Just by adjusting the control points iteratively, progressive iterative approximation (PIA) presents an intuitive and straightforward scheme such that the resulting limit curve (surface) can interpolate the original data points. In order to obtain more flexibility, adjusting only a subset of the control points, a new method called local progressive iterative approximation (LPIA) has also been proposed. But to this day, there are two problems about PIA and LPIA: (1) Only an approximation process is discussed, but the accurate convergence curves (surfaces) are not given. (2) In order to obtain an interpolating curve (surface) with high accuracy, recursion computations are needed time after time, which result in a large workload. To overcome these limitations, this paper gives an explicit matrix expression of the control points of the limit curve (surface) by the PIA or LPIA method, and proves that the column vector consisting of the control points of the PIA's limit curve (or surface) can be obtained by multiplying the column vector consisting of the original data points on the left by the inverse matrix of the collocation matrix (or the Kronecker product of the collocation matrices in two direction) of the blending basis at the parametric values chosen by the original data points. Analogously, the control points of the LPIA's limit curve (or surface) can also be calculated by one-step. Furthermore, the $G^1$ joining conditions between two adjacent limit curves obtained from two neighboring data points sets are derived. Finally, a simple LPIA method is given to make the given tangential conditions at the endpoints can be satisfied by the limit curve.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.38
no.8
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pp.774-780
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2010
This paper deals with the choice of guidance gain for the time-to-go polynomial (POLY) guidance law when the acceleration limit is existed. POLY is derived based on the assumption that guidance commands are formed by a time-to-go polynomial function. The main characteristic of POLY is that any positive values can be used for its guidance gain. For this reason, it is ambiguous to choose a proper guidance gain. To relieve this difficulty, we firstly derive the closed-form solution of acceleration command and figure out the relationship between the maximum acceleration and guidance gain. From this analysis, we provide a guideline for choosing a guidance gain which satisfies the desired acceleration limit. Finally, the proposed method is demonstrated by simulation study.
Let $X_t = (X_t^(1), X_t^(2))', t \geqslant 0$, be a real stationary 2-dimensional Gaussian process with $EX_t^(1) = EX_t^(2) = 0$ and $$ EX_0 X'_t = (_{\rho(t) r(t)}^{r(t) \rho(t)}), $$ where $r(t) \sim $\mid$t$\mid$^-\alpha, 0 < \alpha < 1/2, \rho(t) = o(r(t)) as t \to \infty, r(0) = 1, and \rho(0) = \rho (0 \leqslant \rho < 1)$. For $t > 0, u > 0, and \upsilon > 0, let L_t (u, \upsilon)$ be the time spent by $X_s, 0 \leqslant s \leqslant t$, above the level $(u, \upsilon)$.
Convergence to a steady state in the long term limit is established for global weak solutions to a chemotaxis model with degenerate local sensing and consumption, when the motility function is C1-smooth on [0, ∞), vanishes at zero, and is positive on (0, ∞). A condition excluding that the large time limit is spatially homogeneous is also provided. These results extend previous ones derived for motility functions vanishing algebraically at zero and rely on a completely different approach.
In this paper, the non-linear time-dependent closed-form, discrete and combined solutions for the post-elastic response of a geometrically and physically non-linear suspended cable to a uniformly distributed load considering the creep effects, are presented. The time-dependent closed-form method for the particularly straightforward determination of a vertical uniformly distributed load applied over the entire span of a cable and the accompanying deflection at time t corresponding to the elastic limit and/or to the elastic region, post-elastic and failure range of a suspended cable is described. The actual stress-strain properties of steel cables as well as creep of cables and their rheological characteristics are considered. In this solution, applying the Irvine's theory, the direct use of experimental data, such as the actual stress-strain and strain-time properties of high-strength steel cables, is implemented. The results obtained by the closed-form solution, i.e., a load corresponding to the elastic limit, post-elastic and failure range at time t, enable the direct use in the discrete non-linear time-dependent post-elastic analysis of a suspended cable. This initial value of load is necessary for the non-linear time-dependent elastic and post-elastic discrete analysis, concerning incremental and iterative solution strategies with tangent modulus concept. At each time step, the suspended cable is analyzed under the applied load and imposed deformations originated due to creep. This combined time-dependent approach, based on the closed-form solution and on the FEM, allows a prediction of the required load that occurs in the post-elastic region. The application of the described methods and derived equations is illustrated by numerical examples.
Mattarucchi, Elia;Marsoni, Milena;Binelli, Giorgio;Passi, Alberto;Lo Curto, Francesco;Pasquali, Francesco;Porta, Giovanni
BMB Reports
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v.38
no.5
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pp.555-562
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2005
Single nucleotide polymorphisms (SNPs) are becoming the most common type of markers used in genetic analysis. In the present report a SNP has been chosen to test the applicability of Real Time PCR to discriminate and quantify SNPs alleles on DNA pools. Amplification Refractory Mutation System (ARMS) and Mismatch Amplification Mutation Assay (MAMA) has been applied. Each assay has been pre-validated testing specificity and performances (linearity, PCR efficiency, interference limit, limit of detection, limit of quantification, precision and accuracy). Both the approaches achieve a precise and accurate estimation of the allele frequencies on pooled DNA samples in the range from 5% to 95% and don't require standard curves or calibrators. The lowest measurement that could be significantly distinguished from the background noise has been determined around the 1% for both the approaches, allowing to extend the range of quantifications from 1% to 99%. Furthermore applicability of Real Time PCR assays for general diagnostic purposes is discussed.
When a new counting experiment is proposed, it is crucial to predict whether the desired source signal will be detected, or how much observation time is required in order to detect the signal at a certain significance level. The concept of the a priori prediction of the detection limit in a newly proposed experiment should be distinguished from the a posteriori claim or decision whether a source signal was detected in an experiment already performed, and the calculation of statistical significance of a measured source signal. We formulate precise definitions of these concepts based on the statistical theory of hypothesis testing, and derive an approximate formula to estimate quickly the a priori detection limit of expected Poissonian source signals. A more accurate algorithm for calculating the detection limits in a counting experiment is also proposed. The formula and the proposed algorithm may be used for the estimation of required integration or observation time in proposals of new experiments. Applications include the calculation of integration time required for the detection of faint emission lines in a newly proposed spectroscopic observation, and the detection of faint sources in a new imaging observation. We apply the results to the calculation of observation time required to claim the detection of the surface thermal emission from neutron stars with two virtual instruments.
Reliability-based design limit states and associated partial load factors provide a consistent level of design safety across bridge types and members. However, limit states in the current AASHTO LRFD have not been developed explicitly for the situation encountered by integral abutment bridges (IABs) that have unique boundary conditions and loads with inherent uncertainties. Therefore, new reliability-based limit states for IABs considering the variability of the abutment support conditions and thermal loading must be developed to achieve IAB designs that achieve the same safety level as other bridge designs. Prestressed concrete girder bridges are considered in this study and are subjected to concrete time-dependent effects (creep and shrinkage), backfill pressure, temperature fluctuation and temperature gradient. Based on the previously established database for bridge loads and resistances, reliability analyses are performed. The IAB limit states proposed herein are intended to supplement current AASHTO LRFD limit states as specified in AASHTO LRFD Table 3.4.1-1.
In this paper, we propose a novel navigation method combined limit-cycle method and the vector field method for avoidance of unexpected obstacles in the dynamic environment. The limit-cycle method is used to obstacle avoidance in front of the robot and the vector field method is used to obstacle avoidance in the side of robot. The proposed method is tested on pioneer 2-DX mobile robot. The simulations and experiments demonstrate in the effectiveness of the proposed method for navigation of a mobile robot in the complicated and dynamic environments.
The novel limit cycle analysis of the attitude control system using jet thrusters was presented based on a phase plane method by paper. It was shown in the software simulation results that the analysed results of the limit cycle was more accurate than those of the Haloulakos' method. But it was not verified in the real system. The proposed method is verified in the reaction control system for KSLV-I via an real time hardware in the loop simulation. It can be shown in this test that analyzed result of the limit cycle is very accurate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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