For the advanced high strength steels (AHSS), high-manganese TWIP (twinning induced plasticity) steels exhibit high tensile strength (800-1000 MPa) and high elongation (50-60%). However, the TWIP steels need to be understood of delayed fracture following the cup drawing test. Among the factors to cause delayed fracture, i.e, martensite transformation, hydrogen embrittlement and residual stress, the effects of martensite transformation (${\gamma}{\rightarrow}{\varepsilon}$ or ${\gamma}{\rightarrow}{\alpha}^{\prime}$) were investigated on the delayed fracture phenomenon. Microstructural phase analysis was conducted for cold rolled (20, 60, 80% reduction ratio) steels and tensile deformed (20, 40, 60% strain) steels. For the Al-added TWIP steels, no martensite phase was found in the cold rolled and tensile deformed specimen. But, the TWIP steels with no Al addition indicated the martensite transformation. The cup drawing specimens showed the martensite transformation irrespective of the Al-addition to the TWIP steel. However, the TWIP steel with no Al exhibited the larger amount of martensite than the case of the TWIP steel with Al addition. For the reason, it was possible to conclude that the Al addition suppressed the martensite transformation in TWIP steels, therefore preventing the delayed fracture effectively. However, it was interesting to note that the mechanism of delayed fracture should be incorporated with hydrogen embrittlement and/or residual stress as well as the martensite transformation.
Fe-Ni alloy nanoparticles were prepared by ERC (Evaporation and Rapid Condensation) method, and the crystal structure and the behavior of martensite for the nanosized alloy particles were investigated by X-ray diffraction analysis. The relation between the rate of martensite transformation and the internal strain of austenite was discussed. The lattice spaces of austenite and martensite for the nanoparticles agreed with those of the bulk materials. The rate of martensite transformation from austenite and the internal strain of austenite was reduced with decreasing the average size of Fe-Ni nanoparticles. It was thought that the residual austenite in the Ni content range of 11∼l5at% was caused by the internal strain, and the residual martensite in the Ni content range of 32∼36at% had its origin in the high surface energy of nanoparticles.
Simulations of warm and hot forming processes need reliable expressions of flow stress at high temperatures. To get flow stress of the materials usually tension, compression and torsion tests are conducted. In this study, hot compression tests were adopted to get flow stress of medium carbon steel. Experiments have been conducted under both isothermal, near constant strain rate in the temperature ranges 650~100$0^{\circ}C$. Phase transformation takes place by temperature changes for steels in hot and warm forging stage. So Constitutive equation are formulated as the function of strain, strain rate and temperature for isothermal conditions and phase transformation.
The dynamic recrystallization (DRX) of medium carbon steels (SCM 440 and POSMA45) was studied with torsion test in the temperature range of $900-1100^{\circ}C$ and the strain rate range of $5.0x10^{-2}\;-\;5.0x10^0/sec$. To establish the quantitative equations for DRX, the evolution of flow stress curve with strain was analyzed. The critical strain (${\varepsilon}_c$) and strain for maximum softening rate ( ${\varepsilon}^{*}$) could be confirmed by the analysis of work hardening rate ($d{\sigma}/d{\varepsilon}\;=\; \theta$). The volume fraction of dynamic recrystallization ($X_{DRX}$) as a function of processing variables, such as strain rate ( $\dot{\varepsilon}$ ), temperature (T), and strain ( $\varepsilon$ ) were established using the ${\varepsilon}_c$ and ${\varepsilon}^{*}$. For the exact prediction, the ${\varepsilon}_c$, ${\varepsilon}^{*}$ and Avrami' exponent (m') were quantitatively expressed by dimensionless parameter, Z/A respectively. The transformation-effective strain-temperature curve for DRX could be composed. It was found that the calculated results were agreed with the experimental data for the steels at any deformation conditions.
A method to predict the strain responses from the measurements of displacement responses is considered. The method uses a transformation matrix which is composed of a displacement modal matrix and a strain modal matrix. The method can predict strains at points where displacements are not measured as well as at displacement measuring points. One of the drawbacks of the strain prediction method is that the displacement responses must be measured at many points on a structure simultaneously. This difficulty can be overcome by measuring the FRFs between displacements at a reference point and other point in sequence with a two channel measuring equipment This procedure is based on the assumption that the characteristics of excitation applied to the structure do not vary with time.
Recently, the actuator worked by the driving recovery-force of the thermo elastic martensitic transformation of shape memory alloys(SMA) has been studied. This paper presents a study on the fatigue life of shape memory alloy (SMA) actuators undergoing thermally induced martensitic phase transformation under various stress levels. shape memory recoverable stress and strain of Ti-44.5at.%Ni-8at.%Cu alloys were by means of constant temperature tensile tests. Differential scanning calorimetry (DSC) was employed in order to investigate the transformation characteristics of the alloy before the tests. the results were summarized as follows. The martensite inducing stress incerased with the increasing of the Cu-contents. The fatigue life decreased with the increasing of the test load and the Cu-content. The data acquired will be very useful during the design process of an SMA NiTiCu element as a functional part of an actuator.
In this study, structural deformation estimation using displacement-strain relationship is investigated. When displacements of a structure cannot be measured directly, estimation of displacements using strain data can be an alternative solution. Additionally, the deformation of the whole structure as well as the displacement at the point of interest can be estimated. Strain signals are obtained front Fiber Bragg Grating(FBG) sensors that have an excellent multiplexing ability. Some experiments were performed on two beams and a plate to which FBG sensors were attached in the laboratory. Strain signals from FBG sensors along a single strand of optical fiber were obtained through wavelength division multiplexing(WDM) method. The beams and the plate structures were subjected to various loading conditions, and deformed shapes were reconstructed from the displacement-strain transformation relationship. The results show good agreements with those measured directly from laser sensors. Moreover, the whole structural shapes of the beams and the plate were estimated using only some strain sensors.
Four types of high Mn TWIP(Twinning Induced Plasticity) steels were fabricated by varying the Mn and Al content, and the tensile properties were measured at various strain rates and temperatures. An examination of the tensile properties at room temperature revealed an increase in strength with increasing strain rate because mobile dislocations interacted rapidly with the dislocations in localized regions, whereas elongation and the number of serrations decreased. The strength decreased with increasing temperature, whereas the elongation increased. A martensitic transformation occurred in the 18Mn, 22Mn and 18Mn1.6Al steels tested at $-196^{\circ}C$ due to a decrease in the stacking fault energies with decreasing temperature. An examination of the tensile properties at $-196^{\circ}C$ showed that the strength of the non-Al added high Mn TWIP steels was high, whereas the elongation was low because of the martensitic transformation and brittle fracture mode. Although a martensitic transformation did not occur in the 18Mn1.9Al steel, the strength increased with decreasing temperature because many twins formed in the early stages of the tensile test and interacted rapidly with the dislocations.
It is reported that $\varepsilon$ (HCP) and $\gamma$ (FCC) phases of a Fe-17Mn alloy transform to $\alpha'$ phase, which has BCC structure, under a deformation condition. In this study, we investigated the effect of strain-induced-transformed $\alpha'$ phase on sliding wear of the Fe-17Mn alloy that originally had e and y phases. Wear tests of the materials were carried out using a pin-on-disk wear tester at various loads of 0.5N-50N under a constant sliding speed condition of 0.38m/s against glass $(83\%\;SiO_2)$ beads. The sliding distance and radius were loom and 9 mm, respectively. Wear rate of the Fe-17Mn alloy was calculated by dividing the weight loss, measured to the accuracy of $10^{-5}g$ by the measured specific gravity and sliding distance. Worn surface and wear debris of the specimens were examined using an SEM and XRD. During the wear, $\alpha'$ phase of BCC structure was formed by strain-induced transformation when the applied wear load exceeded critical values. The $\alpha'$ phase formed by the strain induced transformation increased the wear rate of the Fe-17Mn alloy.
An elastic-plasticity model during the austenitic decomposition was derived and implemented to incorporate the two important deformation behaviors observed during the phase transformations: the volumetric strain and transformation induced plasticity due to the temperature change and phase transformation. To obtain transformed phase volume fractions during cooling, the fourth order Runge-Kutta method was used to solve the Kirkaldy's phase kinetics model which is function of temperature, austenitic grain size and chemical composition. The volumetric strain was calculated by considering the densities of constituent phases, while the transformation induced plasticity was based on the micro-plasticity due to the volume mismatch between soft austenitic phase and other harder phases. The constitutive equations were implemented into the implicit finite element software and a simple boundary value problem was chosen as a model problem to validate the effect of transformation plasticity on the deformation behavior of steel under cooling from high temperature. It was preliminary concluded that the transformation plasticity plays a critical role in relaxing the developed stress during forming and thus reducing the magnitude of springback.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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