• 제목/요약/키워드: time comparison

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선박의 연속적 접⋅이안이 항내 해수순환에 미치는 영향 (Effect of Consecutive Ship Docking and Undocking on Seawater Circulation in Harbor)

  • 홍남식
    • 한국해양공학회지
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    • 제30권3호
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    • pp.177-185
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    • 2016
  • In this study, the model developed by Hong (2012) was modified to describe the consecutive docking/undocking situation and was also applied to investigate the effect on seawater circulation in Busan port by consecutive docking/undocking at the connecting bridge of Busan port. Numerical experiments for various docking/undocking cases were performed by dumping the initial concentration within Busan Port and indicated that the concentration in Busan port becomes steady state without numerical wiggles after sufficient time (at least 20 or 30 days). In addition, it was found that the seawater circulation under ship docking was slightly reduced in comparison with that under ship undocking, and the approach time to the target concentration under all the docking cases increased in comparison with the undocking case.

텍스처의 파일 저장형식에 따른 게임 로딩 시간 비교를 통한 효과적인 최적화 기법에 관한 연구 - Virtools 엔진을 기반으로 - (Effective Optimization by Comparison with Game Loading Time for File Format of Textures - Based on Virtools Engine -)

  • 채헌주;유석호
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제7권5호
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    • pp.72-77
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    • 2007
  • 게임이 실행될 때 로딩이라는 과정을 거치게 되는데 이때 텍스처는 게임의 실행 파일 외부에 따로 저장되어 있는 이미지 파일을 불러오게 되는 형태를 취하는 경우가 많다. 이에 이미지 파일의 저장 형식에 따라 로딩 시간이 달라지는 현상이 생기는데 본 연구에서는 다양한 저장 형식에 따라 텍스처 파일의 로딩 시간과 저장 용량이 어느 정도 차이가 나는지를 확인해 보고 그 결과를 토대로 텍스처 사용에 대한 최적의 방법을 제시하고자 한다.

텍스처의 파일 저장형식에 따른 게임 로딩 시간 비교를 통한 효과적인 최적화 기법에 관한 연구 - Virtools 엔진을 기반으로 - (A Study on Effective Optimization by Comparison with Game Loading Time for File Format of Textures - Based on Virtools Engine -)

  • 채헌주;유석호;경병표
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2006년도 춘계 종합학술대회 논문집
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    • pp.172-176
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    • 2006
  • 게임이 실행될 때 로딩이라는 과정을 거치게 되는데 이 때 텍스처는 게임의 실행 파일 외부에 따로 저장되어 있는 이미지 파일을 불러오게 되는 형태를 취하는 경우가 많다. 이에 이미지 파일의 저장 형식에 따라 로딩 시간이 달라지는 현상이 생기는데 본 연구에서는 다양한 저장형식에 따라 텍스처 파일의 로딩 시간과 저장 용량이 어느 정도 차이가 나는지를 확인해 보고 그 결과를 토대로 텍스처 사용에 대한 최적의 방법을 제시하고자 한다.

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철도차량용 레졸계 페놀수지의 내열특성 비교 (Fire Characteristics Comparison of Resol-type Phenolic Resin for Interial Materials of Passenger Train)

  • 이철규;이덕희;정우성
    • 한국철도학회:학술대회논문집
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    • 한국철도학회 2004년도 춘계학술대회 논문집
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    • pp.277-283
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    • 2004
  • The time to ignition, heat release rate characteristics and carbon monoxide yield of fiber reinforced and sandwich phenol resin were investigated with cone calorimeter. The fire characteristics of unsaturated polyester, mostly being applied to the existing passenger train, and phenolic resin were compared. Thermal gravimetric analysis(TGA) was used to monitor the degree of thermal decomposition for the phenolic resin. According to the cone calorimeter data, the time to ignition, heat release rate and CO yield was faster and higher as the external heat flux increase. Under the same heat flux, the time to ignition of sandwich type phenolic resin was shorter than that of fiber reinforced. The result of comparison between unsaturated polyester and phenolic resin was that phenolic resin was shown to have better fire resistance than that of unsaturated polyester.

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변동경향성 제거 전후의 수리지질학적 시계열분석 결과 비교 (Comparison of Hydrogeological Time Series Analysis Results Before and After Detrending)

  • 임홍균;최현미;이진용
    • 한국지하수토양환경학회지:지하수토양환경
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    • 제16권2호
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    • pp.30-40
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    • 2011
  • In this study, we compared the analysis results before and after the detrending for the data. According to the comparison results, correlation functions were not much changed while autocorrelation and spectral density functions were largely varied. Especially, time series data with a long-term variation trend showed a distinctive difference. This study demonstrated a usefulness of the detrending for a further analysis.

다양한 텍스처 형식에 따른 실시간 렌더링의 FMQ 비교를 통한 효과적인 최적화(Optimization) 기법에 관한 연구 (A Study on Effective Optimization by Comparison with FMQ of Real-time Rendering for Variable Surface Formats)

  • 채헌주;유석호;경병표
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2005년도 추계 종합학술대회 논문집
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    • pp.13-18
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    • 2005
  • 실시간 렌더링(Real-Time Rendering) 기술을 사용하는 게임 및 가상현실 환경에서 3차원 데이터를 처리할 때, 텍스처는 그래픽 카드에서 지원하는 텍스처의 형식에 따라 다른 결과를 가져온다. 이 텍스처 형식에 따라 발생되는 결과를 토대로, Frame Rate, Video Memory, Quality를 비교하여 텍스처 사용에 대한 최적의 방법을 찾는 데 필요한 자료를 제시하고자 한다.

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간단한 평면 오실레이터의 위상 천이의 시변 분산에 대한 기존 3개 모델의 추정 정확도 비교 (Accuracy Comparison of Existing 3 Models in Estimating Time-Varying Variance of Phase Deviation of a Simple Planar Oscillator)

  • 전만영
    • 전기전자학회논문지
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    • 제19권4호
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    • pp.500-505
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    • 2015
  • 본 연구에서는, 가우시안 잡음에 의해 교란된 평면 오실레이터의 위상 천이의 시변 분산을, 기존 3개 위상천이 모델이 얼마나 정확하게 추정할 수 있는지를 몬테카를로 시뮬레이션을 통하여 비교한다. 비교 결과, Kaertner 모델이 ISF 모델이나 PP 모델 보다 약 1000배 높은 정확도를 가지고 위상 천이의 시변 분산을 추정한다는 것을 알 수 있다. 또한, PP 모델의 추정 정확도는 ISF 모델 보다 다소 높다는 것을 알 수 있다.

병렬형 합성곱 신경망을 이용한 골절합용 판의 탐지 성능 비교에 관한 연구 (A Study on Detection Performance Comparison of Bone Plates Using Parallel Convolution Neural Networks)

  • 이송연;허용정
    • 반도체디스플레이기술학회지
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    • 제21권3호
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    • pp.63-68
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    • 2022
  • In this study, we produced defect detection models using parallel convolution neural networks. If convolution neural networks are constructed parallel type, the model's detection accuracy will increase and detection time will decrease. We produced parallel-type defect detection models using 4 types of convolutional algorithms. The performance of models was evaluated using evaluation indicators. The model's performance is detection accuracy and detection time. We compared the performance of each parallel model. The detection accuracy of the model using AlexNet is 97 % and the detection time is 0.3 seconds. We confirmed that when AlexNet algorithm is constructed parallel type, the model has the highest performance.

Savitzky-Golay 필터와 미분을 활용한 LSTM 기반 지하수 수위 예측 모델의 성능 비교 (Performance Comparison of LSTM-Based Groundwater Level Prediction Model Using Savitzky-Golay Filter and Differential Method )

  • 송근산;송영진
    • 반도체디스플레이기술학회지
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    • 제22권3호
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    • pp.84-89
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    • 2023
  • In water resource management, data prediction is performed using artificial intelligence, and companies, governments, and institutions continue to attempt to efficiently manage resources through this. LSTM is a model specialized for processing time series data, which can identify data patterns that change over time and has been attempted to predict groundwater level data. However, groundwater level data can cause sen-sor errors, missing values, or outliers, and these problems can degrade the performance of the LSTM model, and there is a need to improve data quality by processing them in the pretreatment stage. Therefore, in pre-dicting groundwater data, we will compare the LSTM model with the MSE and the model after normaliza-tion through distribution, and discuss the important process of analysis and data preprocessing according to the comparison results and changes in the results.

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