge and self-efficacy among start-up mentoring functions on entrepreneurial will and mentoring satisfaction is improved by empirically researching the effects of start-up mentoring functions in the case of initial entrepreneurs as a moderating effect. To confirm the importance of entrepreneurship mentoring effect for. To this end, among the mentoring functions, entrepreneurship knowledge and self-efficacy were set as independent variables, and entrepreneurial will and mentoring satisfaction were set as dependent variables. The research model was designed and hypotheses were established. In addition, empirical analysis was conducted by conducting a questionnaire survey on trainees who received entrepreneurship mentoring education at ICCE Startup School and Opus Startup School. To summarize the results of the empirical analysis, first, among the entrepreneurship mentoring functions, entrepreneurship knowledge and self-efficacy were analyzed to have a significant positive (+) effect on entrepreneurial will. Second, among the entrepreneurship mentoring functions, entrepreneurship knowledge and self-efficacy were analyzed to have a significant positive (+) effect on mentoring satisfaction. Third, it was analyzed that entrepreneurship had no significant moderating effect on entrepreneurial knowledge and entrepreneurial will. Fourth, it was analyzed that entrepreneurship had no significant moderating effect on mentoring satisfaction. Fifth, it was found that entrepreneurship had a significant moderating effect between self-efficacy and will to start a business. As a result of the research analysis, the first implication is that the mentoring function in start-up education is analyzed to produce meaningful results for both the initial entrepreneurs and the prospective entrepreneurs in the will to start a business and satisfaction. . Second, it was analyzed that there was no significant relationship between whether a business was started and the mentoring function and effect. However, it was analyzed that the will to start a business through improvement of self-efficacy through mentoring was significantly related to whether or not to start a business. turned out to be helpful. Many start-up education programs currently conducted in Korea educate both early-stage entrepreneurs and prospective entrepreneurs at the same time for reasons such as convenience. However, through the results of this study, even in small-scale entrepreneurship mentoring, it is suggested that customized mentoring through detailed classification such as whether the mentee has started a business can be a method for successful entrepreneurship and high satisfaction of the mentee.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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