KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.2B
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pp.171-178
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2006
The finite element model based on the 2-D advection-dispersion equation incorporating the dispersion tensor that is calculated using velocity field data was developed in order to analyze more accurately 2-D mixing of pollutants for meandering streams. The proposed model was tested using the straight channel that inclined at 45o in the Cartesian coordinate system. The simulation results showed that dispersion tensor model using velocity field data gives an accurate solution. The suitability of the proposed model in analyzing actual pollutant mixing in meandering channels was demonstrated by comparing the simulation results with experimental data obtained from the tracer tests in the laboratory flume. Comparison results showed that the proposed model with dispersion tensor can represents more accurately the mixing phenomena of the pollutants in the meandering channels in which the direction of the primary flow is varying periodically along the channel.
The concentration of the tritium in precipitation from 2007 to 2009 has been analyzed for using tracer of groundwater study. The samples were collected monthly at Daejeon. The tritium concentrations in precipitation were ranged from 4.2 TU to 18.6 TU. The contents were higher at spring and fall season and lower at summer and winter season. The weighted average tritium content in precipitation was $7.85{\pm}0.46\;TU$.
Among the radioactive wastes generated from the nuclear power plant, a radioactive nuclide such as $^{129}I$ is classified as a difficult-to-measure (DTM) nuclide, owing to its low specific activity. Therefore, the establishment of an analytical procedure, including a chemical separation for $^{129}I$ as a representative DTM, becomes essential. In this report, the adsorption and recovery rate were measured by adding $^{125}I$ as a radio-isotopic tracer ($t_{1/2}$ = 60.14 d) to the simulation sample, in order to measure the activity concentration of $^{129}I$ in a pressurized-water reactor primary coolant. The optimum condition for the maximum recovery yield of iodine on the anion exchange resins (AG1 x2, 50-100 mesh, $Cl^-$ form) was found to be at pH 7. In this report, the effect of the boron content in a pressurized-water reactor primary coolant on the separation process of $^{129}I$ was examined, as was the effect of $^3H$ on the measurement of the activity of iodine. As a result, no influence of the boron content and of the simultaneous $^3H$ presence was found with activity concentrations of $^3H$ lower than 50 Bq/mL, and with a boron concentration of less than 2,000 ${\mu}g/mL$.
The influence of density differences on the mixing of the primary loop inventory and the Emergency Core Cooling (ECC) water in the downcomer of a Pressurised Water Reactor (PWR) was analyzed at the ROssendorf COolant Mixing (ROCOM) test facility. ROCOM is a 1:5 scaled model of a German PWR, and has been designed for coolant mixing studies. It is equipped with advanced instrumentation, which delivers high-resolution information for temperature or boron concentration fields. This paper presents a ROCOM experiment in which water with higher density was injected into a cold leg of the reactor model. Wire-mesh sensors measuring the tracer concentration were installed in the cold leg and upper and lower part of the downcomer. The experiment was run with 5% of the design flow rate in one loop and 10% density difference between the ECC and loop water especially for the validation of the Computational Fluid Dynamics (CFD) software ANSYS CFX. A mesh with two million control volumes was used for the calculations. The effects of turbulence on the mean flow were modelled with a Reynolds stress turbulence model. The results of the experiment and of the numerical calculations show that mixing is dominated by buoyancy effects: At higher mass flow rates (close to nominal conditions) the injected slug propagates in the circumferential direction around the core barrel. Buoyancy effects reduce this circumferential propagation. Therefore, density effects play an important role during natural convection with ECC injection in PWRs. ANSYS CFX was able to predict the observed flow patterns and mixing phenomena quite well.
Excessive groundwater discharge by tunneling and tunnel operation can lead to groundwater exhaustion and ground subsidence. Therefore, it is very important to evaluate environmental impact and to establish mitigation measures of the impact related to tunnel excavation based on hydrogeological and modeling approaches. This study examined the depletion of surface reservoirs and valley water due to tunnel excavation through field survey, water quality analysis, tracer test, and groundwater modeling. As a result of field water quality test, the concentration of chemical constituents in groundwater discharge into the tunnel is slightly higher than that of valley water. By the result of laboratory water analysis, both valley water and the groundwater belong to $Ca^{2+}+HCO_3{^-}$ type. Tracer test that was conducted between the valley at the injection point and the tunnel, indicates valley water infiltration into the ground and flowing out to the tunnel, with maximum electrical conductance changes of $70{\mu}S/cm$ in the first test and of $40{\mu}S/cm$ in the second test. By groundwater modeling, the groundwater discharge rate into the tunnel during tunnel construction is estimated as $4,942m^3/day$ and groundwater level recovers in 3 years from the tunnel completion. As a result of particle tracking modeling, the nearest particle reaches the tunnel after 6 hours and the farthest particle reaches the tunnel after 9 hours, similarly to the case of the field trace test.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.2
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pp.90-96
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2018
Tracer experiments were carried out on two laboratory modes, "without media mode" and "with media mode", to examine the hydraulic characteristics of the anaerobic fluidized bed bioreactor (AFBR). For both configurations, a formula was derived for the hydraulics and data interpretation to obtain the actual characteristics of the reactor. The dispersion model is based on the assumption that carriers are non-reacting and the dispersion coefficient is constant. The model represents the one-dimensional unsteady-state concentration distribution of the non-reacting tracer in the reactors. The experimental results showed that the media increased the mixing conditions in the reactor considerably. For the reactor without media, in the range tested, the dispersion coefficient was at least an order of magnitude smaller than that of the reactor with media. Advective transport dominates and the flow pattern approaches the plug flow reactor (PFR) regime. The dispersion coefficient increased significantly as us, the superficial liquid velocity, was increased proportionally to 0.82cm/s. On the other hand, for the reactor with media, the flow pattern was in between a PFR and a completely mixed flow reactor (CMFR) regime, and the dispersion coefficient was saturated at us=0.41cm/s, remaining relatively constant, even at us=0.82cm/s. The dispersion coefficient depends strongly on the liquid Reynolds number (Re) or the particle Reynolds number (Rep) over the range tested.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.3
no.3
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pp.1-7
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1983
In spite of extensive knowledge of the surface chemistry and the transport mechanism in filtration systems, there is still insufficient understanding of the physical characteristics of suspensions and the system components. Because of this, no filtration mechanisms are mathematically generalized to the full extent. The purpose of this paper is to propose experimental equations for the filtration process. using the tracer study in filter layer. Some of results are as follows. (1) The Volume of the specific deposit (${\sigma}$) in filtration was directly measurable using the tracer study without interrupting the filtration. (2) It was also confirmed that the head loss in filtration was greatly in fluenced by the micro-air babbles. (3) The correction coefficient(f) was introduced into the Kozeny-Carman equation in order to apply it for the clogging filter media. The coefficient(f) was experimentally obtained. The total head loss of the filter media is given by next equation. $${\frac{h}{h_0}}={\frac{1}{L}}{\int}^{z=L}_{z=0}f({\sigma})g({\varepsilon}_0,{\sigma})dz$$$$f=aexp(-b{\sigma})$$ The above equation was applicable without regard to the variation of the suspension concentration, the filter medium diameter, the filter depth, the filtration velocity, and the amount of aluminum in all continuous filtration experiments. (4) The total head loss was graphically generalized assuming mathematical filtration models I II (see fig. 7,8) (5) The total head loss was obtained from the filtration model in the field filtration conditions. (see fig. 9,10)
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.36
no.2
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pp.84-95
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2014
Recently, as a variety of techniques of CMF (Compressed media filter) that has advantages of high porosity and compressibility have been developed in the U.S. and Japan. Therefore, the interest of intensive wastewater treatment using CMF has grown. This study examined the feasibility of CMF with varying sewage water quality to determine the optimum operating conditions. A preliminary tracer test that investigated the filtering process under various compression and flow rate conditions was performed. In a high compression condition, different porosities were applied to each depth of the column. Therefore, a distinct difference between a theoretical value and results of tracer test was observed. For the TSS (Total suspended solid) removal and particle size distribution of CMF for pre-treatment water under the various compression conditions, the compression ratio of 30 percent as the optimal condition showed greater than 70% removal efficiency. In addition, the compression ratio of >15% was required to remove small-sized particles. Also, an additional process such as coagulation is necessary to increase the removal efficiency for < $10{\mu}m$ particles, since these small particles significantly influence the effluent concentration. Modeling results showed that as the compression rate was increased, TSS removal efficiency in accordance with each particle size in the initial filtration was noticeably observed. The modeling results according to the depth of column targeting $10{\mu}m$ particles having the largest percentage in particle size distribution showed that 150-300 mm in filter media layer was the most active with respect to the filtering.
The in situ incubation experiment was carried out using $^{13}C$ tracer to determine primary productivity and fatty acid production rate in the shallow, eutrophic Shingu reservoir on 4th July. Particulate organic matter (POM) accounted for 76% in suspended particulate matter (SPM), and average concentration of chlorophyll-${\alpha}$ was $89{\mu}g\;L^{-1}$ in the euphotic layer. Total amount of chlorophyll-${\alpha}$ (Chl-${alpha}$), primary productivity and Chl-${alpha}$ specific productivity in euphotic layer were 112 mg Chl-${alpha}m^{-2}$, 3.53 g C $m^{-2}\;d^{-1}$, 32mg C mg Chl-${\alpha}^{-1}\;d^{-1}$, respectively. The fatty acid composition in newly produced organic matter and suspended organic matter didn't show any significant difference, demonstrating that autochthonous organic matter should be a major source of POM pool. In addition, the fatty acids of bacterial origin were increased through extracellular release of newly photosynthesized DOC, and closely coupled with bacterial assimilation. This result suggests that organic carbon should be actively cycled through the microbial loop in Shingu reservoir in summer.
Yoo, Ha Young;Kim, Ki Ae;Kim, Yong Pyo;Jung, Chang Hoon;Shin, Hye Jung;Moon, Kwang Ju;Park, Seung Myung;Lee, Ji Yi
Particle and aerosol research
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v.16
no.1
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pp.19-30
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2020
The organic carbon in the ambient particulate matter (PM) is divided into primary organic carbon (POC) and secondary organic carbon (SOC) by their formation way. To regulate PM effectively, the estimation of the amount of POC and SOC separately is one of important consideration. Since SOC cannot be measured directly, previous studies have evaluated determination of SOC by the EC tracer method. The EC tracer method is a method of estimating the SOC value from calculating the POC by determining (OC/EC)pri which is the ratio of the measured values of OC and EC from the primary combustion source. In this study, three different ways were applied to OC and EC concentrations in PM2.5 measured at Seoul for determining (OC/EC)pri: 1) the minimum value of OC/EC ratio during the measurement period; 2) regression analysis of OC vs. EC to select the lower 5-20% OC/EC ratio; 3) determining the OC/EC ratio which has lowest correlation coefficient value (R2) between EC and SOC which is reported as minimum R squared method (MRS). Each (OC/EC)pri ratio of three ways are 0.35, 1.22, and 1.77, respectively from the 1 hourly data. We compared the (OC/EC)pri ratio from 1hourly data with 24 hourly data and revealed that (OC/EC)pri estimated from 24 hourly data had twice larger than 1hourly data due to the low time resolution of sampling. We finally confirmed that the most appropriate value of (OC/EC)pri is that calculated by a regression analysis of 1 hourly data and estimated SOC amounts at PM2.5 of the Seoul atmosphere.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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