It is very important to classify a lot of table-form documents into the same type of classes or to extract information filled in the template automatically. For these, it is necessary to accurately analyze table-form structure. This paper proposes an algorithm to extract corner points based on line edge segments and to classify the type of junction from table-form images. The algorithm preprocesses image through binarization, skew correction, deletion of isolated small area of black color because that they are probably generated by noises.. And then, it processes detections of edge block, line edges from a edge block, corner points. The extracted corner points are classified as 9 types of junction based on the combination of horizontal/vertical line edge segments in a block. The proposed method is applied to the several unconstraint document images such as tax form, transaction receipt, ordinary document containing tables, etc. The experimental results show that the performance of point detection is over 99%. Considering that almost corner points make a correspondence pair in the table, the information of type of corner and width of line may be useful to analyse the structure of table-form document.
Kim, Hyun-Ran;Lee, Sin-Ho;Lee, Bong-Choon;Kim, Yeong-Tae;Park, Jin-Woo
The Plant Pathology Journal
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v.20
no.2
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pp.127-130
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2004
Grapevine leaf roll-associated virus 3 (GLRaV-3) is one of the most important viral diseases of grapevine in the world. In this study, GLRaV-3 Ampelovirus was identi-fied from grapevines in Korea by analyzing viral coat protein size, nucleotide, and amino acid sequences. The molecular weight of viral coat protein from virus-infected in vitro plantlets was determined by western blot using a commercial GLRaV-3 polyclonal antibody. Western blot analysis showed a coat protein of about 43 kDa. RT-PCR product of about 942 bp which encoded the coat protein (CP) gene was amplified with specific primers. When the viruses existed at low titers in the host plant, the dsRNA had very specific template in RT- PCR amplification of fruit tree viruses. Especially, small-scale dsRNA extraction method was very reliable and rapid. Sequence analysis revealed that the CP of the GLRaV-3 Ko consisted of 942 bp nucleotide, which encoded 314 amino acid residues. The CP gene of GLRaV-3 Ko had 98.9% nucleotide sequence and 98.7% amino acid sequence identities with earlier reported GLRaV-3. This is the first report on molecular assay of GLRaV-3 Ampelovirus identified from Korea. The GLRaV-3 Ko CP clone would be very useful for breeding of virus resistant grapevines.
Major diseases in grafted cacti have been reported and Fusarium oxysporum, Bipolaris cactivora, Phytophthora spp. and Collectotrichum spp. are known as causal pathogens. These pathogens can lead to plant death after infection. Therefore, some European countries have quarantined imported cacti that are infected with specific fungal pathogens. Consequently, we developed PCR detection methods to identify four quarantined fungal pathogens and reduce export rejection rates of Korean grafted cacti. The pathogen specific primer sets F.oF-F.oR, B.CF-B.CR, P.nF-P.nR, and P.cF-P.CR were tested for F. oxysporum, B.cactivora, P. nicotinae, and P. cactorum, respectively. The F.oF-F.oR primer set was designed from the Fusarium ITS region; the B.CF-B.CR and P.nF-P.nR primers respectively from Bipolaris and Phytophthora ITS1; and the P.cF-P.CR primer set from the Ypt1protein gene region. The quarantine fungal pathogen primer pairs were amplified to the specific number of base pairs in each of the following fungal pathogens: 210-bp (F. oxysporum), 510-bp (B. cactivora), 313-bp (P. nicotinae), and 447-bp (P. cactorum). The detection limit for the mono- and multiplex PCR primer sets was 0.1 ng of template DNA under in vitro conditions. Therefore, each primer set successfully diagnosed contamination of quarantine pathogens in export grafted cacti. Consequently, our methodology is a viable tool to screen contamination of the fungal pathogen in exported grafted cacti.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.18
no.4
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pp.93-102
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2008
Fingerprint sensor interoperability refers to the ability of a system to compensate for the variability introduced in the finger data of individual due to the deployment of different sensors. The purpose of this paper is the development of a compensation algorithm by which the interoperability of fingerprint recognition can be improved among various different fingerprint sensors. In this paper we show that a simple transformation derived to form a Taylor series expansion can be used in conjunction with a set of corresponding minutia points to improve the correspondence of finer fingerprint details within a fingerprint image. This is demonstrated by an applying the transformation to a database of fingerprint images and examining the minutiae match scores with and without the transformation. The EER of the proposed method was improved by average 60.94% better than before compensation.
Objective: Iris pattern recognition system is well developed and practiced in human, however, there is a scarcity of information on application of iris recognition system in animals at the field conditions where the major challenge is to capture a high-quality iris image from a constantly moving non-cooperative animal even when restrained properly. The aim of the study was to validate and identify Black Bengal goat biometrically to improve animal management in its traceability system. Methods: Forty-nine healthy, disease free, 3 months±6 days old female Black Bengal goats were randomly selected at the farmer's field. Eye images were captured from the left eye of an individual goat at 3, 6, 9, and 12 months of age using a specialized camera made for human iris scanning. iGoat software was used for matching the same individual goats at 3, 6, 9, and 12 months of ages. Resnet152V2 deep learning algorithm was further applied on same image sets to predict matching percentages using only captured eye images without extracting their iris features. Results: The matching threshold computed within and between goats was 55%. The accuracies of template matching of goats at 3, 6, 9, and 12 months of ages were recorded as 81.63%, 90.24%, 44.44%, and 16.66%, respectively. As the accuracies of matching the goats at 9 and 12 months of ages were low and below the minimum threshold matching percentage, this process of iris pattern matching was not acceptable. The validation accuracies of resnet152V2 deep learning model were found 82.49%, 92.68%, 77.17%, and 87.76% for identification of goat at 3, 6, 9, and 12 months of ages, respectively after training the model. Conclusion: This study strongly supported that deep learning method using eye images could be used as a signature for biometric identification of an individual goat.
Nanosized $Gd_2O_3:Eu^{3+}$ red phosphor is prepared using a template method from metal salt impregnated into a crystalline cellulose and is dispersed using a bead mill wet process. The driving force of the surface coating between $Gd_2O_3:Eu^{3+}$ and mica is induced by the Coulomb force. The red phosphor nanosol is effectively coated on mica flakes by the electrostatic interaction between positively charged $Gd_2O_3:Eu^{3+}$ and negatively charged mica above pH 6. To prepare $Gd_2O_3:Eu^{3+}$-coated mica ($Gd_2O_3:Eu/mica$), the coating conditions are optimized, including the stirring temperature, pH, calcination temperature, and coating amount (wt%) of $Gd_2O_3:Eu^{3+}$. In spite of the low luminescence of the $Gd_2O_3:Eu/mica$, the luminescent property is recovered after calcination above $600^{\circ}C$ and is enhanced by increasing the $Gd_2O_3:Eu^{3+}$ coating amount. The $Gd_2O_3:Eu/mica$ is characterized using X-ray diffraction, field emission scanning electron microscopy, zeta potential measurements, and fluorescence spectrometer analysis.
Complexes composed of hydrogen tetrachloroaurate (III) trihydrate ($HAuCl_4{\cdot}3H_2O$) and DNA were first formed for the synthesis of gold nanoparticle using a DNA template, which were validated using UV-Vis spectroscopy. The morphology of complexes were also characterized by scanning electron microscopy (SEM). DNA-mediated gold nanoparticles were synthesized by the chemical reduction of DNA-Au(III) complexes using hydrazine ($N_2H_4$) and sodium borohydride ($NaBH_4$) as reducing agents. The effects of reducing agent types and their concentration on the formation of gold nanoparticles were investigated. The results showed that hydarazine was the most effective for the reduction of DNA-Au(III) complex. The DNA-mediated gold nanoparticles were characterized SEM, particle size analyzer (PSA), and transmission electron microscopy (TEM). Gold nanoparticles with 55~80 nm in diameter were formed by the aggregation of smaller gold nanoparticles (~nm), which was confirmed in the DNA matrix.
We introduce and describe performance of the 6-meter telescope of Seoul Radio Astronomy Observatory (SRAO). All the softwares and instruments except the antenna structure and its driving system are developed for ourselves. The SIS mixer type receiver resulted in the receiver noise temperature less than 50 K (DSB) over the whole 3-mm radio window. An autocorrelation spectrometer, developed first in Korea, provides maximum 50 MHz band width over 1024 channels. Antenna surface is measured and adjusted using template method and radio holography which resulted in a superb surface accuracy bet-ter than 30${\mu}m$. Accordingly, the aperture and beam efficiences amount to $70\%$ and $75\%$, respectively, largely independent of frequency in the 85 - 115 GHz range. It is also found that telescope pointing errors are less than 10" in both azimuth and elevation and that antenna gain is almost constant against elevation greater than $20^{\circ}$, without adjusting sub-reflector position. The SRAO 6-meter telescope is now fully operational and all these characteristics verify that observations are carried out with high precision and fidelity.
Cha Nam-Goo;Kim In-Kwon;Park Chang-Hwa;Lim Hyung-Woo;Park Jin-Goo
Korean Journal of Materials Research
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v.15
no.3
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pp.149-154
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2005
Teflon like fluorocarbon thin films have been deposited on silicon and oxide molds as an antistiction layer for the hot embossing process by an inductively coupled plasma (ICP) chemical vapor deposition (CVD) method. The process was performed at $C_4F_8$ gas flow rate of 2 sccm and 30 W of plasma power as a function of substrate temperature. The thickness of film was measured by a spectroscopic ellipsometry. These films were left in a vacuum oven of 100, 200 and $300^{\circ}C$ for a week. The change of film thickness, contact angle and adhesion and friction force was measured before and after the thermal test. No degradation of film was observed when films were treated at $100^{\circ}C$. The heat treatment of films at 200 and $300^{\circ}C$ caused the reduction of contact angles and film thickness in both silicon and oxide samples. Higher adhesion and friction forces of films were also measured on films treated at higher temperatures than $100^{\circ}C$. No differences on film properties were found when films were deposited on either silicon or oxide. A 100 nm silicon template with 1 to $500\;{\mu}m$ patterns was used for the hot embossing process on $4.5\;{\mu}m$ thick PMMA spun coated silicon wafers. The antistiction layer of 10 nm was deposited on the silicon mold. No stiction or damages were found on PMMA surfaces even after 30 times of hot embossing at $200^{\circ}C$ and 10 kN.
Pestechian, Nader;Safa, Ahmad Hosseini;Tajedini, Mohammadhasan;Rostami-Nejad, Mohammad;Mousavi, Mohammad;Yousofi, Hosseinali;Javanmard, Shaghayegh Haghjooy
Parasites, Hosts and Diseases
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v.52
no.4
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pp.413-418
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2014
Hydatid cyst caused by Echinococcus granulosus is one of the most important parasitic diseases around the world and many countries in Asia, including Iran, are involved with this infection. This disease can cause high mortality in humans as well as economic losses in livestock. To date, several molecular methods have been used to determine the genetic diversity of E. granulosus. So far, identification of E. granulosus using real-time PCR fluorescence-based quantitative assays has not been studied worldwide, also in Iran. Therefore, the aim of this study was to investigate the genetic diversity of E. granulosus from center of Iran using real-time PCR method. A total of 71 hydatid cysts were collected from infected sheep, goat, and cattle slaughtered in Isfahan, Iran during 2013. DNA was extracted from protoscolices and/or germinal layers from each individual cyst and used as template to amplify the mitochondrial cytochrome c oxidase subunit 1 gene (cox1) (420 bp). Five cattle isolates out of 71 isolates were sterile and excluded from further investigation. Overall, of 66 isolates, partial sequences of the cox1 gene of E. granulosus indicated the presence of genotypes G1 in 49 isolates (74.2%), G3 in 15 isolates (22.7%), and G6 in 2 isolates (3.0%) in infected intermediate hosts. Sixteen sequences of G1 genotype had microgenetic variants, and they were compared to the original sequence of cox1. However, isolates identified as G3 and G6 genotypes were completely consistent with original sequences. G1 genotype in livestock was the dominant genotype in Isfahan region, Iran.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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