Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.20
no.4
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pp.485-492
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2007
In this study, based on the temperature distribution and the spalling histories those obtained in the companion paper, the thermal stress and moments of underground box structure were estimated. Additionally, the ultimate sectional moment considering with the thermal nonlinearities of material were estimated and the load carrying capacity of underground box structure was also obtained. As results, the load carrying capacity of negative moment part was dominated by thermal moment that come from thermal gradient of the section. However, the load carrying capacity of the positive moment part was rules by the yield stress of rebar that exposed to the high temperature induced spalling phenomena.
This paper presents a method using artificial neural networks (ANNs) to predict the residual moment capacity of thermally insulated reinforced concrete (RC) beams exposed to fire. The use of heat resistant insulation material protects concrete beams against the harmful effects of fire. If it is desired to calculate the residual moment capacity of the beams in this state, the determination of the moment capacity of thermally insulated beams exposed to fire involves several consecutive calculations, which is significantly easier when ANNs are used. Beam width, beam effective depth, fire duration, concrete compressive and steel tensile strength, steel area, thermal conductivity of insulation material can influence behavior of RC beams exposed to high temperatures. In this study, a finite difference method was used to calculate the temperature distribution in a cross section of the beam, and temperature distribution, reduction mechanical properties of concrete and reinforcing steel and moment capacity were calculated using existing relations in literature. Data was generated for 336 beams with different beam width ($b_w$), beam account height (h), fire duration (t), mechanical properties of concrete ($f_{cd}$) and reinforcing steel ($f_{yd}$), steel area ($A_s$), insulation material thermal conductivity (kinsulation). Five input parameters ($b_w$, h, $f_{cd}$, $f_{yd}$, $A_s$ and $k_{insulation}$) were used in the ANN to estimate the moment capacity ($M_r$). The trained model allowed the investigation of the effects on the moment capacity of the insulation material and the results indicated that the use of insulation materials with the smallest value of the thermal conductivities used in calculations is effective in protecting the RC beam against fire.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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1999.10a
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pp.363-366
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1999
This paper describes the behavior of prestressed concrete storage tanks under cryogenic temperatures by thermal stress analysis. In concrete tanks to store up LNG, a thermal shock can occur over a global area resulting from the sudden filling of the outer tank with cryogenic storage contents. Analysis results show that internal surface of concrete tank is cooled down rapidly. Tank is subjected mostly to thermal constraint moment due to temperature gradient across its section. Constraint moment may cause tensile stresses beyond tensile strength in the wall. Problems related with concrete cracking due to temperature gradient have been considered.
In this paper we consider an optimal control system described by n-dimensional heat equation with a thermal source. Thus problem is to find an optimal control which puts the system in a finite time T, into a stationary regime and to minimize a general objective function. Here we assume there is no constraints on control. This problem is reduced to a moment problem. We modify the moment problem into one consisting of the minimization of a positive linear functional over a set of Radon measures and we show that there is an optimal measure corresponding to the optimal control. The above optimal measure approximated by a finite combination of atomic measures. This construction gives rise to a finite dimensional linear programming problem, where its solution can be used to determine the optimal combination of atomic measures. Then by using the solution of the above linear programming problem we find a piecewise-constant optimal control function which is an approximate control for the original optimal control problem. Finally we obtain piecewise-constant optimal control for two examples of heat equations with a thermal source in one-dimensional.
Slabs prevent harmful effects of fire that may occur in any floor. However, it is necessary to protect the slabs from fire. Insulation materials may be appropriate to protect reinforced concrete (RC) slab from elevated temperature. In the present study, a model has been developed in artificial neural network (ANN) to predict the moment capacity ($M_r$) of RC slabs exposed to fire with insulation material. 672 data were obtained for ANN model through author's prepared program. Input layer in model consisted of seven input parameters; such as effective depth (d), ratio of d'/d, thermal conductivity coefficient ($k_{insulation}$), insulation materials thickness ($L_{insulation}$), reinforcement area ($A_{st}$), fire exposure time ($t_{\exp}$), and concrete compressive strength ($f_c$). The predicted $M_r$ by ANN was consistent with the obtained $M_r$ by author. It is proposed to ease computational complexity in determining $M_r$ using ANN. The effects of using insulation material on the moment capacity in RC slabs were also investigated. Insulating material with low thermal conductivity has been found to be more effective for durability to high temperature.
Shaker system is used to simulate the vibration from the launch environment. The vibration tests are performed in the vertical and lateral direction. For the lateral vibration test, the slip table system is used with shaker system. For the latest large satellite, vibration test adaptor is made of the steel. But slip table of lateral vibration is made of magnesium, so there is big difference of thermal expansion ratio between slip table and vibration test adaptor. This paper encompasses the following items; verification process of thermal characteristics and overturning moment and a solution for lateral vibration test with steel vibration test adaptor.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.31
no.1
s.256
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pp.40-50
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2007
The present contribution describes the application of elliptic-blending second moment closure to predict the gas cooling process of turbulent super-critical carbon dioxide flow in a square cross-sectioned duct. The gas cooling process under super-critical state experiences a drastic change in thermodynamic and transport properties. Redistributive terms in the Reynolds stress and turbulent heat flux equations are modeled by an elliptic-blending second moment closure in order to represent strongly non-homogeneous effects produced by the presence of walls. The main feature of Durbin's elliptic relaxation second moment closure that accounts for the nonlocal character of pressure-velocity gradient correlation and the near-wall inhomogeneity guaranteed by the elliptic blending second moment closure.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.33
no.6
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pp.418-426
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2009
The effect of an inertia moment of a pump flywheel on the thermal-hydraulic behaviors of the KALIMER-600(Korea Advanced LIquid MEtal Reactor) reactor pool during an early-phase of a loss of normal heat sink accident was investigated. The thermal-hydraulic analyses for a steady and a transient state were made by using the COMMIX-1AR/P code. In the present analysis a quarter of the reactor geometry was modeled in a cylindrical coordinate system, which includes a quarter of a reactor core and a UIS, a half of a DHX and a pump and a full IHX. In order to evaluate the effects of an inertia moment of the pump flywheel, a coastdown flow whose flow halving time amounts to 3.69 seconds was supplied to a natural circulation flow in the reactor vessel. Thermal-hydraulic behaviors in the reactor vessel were compared to those without the flywheel equipment. The numerical results showed a good agreement with the design values in a steady state. It was found that the inertia moment contributes to an increase in the circulation flow rate during the first 40 seconds, however to a decrease of it there after. It was also found that the flow stagnant region induced by a core exit overcooling decelerated the flow rate. The appearance of the first-peak temperature was delayed by the flow coastdown during the initial stages after a reactor trip.
Prediction of prestressed concrete girder integral abutment bridge (IAB) load effect requires understanding of the inherent uncertainties as it relates to thermal loading, time-dependent effects, bridge material properties and soil properties. In addition, complex inelastic and hysteretic behavior must be considered over an extended, 75-year bridge life. The present study establishes IAB displacement and internal force statistics based on available material property and soil property statistical models and Monte Carlo simulations. Numerical models within the simulation were developed to evaluate the 75-year bridge displacements and internal forces based on 2D numerical models that were calibrated against four field monitored IABs. The considered input uncertainties include both resistance and load variables. Material variables are: (1) concrete elastic modulus; (2) backfill stiffness; and (3) lateral pile soil stiffness. Thermal, time dependent, and soil loading variables are: (1) superstructure temperature fluctuation; (2) superstructure concrete thermal expansion coefficient; (3) superstructure temperature gradient; (4) concrete creep and shrinkage; (5) bridge construction timeline; and (6) backfill pressure on backwall and abutment. IAB displacement and internal force statistics were established for: (1) bridge axial force; (2) bridge bending moment; (3) pile lateral force; (4) pile moment; (5) pile head/abutment displacement; (6) compressive stress at the top fiber at the mid-span of the exterior span; and (7) tensile stress at the bottom fiber at the mid-span of the exterior span. These established IAB displacement and internal force statistics provide a basis for future reliability-based design criteria development.
This paper presents hull stress monitoring system installed in LNGC damaged by a Typhoon Elongation/contraction of removed areas has been assessed in terms of possible residual stress that will take place in replaced blocks when the applied load is removed. The bending moment of a vessel changes actually in terms of loss of longitudinal members and the change of weight distribution in repair procedure. The change of bending moment affects mainly in hull stress of longitudinal members. Hull stress monitoring system was installed on upper deck to prove LNGC stable in the criteria to be less than 40MPa during the period of repair procedure. A temperature measuring system was also installed to exclude the additional stress due to thermal effect from the measured hull stress. As a result, the hull stress was modified with the data measured by the temperature measuring system. This hull stress considering thermal effect was used as a guide stress to check the safety of LNGC during the period of repair procedure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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