Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.26
no.1
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pp.1-6
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2006
Using In-113m emitting gamma ray of 0.392MeV at radioisotope tracer the RTD (residence time distribution) of water in the flocculator of wastewater treatment facility was measured. The result was analyzed mathematically using K-RTD program constructed on the basis of CFSTR (constant flow stirred tank reactor) model. The mean residence time and the tank number are the main parameters which describe the flow behavior of the system. Those parameters were obtained in the fitting profess of the simulated curves to the experimental results. It was suggested to construct a modified numerical model to describe the bypass flow which was observed in the experiment.
A number of field studies have provided evidence that biomass burning is one of the major global sources of atmospheric particles. In this study, we have collected $PM_{2.5}$ emitted from biomass burning combusted at open burning and laboratory chamber situations. The open burning experiment was conducted with the cooperation of 9 farmers in Chiba Prefecture, Japan, while the chamber experiment was designed to evaluate the characteristics of chemical components among 14 different plant species. The analyzed categories were $PM_{2.5}$ mass concentration, organic carbon (OC), elemental carbon (EC), ionic components ($Na^+$, ${NH_4}^+$, $Ca^{2+}$, $Mg^{2+}$, $K^+$, $Cl^-$, ${NO_3}^-$ and ${SO_4}^{2-}$), water-soluble organic carbon (WSOC), water-insoluble inorganic carbon (WIOC), char-EC and soot-EC. OC was the dominant chemical component, accounting for the major fraction of primary $PM_{2.5}$ derived from biomass burning, followed by EC. Ionic components contributed a small portion of $PM_{2.5}$, as well as that of $K^+$. In some cases, $K^+$ is used as biomass burning tracer; however, the observations obtained in this study suggest that $K^+$ may not always be suitable as a tracer for biomass burning emissions. Also, the results of all the samples tested indicate relatively low values of char-EC compared to soot-EC. From our results, careful consideration should be given to the usage of $K^+$ and char-EC as indicators of biomass burning. The calculated ratios of WSOC/OC and WIOC/OC were 55.7% and 44.3% on average for all samples, which showed no large difference between them. The organic materials to OC ratio, which is often used for chemical mass closure model, was roughly estimated by two independent methods, resulting in a factor of 1.7 for biomass burning emissions.
This study was carried out to investigate the injection characteristics of 800 kPa compressed natural gas compressed natural gas (CNG) injector developed in Korea. The CNG injector with multi-holes, employed in this experiment, was designed to inject CNG in the manifold at high pressure of 800 kPa. The spray macroscopic visualization test was carried out via Schlieren photography to study fuel-air mixing process. The fundamental spray characteristics, such as spray penetration, spray cone angle and spray velocity, were evaluated in the constant volume combustion chamber (CVCC) with varying the constant back pressure in CVCC from 0 to 1.8 bar. For the safety reason, nitrogen ($N_2$) and an acetone tracer were utilized as a surrogate gas fuel instead of CNG. The surrogate gas fuel pressures were controlled at 3, 5.5, and 8 bar, respectively. Injection durations were set at 5 ms throughout the experiment. The simulating events of the low engine speed were arranged at 1,000 rpm. The spray images were recorded by using a high-speed camera with a frame rate of 10,000 f/s at $512{\times}256pixels$. The spray characteristics were analyzed by using the image processing (Matlab). The results showed the significant difference that higher injection pressure had more effect on the spray shape than the lower injection pressure. When the injection pressure was increased, the longer spray penetration occurred. Moreover, the linear relation between speed and time are dependent on the injection pressure as well.
The Pasquill-Gifford stability category is a very important scheme of the Gaussian type dispersion model defined the complex turbulence state of the atmosphere by A grade(very unstable) to F grade(very stable). But there has been made a point out that this stability category might decrease the predictability of the model because it was each covers a broad range of stability conditions, and that they were very site specific. The APSM (Air Pollution Simulation Model) was composed of the turbulent parameters, i.e. friction velocity(${\mu}$$\_$*/), convective velocity scale($\omega$$\_$*/) and Monin-Obukhov length scale(L) for the purpose of the performance increasing on the case of the unstable atmospheric conditions. And the PDF (Probability Density Function)model was used to express the vertical dispersion characteristics and the profile method was used to calculate the turbulent characteristics. And the performance assessment was validated between APSM and EPA regulatory models(TEM, ISCST), tracer experiment results. There were very good performance results simulated by APSM than that of TEM, ISCST in the short distance (<1415 m) from the source, but increase the simulation error(%) to stand off the source in others. And there were differences in comparison with the lateral dispersion coefficient($\sigma$$\_$y/) which was represent the horizontal dispersion characteristics of a air pollutant in the atmosphere. So the different calculation method of $\sigma$$\_$y/ which was extrapolated from a different tracer experiment data might decrease the simulation performance capability. In conclusion, the air pollution simulation model showed a good capability of predict the air pollution which was composed of the turbulent parameters compared with the results of TEM and ISCST for the unstable atmospheric conditions.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.19
no.6
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pp.574-585
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2007
To analyze the incident wave characteristics around Haeundae beach the long-term deep water wave data computed by wave hindcast method were used and a continuous wave observation was carried out for 1 year at the 20 m of water depth in front of Haeundae beach. Wave observation data showd that the prevalent wave direction was SSW-S in spring and summer seasons while E-SE in autumn and winter. A numerical modeling shows that the waves from E-SE are refracted strongly due to the shoal developed at the south-east side of Haeundae beach. The simulation also shows inflowing nearshore current along the east coast of the beach develops strongly in autumn and winter. Radioactive isotope tracer experiment for 155 days indicated that the tracers moves to the on-shore direction in the 1st and 2nd tracking then dispersed to the E-W direction along the shore.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2005.06a
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pp.2019-2023
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2005
A aspheric lens is one a key point optical element in the optical industry. The feature of a aspheric lens is not to have the spherical aberration. A aspheric lens is also essential element for high-precision and light-weight in the optical machine. Generally it have been used in a tailor progression an aspheric lens modelling much. In this study we applied a lay back-tracer using a index of refraction to draw a creative aspheric lens. And we executed a comparison experiment for refraction situation of shape and straightness experiment to inspect the drawn aspheric lens in this study
Kim Soo Yong;Han Min Sik;Kim Se Min;Kim Tea Ho;Jeon Eon Chan
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2005.05a
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pp.197-202
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2005
An aspheric lens is one of a key point optical element in the optical industry. The feature of an aspheric lens is not to have the spherical aberration. An aspheric lens is also essential element for high-precision and light-weight in the optical machine. Generally it have been used in a tailor progression an aspheric lens modelling much. In this study we applied a lay back-tracer using a index of refraction to draw a creative aspheric lens. Also we developed the automatic design program for aspheric lens. We manufactured the aspheric lens and executed a comparison experiment for refraction situation of shape and straightness experiment to inspect the drawn aspheric lens in this study.
Large-Scale Particle Image Velocimetry (LSPIV) is an extension of particle image velocimetry (PIV) for measurement of flows spanning large areas in laboratory or field conditions. LSPIV is composed of six elements - seeding, illumination, recording, image transformation, image processing, postprocessing - based on PIV. Possible error elements at each step of Mobile LSPIV (MLSPIV), which is a mobile version of LSPIV, in field applications are identified and summarized the effect of the errors which were quantified in the previous studies. The total number of elemental errors is 27, and five error sources were evaluated previously, seven elemental errors are not effective to the current MLSPIV system. Among 15 elemental errors, four errors - sampling time, image resolution, tracer, and wind - are investigated through an experiment at a laboratory to figure out how those errors affect to velocity calculation. The analysis to figure out the effect of the number of images used for image processing on the velocity calculation error shows that if over 50 images or more are used, the error due to it goes below 1 %. The effect of the image resolution on velocity calculation was investigated through various image resolution using digital camera. Low resolution image set made 3 % of velocity calculation error comparing with high resolution image set as a reference. For the effect of tracers and wind, the wind effect on tracer is decreasing remarkably with increasing the flume bulk velocity. To minimize the velocity evaluation error due to wind, tracers with high specific gravity is favorable.
The influence of density differences on the mixing of the primary loop inventory and the Emergency Core Cooling (ECC) water in the downcomer of a Pressurised Water Reactor (PWR) was analyzed at the ROssendorf COolant Mixing (ROCOM) test facility. ROCOM is a 1:5 scaled model of a German PWR, and has been designed for coolant mixing studies. It is equipped with advanced instrumentation, which delivers high-resolution information for temperature or boron concentration fields. This paper presents a ROCOM experiment in which water with higher density was injected into a cold leg of the reactor model. Wire-mesh sensors measuring the tracer concentration were installed in the cold leg and upper and lower part of the downcomer. The experiment was run with 5% of the design flow rate in one loop and 10% density difference between the ECC and loop water especially for the validation of the Computational Fluid Dynamics (CFD) software ANSYS CFX. A mesh with two million control volumes was used for the calculations. The effects of turbulence on the mean flow were modelled with a Reynolds stress turbulence model. The results of the experiment and of the numerical calculations show that mixing is dominated by buoyancy effects: At higher mass flow rates (close to nominal conditions) the injected slug propagates in the circumferential direction around the core barrel. Buoyancy effects reduce this circumferential propagation. Therefore, density effects play an important role during natural convection with ECC injection in PWRs. ANSYS CFX was able to predict the observed flow patterns and mixing phenomena quite well.
While a fairly large amount of organic matter is produced daily via phytoplankton photosynthesis in Lake Paldang, South Korea, knowledge of the role of algal-derived organic matter (OM) as a refractory OM source is not adequate. To understand the contribution of algal-derived OM to the refractory pool, biodegradation experiment and $KMnO_4$ oxidation experiment were conducted for 60 days using $^{13}C$ and $^{15}N$ labeled natural phytoplankton assemblage. The assemblage was collected from Lake Paldang on May 20, 2010. The photosynthetically produced total organic carbon ($TO^{13}C$), particulate organic carbon ($PO^{13}C$), and particulate nitrogen ($P^{15}N$) remained at 26%, 20%, and 17% of the initial concentrations, respectively, in the form of non-biodegradable organic matter. In addition, 12% and 38% of $PO^{13}C$ remained after $KMnO_4$ treatment on Day 0 and 60, respectively. These results indicate that photosynthetic products could be an important source of refractory organic matter after microbial degradation. Moreover, the microbially transformed algal-derived OM could contribute to the oxidation rate of the chemical oxygen demand.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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