Many of the current visual odometry algorithms suffer from some extreme limitations such as requiring a high amount of computation time, complex algorithms, and not working in urban environments. In this paper, we present an approach that can solve all the above problems using a single camera. Using a planar motion assumption and Ackermann's principle of motion, we construct the vehicle's motion model as a circular planar motion (2DOF). Then, we adopt a 1-point method to improve the Ransac algorithm and the relative motion estimation. In the Ransac algorithm, we use a 1-point method to generate the hypothesis and then adopt the Levenberg-Marquardt method to minimize the geometric error function and verify inliers. In motion estimation, we combine the 1-point method with a simple least-square minimization solution to handle cases in which only a few feature points are present. The 1-point method is the key to speed up our visual odometry application to real-time systems. Finally, a Bundle Adjustment algorithm is adopted to refine the pose estimation. The results on real datasets in urban dynamic environments demonstrate the effectiveness of our proposed algorithm.
About 70% of Korea consists of mountainous areas, and during the construction of many roads and railroads, cut slopes are inevitably formed. The rainy season, frost heaving in winter, and thawing in spring can all cause rockfalls and landslides. The failure of these slopes is increasing every year, causing damage to vehicles, personal injury and even death. To protect people and property from such damage, a real-time monitoring system is needed to detect the early stages of slope failures. The GMG placed TRS sensor units in the slopes to monitor them in real-time. But due to its reliance on data lines and power lines, the system is vulnerable to lightning damage. The whole system can be damaged by a single lighting strike. Consequently, for the purposes of this paper we propose the use of the Ubiquitous Sensor Network (USN) which follows the IEEE 802.1.4. By using the USN system we can minimize lightning damage and can monitor the movement of the slopes consistently.
Tsuey, Liew Shiau;Ariff, Arbakariya Bin;Mohamad, Rosfarizan;Rahim, Raha Abdul
Biotechnology and Bioprocess Engineering:BBE
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v.11
no.4
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pp.293-298
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2006
A study on the feasibility of using improved computer-controlled HPLC and GC systems was carried out to shorten the time needed for measuring levels of the substrates (glucose, maltose, and glycerol) and products (acetone, butanol ethanol, acetic acid, and butyric acid) produced by Clostridium saccharobutylicum DSM 13864 during direct fermentation of sago starch to solvent. The use of HPLC system with a single injection to analyse the composition of culture broth (substrates and products) during solvent fermentation was achieved by raising the column temperature to $80^{\circ}C$. Although good separation of the components in the mixture was achieved, a slight overlap was observed in the peaks for butyric acid and acetone. The shape of the peak obtained and the analysis time of 26.66 min were satisfactory at a fixed flow rate of 0.8mL/min. An improved GC system was developed, that was able to measure the products of solvent fermentation (acetone, butanol, ethanol, acetic acid, and butyric acid) within 19.28 min. Excellent resolution for each peak was achieved by adjusting the oven temperature to $65^{\circ}C$.
Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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2005.09a
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pp.72-77
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2005
Orthologs are genes having the same function across different species that specialize from a single gene in the last common ancestor of these species. Orthologous groups are useful in the genome annotation, studies on gene evolution, and comparative genomics. However, the construction of an orthologous group is difficult to automate and it takes so much time. It is also hard to guarantee the accuracy of the constructed orthologous groups. We propose a system to construct orthologous groups on many genomes automatically and rapidly. We utilize the grid computing to reduce the sequence alignment time, and we use clustering algorithm in the application of database to automate whole processes. We have generated orthologous groups for 20 complete prokaryotes genomes just in a day because of the grid computing. Furthermore, new genomes can be accommodated easily by the clustering algorithm and grid computing. We compared the generated orthologous groups with COGs (Clusters of orthologous Group of proteins) and KO (KEGG Ortholog). The comparison shows about 85 percent similarity compared with previous well-known orthologous databases.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.13
no.4
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pp.360-371
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2013
Fast delivery of construction projects provides more value to project owners. Batch production, which is production not in single pieces, but in batches, is a common approach in repetitive construction projects such as multi-unit residential building construction projects. In batch production, the use of a small batch size allows the early start of subsequent activities, and thus can lead to early completion of projects. In addition to batch size, balance between productivities in construction activities can affect project duration. However, the impact of the balance between productivities with regard to their order on project duration has not been studied. The main goal of this study is to test a hypothesis, which is that the order of construction activities' unbalanced productivities affects the amount of time reduction that can be achieved by using a small batch size. A computer-based simulation model was developed, and five different cases were simulated to test the hypothesis. The conclusion of the simulation result is that the order of productivities does not affect the time reduction achieved by using a small batch size. It is expected that the findings of this study can help general contractors make decisions in terms of batch size.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.10
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pp.91-97
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2015
In this paper, we propose a MCFQ I/O scheduler that is implemented by modifying the existing Linux CFQ I/O scheduler. MCFQ observes whether the user requested I/O bandwidth weight is well distributed. Based on the I/O bandwidth observation, we improved I/O performance of the existing bandwidth distribution ability by dynamically controlling the I/O time-slice of the virtual machine. The use of SSDs as storage has been increasing dramatically in recent computer systems due to their fast performance and low power usage. As the usage of SSD increases and prices fall, virtualized system administrators can take advantage of SSDs. However, studies on guaranteeing SLA(Service Level Agreement) services when multiple virtual machines share the SSD is still incomplete. In this paper was conducted to improve performance of the bandwidth distribution when multiple virtual machine are sharing a single SSD storage in a virtualized environment. In particular, it was observed that the performance of the bandwidth distribution varied widely when garbage collection occurs in the SSD. In order to reduce performance variance, we add a MoTS(Manager of Time Slice) on existing CFQ I/O scheduler.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.5
no.6
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pp.1050-1055
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2001
In this paper we analyze the performance of 2-D PSAM for wireless OFDM systems. We apply the analysis of single-carrier PSAM to the 2-D time-frequency lattice of OFDM. To estimate channel fading, we use interpolation filter which minimizes the average power of error as compensation method and analyze the affects on the system performance of the pilot symbol pattern on the 2-D time-frequency lattice. Finally according to the CP and the Doppler frequency, we analyze the performance of 2-D PSA-16QAM for OFDM systems over frequency selective Rayleigh fading channel model.
Most algorithms for handling distributed deadlock problem in the generalized request model use the diffusing computation technique where propagation of probes and backward propagation of replies carrying dependency information between processes are both required to detect deadlock Since fast deadlock detection is critical, we propose an algorithm that lets probes rather than replies carry the information required for deadlock detection. This helps to remove the backward propagation of replies and reduce the time cost for deadlock detection to almost half of that of the existing algorithms. Moreover, the proposed algorithm is extended to deal with concurrent executions, which achieves further improvement of deadlock detection time, whereas the current algorithms deal only with a single execution. We compare the performance of the proposed algorithm with that of the other algorithms through simulation experiments.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.6
no.8
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pp.719-726
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2000
A real-time precise positioning is possible with GPS carrier phase measurements with efficient integer ambiguity resolution techniques. It is known that more reliable and fast integer ambiguity resolution is possi-ble as the number of measurements increases. Most precise positioning systems use dual frequency measurements and the wide-lnae technique to resolve integer ambiguity. The wide-lane technique magnifies the measurement noise while it reduces the number of candidates to be examined. In this paper a new integer ambiguity resolution method using dual frequency is proposed The proposed method utilizes the relationship between the wide-lane single frequency and the narrow-lane ambiguities to resolve narrow-lane integer ambiguity after fixing the wide-lane integer ambiguity. Experiments with real data show that the proposed method gives fast and reliable results.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the effect of high school students' internet addiction on their health status. Methods: The subjects of the present study were 237 high school students in KyongBuk province. Self-reporting questionnaire survey was conducted during the period from September to October 2009. Collected data were analyzed using SPSS PC+14.0 through descriptive statistics, t-test, ANOVA, Scheffe's test and stepwise multiple regression analysis. Results: With regard to internet addiction, 33.9% is at the early stage of internet addiction and 2.1% is severely addicted to internet. Health status was poorer in female, students with low economic status, less attention to children's health by parents, neglecting their children's internet use, single-parent, and severely addicted to internet. Factors significantly influencing on the health status included gender, internet addiction, parent's attitude about internet using time, interest in their children's health, economic status and internet using time ($R^2$=25.8%). Conclusion: The education program for preventing internet addiction considering these affecting factors is necessary.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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