This paper describes a control method of a robot cooperating with a human. A task in which a robot and a human move an object cooperatively is considered. To develop the force controller of the robot, the characteristics of human arm are investigated. The arm is forced to move along a trajectory in the experiment and the exerted force and the displacement are analyzed, It is found the force characteristics of the human arm is regarded as an optimal damper with minimizing a cost function. Then, the model is implemented to a robot and the cooperation of the robot and a human operator is examined. The effectiveness of the derived model is investigated and the experimental results show that the human moves the object supported by the robot with a minimum jerk trajectory.
This paper proposes the power conversion mechanism of a bailer-charge-transfer zero-current-switching (CT-ZCS) circuit. The operation modes are analyzed and researched using state trajectory equations. The topology of CT-ZCS based on soft-switching inverters offers some merits such as: tracking the input reference signal dynamically, bearing load shock and short circuit, multiplying inverter N+1 redundancy parallel, coordinating power balance for easy control, and soft-switching commutation for high efficiency and large capacity. These advantages are distinctive from conventional inverter topologies and are especially demanded in AC drives: new energy generation and grid, distributed generation systems, switching power amplifier, active power filter, and reactive power compensation and so on. Prototype is manufactured and experiment results show the feasibility and dynamic voltage-tracking characteristics of the topology.
This paper studies the step motors moved up-down and fore-back direction and deals with a position control and tracking the trajectory of the robot. For simulation and experiment, we demonstrate core part with usefulness and effectiveness.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.11
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pp.5128-5134
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2011
This paper investigates the dq current trajectory for maximum torque per ampere(MTPA) operation of an interior PM synchronous motor for HEV(Hybrid Electric Vehicle). Based on the dq current trajectory for the MTPA operation derived from the motor parameters, the change of the MTPA operating point for the variation of the motor parameters including the magnet flux and the dq inductances is considered. The dq current trajectory for MTPA operation is verified through the experiment.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.9
no.8
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pp.1722-1729
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2005
In this paper, we used the quadruped walking robot Titan-VIII in order to carry out this simulation of sway compensation trajectory. The attitude angle ${\phi}_r$ and ${\phi}_p$ is obtained from 3-D motion sensor that is attached at the center of robot body and the attitude control carried out at every 10[ms] for stable gait of robot. Duty factor, that is fixed at 0.5. When we change period T into 1.5, 2.0, 3.0[sec] each and moving distance per period is changed into 0.2, 0.3(m), we sim띠ate several walking experiment of robot. and then we analyze the experiment results if there are any difference between the imaginary ZMP and actual ZMP of robot and the stable gait of robot is realized.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.20
no.1
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pp.48-57
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2014
It is suggested that the curvature trajectory be used to estimate the real-time moving sound sources and efficiently the robot estimating the sound sources. Since the target points of the real-time moving sound sources change, the mobile robot continuously estimates the changed target points. In such a case, the robot experiences a slip phenomenon due to the abnormal velocity and the changes of the navigating state. By selecting an appropriate curvature and navigating the robot gradually by using it, it is possible to enable the robot to reach the target points without having much trouble. In order to recognize the sound sources in real time, three microphones need to be organized in a straight form. Also, by applying the cross-correlation algorithm to the TDOA base, the signals can be analyzed. By using the analyzed data, the locations of the sound sources can be recognized. Based on such findings, the sound sources can be estimated. Even if the mobile robot is navigated by selecting the gradual curvature based on the changed target points, there could be errors caused by the inertia and the centrifugal force related to the velocity. As a result, it is possible to control the velocity of both wheels of the robot through the velocity PID controller in order to compensate for the slip phenomenon and minimize the estimated errors. In order to examine whether the suggested curvature trajectory is appropriate for estimating the sound sources, two mobile robots are arranged to carry out an actual experiment. The first robot is moved by discharging the sound sources, while the second robot recognizes and estimates the locations of the discharged sound sources in real time.
This paper proposes that it minimizes interference between link at high speed trajectory tracking of 2-degree parallel link manipulator and QFT(Quantitative Feedback Theory) controller which robust structure uncertainty and disturbance of plant. And using ICD(Individual Channel Design), it separates two channel from multivariable system, parallel link manipulator and designs robust controller with applying MISO QFT to each channel. Finally, we make sure of robustness and excellence of QFT controller through simulation and experiment.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.18
no.3
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pp.221-226
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2012
This research presents an analysis of algorithm for ship track-keeping along a given trajectory. The maneuver of a free running model ship guiding through a simple path are presented. In order to solve the above problem, a desired trajectory is usually determined by GPS points in a pre-fixed place then these points are set in a pre-programmed navigation so that the ship would be automatically tracked. Proportional-Derivative(PD) control which is useful for fast response controllers was used in this program as a course keeping system. A high accuracy GPS receiver was installed on the model ship that could provide positions frequently, the system will compare and give out the remaining distance and heading to the target way-point. The results of ship auto track-keeping experiment will be explained in order to illustrate the adjustment in controlling parameters. These results can be utilized as a preliminary step to carry out the experiment of ship collision avoidance system and automatic berthing in the future.
In this paper, characteristics of the motions of a human arm are investigated experimentally. When the conditions of the target point are restricted, human adjusts its trajectory and velocity pattern of the arm to fit the conditions skillfully. The purpose of this work is to examine the characteristics of the trajectory, velocity pattern, and the size of the duration in the following cases. First, we examine the case of point-to-point motion. The results are consistent with the minimum jerk theory. However, individual differences in the length of the duration can be observed in the experiment. Second, we examine the case which requires accuracy of positioning at the target point. It is found that the velocity pattern differs from the bell shaped pattern explained by the minimum jerk theory, and has its peak in the first half of the duration. When higher accuracy of the positioning is required, learning effects can be observed. Finally, to examine the case which requires constraint of the arm posture at the target point, we conduct experiments of a human trying to grasp a cup. It is considered that this motion consists of two steps : one is the positioning motion of the person in order to start the grasping motion, the other is the grasping motion of the human's hand approaching toward the cup and grasping it. In addition, two representative velocity patterns are observed : one is the similar velocity pattern explained in the above experiment, the other is the velocity pattern which has its relative maximum in the latter half of the duration.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.16
no.3
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pp.207-214
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2010
This paper proposes about decentralized control approach based Leader-Follower formation control using LOS (Line of Sight) algorithm and unknown input observer. The position of robots which is a basic information in multi-robot or single robot motion control is determined by localization algorithm fusing UPS (Ultrasonic Position System) and kinematics model. For formation control, a decentralized control approach individually installing a local controller in leader and follower robot is adopted. Leader robot is controlled to track a specified trajectory by LOS algorithm, and the other robots follow the leader by local controller based on tracking platoon level function, self-sensing data and estimated information from unknown input observer. The performance of proposed method is proven through the formation experiment of two vehicle models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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