This study was to investigate the effect of the statistics education program for the test-free semester. Two tests of questionnaires were used after revising some items for the subjects and statistical contents covered according to the purpose of the study during the 2nd semester, 2016. one was for finding students' attitude toward statistics and the other for understanding my career exploration. The statistics education program was developed for 5 lesson units and was applied to two classes with 53 students of one middle school in Gyeonggi-province. The results showed that students' understanding on career exploration was improved especially, in self understanding, perceiving career world related to statistics, and economical & educational understanding in statistical career. Also, the three areas such as interest, value, and effort among five areas about students' statistical attitude which was measured by the attitude test revised from the previous study, were improved with statistical significance. Moreover, we analyzed the degree of students' satisfaction over the program. Most of students were satisfied with the program saying that "I could not believe it is over now. The time has gone so fast." or "My mentor(a pre-service teacher) helped me a lot." Therefore, the program for the test-free semester should include the contents for exploring future-career and relating to real life.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제6권1호
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pp.251-259
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1999
The purpose of this study is to develope a program for statistics education. This program deals with simulation which is helpful in understanding some elementary statistical concepts. This program under multimedia environment which includes sound video animation etc. doesn't show only the result but make it possible for students to execute the program by stages. This type of dynamic learning is efficient to overcome the limits of teaching materials or classroom work. Also it can interest students greatly. By executing it the students can understand the method and meaning of simulation and acquire concepts of probability and statistical inference naturally.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제19권4호
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pp.1281-1288
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2008
The purpose of this study is to consider the efficient methods for introducing the confidence interval. We explain various concepts and approaches about the confidence interval estimation. Computing methods for calculating the efficient confidence interval are suggested.
본 연구는 2022년 12월에 고시된 2022 개정 중학교 수학과 교육과정에서 제시한 통계 내용의 안정적인 현장 정착이라는 현실적인 필요성에 의해 수행된 문헌 연구이다. 2022 개정 수학과 교육과정 개정 방향 중의 하나인 통계교육의 변화 요구를 고려하였다. 특별히 본 연구에서는 중국 중학교 수학과 교육과정의 통계 내용을 면밀히 분석하였다. 왜냐하면 10년마다 수학과 교육과정을 개정하는 중국이 우리나라와 동일한 2022년에 새로운 수학과 교육과정을 고시하였기 때문이다. 이에 본 연구는 대한민국의 2022 개정 중학교 수학과 교육과정 통계 내용 및 2022년판 중국 중학교 수학과 교육과정 및 현재 사용 중인 수학교과서 통계 내용에 대한 상호 분석을 통하여, 우리나라의 새로운 교육과정의 방향에 부합된 통계교육 실현을 위한 기초 자료를 제공하는 것을 연구 목적으로 설정하였다. 이러한 목적을 달성하기 위해 다음과 같은 연구를 수행하였다. 첫째, 중국 중학교 수학과 교육과정의 '통계와 확률' 영역 분석을 통해 우리나라 통계교육에 유의미한 시사점을 제공할 수 있는 요소 5가지를 추출하였다. 둘째, 추출된 요소가 반영된 중국의 수학교과서 및 교육과정 부록에 제시된 예시 내용을 분석하였다. 셋째, 분석 결과를 바탕으로 2022 개정 중학과 수학과 교육과정에 따른 통계교육의 이상을 실현하기 위한 교과서 개발, 교실의 교수·학습 방안 및 추후 새로운 수학과 교육과정에 대한 시사점을 도출하였다. 본 연구를 통해 2022 개정 중학교 수학과 교육과정에서 표방하는 방향에 부합된 현장 통계교육의 안착을 기대한다.
본 연구에서는 초등학교 6학년 학생들이 교육과정에서 제시하는 확률과 통계에 대해 얼마나 이해하고 있는지 진단하고 통계적 소양과 어떻게 관련되는지에 대해 알아보았다. 그래서 통계적 소양의 이론적 틀을 분석하고, 교과서 내용과 연관되는 요소를 찾아보고 이를 바탕으로 확률과 통계의 내용에 대한 성취 정도와 통계적 소양을 측정하였다. 이를 통해 초등 6학년의 통계적 소양과 관련하여 우리나라 교육과정에서 보완해야 될 요소를 알아보았다.
The purpose of this paper is to show how much the subjects based on the mathematics and statistics contribute to the curriculum and the education of the students majoring in engineer of the Computer-Software department, and to recognize the roles of mathematics and statistics in the Computer-Software department. In order to advance the world-class Computer-Software department, it is necessary for Math/Stat to ensure the role as a basis for the Computer-Software majors as well as to extend its role to relate the core studies of the Computer-Software majors. Consequently, the recognition of Math/Stat in the Computer-Software major will enable to establish the short or/and long-tern plan for student education.
As the era of the 4th Industrial Revolution enters, the importance of software safety is increasing, but related systematic educational curriculum and trained professional engineers are insufficient. The purpose of this research is to propose the high priority elements for the software safety education program through needs analysis. For this purpose, 74 candidate elements of software safety education program were derived through contents analysis of literature and nominal group technique (NGT) process with five software safety professionals from various industries in South Korea. Targeting potential education participants including industrial workers and students, an on-line survey was conducted to measure the current and required level of each element. Using descriptive statistics, t-test, Borich needs assessment and Locus for focus model, 16 high priority elements were derived for software safety education program. Based on the results, suggestions were made to develop a more effective education program for software safety education.
The purpose of this study is to analyze quantitatively the use of statistics, especially inferential statistics, in library and information science. Thus this study compared the use of statistics in library and information science with it in social work and education. The results of this study are as follows: First, the result is that, when the proportions of articles in each of the three categories of use are compared, library and information science is deficient in the use of inferential statistics and unusually productive of articles in 'No Statistics' category and 'Descriptive Statistics Only' category. Second, ANOVA showed no significant difference in the means for number of articles with no statistics and for articles with descriptive statistics only, but did show a statistically significant difference for the means for number of articles with inferential statistics. That is, the use of inferential statistics in library and information science was very less than the other subject areas. Third, a comparison of the numbers of various inferential statistics for each of the three subject areas indicated that the differences were not significant. This fact means that the quality of inferential statistics used in library and information science was similar to the other subjects.
Anecdotes can produce an emotional and simple response that decreases stress and anxiety in a classroom. The use of anecdotes in building concepts of statistics can support an effective way of teaching and learning statistics. Particularly, we demonstrate several anecdotes including pictures as the medium of image that are designed to motivate statistical ideas by placing them at the beginning of a lecture and by appealing to prospective teachers weighed down. Our purpose is that under the constructivist view, prospective teachers have an opportunity effectively to teach statistical concepts using humorous anecdotes and to experience significant beliefs on identifying some frequent misconceptions in statistics. At this procedure, the anecdotal teaching practice is concerned with describing and evaluating many humorous anecdotes we have found useful in teaching introductory statistics. We hope that this paper can be helpful to prospective teachers who will teach students such topics as descriptive statistics, sampling, and hypothesis testing.
Purpose: This study is aimed to map the provinces in Indonesia based on the education and ICT indicators using several unsupervised learning algorithms. Research design, data, and methodology: The education and ICT indicators such as student-teacher ratio, illiteracy rate, net enrolment ratio, internet access, computer ownership, are used. Several approaches to get deeper understanding on provincial strength and weakness based on these indicators are implemented. The approaches are Ensemble K-Mean and Fuzzy C Means clustering. Results: There are at least three clusters observed in Indonesia the education quality, participation, facilities and ICT Access. Cluster with high education quality and ICT access are consist of DKI Jakarta, Yogyakarta, Riau Islands, East Kalimantan and Bali. These provinces show rapid economic growth. Meanwhile the other cluster consisting of six provinces (NTT, West Kalimantan, Central Sulawesi, West Sulawesi, North Maluku, and Papua) are the cluster with lower education quality and ICT development which impact their economic growth. Conclusions: The provinces in Indonesia are clustered into three group based on the education attainment and ICT indicators. Some provinces can directly implement e-learning; however, more provinces need to improve the education quality and facilities as well as the ICT infrastructure before implementing the e-learning.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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