이 논문에서는 지난 40여 년 동안 인지심리학에서 가장 중요한 모형 가운데 하나이며 근래에는 인지신경과학에서도 중요한 자리를 차지하고 있는 Ratcliff의 확산(diffusion)모형을 분석하는 도구 SNUDM을 소개한다. SNUDM은 확산과정을 Ratcliff & Tuerlinckx(2002)에 소개된 방식으로 단순 무작위걷기(random walk)를 묘사했다. 구체적으로, 모형이 생성하는 반응시간 분포는 주어진 파라미터 값들에서 작은 걸음으로 무작위걷기를 하여 일정 수준에 다다를 때까지 걸린 시간들로 이루어졌고, 모형의 파라미터 추정치는 단순도형(Simplex) 방식을 이용하여 실험 자료와 생성된 분포를 비교하기 위해 계산된 카이제곱값을 최소화하는 파라미터의 값을 사용한다. 사용의 간편함을 위해, 입력 파일은 반응시간의 분위수(quantile), 시행수와 기타 정보를 담은 파일로 간단하게 했고, 프로그램 작동에 필요한 피험자 수와 조건 수 등은 질문에 답을 하는 방식으로 입력하도록 했으며, 조건에 따라 비교할 파라미터와 그렇지 않고 고정할 파라미터도 미리 지정하도록 했다. 분석도구 SNUDM이 파라미터 값을 제대로 찾아내는지를 알아보기 위해 Ratcliff, Gomez, & McKoon(2004)의 실험1 자료를 써서 검토한 결과, 그들이 보고한 실험 조건들 사이에서 보인 상대적인 표집율의 크기에서 동일한 패턴을 얻었다. 또한 SNUDM으로 생성된 자료를 DMAT과 fast-dm의 자료와 비교해 보았을 때 SNUDM은 시행수가 적을 경우에는 경계 파라미터를 fast-dm과는 비슷한 값을 추정하였고 DMAT보다는 작은 값으로 추정했으나 시행수가 많은 경우에는 세 도구 모두 비슷하게 파라미터를 추정하는 것을 확인하였다.
유기용제와 소음의 폭로가 청력손실에 미치는 영향을 알아보기 위해 유기용제 폭로군 32명, 소음 폭로군 31명, 소음과 유기용제에 동시에 폭로된 군 31명 그리고 대조군 53명을 대상으로 소음과 유기용제 폭로 정도와 청력손실치를 계산하여 얻어진 결과는 다음과 같다. 1. 조사 대상자들은 소음과 유기용제에 허용기준치 이하로 폭로되었으며, 요중 마뇨산 배설량도 참고치 이하로 배설되었다. 소음의 경우 소음과 유기용제 동시 폭로군과 소음 폭로군이 유기용제 폭로군보다 높았으며(p<0.05) 요중 마뇨산은 소음 유기용제 동시폭로군과 유기용제 폭로군이 소음폭로군보다 배설량이 더 많았다(p<0.05). 2. 주파수별 기도청력은 소음과 유기용제 동시 폭로군이 소음군보다 우측귀의 500Hz, 좌측귀의 500, 2000Hz에서 유의하게 더 높은 청력손실치를 나타내었고(p<0.05), 유기용제군과의 비교시에는 왼쪽귀 4000Hz에서 청력손실이 유의하게 더 높았다(p<0.05). 3. 조사 대상자 147명중 43명이 청력손실군에 해당되었으며 청력손실군의 연령이 42.6세로 정상군 38.0세 보다 더 높았으며 요중마뇨산 배설량도 유의하게 더 많았다(p<0.05). 4. 청력손실자는 소음군에서는 대상자의 38.7 $\%$(12명), 유기용제군 40.6 $\%$(13명), 소음과 유기용제 동시폭로군은 51.6 $\%$ (16명), 그리고 비폭로군은 3.8 $\%$(2명)의 빈도를 보였으며 비폭로군에 비해 폭로군에서 청력손실자가 많이 발생하였으나 폭로군 사이에서는 유의한 차이를 보이지 않았다. 5. 청력손실과 유의한 상관관계를 보이는 변수는 연령과 요중마뇨산 배설량이었으며, 유기용제로 인한 청력손실의 영향을 보기위해 연령을 보정하였을 때는 요중마뇨산 배설량만이 상관관계를 보였다(p<0.05). 6. 대조군과 폭로군사이의 청력손실에 대한 교차비에서는 비폭로군에 비해 소음폭로군은 6.1배(95 $\%$ CI,: 3.3-8.7),유기용제 폭로군은 7.4배(95 $\%$ CI,: 3.5-14.6) 그리고 동시폭로군은 1$\ulcorner$.2배(95 $\%$ Cl,: 5.31.8)로 더 켰다(p<0.01). 이상의 결과로 볼 때 유기용제 폭로 근로자에 대해서도 청력장애에 대한 건강진단이 실시되어야 할 것으로 생각된다.
This study was performed to evaluate the coke oven emissions (COE) and polynuclear aromatic hydrocarbon levels in coke manu-facturing industry, secondary lead smelting industry and glass bottle manufacturing industry. 1. There were no significant difference between the means of personal samples and area samples by the types of industry(p>0.05). The levels of airborne total particulates of the secondary lead smelting industry was the highest($2.30mg/m^3$), and those of the coke manu-facturing industry and glass bottle manu facturing industry were $1.95mg/m^3$ and $1.37mg/m^3$. The concentration of COE was the highest in the glass bottle manufacturing industry($0.79mg/m^3$), and in order of $0.19mg/m^3$ in the coke manufacturing industry and $0.06mg/m^3$ in the secondary lead smelting industry. COE/total particulates(%) was highest in the glass bottle manufacturing industry(58.1%) and in order of 10.3% in the coke manufacturing industry and 3.1% in secondary lead smelting industry. There were significant differences in the total particle concentration and COE by the types of industry(p<0.05). 2. The levels of airborne total particulates was the highest at the smelting process of secondary lead smelting industry($2.30{\pm}0.72mg/m^3$), and the lowest at the smelting process of glass bottle manufacturing industry ($0.99{\pm}1.22mg/m^3$) Concentration of COE was the highest at the casting process of glass bottle manufacturing industry ($1.09{\pm}1.15mg/m^3$), the lowest at the smelting process of secondary lead smelting industry ($0.06{\pm}0.03mg/m^3$). The COE/total particulates(%) was the highest at the casting process of glass bottle manufacturing industry($65.9{\pm}20.5%$), and the lowest at the smelting process of secondary lead smelting indusry($3.1{\pm}2.7%$). 3. There were positive correlations between level of The airborne total particulates and concentration of COE in coke manufacturing industry and glass bottle manufacturing industry (p<0.05), but negative correlation in secondary lead smelting industry. 4. The numbers of case and rates that over the Threshold Limit Values(TLVs) were 24 (77.4%)cases in glass bottle manufacture, 14(23.7%) cases in the coke manufacturing industry and no one case in secondary lead smelting industry. Total numbers of case and rates that over TLVs were 38( 35.5%) cases. 5. The limit of detection(LOD) for PAH was $10{\mu}g/ml$ in standard sample. All PAH levels of the cokes manufacturing industry and the secondary lead smelting industry and the glass bottle manufacturing industry were trace or not to detect.
가연성 가스의 검지 및 인식을 위하여, SnO$_2$계열의 4가지 종류의 박막을 형성하였다. 감지막 형성을 위하여, Sn, Pt/Sn, Au/Sn 그리고 Pt, Au/Sn 막을 Sn의 열증착과 귀금속의 스퍼터링으로 증착하였다. 증착된 박막들을 $700^{\circ}C$ 정도에서 2 시간 열산화시켜 $SnO_2$계열의 감지막을 형성하였다. 제작된 박막은 tetragonal구조의 $SnO_2$이었고, 가스 흡착을 위한 가스 흡착점과 기공도를 많이 갖고 있었다. 스퍼터로 형성된 박막보다 열산화법으로 형성된 박막이 고감도를 보였다. 제작 박막들은 작업환경기준치정도의 저농도에서 측정 가연성 가스(부탄, 프로판, LPG, 일산화탄소)에 대해 고감도와 재현성을 나타내었다. 특히, 백금(30 $\AA$)을 첨가한 박막이 LPG와 부탄 가스에 대해, 순수 열산화된 $SnO_2$ 박막이 프로판과 일산화탄소에 대하여 가장 고감도를 나타내었다. 이들 센서들의 각 가스별로 차별화된 감도패턴을 이용하여 주성분 분석 기법을 통해 환경기준치(LEL, TLV) 범위에서 부탄, 프로판, LPG, 일산화탄소와 같은 가연성 가스의 종류 인식 및 정량을 인식할 수 있었다.
본 연구에서는 최근 발생하는 지반재해를 사전에 예측하기 위해 널리 사용되고 있는 GIS의 기반의 확장프로그램인 SINMAP을 이용하여 매개변수에 따른 위험도 평가를 수행하였다. 위험도평가는 매개변수의 영향을 파악하기 위해 중요변수인 내부마찰각과 T/R 값의 범위를 각각 3가지와 4가지 패턴으로 결정하였으며, 해석결과를 기존 산사태 결과와 비교하여 산사태 거동을 규명하고 매개변수의 적용성을 평가하였다. 지형학적 습윤대를 분석한 결과, 한계습윤대와 포화대가 토석류 영역과 거의 일치하고 있으며 지하수 수렴부가 붕괴시점부와 상관관계가 있는 것으로 나타나 지형학적 습윤대가 경사분포나 붕적토층의 존재여부, 산사태 유발구조물 등과 복합적으로 산사태 발생 가능성을 평가하기 위한 지표로 사용될 수 있을 것으로 판단된다. 내부마찰각의 하한계가 증가함에 따라 상한계불안정영역이 50~70%까지 감소되어 안정지수에 미치는 영향력이 큰 경향을 보였으나 낮은 습윤지수 범위에서는 그 영향력이 줄어드는 양상을 나타내었다. 습윤지수의 범위에 따른 변화를 분석한 결과, 고도평균값을 적용한 경우를 제외하면 모든 Group에서 유사한 안정지수 분포를 보이고 있어 습윤지수보다는 내부마찰각에 민감한 양상을 나타내고 있음을 알 수 있다.
Objective : For the purpose of preparing the fundamental data and health promotion and control program on organic solvents in air of manufacturing industry. Methods : The author surveyed number of organic solvent components which was used in working site and also determined the organic solvents concentration in air of 927 manufacturing industries and 1,267 working process with gas chromatography(NIOSH manual) for five years from 1995 to 1999. Results : Mean number of solvents components by type of industry, working process was number of 12. There were exceeded to TLV of 1,2-dichloroethane in textile manufacturing industry N,N-dimethyl furan in tanning and dressing of leather ; luggage, handbags, saddlery, harness and footwear manufacturing industry and chemical and chemical product manufacturing industry by type of industry. There were exceeded to TLV of 1,2-dichloroethane in handwriting and drawing process, cellosolve in adhesive spreading process, N,N-dimethly furan in production of solvent process and adhesion process by working process Total exceeded rate to threshold limit values of organic solvents mixture were 12.9% for EI(Exposure index) and 10.0% for Em(Estimation of mixture) by type of industry, 11.3% for EI and 8.2% for Em by type of working process. The highest exceed rate was 36.7% for EI in tanning and dressing of leather ; luggage handbags, saddlery, harness and footwear manufacturing industry and 29.0% for Em in textile manufacturing industry. The highest exceeded rate was 23.1% for EI and 12.5% for Em in adhesive spreading process by working process. Mean values of total subjects by type of industry and type of working process were $0.7{\pm}1.8$ for EI and $0.7{\pm}1.7$ for Em respectively. Conclusions : As above results, the author suggest that it makes the environmental control program on 1.2-dichloroethane, N,N-dimethyl furan, cellosolve by kind of organic solvent and on textile manufacturing industry, tanning and dressing of leather ; luggage, handbags, saddlery harness and footwear manufacturing industry by type of industry, and on handwriting, drawing process and adhesive spreading process and adhesion process by type of working process.
산업장내의 소음작업 환경개선과 소음폭로 근로자에 대한 효과적인 청력 보호대책을 마련할 기초작업의 일환으로 1985년 4월부터 7월까지의 4개월간 부산시내 12개 제조업종 56개 산업장을 대상으로 작업공정을 파악하고 소음발생 작업공정별 소음수준을 측정하여 얻은 성적은 다음과 같다. 1) 평균 소음수준이 가장 높은 산업장은 선박건조 및 수선업(95.6dB(A))이었고, 다음으로는 철강압연업(94.0dB(A)), 자동차 제조업(93.1dB(A)), 어망 제조업(92.9dB(A)), 섬유제품 제조업(92.5dB(A)), 주조업 (89.3 dB(A)), 금속제품 제조업(89.1dB(A)), 수산물 처리 가공업(87.0dB(A)), 고무제품 제조업(85.3dB(A)), 합판 제조업(84.9dB(A)), 페인트 제조업(84.5 dB(A))의 순이었다. 2) 총 50개 조사대상 소음공정 가운데 21개 공정(42%)의 평균 소음수준이 1일 8시간 소음폭로 허용기준(90 dB(A))을 초과하였다. 3) 전 주파수역 평균음압(A특성)에 대한 1일 소음폭로 허용시간은 선박건조 및 수선업의 코킹과 철강압 연업의 도금(CGL) 공정이 30분으로 가장 짧았고, 다음으로는 자동차 제조업의 조립 (리벳트)공정이 1시간, 섬유 제조업의 직조와 선박건조 및 수선업의 숏트, 기계, 배관공정이 2시간의 순이었다. 4) 평균 음압수준이 90dB(A)를 초과한 작업공정에 대한 소음의 주파수 분석에서 모든 공정 공히 2,000Hz 혹은 4,000Hz의 음압이 가장 높았다. 5) 산업장의 소음수준 평가시 전 주파수역(overall)음압의 측정 역시 주파수 분석에 못지 않은 방법의 하나로 인지되었다.
온난화에 따른 벼의 생산량 변화는 우리나라뿐만 아니라 동아시아의 식량 수급에 매우 중요한 이슈 중 하나이다. 본 연구에서는 야외 온도보다 $0{\sim}3^{\circ}C$ 높은 환경을 형성해 주는 야외 온도구배챔버(TGFC)를 이용하여 고온이 벼의 생육과 생산량에 미치는 영향을 실험하였다. 챔버는 A, B, C 총 3개를 본 연구에 이용하였으며, C챔버는 출수기 이후 온도구배 처리를 하지 않았다. 벼 품종은 중만생종인 일미를 중묘로 이앙하였으며, 비료는 표준 시비량을 고려하여 N(질소) 9 kg, P(인) 4.5kg, K(칼륨) 5.7kg을 기준으로 처리하였다. A, B, C 모든 챔버에서 영양생장기 동안 고온 조건의 벼가 상대적으로 생육 속도가 빨랐다. 하지만, 출수 후 40일 동안의 평균 온도로 정의한 등숙기 온도가 계속 고온으로 유지될 경우 등숙률과 평균 종실 중이 온도에 비례하여 점진적으로 감소하였다. 특히 2016년 기상 조건을 기점으로 등숙기 온도가 증가함에 따라 불임이 증가하여 등숙률은 급격히 감소하였고, 그 영향으로 단위 면적당 수량도 크게 낮아졌다. 결국 동화산물의 분배 불균형을 초래해 출수 이후에도 잎의 엽록소 함량이 낮아지지 않았으며 비정상적인 늦이삭이 출현하였다. 하지만 늦이삭의 생산량이 고온으로 인해 감소한 정상 이삭의 생산량을 만회하기에는 매우 부족한 정도였다. 향후 지구 온난화로 인한 벼 생육기간의 고온은 벼의 생육을 촉진시키고, 출수 및 개화시기를 단축시키며 등숙기에도 고온이 지속 될 시 등숙률과 평균종실의 무게를 감소시켜 최종적으로 벼의 생산량 및 품질을 감소시킬 것으로 예측된다.
Background: Ventilator-associated pneumonia (VAP) requires prompt and appropriate treatment. Since methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) is a frequent pathogen in VAP, rapid identification of it, is pivotal. Our aim was to evaluate the utility of quantitative polymerase chain reaction (qPCR) as a useful method for etiologic diagnoses of MRSA pneumonia. Methods: We performed qPCR for mecA, S. aureus-specific femA-SA, and S. epidermidis-specific femA-SE genes from bronchoalveolar lavage or bronchial washing samples obtained from clinically-suspected VAP. Molecular identification of MRSA was based on the presence of the mecA and femA-SA gene, with the absence of the femA-SE gene. To compensate for the experimental and clinical conditions, we spiked an internal control in the course of DNA extraction. We estimated number of colony-forming units per mL (CFU/mL) of MRSA samples through a standard curve of a serially-diluted reference MRSA strain. We compared the threshold cycle (Ct) value with the microbiologic results of MRSA. Results: We obtained the mecA gene standard curve, which showed the detection limit of the mecA gene to be 100 fg, which corresponds to a copy number of 30. We chose cut-off Ct values of 27.94 (equivalent to $1{\times}10^4$ CFU/mL) and 21.78 (equivalent to $1{\times}10^5$ CFU/mL). The sensitivity and specificity of our assay were 88.9% and 88.9% respectively, when compared with quantitative cultures. Conclusion: Our results were valuable for diagnosing and identifying pathogens involved in VAP. We believe our modified qPCR is an appropriate tool for the rapid diagnosis of clinical pathogens regarding patients in the intensive care unit.
A new type of passive samplers were designed and produced by authors. After evaluating the quality of activated carbon by measuring recovery rate of organic vapors and steadiness of sampling rate, activated carbon with 30 - 35 mesh produced by Company S in Korea was selected. In each passive sampler, an amount of 400 mg of the activated carbon was filled in 25-mm cassette and covered by fixed screen (or wire screen with 100 mesh). In addition to the fixed screen, a wind screen (or wire screen with 300 mesh) was also attached at outer face. The sampling rate of the new Korean passive samplers was estimated Conclusions obtained in the study are as follows. 1. Sampling rates of the newly developed Korean passive samplers were affected by sampling time. For n-hexane, sampling rates of 15- and 60-minute samples were 70.92 and 37.45 ml/min, respectively. Sampling rate of both 200- and 450-minute samples was 25.96 ml/min. It is concluded that, when passive samplers are used for measuring organic vapors, samples be collected longer than 60 minutes. 2. Sampling rate of the passive samplers was also affected by airborne concentration of organic vapors. Lower sampling rates were determined at level of 1/2 threshold limit values (TLVs) recommended by the American Conference of Governmental Industrial Hygienists (ACGIH). It is recommended that sampling rate of the passive samplers be obtained at site by measuring concentrations using both the NIOSH Method and passive samplers simultaneously. 3. When the passive samplers, which collected organic vapors, were exposed to clean air for five hours, there was no significant loss of organic vapors due to reverse diffusion. 4. When samples were stored at room temperature ($21.8{\pm}0.7^{\circ}C$) and refrigerator ($3.8{\pm}0.7^{\circ}C$), there was no significant difference in the accuracy of results. For trichloroethylene and n-hexane, accuracies were within 25 % at both temperatures until seven days. However, poor accuracy exceeding 25 % was indicated in toluene from the first day. It is recommended that samples be stored at freezing temperature below $0^{\circ}C$. 5. Sampling efficiency was significantly affected by direction of the passive samplers. Results of samplers facing wind and down, respectively, were compared. Lower amount of organic vapors were collected when the sampler was oriented down. It is recommended that, when air velocity is low in plants, the passive samplers be oriented to the wind. However, when air velocity is high, the passive samplers be oriented down.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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