본 논문에서는 MR 영상에서 밝기값 분포와 기울기 정보를 이용한 전립선 자동 분할 기법을 제안한다. 첫째, 적응적 밝기값 프로파일과 다해상도 기법을 이용하는 활성형상모델을 통해 전립선 표면을 추출한다. 둘째, 표면 형상의 지역적 최적화로 인한 흘을 방지하기 위하여 기하학 정보를 이용한 흘 제거 기법을 수행한다. 셋째, 해부학적으로 변이가 큰 표면 형상은 2차원 기울기 정보를 이용하여 보정한다. 이때, 보정된 표면 형상은 한정된 정점의 개수로 산정되어 매끄럽게 표현되지 않기 때문에 표면재구성 및 평활화 기법을 이용하여 부드러운 형상으로 표현한다. 제안방법의 평가를 위하여 육안평가와 정확성 평가 그리고 수행시간을 측정하였다. 정확성 평가는 두 명의 임상전문의의 수동분할 결과와 자동분할 결과 간의 평균거리차이와 중복볼륨비율을 측정하였다. 실험 결과 평균거리차이는 0.3${\pm}$0.21mm 측정되었고, 중복볼륨 비율은 96.31${\pm}$2.71% 측정되었다. 20명의 환자 데이터에 대한 전체 수행시간은 평균 16초로 측정되었다.
해안구조물의 기능 유지를 위해서 침하량을 예측하는 것은 매우 중요하다. 이를 위한 방법으로는 유한요소해석법이나 실물 및 모형실험 등을 들 수 있지만, 이는 비용과 시간이 많이 소요된다는 단점을 가지고 있다. 따라서 본 연구는 케이슨식 안벽구조물의 침하량을 간편하게 예측할 수 있는 간편식 제안을 목적으로 연구가 진행되었다. 연구 진행 과정은 속도의 PSI(Power Spectrum Intensity)를 산정 후, 기존 중력식 방파제의 간편식에 대입하여 구조물의 침하량을 구한다. 이를 수치해석을 통해 얻은 구조물의 침하량과 비교 분석하여 기존 간편식 침하량과 수치해석 침하량 간의 오차가 다소 큰 것을 확인하였고, 이는 기존 간편식의 경우 배후지반에 대해 고려할 수 없었기 때문임을 확인하였다. 따라서 본 연구는 안벽구조물의 배후지반에 대한 보정계수를 제안함으로써 케이슨식 안벽구조물의 침하량을 구할 수 있는 간편식을 나타내었다. 수치해석 침하량과 비교하였을 때, 이 간편식은 케이슨식 안벽 침하량을 산정하는데에 충분한 정밀도를 가지고 있다고 판단하였다. 또한 시간과 비용이 부족한 상황에서 내진성에 취약한 시설을 간편하게 추출할 수 있으며, 스크리닝 기법으로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
Background: Nursing service is a nonroutine work with an excessive physical load and diverse tasks. This study derived representative common tasks based on the frequently occurring tasks with a high physical load in the nursing workers' daily work and developed indicators to evaluate the work risk by reflecting the characteristics of nonroutine work. Methods: Common tasks were classified through the following stages: literature review, first focus group interview (FGI) with experts, first classification of common tasks, second FGI with hospital health managers, a survey of nursing service workers, and the final classification of common tasks for each task type. To develop an objective risk index for physical load assessment, we investigated the frequency and duration of the derived common tasks via survey. Results: Nursing common tasks were categorized into six task types and 56 subtasks. To evaluate the risks of various tasks in nonroutine works, three frequencies and three working time levels were defined by examining the task frequency and working hours. Exposure time was defined to reflect the characteristics of a nonroutine job. The final risk assessment was the product of the exposure time level and job intensity level. From this, four risk action levels were derived. Conclusion: This study has the advantage of solving the problem of focusing on some tasks in evaluating the physical load. It was meaningful in that a new risk assessment index based on exposure time was proposed based on the development of an evaluation scale for frequency and time by reflecting the characteristics of nonroutine work.
구조물이 대형화되고 복잡해짐에 따라 구조물의 체계신뢰도 평가는 매우 어려워지며 많은 계산량을 요구한다. 특히 작용하중들이 시간적 변화특성을 가지거나 구조물의 파괴모드가 여러가지인 경우는 더욱 복잡하다. 구조물에 작용하는 대부분의 하중들은 그 발생강도 뿐만 아니라 발생시기, 발생빈도 등이 무작위특성을 가지므로, 이러한 시간적 변화특성을 합리적으로 반영하기 위해서는 종래의 확률변수 모형보다는 확률과정을 이용한 모형화가 바람직하다. 구조물 체계신뢰도의 근사해법으로 3계구간식 상한치를 이용한 점추정식 근사해가 제안되어졌다. 이 3계 점추정식 근사해는 현재 많이 사용되는 다른 근사해들과 비교할 때 적은 계산량의 증가에도 불구하고 정확도가 상당히 높으며 체계파괴확률 함수의 연속성이 보장된다. 상시하중과 함께 여러 일시하중이 작용할 때, 하중 조합효과를 보다 효과적으로 반영하기 위해 기존의 하중합치법을 보완하여 넓은 한계수준에서 정확도를 높였다.
본 논문에서는 CT 영상에서 밝기값 분포와 기울기 정보를 고려한 방사선 추적 기반의 좌심실 내외벽 자동 분할 기법을 제안한다. 첫째, 심근 내벽 경계는 임계값 기법과 영역확장법으로 분할하고, 꼭지근을 포함하는 위하여 방사형의 방사선 추적 기법을 이용하여 분할한다. 둘째, 심근 외벽 경계는 적응적 기울기 프로파일 내에 심근의 밝기값과 최대 기울기를 갖는 점을 추출한다. 마지막으로, 타원이나 원의 형태를 유지하기 위하여 내외벽의 잘못된 경계점들을 타원방정식으로 선형 보간하고 B-스플라인을 적용하여 최종 분할된 결과를 추출한다. 제안방법의 평가를 위해 육안평가와 정확성 평가, 수행시간을 측정하였다. 정확성 평가를 위하여 임상의의 수동 분할 결과와 제안 방법 분할 결과 간의 평균거리차이와 중복영역비율을 측정하였다. 실험 결과 평균거리차이는 $0.56{\pm}0.24mm$로 측정되었고, 평균 중복영역비율은 평균 $82{\pm}4.2%$로 측정되었다. 제안 방법을 적용한 수행 시간은 평균 1초로 수행을 완료하였다.
최근 5G 도입에 따라 생활 전반으로 전자파 방사원이 확산됨에 따라 국민 중심 전자파 안전관리 체계 구축이 필요한 실정이다. 특히 5G 안테나의 빔포밍 방식은 무선기지국 설치시 전자파의 전력밀도 측정은 10배 이상으로 증가되어 물리적인 측정으로 안전성을 판단하는 것은 무리가 있다. 따라서 체계적인 모델 분석을 통하여 계산에 의한 예측기법으로 생활속에 전자파 안전 유무를 판별할 필요가 있다. 본 논문에서는 이같은 문제를 해결하기 위한 방법으로 전자파 수치해석툴을 사용한 5G 무선기지국의 가능성을 확인하기 위해서 실제 기지국 측정값과 예측 모델을 통한 예측값을 상호 비교하는 신뢰도 평가를 통하여 가능성을 확인하였다.
이 논문에서는 제조공장 사업장 현장 내 각 공정을 촬영한 영상을 인공지능(AI)으로 분석하여 위험·유해 요인을 파악할 수 있도록 작업장 위험지도(Danger Map)를 개발하고 이 Danger Map 에서 도출된 빈도·강도에 기반한 위험도와 안전도를 실제 현장상황에 맞추어 자동으로 도출하여 유사 제조 업종에 적용할 수 있는 시스템을 제시히였다. 특히, 사업장의 안전도(위험도)를 엑셀 등 수동으로 평가하던 종래의 평가방식에서 영상으로부터 취득된 유해·위험 요인별 위험성 수준을 자동으로 산정 평가하여 시스템에 의한 안전 확보와 안전도(위험도)를 계산함으로써 이에 따라 기업에서 적절한 활동 및 조치를 마련할 수 있도록 하였다. 안전도(위험도) 산출 및 평가 자동화를 위해 '하인리히의 법칙(Heinrich's law)'을 모델로 하였으며, 위험한 행동 패턴에 대해 5X4점 평가척도를 계산하였다. 이 시스템을 실증적용하기 위해 금속주물주조공장에 적용하였으며 매월 안전도(위험도) 계산에 추가되는 시간적 비용 및 노동력을 2명 절감할 수 있었다.
사면안정 해석 시, 사면파괴의 주원인인 강우사상의 현실적 접목을 위하여 본 연구에서는 다음 두 가지 방법을 채택하였다. 하나는 시간에 따른 강우량 변화의 영향을 무시한 기존의 설계강우 방식인 I.D.F(Intensity-Duration-Frequency)곡선을 이용하는 방법이며, 다른 하나는 시간의 영향을 고려하여 강우사상을 표현한 Huff 방법이다. 먼저 I.D.F 방법의 강우사상을 적용하여 선행강우효과를 나타내는 초기흡수력의 변화에 따른 사면의 안전율의 변화를 알아보았다. 또한, 두 강우사상의 방식을 적용하여 강우사상이 사면의 안전율 변화에 미치는 영향을 규명하고자 하였다. 그 결과, Huff 방법의 강우사상이 I.D.F 방법보다 더 현실적으로 사면의 안전성 평가가 이루어 질 수 있음을 확인할 수 있었다.
Background: Despite increasing popularity of dental implants, there is limited information on the pain experience associated with the surgical implant placement under general anesthesia. The aim of this study was to assess the characteristics of patient-reported pain and efficacy of patient controlled analgesia after implant surgery under general anesthesia. Methods: Total 39 patients who underwent implant surgery under general aensthesia were enrolled. In PCA group (n=30), patients received patient controlled analgesia (fentanyl 700 mg and ketorolac 150 mg) set to basal rate 1 ml/h, bolus 1 ml, and lockout interval 10 min. In control group (n=9), patients received ketorolac 30 mg intravenously when they feel painful. We evaluated pain intensity using VAS score at the end and after 12 hr of the operation and recorded the number of bolus injection as a surrogate of rescue therapy. We compared the VAS data, the frequency of complication between two groups. Results: The self reported pain was highest at 1 hous after surgery in both groups. However, the intensity was not severe (PCA group = 5.7, control group = 5.6), and decreased gradually thereafter. Total demand bolus number was less than 6 in nearly 65% patients. And there was no significant difference in the frequency of complications such as nausea, vomiting and dizziness between both groups. Conclusions: The Pain following the surgical placement of dental implants was generally mild and gradually decreased with time. There was no difference in complications between control group and PCA group.
Background: This study was conducted to provide background information for the proper management of radon contamination in apartments using mechanical ventilation facilities in residential environments. Objectives: To this end, this study compared and evaluated changes in radon concentrations based on different operating intensities of mechanical ventilation with or without natural ventilation. Methods: For the continuous measurement of radon concentrations, an RAD7 instrument was installed in four apartments equipped with a ventilation system. The measurements were done for comparison of ventilation types and different ventilation intensities ("high", "middle", "low"). Results: The results confirmed that both mechanical and natural ventilation sufficiently reduced the radon concentration in the apartments. In particular, mechanical ventilation at "high" intensity was the most effective. Natural ventilation combined with mechanical ventilation and then natural ventilation alone were the second and the third most effective, respectively. Conclusions: When using ventilation to reduce indoor radon concentrations, it is most effective to operate mechanical ventilation ("high") or natural ventilation and mechanical ventilation at the same time. In cases where mechanical ventilation is available alone, it is recommended to operate it at a minimum of "middle" intensity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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