• 한국IT서비스학회지
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• 제17권2호
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• pp.207-218
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• 2018

Recently, it becomes a big trend in the banking industry to apply a big data analytics technique to extract essential knowledge from their customer database. Such a trend is based on the capability to analyze the big data with powerful analytics software and recognize the value of big data analysis results. However, there exits still a need for more systematic theory and mechanism about how to adopt a big data analytics approach in the banking industry. Especially, there is no study proposing a practical case study in which big data analytics is successfully accomplished from the marketing perspective. Therefore, this study aims to analyze a target marketing case in the banking industry from the view of big data analytics. Target database is a big data in which about 3.5 million customers and their transaction records have been stored for 3 years. Practical implications are derived from the marketing perspective. We address detailed processes and related field test results. It proved critical for the big data analysts to consider a sense of Veracity and Value, in addition to traditional Big Data's 3V (Volume, Velocity, and Variety), so that more significant business meanings may be extracted from the big data results.

• 대한안전경영과학회지
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• 제11권2호
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• pp.137-144
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• 2009

EPCIS(EPC Information Services) system is a core component of EPCglobal Architecture Framework offering information of the freights, the time of awareness and the location of awareness on the EPCglobal Network. The role of EPCIS is to exchange information based on EPC. There are four kinds of event data which are object event data, aggregation event data, quantity event data, and transaction event data. These EPCIS events data are stored and managed in EPCIS repository. This study suggest the quantitative modeling about total number of EPCIS event data under the assumption to aware the RFID tags of items, cases(boxes), vehicles(carriers, forklifts, auto guided vehicles, rolltainers) at a time on the reading points. We also estimate the number of created EPCIS event data by the suggested quantitative modeling under scenario of process in the integrated logistics center based on RFID system And this study compare the TO-BE model with the AS-IS model about the total sizes of created EPCIS event data using the simulation, in which we suggested the TO-BE model as the development of the repository by skipping the overlapped records.

• 유통과학연구
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• 제13권5호
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• pp.5-14
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• 2015

Purpose - Loyalty programs enable retailers to maintain longer and better customer relationships. In successful services, customers actively use and value these programs. As the proximity to the goal (goal gradient) might signal active participation, this study empirically examines customer's goal gradient behavior in a multi-vendor loyalty program. We also consider the effect of customer's accrual diversity on goal gradients, which is a differentiating feature in a multi-vendor loyalty program, and is further examined. Research Design, Data, and Methodology - The data consists of6,646 OK Cashbag members' individual transaction records from 2006 to 2009. The goal gradient hypothesis was tested as an increase in both the speed and the amount of accumulated award points. Result - The findings suggest that the goal gradient is also observed in a multi-vendor loyalty program, occurring more strongly among members with high accrual diversity. Conclusions - The results indicate that customers with high accrual diversity attend strongly to goal gradients in multi-vendor loyalty programs; hence, it is important for such program managers to better inform members about affiliated partners.

• 대한조선학회논문집
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• 제53권1호
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• pp.18-28
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• 2016

In shipbuilding, the scheduling system is susceptible to sudden changes and thus it turns to be difficult to predict the differences between schedule and production records in advance. A computer-based simulation is commonly utilized to overcome the discrepancies occurred in estimating workloads and resulting processing times. The main drawback of this simulation-based solution is its limited applicability because, in most cases, each shipyard requires specific and customized simulation environment. By standardizing the planning data of the midterm scheduling system, as proposed in this paper, the efficiency of the current simulation model can be enhanced. To present an alternative approach, this paper begins with the analysis of the complex planning data structure of several shipyards and then proceeds to construct a standard data structure based on the neutral format. An interface application is developed for the data transaction and simulation in on-line environment. As a result, a simulation-based production management of shipyards can be achieved by the efficient prediction of planning and scheduling.

• 산업공학
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• 제18권2호
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• pp.205-220
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• 2005

This study presents a web log analysis model for e-CRM, which combines the on-line customer's purchasing pattern data and transaction data between companies in B2B environment of make-to-order company. With this study, the customer evaluation and the customer subdivision are available. We can forecast the estimate demands with periodical products sales records. Also, the purchasing rate per each product, the purchasing intention rate, and the purchasing rate per companies can be used as the basic data for the strategy for receiving the orders in future. These measures are used to evaluate the business strategy, the quality ability on products, the customer's demands, the benefits of customer and the customer's loyalty. And it is used to evaluate the customer's purchasing patterns, the response analysis, the customer's secession rate, the earning rate, and the customer's needs. With this, we can satisfy various customers' demands, therefore, we can multiply the company's benefits. And we presents case of the 'H' company, which has the make-to-order manufacture environment, in order to verify the effect of the proposal system.

• 한국전자거래학회지
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• 제27권1호
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• pp.95-109
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• 2022

블록체인 기반의 플랫폼은 거래기록의 분산처리 및 암호화 기술 적용을 통해 데이터 무결성, 신뢰성, 보안성을 확보할 수 있다. 기존 지식공유 플랫폼에서는 정보 비대칭, 중앙화 등의 이유로 창출된 지식이 충분히 공유되거나 활용되지 못하는 문제점이 존재하지만 이에 관한 연구는 그동안 거의 이루어지지 않았다. 본 연구에서는 블록체인 기술, 토큰 이코노미, 지식공유, 동기이론, 사회적 교환 이론의 선행연구를 바탕으로 블록체인 기반의 지식공유 플랫폼에 대한 사례 연구와 발전 가능성에 대하여 살펴보고자 한다. 블록체인 기반의 플랫폼은 정보 비대칭성을 해소하고, 지식공유 흐름의 일원화 및 탈중앙화를 통한 권한 집중화 배제를 통해 불필요한 업무 절차를 간소화하고, 플랫폼이 생산하는 지식에 대한 접근과 활용을 강화하여 지식공유의 활성화에 이바지할 수 있을 것으로 기대한다.

• Journal of Information Science Theory and Practice
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• 제10권1호
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• pp.73-88
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• 2022

This exploratory study aims to understand the potential of log data analysis and expand its utilization in user research methods. Transaction log data are records of electronic interactions that have occurred between users and web services, reflecting information-seeking behavior in the context of digital libraries where users interact with the service system during the search for information. Two ways were used to analyze South Korea's National Digital Science Library (NDSL) log data for three days, including 150,000 data: a log pattern analysis, and log context analysis using statistics. First, a pattern-based analysis examined the general paths of usage by logged and unlogged users. The correlation between paths was analyzed through a χ² analysis. The subsequent log context analysis assessed 30 identified users' data using basic statistics and visualized the individual user information-seeking behavior while accessing NDSL. The visualization shows included 30 diverse paths for 30 cases. Log analysis provided insight into general and individual user information-seeking behavior. The results of log analysis can enhance the understanding of user actions. Therefore, it can be utilized as the basic data to improve the design of services and systems in the digital library to meet users' needs.

• 정보보호학회논문지
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• 제33권2호
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• pp.139-149
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• 2023

CBDC는 전자적 로그(log)에 의해 모든 기록이 남겨지는 전자지급수단과 유사한 특징을 가지고 있어 현금이 가지는 익명성을 충족하기는 어렵다. 이에 본 연구에서는 익명성 강화를 위해 디피헬만 키공유 알고리즘으로 거래내용을 모두 암호화하는 디지털화폐 거래모델을 제시하였다. 제시된 모델은 거래의 암호화를 통해 비연결성, 추적불가성등의 익명성을 제공하고 있다. 또한 실명 인증이 되지만, 실제로는 익명을 이용하는 CBDC 인증서를이용하였는데, 이 인증서를 통해 불법 등 추적이 필요한 거래는 권한이 부여된 기관 등에 의해 사후 추적도 가능하다.

• 기록학연구
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• 제50호
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• pp.273-309
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• 2016

서울시는 다른 기관과 달리 기능분류시스템 구축과 업무관리시스템 도입 사이에 3년의 시간차가 발생하여 기능분류체계의 현행관리가 되지 못했고, 이것은 기록관리기준표를 수립하지 못하는 문제로 이어졌다. 2012년 9월 서울시는 기록관리와 정보공개를 전담하는 정보공개정책과의 신설을 통해 기능분류시스템과 기록관리기준표의 운영부서를 통합하였다. 이를 계기로 2013~2014년 2년에 걸쳐 'BRM 및 기록관리기준표 정비사업(이하 BRM 정비사업)'을 추진하게 되었다. 본 연구는 서울시 사례를 중심으로 BRM 정비를 통한 기록관리기준표 개선사례를 소개하고자 한다. 서울시 BRM 정비사업은 업무담당자의 부담과 업무관리시스템의 운영공백을 최소화하기 위한 정비방법론을 수립하였다. 업무관리시스템 도입 후 분류체계를 정비하는 선례가 없는 상황에서 관련부서와의 긴밀한 협의를 통해 독자적인 절차를 개발하고 정비결과를 시스템에 탑재하였다. 또한 BRM 정비사업을 성공적으로 수행하고 향후 안정적인 운영을 위해 BRM 부서관리자를 대상으로 정비 전 후 2차례에 걸쳐 교육을 진행하였고, 정비사업 기간 동안 뉴스레터를 배포하여 전 직원들의 적극적인 참여를 유도하고 기록관리 인식을 높이기 위해 노력하였다. 뿐만 아니라 정비성과를 유지하고 향후 BRM의 체계적인 관리를 위해 기록관리시스템에 단위과제 현황기능 개발, 업무관리시스템에 과제관리 기능 보완, BRM 목적별 분류체계를 서울시 정보소통광장의 서비스에 적용하는 등 여러 개선사항을 마련하였다. 본 연구가 새롭게 BRM을 도입하려는 기관 또는 분류체계 정비사업을 준비하는 기관에서 시행착오를 줄이는데 참고사례가 될 수 있기를 바란다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제12권2호
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• pp.461-471
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• 2012

본 논문의 목적은 공간적탐색기법을 이용한 부산 주택시장 다이나믹스 분석으로써 MATLAB toolbox M-file을 이용하였다. 본 연구에서 사용된 자료는 2006년부터 2009년 2분기까지 공개된 부산지역 아파트 실거래가 64,530개 자료를 기준으로 법정동을 분류하여 각 평균값을 분석에 이용하였다. 주택시장분석에 많이 이용되는 헤도닉가격 모형은 도시주택경제 분야에서 주택시장 다이나믹스를 설명하는데 강력한 분석기법의 하나이다. 그럼에도 불구하고 전통적인 헤도닉가격 모형은 공간적자기상관의 영향력을 반영하지 않는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 공간자기상관 관계를 반영한 다양한 공간계량모형, 예를 들어, 공간자기회귀모형(SAR), 공간오차모형(SEM), 일반공간모형(SAC) 등을 보통최소자승법을 이용한 전통적 헤도닉가격 모형과 비교하고자 한다. 이를 위해 결정계수($R^2$), 분산(${\sigma}^2$), 우도함수(Likelihood)의 값 등의 지표들을 이용하였다. 분석결과 공간자기상관을 고려한 공간계량모형이 전통적 헤도닉모형에 비해 높은 설명력을 보여주고 있다. 공간계량모형에서는 공간오차모형(SEM)과 일반공간모형(SAC)이 공간자기회귀모형(SAR) 보다 우수한 설명력을 보이고 있다.