The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.4
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pp.607-612
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2021
This study estimated the impact of the shock of housing price increase on the total fertility rate and the contribution of each variable to changes in the TFR. This study is differentiated by estimating the contribution rate of each variable to the fertility rate through the Shapley decomposition and the panel VAR's forecast error variance decomposition, which previous studies have not attempted. The main results of this study are as follows. First, the decline in the TFR in Korea has been strongly influenced by the recent decline in the total fertility rate, and this influence is expected to continue in the future. In the case of housing costs, in the past, housing sales prices had a relatively small contribution to changes in the total fertility rate compared to the jeonse prices, but their influence is expected to increase in the long term in the future. It has been demonstrated that private education expenses other than housing sale price and Jeonse price also acted as a major cause of the decline in the total fertility rate.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.18
no.1
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pp.81-89
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2013
The purpose of this study is to analyze the information effect about the pricing using the ETF price, the benchmark index, and the total tracking error between the ETF price and the benchmark index on the index ETF market and sector ETF markets. Furthermore, the total tracking error is distinguished between the market tracking error and the NAV tracking error. Summary of this study are as follows: First, While KODEX200 don't have impact factors on the price, the most sectors of ETF have the factors affecting the pricing decision. They are the day before the total tracking error or market tracking error. Second, for the ETF price of the most industry, we find that the day before the market tracking error have the price discovery function because it is a negative(-) coefficients. But NAV tracking error could not find such a feature. Finally, the sector ETF price of energy chemical, construction, IT, and semiconductor industries affected of the day before positive(+) impact by the benchmark index price.
Park, Moon-kyung;Shin, Seoyoung;Kim, Hyeyoung;Lee, Jinyoung;Kim, Yoonji
Journal of the Korean Society of Food Culture
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v.37
no.4
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pp.335-344
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2022
The study was aimed to investigate the operational meal costs by kindergarten size in Seoul and to analyze recognition for optimal meal prices. A survey (31.6% recovery rate) was conducted on all kindergartens (779 kindergartens) in Seoul on April 2021 using descriptive analysis, t-test, and dispersion method. A price sensitivity measurement (psm) method was used to determine optimal meal prices. Result showed an average food cost for kindergartens of 2,647 won, an average labor cost of 605 won, an average operating cost of 146 won, and the total meal cost of 3,506 won. Total meal cost decreased with increasing kindergarten size (p<0.001). On the other hand, kindergartens with more students decreased the ratio of food cost to total meal cost, and operating cost and labor costs (p<0.001) increased. The optimal price of kindergarten operators' meal cost (OPP) was KRW 3,673. Furthermore, the analysis showed the sensitivity of operators' meal costs to kindergarten size was insignificant.
The purposes of the study are two-folds. First, it analyzes how factors other than price(e.g. delivery service, saving point policies, free gifts) impact total price for various products and different types of stores. Second, it analyzes how to increase market efficiencies through price level, price differences, and the frequency of price changes for different shops, various products and different types of transactions. By analyzing the price level within different types of stores, there found that prices at on-line store were lower than off-line shops. It also found price differences between pure on-line, hybrid, and off-line store. Comparing prices by product size, there found that pure on-line shops have a lower price compared to others. The results showed that on-line store had lower price variation compared to off-line shops. When comparing pure on-line store to hybrid store, hybrid store had lower price variation. In terms of the frequency of price changes, hybrid stores had higher price fluctuations. In terms of total price differences for delivery distances, pure on-line store had great price fluctuation, excluding cosmetic goods. In conclusion, if we consider price level and price fluctuations, on-line store had more efficiencies and was superior in terms of price effectiveness. Hybrid shops, on the other hand, had greater advantages for seasonal goods and dominant products. Therefore, market entry strategies should differ based on order quantity, type of store(pure on-line, hybrid, off-line), product characteristics(seasonality, product life), etc.
This study is to analyse the reimbursement prices of drugs in Japan. Japan has the world's second-largest pharmaceutical market, and the world's largest price-controlled pharmaceutical market. The reimbursement prices of new drugs in Japan are determined by confidential negotiations between the manufacturer and the Japanese Ministry of Health, Labor, and Welfare. Pharmaceuticals account for a larger share of total healthcare expenditures in Japan than in most other major pharmaceutical markets such as France, Germany, United Kingdom and United States. Prescription drugs' share of total healthcare spending has slightly increased in recent years, from 20.2% in 2000 to 21.5% in 2004, the most recent year for which data are currently available. This trend is attributable to the effect of the Japanese rapidly aging population that stimulates demand for healthcare services. There are several method of price setting for drugs as below. First, on the initial pricing of branded drugs, is the similar-efficacy pricing method and cost calculation method. Second is postmarketing price changes which are biennial price revisions under the rule of National Health Insurance. Third is the rule of the generics price. Recently, the generics market is expanded because there are increasing numbers of hospitals by DPCs(Diagnosis-procedure Combinations).
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.36
no.2
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pp.218-230
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2012
This study examines the influence of innovativeness and price sensitivity on the purchase intention of smart wear. A total of 211 copies of data were analyzed to investigate a structural model and test research hypotheses using AMOS 7.0 package. The results were summarized as follows. First, fashion innovativeness and technology innovativeness negatively affected price sensitivity; however, information innovativeness positively affected price sensitivity. Second, technology innovativeness positively affected the purchase intention of smart wear; however, fashion innovativeness and information innovativeness did not affect the purchase intention of smart wear. Third, price sensitivity negatively influenced the purchase intention of smart wear. This study is useful for marketers and managers who establish marketing and a price strategy for smart wear in an exploration of the relation of consumer innovativeness, price sensitivity, and the purchase intention of smart wear.
It is difficult to determine an appropriate discount price for daily perishable products to increase profit from a long-term standpoint. Even if the discount pricing is efficient to increase profit of the day, consumers memorize the sales price and they might hesitate to purchase the product at a regular price the following day. The authors discussed the inventory clearance pricing for a single period in our previous study by constructing a mathematical model to derive an optimal sales price to maximize the expected profit by considering the reference price effect of demand. This paper extends the discussion to handle the discount pricing for multiple periods. A mathematical analysis is first conducted to reveal the properties on an objective function, which is the present value of total expected profits for multiple periods. An algorithm is then proposed to derive an optimal price for asymmetric consumers. Numerical experiments investigate the characteristics of the objective function and optimal pricings.
The purpose of this study was to measure the effects of menu price and image on perceived sacrifice and value of tourist restaurant, the mediating effects of perceived sacrifice on the relationships between menu price and value, and between image and value. A total of 273 questionnaires were completed. ANCOVA was used to measure the mediating effects of perceived sacrifice on the relationships among menu price, image, and value. When the menu price and perceived sacrifice were regressed on the value, the menu price and perceived sacrifice were statistically significant. Moreover, when the image and perceived sacrifice were regressed on the value, the image and perceived sacrifice had a statistically significant effects on value. The results demonstrated that perceived sacrifice played a mediating role in the relationship between menu price and value.
Purpose - This study examines the effects of Dubai oil price and the volatility on the asymmetry of domestic gasoline price adjustment. Additionally, the study investigates the effects of "Altteul" gas-station and tax-cut policies on asymmetry. Design/methodology/approach - Firstly, the study calculates proxies for asymmetry and volatility of each window(every 3-month) by error-correction model and GARCH(1, 1) using daily domestic gas price and Dubai oil price from 2008/04/15 to 2022/12/31. Secondly, the study investigates the effects of the increasing rate of Dubai oil price, volatility, "Altteul" gas-station and tax-cut policies on asymmetry. The autoregressive distributed lag regression model is employed for estimations. Findings - The study finds that changes in the increasing rate of Dubai oil price and both types of volatility of Dubai oil price increase asymmetry. While "Altteul" gas-station and tax-cut policies decrease asymmetry. Additionally, the study fails to find that asymmetry in the Korean gasoline market in the estimation with total observations. Research implications or Originality - An increase in Dubai oil price volatility means an increase in cost uncertainty for gas-station owners. Since cost uncertainty is a kind of financial risk, the increase in volatility reinforces the asymmetry. The study provides supporting evidence for the idea.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.1
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pp.313-320
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2021
This study develops a demand and supply model and price model for Miryang sesame leaf cultivation and predicts the optimal production level to maximize total profit for Miryang sesame leaf farms. We used time series data from 1996 to 2017, which are related to Miryang sesame leaf cultivation. For the analysis, we estimated the demand function and average cost function, calculated the optimal production level and price, and derived the optimal profit. In addition, we predicted the optimal production level, price, total revenue, total cost, and profit until the year 2030 through scenario analysis. The results show that the optimal production level until the year 2030 is between 10 and 12.5 thousand tons, while the production volume was 7 thousand tons in 2017, and total profit for Miryang sesame leaf farms is estimated at 13.3 to 21.3 billion Korean won in 2030. The producer group needs to maintain the optimal production level to maximize total profit for farmers, as suggested in this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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