Sa, Jin-Hyeon;Lee, Jae-Eun;Kim, Sung-Soo;Kim, Ji-Soo
The Journal of Engineering Geology
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v.27
no.4
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pp.513-518
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2017
Groundroll is a coherent noise showing dispersive behavior in land seismic-reflection records and its rejection has been a stubborn problem in data processing because they severely degrade the continuities and resolution of reflection signals. Conventional processing schemes of attenuating noises are the kind of frequency filtering (i.e., bandpass and f-k) that uses the Fourier transform (FT) along the entire trace in the time domain. To suppress them in this study, 1D wavelet filtering (WT) that can control time-varying frequency properties is tested and performed in the land-based synthetic and field seismic data. The results are compared to the ones from conventional filtering techniques in terms of continuities and resolution of reflection events. This filtering technique enhanced the reflection events by effectively eliminating the dispersive groundroll and random noises with control of time-scale function on wavelet domain.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.1
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pp.243-249
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2013
In waste repository environment, we can process the waste history efficiently for reuse by recording the history trajectory of the vehicle which loaded waste and the dumping position of the waste vehicle. By mapping the unloaded waste to 3D and by extracting the dumping point, a new method was implemented so as to record the final dumping position and the waste content under various experiments. In this paper, we developed the algorithm which tracking the vehicle and deciding the moment of dumping in landfills. We first trace the position of vehicle using the difference image between current image and background image and then we decide the stop point from the shape of vehicle route and detect the dumping point by comparing the dumping image with the image that vehicle is stopping. From the camera parameters, The transform method between screen coordinate and real coordinate of landfills is proposed.
Considering video copy transform diversity, a multi-feature video copy detection algorithm based on a Speeded-Up Robust Features (SURF) local descriptor is proposed in this paper. Video copy coarse detection is done by an ordinal measure (OM) algorithm after the video is preprocessed. If the matching result is greater than the specified threshold, the video copy fine detection is done based on a SURF descriptor and a box filter is used to extract integral video. In order to improve video copy detection speed, the Hessian matrix trace of the SURF descriptor is used to pre-match, and dimension reduction is done to the traditional SURF feature vector for video matching. Our experimental results indicate that video copy detection precision and recall are greatly improved compared with traditional algorithms, and that our proposed multiple features algorithm has good robustness and discrimination accuracy, as it demonstrated that video detection speed was also improved.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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1999.10a
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pp.321-332
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1999
It is important to detect objects movement for obstacle recognition and path searching of UCT(unmanned container transporters) with vision sensor. This paper shows the method to draw out objects and to trace the trajectory of the moving object using a CCD camera and it describes the method to recognize the shape of objects by neural network. We can transform pixel points to objects position of the real space using the proposed viewport. This proposed technique is used by the single vision system based on floor map.
In this study, the frequency domain method which utilizes the evaluation of changes in the structural mode shape is adopted to identify regions which contain localized damages. Frequency response function (FRF) values corresponding to the modal frequency, analogous to the mode shape coefficients, are used since change in natural frequency of the system is usually insignificant for localized damage. This method requires only few sensors to obtain the dynamic response of the structure at specific locations to determine the FRF via fast-Fourier transform (FFT). Numerical examples of an aluminum plate, which includes damages of varying severity, locations and combinations of multiple locations, are presented to demonstrate the feasibility of the method. An experimental verification of the method is also done using an aluminum plate with two different degrees of damage, namely a half-through notch and a through notch. The inconsistency in attaining the FRF values for practical applications due to varying impact load may be overcome via statistical averaging, although large variations in the loading in terms of the contact duration should still be avoided. Nonetheless, this method needs special attention when the damages induce notable changes in the modal frequency, such as when the damages are of high severity or cover more extensive area or near the boundary where the support condition is modified. This is largely due to the significant decrease in the frequency term compared to the increase in the vibration amplitude. For practical reasons such as the use of limited number of sensors and to facilitate automation, extending the resolution of this method of identification may not be efficient. Hence, methods based on wave propagation can be employed as a complement on the isolated region to provide an accurate localization as well as to trace the geometry of the damage.
Soliton pulse outputs are generated with figure '8' type erbium-doped fiber laser mode-locked by using a fiber loop mirror. The fiber loop mirror consists of an erbium-doped fiber amplifier at the one end of the loop, and 504 m-long dispersion-shifted fiber as a nonlinear medium. By pumping with a $1.48{\mu}m$ wavelength laser diode and adjusting the polarization controllers inside the loop, soliton pulses are generated with 1574 nm center wavelength and 1.2 nm linewidth. The soliton pulses are found randomly spaced within the fundamental period corresponding to cavity round trip time. The autocorrelation trace shows that the pulse width is 2.4 ps, which is in good agreement with the theoretical prediction. The pulsewidth- bandwidth product is found to be 0.348 which means that the pulses are nearly transform-limited.imited.
The time-series normalized difference vegetation index (NDVI) product has proven to be a powerful tool to investigate the phenological information because it can monitor the change of the forests with very high time-resolution, This study described the application of the DFT analysis over the 9 year MODIS data for the identification of the two types of vegetation cover, Pinus densiflora(Pd) and Querqus mongolica(Qm) which are dominant species of evergreen and broadleaved deciduous forest, respectively, The total number of samples was 5148 reference cycles which consist of 2160 Pd and 2988 Qm. They were extracted from the pixel-based MODIS scenes over the 9 years from 2000 to 2008 of South Korea. The DFT analysis was mainly focused on the 0th and $1^{st}$ harmonic components, each of which represents the mean value and the variation amplitude of the NDVI over the years, respectively. The $0^{th}$ harmonic values of the vegetation Pd and Qm averaged over the 9 years were 0.74 and 0.65, respectively. This implies that Pd has a higher NDVI than Qm. Similarly obtained $1^{st}$ harmonic values of Pd and Qm were 0.19 and 0.27, respectively. This can be intuitively understood considering that the seasonal variation of Qm is much larger than Pd. This distinctive difference of the $1^{st}$ harmonic value has been used to identify evergreen and deciduous forests. Overall agreement between the Fourier analysis-based map and the actal vegetation map has been estimated to be as high as 75%. This study found that the DFT analysis can be a concise and repeatable method to separate and trace the changes of evergreen and deciduous forest using the annual NDVI cycles.
Lignin is compatible with various polymeric materials and useful as a carbon precursor. In this work, carbon monolith films were produced from polyacrylonitrile (PAN)@lignin precursor films by a controlled carbonization cycle. In addition, their morphological features, electrical properties, and adsorption behavior were analyzed and compared with those of carbonized PAN films. The successful formation of PAN@lignin precursor was confirmed by Fourier-transform infrared (FT-IR) spectroscopy. SEM was used to examine the morphology of precursor and carbonized films, revealing that both precursor and carbonized films retained structural stability following carbonization. A trace of lignin in the carbonized films was also found. The pore structure of the carbonized PAN@lignin film was measured using the BET method, indicating the formation of fairly uniform pores. The electrical properties were also analyzed to obtain the Ohmic relation, which demonstrated that the electrical signal was influenced by incoming materials. Finally, the carbonized PAN@lignin films were useful as adsorbents to remove metal ions. This study provides important information for future initiatives in relevant research fields.
Ivan Rene Morales;Maria Liz Crespo;Mladen Bogovac;Andres Cicuttin;Kalliopi Kanaki;Sergio Carrato
Nuclear Engineering and Technology
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v.56
no.2
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pp.745-752
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2024
A method for gamma/neutron event classification based on frequency-domain analysis for mixed radiation environments is proposed. In contrast to the traditional charge comparison method for pulse-shape discrimination, which requires baseline removal and pulse alignment, our method does not need any preprocessing of the digitized data, apart from removing saturated traces in sporadic pile-up scenarios. It also features the identification of neutron events in the detector's full energy range with a single device, from thermal neutrons to fast neutrons, including low-energy pulses, and still provides a superior figure-of-merit for classification. The proposed frequency-domain analysis consists of computing the fast Fourier transform of a triggered trace and integrating it through a simplified version of the transform magnitude components that distinguish the neutron features from those of the gamma photons. Owing to this simplification, the proposed method may be easily ported to a real-time embedded deployment based on Field-Programmable Gate Arrays or Digital Signal Processors. We target an off-the-shelf detector based on a small CLYC (Cs2LiYCl6:Ce) crystal coupled to a silicon photomultiplier with an integrated bias and preamplifier, aiming at lightweight embedded mixed radiation monitors and dosimeter applications.
Lineament is defined generally as a linear feature or pattern on interpretation of a satellite image and indicates the geological structures such as faults and fractures. For this reason, a lineament extraction and analysis using remote sensing images have been widely used for mapping large areas. The Gyeong-gang Fault is a NNE trending structure located in Gangwon-do and Kyeonggi-do district. However, a few geological researches on that fault have been carried out and its trace or continuity is ambiguous. In this study, we investigate the geologic features at Gyeong-gang Fault Zone using LANDSAT ETM+ satellite image and SRTM digital elevation model. In order to extract the characteristics of geologic features effectively, we transform the LANDSAT ETM+ image using Principal Component Analysis (PCA) and create a shade relief from SRTM data with various illumination angles. The results show that it is possible to identify the dimensions and orientations of the geologic features at Gyeong-gang Fault Zone using remote sensing data. An aerial photograph interpretation and a field work will be future tasks for more accurate analysis in this area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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