The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.5C
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pp.548-555
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2006
This paper proposes on the Sasang constitution classification method which is the most important things in the Sasang constitution medicine. Pre-existing methods of Sasang constitution classification are a shape of the body and its countenance & morpological aspect and temper. Many diagnostic methods have been developed and used including the questionnaires on personal life style and propensities(QSCC, QSCC II), and the tonal analysis of person's voice. Recently the constitutional acupunture and the herbal medicine response analyses are developed and used additionally. But these methods which is done by the doctor's intuition. In this article, I propose a methodology to classify the Sasang constitution. pitch, intensity and formants are used to classify the Sasang constitution by comparing the similarities and differencies of tonal analysis. Finally, the validity of the method is proven through the experiments.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.6
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pp.221-227
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2014
In this paper, we propose a synthesis method that can effectively suppress the ambience which affects tonal components in the PS decoder. Ambience component was obtained by using decorrelation filter and the weighting of the ambience in the decoder was determined through IC parameter. However, since the parameters are extracted in the sub-band domain, a low IC value could be analyzed even if the tonal component is dominant. The quality of the output signal may be degraded. To prevent this problem, the tonality was measured in the downmixed signal and the weighting of the ambience components were adjusted appropriately according to the measured tonality index. The performance of the proposed method was evaluated by simulations. Furthermore, the subjective test was performed and the results confirmed that the proposed method offers improved quality.
The aeroacoustic characteristics of a centrifugal fan for a vacuum cleaner and its noise reduction method are studied in this paper. The major noise source of a vacuum cleaner is the centrifugal fan. The impeller of the fan rotates at over 30000 rpm, and generates very high-level noise. It was revealed that the dominant noise source is the aerodynamic interaction between the rotating impeller and stationary diffuser. The directivity of acoustic pressure showed that most of the noise propagates backward direction of the fan-motor assembly. In order to reduce the high tonal sound generated from the aerodynamic interaction, unevenly pitched impeller and diffuser, and tapered impeller designs were proposed and experiments were performed. Uneven pitch design of the impeller changes the sound quality while the overall sound power level (SPL) and the performance remains similar. The effect of the tapered design of impeller was evaluated. The trailing edge of the tapered fan is inclined. This reduces the flow interaction between the rotating impeller and the stationary diffuser because of some phase shifts. The static efficiency of the new impeller design is slightly lower than the previous design. However, the overall SPL is reduced by about 4 dB(A). The SPL of the fundamental blade passing frequency (BPF) is reduced by about 6 dB (A) and the 2$\^$nd/ BPF is reduced about 20 dB (A). The vacuum cleaner with the tapered impeller design produces lower noise level than the previous one, and the strong tonal sound was dramatically reduced.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.33
no.1
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pp.20-25
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2005
The thickness, loading, and broadband noise generated from the trailing edge of the UH-1H main rotor are numerically compared each other. The Kocureck and Tangler's prescribed wake model is adopted to represent the wake geometry during the hovering motion. Three tip Mach numbers of $M_{T}$ = 0.2, 0.4, and 0.8, are selected to analyze the effects of different tip Mach numbers. At $M_{T}$ = 0.8, in considering the A-weighting and audible frequency band, the random noise is smaller than the tonal noises such as the thickness and the loading noise which have the low frequency characteristics. Especially most of the random noise frequency spread on the ultrasound region. On the other hand, below $M_{T}$ = 0.4, the band of random noise moves to the audible frequency region, and the random noise becomes larger than the tonal noise. It turns out that the random noise analysis of the rotor should be necessary at low speed operating condition.
Non-tonal language speakers may have difficulty learning second language lexical tones. In the present study, we explored this issue with Korean-speaking learners of Mandarin Chinese (i.e., non-tonal first language speakers) by examining their perception and production of Mandarin lexical tones. In the perception experiment, the Korean learners were asked to listen to the tone of each stimulus and assign it to one of four Mandarin lexical tones using the response keys; in the production experiment, the learners provided speech production data for the lexical tones and then their productions were identified by native listeners of Mandarin Chinese. Our results showed that the Korean learners of Mandarin Chinese had difficulty in perceptually distinguishing Tone 2 and Tone 3, with the most frequent production error being the mispronunciation of Tone 3 as Tone 2. We also investigated whether unfamiliar non-native phonemes (i.e., Chinese phonemes) that do not exist in the native language phonemic inventory (i.e., Korean) may hinder the processing of the non-native lexical tones. We found no evidence for such effects, neither for the perception nor for the production of the tones.
In this study, we examine the applicability of the classifier based on an artifical neural network (ANN) for the low-frequency acoustic signal in shallow water environment. The estimations of the Doppler shift and frequency spreading effect at 220 Hz reveal the frequency variation of less than 2 Hz with time This small variation enables the ANN-based classifier to identify signals using only tonal frequency information. The ANN consists of 4 layers, and has 60 input processing elements (PEs) and 4 output PEs, respectively. When measured tonal signals in the frequency 200-250 Hz are applied to the ANN-based classifier, the classifier can identify more than 67% of the signals for instantaneous frame and more than 91% for averaged one over 5 frames.
As the preceding research for the design of gangway in the next generation high speed train, the aero-acoustic noise at the gangway is calculated. For this purpose, the shape of gangway with mud flaps is assumed as the two-dimensional cavity. Then, 5 gap sizes between mud flaps of gangway are selected and parametric study is performed according to the gap sizes. From this study, the aerodynamic features such as vortex shedding, pressure, etc. are computed. Also, the aero-acoustic properties of tonal noise and overall noise are analyzed at the 3 locations of microphone and the relation between the gap size of mud flap and the noise level is assessed. Through this study, it is shown that the noise characteristics of base and specific models are better than those of other models.
Passive sonar systems detect and classify the target by analyzing the radiated noises from vessels. If multiple noise sources exist within the sonar detection range, it gets difficult to classify each noise source because mixture of noise sources are observed. To overcome this problem, a beamforming technique is used to separate noise sources spatially though it has various limitations. In this paper, we propose a new method that uses a FDICA (Frequency Domain Independent Component Analysis) to separate noise sources from the mixture. For experiments, each noise source signal was synthesized by considering the features such as machinery tonal components and propeller tonal components. And the results of before and after separation were compared by using LOFAR (Low Frequency Analysis and Recording), DEMON (Detection Envelope Modulation On Noise) analysis.
PURPOSES : The purpose of this study is about noise which is generated from roads and is consist of irregular frequency variation from low frequency to various band. The existing methods of noise reduction are sound barrier that uses insulation material and absorbing material or have applied passive technology of noise reduction by devices. The total frequency band is needed to apply active noise control. METHODS : In this study applies to the field of road traffic environment, signal processing controller and various analog signal input/output, the amplifier module is based on parallel-core embedded processor designed. DSP performs the control algorithm of the road traffic noise. Noise sources in the open space performance of evaluation were applied. In this study, controller of active signal processor was designed based on the module of audio input/output and main controller of embedded process. The controller of active signal processor operates noise reduction algorithm and performance tests of noise reduction in inside and outside environment were executed. RESULTS : The signal processing controller with OMAP-L137 parallel-core processors as the center, DSP processors in the active control operations dealt with quickly. To maximize the operation speed of an object and ARM processor is external function keys and display for functions and evaluating the performance management system was designed for the purpose of the interface. Therefore the reduction of road traffic noise has established an electronic controller-based noise reduction. CONCLUSIONS : It is shown that noise reduction is effective in the case of pour tonal sound and complex tonal sound below 500Hz by appling to Fx-LMS.
Understanding is the foundation of music appreciation, the ultimate goal of music learning. The purpose of this research was to create a model for the integration and implementation of Gordon's music learning theory principles into Suzuki violin instruction. This research shows how audiation can be taught within the framework of the Suzuki philosophy and curriculum. It is expected that Gordon's music learning theory can provide Suzuki teachers with unique capabilities for teaching musical understanding, specifically through the development of audiation. Through an audiation-based approach to Suzuki instruction, thus, young violinists will be able to learn to comprehend the tonal and rhythmic aspects of the music they perform. Future researchers may wish to assemble a more complete guide to the tonal and rhythm patterns used in the Suzuki repertoire. Furthermore, additional lesson plans and activities can and should be developed that represent the application of music learning theory to Suzuki violin instruction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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