This paper presents the methodology for construction of time-area curve via the width function and thereby rational estimation of time of concentration and storage coefficient of Clark model within the framework of method of moments. To this end time-area curve is built by rescaling the grid-based width function under the assumption of pure translation and then the analytical expressions for two parameters of Clark model are proposed in terms of method of moments. The methodology in this study based on the analytical expressions mentioned before is compared with both (1) the traditional optimization method of Clark model provided by HEC-1 in which the symmetric time-area curve is used and the difference between observed and simulated hydrographs is minimized (2) and the same optimization method but replacing time-area curve with rescaled width function in respect of peak discharge and time to peak of simulated direct runoff hydrographs and their efficiency coefficient relative to the observed ones. The following points are worth of emphasizing: (1) The optimization method by HEC-1 with rescaled width function among others results in the parameters well reflecting the observed runoff hydrograph with respect to peak discharge coordinates and coefficient of efficiency; (2) For the better application of Clark model it is recommended to use the time-area curve capable of accounting for irregular drainage structure of a river basin such as rescaled width function instead of symmetric time-area curve by HEC-1; (3) Moment-based methodology with rescaled width function developed in this study also gives rise to satisfactory simulation results in terms of peak discharge coordinates and coefficient of efficiency. Especially the mean velocities estimated from this method, characterizing the translation effect of time-area curve, are well consistent with the field surveying results for the points of interest in this study; (4) It is confirmed that the moment-based methodology could be an effective tool for quantitative assessment of translation and storage effects of natural river basin; (5) The runoff hydrographs simulated by the moment-based methodology tend to be more right skewed relative to the observed ones and have lower peaks. It is inferred that this is due to consideration of only one mean velocity in the parameter estimation. Further research is required to combine the hydrodynamic heterogeneity between hillslope and channel network into the construction of time-area curve.
The concentrations of $SO_2$ and $SO_3$ were measured to estimate a new developed long time exposure $SO_2$ sampler at Onsan industrial area considering the meteorological factors from June to October, 1992. The mean concentration of $SO_3$ by $PbO_2$ method was 0.924 mg $SO_3 / 10cm^2$$PbO_2$/day and their high values were shown in the center of the industrial area, which show potential pollution due to the increase of industrial activities and micrometeorological factors in and around the sites. As a result of statistical correlation between $SO_2$ concentration by new sampling method and $SO_3$ concentration by $PbO_2$ method in July and August, 1992, correlation coefficients were high (r=0.87, 0.91) and shown more than 0.83 value in the high concentration data set, which was arbitrarily divided into 7~10${\mu}l$$SO_2$ concentration in an attempt to further investigate these relationships. Therefore, use of new developed long time exposure TEX>$SO_2$ sampler is good for TEX>$SO_2$ measurement and valuable for estimation of air quality in the urban and industrial area. Key Words : a new developed long time exposure TEX>$SO_2$ sampler, correlation coefficients, high, $SO_2$ measurement, estimation of air Quality.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.4
no.2
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pp.135-140
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1999
This paper describes a affine transform coding which is reducing long time to take on image encoding by using scaling method and limited search area technique. For evaluating its performance, the proposed algorithm compare with Jacquin's method using traditional affine transform coding methods. Simulation results, the proposed algorithm considerably reduces encoding time by using scaling method and limited search area method. Also, the proposed algorithm provides much shorter encoding time with a little degradation of the decoded image quality than Jacquin's method.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.5
no.3
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pp.64-69
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2000
This paper proposes a novel fractal coding method for fast encoding and high compression to shorten time to take on fractal encoding by using limited search area. First. the original image is contracted respectively by half and by quarter with the scaling method and bit-plane method. And then, the corresponding domain block of the quarter-sized image which is most similar with one range block of the half-sized image is searched within the limited area in order to reduce the encoding time extremely. As the result of the evaluation, the proposed algorithm provided much shorter encoding time and better compression ratio with a little degradation of the decoded image qualify than Jacquin's method.
`Influence Area` means the area that the traffic flow pattern of which is changed remarkably after the construction of highway facilities. The Influence area would be a significant criteria for demand forecasting and economic analysis. However existing methods for defining influence area such as O/D method, traffic volume variation method and rate of traffic volume variation method have no standard criteria. In this paper, some problems which existing methods have are analyzed and a new method travel time method - is introduced. Influence area can be induced as the area where the vehicles reach from starting traffic zone to ending zone to which 95 percentile vehicles want to travel. In addition, the value of standard criteria for defining influence ayes are induced via this method.
Kim, Hee-Sung;Shim, Ju-Young;Choi, Wan-Sik;Lee, Hyung-Keun
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.14
no.8
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pp.760-766
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2008
This paper proposes an efficient location technique to find an indoor location under the IEEE 802.11 wireless local area networks. The proposed method is based on the range measurements obtained from a simple radio frequency propagation model. Thus, unlike the radio frequency fingerprint correlation method, it does not suffer from the computational burden during the real-time location service period and can quickly reply the location requests of many users at the same time. To increase the location accuracy in spite of the frequent non-line-of-sight error occurrences, the proposed method calibrates the distortion of the non-line-of-sight error by a simple measurement surveying procedure that does not require the surveyor's manual interaction. Experimental results show the capability of the proposed method.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.19
no.2
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pp.236-243
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2016
This paper presents a threat list acquisition method in an engagement area using the support vector machines (SVM). The proposed method consists of track creation, track estimation, track feature extraction, and threat list classification. To classify the threat track robustly, dynamic track estimation and pattern recognition algorithms are used. Dynamic tracks are estimated accurately by approximating a track movement using position, velocity and time. After track estimation, track features are extracted from the track information, and used to classify threat list. Experimental results showed that the threat list acquisition method in the engagement area achieved about 95 % accuracy rate for whole test tracks when using the SVM classifier. In case of improving the real-time process through further studies, it can be expected to apply the fire control systems.
In the product development process, the reliability of the product can be secured through durability tests. However, since the durability test method is expensive and time consuming, a method to save time and money by utilizing virtual product development (VPD) is required. However, research on the accuracy of the results of virtual product development is required. In this paper, an accelerated durability test was designed and conducted using a planetary gear decelerator. And an analysis model under the same conditions was created and simulated. To correlate the results of the experiment with the results of the analytical model, created a model that can discriminate the wear region using one of the data mining methods, the k-means algorithm method and HSV (Hue, Saturation, Value). The wear area is compared by counting the number of pixels defined as wear through a discrimination model. A similar ratio was calculated by comparing the pixel ratio of the area determined as wear in the entire area. It showed a similar ratio of about 70%, and it is necessary to improve the discrimination method.
Park, Sang-Ho;Lee, Kyebyung;Kim, Kern-Joong;Park, Chang-Hyun
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.66
no.11
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pp.1641-1646
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2017
This paper presents a fast method to identify an area of severity which is a network area leading to voltage sags at multiple sensitive load points, simultaneously. To assess voltage sag performance considering various sensitive loads, it is need to determine an area of severity for the load points. The area of severity can be calculated by overlapping areas of vulnerability for each sensitive load. However, as the number of sensitive loads increases, computational complexity and time for determining an area of severity are highly increased. In this paper, an efficient scheme based on line division is described. The proposed method is useful for identifying an area of severity and assessing voltage sag performance considering multiple loads together.
Shared housing for elderly people, where several elderly people live together, gains attention as a means to prevent the lonely death of elderly people and continuously maintain their social relations. The purpose of this study is to compare the characteristics planned through rural and urban areas-residing elderly people's participation in the shared housing spatial composition by area. This study conducted a small scale workshop panel method that targeted small group, but through which extensive information can be acquired, as a qualitative method. This study targeted 16 elderly people aged 65 and over living in rented apartments in rural and urban areas by dividing them two groups by area, namely into four groups. A total of 12 workshop sessions were held with three sessions at a time through a certain time interval. As a result of the study, the elderly people showed positive responses to the shared housing, irrelevant of area. As time went on, the workshop panel method's effect was revealed through consolidated positive attitude and agreement of different opinions. The shared housing for elderly people is valuable as a residential alternative for elderly people, and differentiated supply of the shared housing for elderly people, according to residential area's characteristics, is suggested.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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