The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권5호
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pp.475-486
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2022
The purpose of this paper is to examine the use of material flow cost accounting (MFCA) in Vietnam's coal-fired thermal power plants. This study is based on the contingency and system theories to explain the application of management tools and analyze steps of input, output, and process in manufacturing. Costs in producing process-based MFCA include material cost, energy cost, system cost, and waste management cost. The exploratory case study methodology is used to describe and answer two questions, namely "How coal flow cost is recognized?" and "Why waste in material consumption can be harmful to the environment?". By analyzing the Quang Ninh and Pha Lai coal-fired thermal power plants that are the typical plants, this paper identifies the flow of primary material in these plants as a basis for determining losses for the business. The material flow of coal-fired thermal power plants provides the basis for the use of the MFCA. The manufacturing of electrical items in these plants is divided into four stages, each with its own set of losses. As a result, some phases in the application of MFCA are suggested, as well as some other elements required for MFCA application in coal-fired thermal power plants.
Nowadays, it is necessary to accelerate the construction of new power plant in face of rising energy demand in such a way that the electricity will be generated at the lowest cost while reducing emissions caused by that generation. The expansion planning is one of the most important issues in electricity management. Nuclear energy comes forward with the low-carbon technology and increasing competitiveness to expand the share of generated energy by introducing Gen IV reactors. In this paper, the generation expansion planning of these new Gen reactors is investigated using the WASP software. Iran power grid is selected as a case of study. We present a comparison of the twenty-one year perspective on the future with the development of (1) traditional thermal power plants and Gen II reactors, (2) Gen III + reactors with traditional thermal power plants, (3) Gen IV reactors and traditional thermal power plants, (4) Gen III + reactors and the new generation of the thermal power plant, (5) the new generation of thermal power plants and the Gen IV reactors. The results show that the Gen IV reactors have the most developing among other types of power plants leading to reduce the operating costs and emissions. The obtained results show that the use of new Gen of combined cycle power plant and Gen IV reactors make the emissions and cost to be reduced to 16% and 72% of Gen II NPPs and traditional thermal power plants, respectively.
The reduction of carbon dioxide emissions becomes a global issue, the main source of carbon dioxide emissions in the Asian region is the energy conversion sector, especially coal-fired power plants. We are working to develop technologies that will at least limit the increase in carbon dioxide emissions from the thermal power plants as one way to reduce carbon dioxide emissions. Our research aims to reduce carbon dioxide emissions by removing iron oxide scale from the feedwater system of thermal power plants using a superconducting high-gradient magnetic separation (HGMS) system, thereby reducing the loss of power generation efficiency. In this paper, the background of thermal power plants in Asia is outlined, followed by a case study of the introduction of a chemical cleaning line at an actual thermal power plant in Japan, and the possibility of introducing it into the thermal power plants in China based on the results.
In order to alleviate the environmental pressure caused by production process of thermal power plants, the application of cleaner production is imperative. To estimate the implementation effects of cleaner production in thermal plants and optimize the strategy duly, it is of great significance to take a comprehensive evaluation for sustainable development. In this paper, a hybrid model that integrated the analytic hierarchy process (AHP) with least squares support vector machine (LSSVM) algorithm optimized by grid search (GS) algorithm is proposed. Based on the establishment of the evaluation index system, AHP is employed to pre-process the data and GS is introduced to optimize the parameters in LSSVM, which can avoid the randomness and inaccuracy of parameters' setting. The results demonstrate that the combined model is able to be employed in the comprehensive evaluation of the cleaner production in the thermal power plants.
Thermal power plants play an important role in the country's power supply, but often violate the Industrial Safety and Health Act due to lack of safety awareness about the incompatibility of electrical safety and safety facilities. In this study, safety diagnosis was performed for each of the five major thermal power plants in Korea. For the 18 sites including coal, LNG, and power plants, we investigate the main violations of Article 327 and conduct intensive analysis on repetitive electrical safety violations to propose preventive measures that meet the characteristics of the power plant.
Since Cost Based Pool markets has been continued to power markets, Genco. needs economic analysis about investment in power plants. Particularly most Private Genco.s have presently a construction plan about LNG combined cycle thermal power plants. In this paper, we propose a economic analysis method of LNG combined cycle thermal power plants using Economic Dispatch and Optimal Power Flow in CBP markets. Also we develope computation model using it for decision making to build a plant. This method can consider a variation of power facility like power plants and transmission lines in CBP markets. Finally, this dissertation provides a relevant case study to confirm the effect of cost factor to economical efficiency.
제어로봇시스템학회 1995년도 Proceedings of the Korea Automation Control Conference, 10th (KACC); Seoul, Korea; 23-25 Oct. 1995
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pp.83-86
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1995
This paper proposes an auto-tuning method of feedforward signal in boiler control of thermal power plants by using the neural network. The neural network produces an optimal feedforward signal by tuning the weights of the network. The weights are adapted effectively by using the teaching signal of PI control output. The proposed method was evaluated based on a detailed simulator which expressed non-linear characteristics of the 600 MW actual thermal power plant at load chaning operations, showed effectiveness in the learning of the weights of the neural network, and gave an accurate control performance in the temperature control of the system. Through the evaluation, the proposed method was proved to be effectively applicable to the actual thermal plants as the automatic adjustment tool.
The thermal stratification phenomenon in the nuclear power plant can cause abnormal deformation of the piping, contact with the support, damage to the support system. Repetition of the thermal stratification phenomenon or variation of the thermal boundary layer can cause thermal fatigue. Thermal stratification phenomenon in nuclear power plants is still an ongoing issue and active research has been carried out. In this paper, the current situation in Korean nuclear power plants is described, followed by the status of research and the future problems on the thermal stratification phenomenon in Korea.
Many years ago, most of thermal power plants built in this country were of subcritical pressure, of medium or small size, of constant pressure operations and of drum type steam generators with circulation type boilers. But, nowadays almost all of them were of high efficiency, of supercritical pressure, of big capacity, of sliding pressure operations, and of once through type steam generator. It has such advantage as the reduction of startup duration, but it control system and operation method are very complicated. It has a big difference in operation method of turbine and boiler. The feedforward control needs to be introduced to prevent such problems as thermal shock during the transit from normal operation into bypass operation. This paper introduces the turbine control and turbine bypass control during startup of thermal power plants.
본 연구에서는 전국 화력발전소에서 부산되는 7,200만톤에 이르는 누적 매립회량을 대량 활용하기 위해 매립회의 특성 연구를 진행하였다. 일부 화력발전소에서는 비회와 저회가 분리되어 매립되고 있으나, 대부분의 화력발전소에서는 혼합 매립되고 있어 매립회의 공학적 특성이 규명되지 않아 이러한 공학적 특성을 규명하고자 영흥화력본부, 삼천포화력본부에서 부산되는 매립회와 비회를 사용하여 실험을 실시한 후 두 발전소의 매립회와 비회의 공학적 특성을 비교 분석하였다. 석탄회를 건설재료로 활용하기 위해 시료의 물리적 특성을 규명하고자 비중, 단위중량, 입도분석시험을 실시하였고, 역학적 특성을 규명하고자 삼축투수시험, 직접전단시험, 일축압축강도시험, 다짐시험을 실시하였다. 그리고 각 발전소에서 부산되는 석탄회의 특성을 알아보고자 무연탄 및 유연탄을 사용하는 발전소에서 부산된 석탄회의 공학적 특성들을 비교 고찰하였다. 시험결과 경량성의 건설재료로써 유연탄 발전소에서 부산된 석탄회를 사용하는 것이 유리하며 뒷채움재로의 활용은 투수계수가 상대적으로 큰 무연탄을 사용하는 발전소에서 부산되는 석탄회를 사용하는 것이 효과적이라 판단된다. 본 논문에서는 영흥화력본부의 비회가 가장 작은 투수계수를 나타냈으므로 불투수층을 요구하는 현장에 적용하기에 가장 적합할 것이라 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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